7 أحدث اتجاهات اختبار البرامج لمشاهدة

نشرت: 2021-09-25

من الذكاء الاصطناعي إلى التعلم الآلي ، تبتكر كل تقنية ناشئة وتتقدم باستمرار حيث يعمل اختبار البرامج على تغيير مشهد الصناعة.

هل تعلم أن حجم سوق اختبار البرمجيات في عام 2019 كان حوالي 40 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 6٪ بحلول عام 2026؟

يجب على كل شركة تمكين أعمالها لتطبيقات الجيل التالي من خلال تضمين أفضل منهجيات اختبار البرامج وحماية تطبيقك وبيانات الأعمال ذات الصلة من جميع التهديدات المحتملة.

تتلقى الشركات المساعدة من بعض شركات اختبار البرامج التابعة لجهات خارجية أو تقوم بذلك بمفردها من خلال تطوير البرامج الداخلية. ولكن كيف يمكنك رفع مستوى لعبة اختبار البرامج الخاصة بك إلى المستوى التالي؟

هل فريق تطوير البرمجيات لديك مستعد لتحمل الاتجاهات القادمة لاختبار البرامج وضمان الجودة؟ هنا في هذه المدونة ، قدمت أفضل 7 اتجاهات تحتاج إلى التكيف معها هذا العام.

بعض الموارد الإضافية حول اختبار البرامج:

أنواع خدمات اختبار البرامج - www.tatvasoft.com

استراتيجيات اختبار البرامج المختلفة - softwaretestinglead.com

أهم 7 اتجاهات لاختبار البرمجيات

1) الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الاختبار

يستفيد مقدمو خدمات ضمان الجودة من الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات اختبار البرامج وتقليل الوقت اللازم للتسويق. يتولى الذكاء الاصطناعي بالفعل بعض الوظائف المهمة المتعلقة بالاختبار مثل التحليلات وإعداد التقارير.

  • استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد حالات الاختبار التي تحتاج إلى اختبار يدوي وآلي ؛
  • تحسين مجموعات الاختبار من خلال تحديد حالات الاختبار غير الضرورية والقضاء عليها ؛
  • ضمان تغطية الاختبار المثلى لتحديد الكلمات الرئيسية الأساسية من مصفوفة تتبع المتطلبات ؛
  • التنبؤ بالمعلمات والمقاييس الرئيسية التي تحدد سلوك المستخدم النهائي وتحديد المجالات التي يجب التركيز عليها ؛ و
  • الكشف عن مجالات التطبيق وأي عيوب مرتبطة بمخاطر العمل.

بصرف النظر عن ذلك ، تستخدم الشركات أيضًا AL لبناء أدوات اختبار آلية يمكن أن تساعد محللي ضمان الجودة في تصميم الاختبارات وإصلاح المشكلات وتقليل الحاجة إلى أي نوع من التدخل البشري في إنشاء الاختبارات ودعم تشغيلها. يساهم التعلم الآلي أيضًا كثيرًا في أتمتة الاختبارات.

إذا كنت ترغب في التنبؤ بنتائج بعض المهام المحددة ، فيمكن للشبكات العصبية المعقدة وخوارزميات ML مساعدتك هناك. يجب اختبار التطبيقات والتحقق من صحتها على فترات منتظمة ، حتى تتمكن من اكتساب بعض القوة للتغلب على تحديات معينة من خلال تضمين أفكار التحليلات باستخدام خوارزميات ML.

2) أتمتة اختبار ضمان الجودة

يتم تلبية الطلب على الجودة بسرعة من قبل فرق Agile و DevOps. وفقًا لـ GlobeNewswire ، سيصل سوق اختبار الأتمتة العالمي إلى 70 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025.

وليس ذلك فحسب ، فقد أتمت 44٪ من شركات تطوير البرمجيات بالفعل 50٪ من الوظائف المتعلقة بالاختبار. توضح هذه الإحصائيات مدى ضخامة اتجاه أتمتة ضمان الجودة في اختبار البرامج.

يساعد الاختبار الآلي فريق الاختبار على تنفيذ المهام المتكررة ، وتحديد الأخطاء ، وتقديم ملاحظات مستمرة ، وتنفيذ تغطية الاختبار.

أود أيضًا أن أذكر هنا أن شركات تطوير البرمجيات التي قامت بتكييف اتجاهات الاختبار الآلي كجزء من عملية ضمان الجودة الخاصة بها ، توفر الكثير من الوقت والمال والموارد البشرية لعمليات الأعمال الأساسية الأخرى.

تشكل اتجاهات اختبار الأتمتة هذه صناعة اختبار البرامج. إذن ، إليك قائمة بها للرجوع إليها:

  • أتمتة الاختبار بدون تشفير: سنناقشه بالتفصيل أدناه. Codeless هي أداة قوية في أتمتة الاختبار. تعتبر الأتمتة غير المشفرة لسيناريوهات الاختبار عبر الذكاء الاصطناعي والنمذجة المرئية فعالة للغاية.
  • اختبار أتمتة العمليات الروبوتية: عندما يتعلق الأمر بمجموعات البيانات المعقدة ، تساعد أتمتة العمليات الآلية الاختبارات على تقليل الوقت والجهد اليدوي المطلوب بهامش كبير. وقد تم تحقيق ذلك بمساعدة اختبار الانحدار والحمل.
  • مزيج من Agile و DevOps: يوفر هذا التكامل أعلى تغطية اختبار تمكن شركات اختبار البرامج من عمليات النشر وإدارة التكاليف بشكل أسرع.

3) الاختبار الآلي غير المشفر

يتم إجراء هذا النوع من الاختبارات باستخدام أدوات أتمتة الاختبار بدون تشفير والتي تم إنشاؤها خصيصًا باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي AI والنمذجة المرئية. تساعد هذه الأدوات فريق اختبار البرامج من خلال تسريع عملية تشكيل حالات الاختبار التي يتم توفيرها لاختبار الأتمتة.

يمكن لمهندسي ضمان الجودة الآن إنشاء سيناريوهات اختبار حتى لو لم يكن لديهم أي معرفة أساسية حول الترميز ، وذلك بفضل أدوات الاختبار الآلية الرائعة هذه. كما أنها توفر لك بعض الوقت الذي تقضيه في حالات الاختبار المتكررة.

إذا كنت ترغب في تبني أي اتجاه لاختبار البرامج هذا العام ، فستكون أدوات الاختبار الآلية التي لا تحتوي على رموز. هم الشيء الكبير القادم. فوائد استخدام الاختبار الآلي بدون كود مذكورة أدناه:

  • بسيطة للمراجعة: كما يوحي الاسم نفسه ، لا تستخدم أدوات الاختبار المؤتمتة التي لا تحتوي على رموز تعليمات برمجية ، فإن حالات الاختبار التي تم إنشاؤها بواسطتها تكون واضحة إلى حد كبير ويمكن قراءتها للأشخاص الذين لا يعرفون كيفية البرمجة. ومن ثم ، فمن السهل مراجعة حالات الاختبار في المشروع حتى من قبل أصحاب المصلحة غير التقنيين.
  • منحنى التعلم المنخفض: كما ناقشنا أعلاه ، مع أدوات الاختبار الآلي التي لا تحتوي على رموز ، لا تحتاج إلى رمز لاستخدام هذه الأدوات ، وبالتالي لا تحتاج إلى معرفة أي لغة برمجة ولغة برمجة لاستخدام هذه الأدوات. لذلك ، لن يكلفك الأمر أي وقت أو جهد إضافي لتعلم إنشاء حالات الاختبار باستخدام هذه الأدوات.
  • توفير الموارد الثمينة: ​​لا تتطلب منك الاختبارات الآلية غير المشفرة أن تتعلم كل لغة برمجة جديدة أو إطار عمل جديد يتم إطلاقه ولن تحتاج أبدًا إلى تعيين محترف بمهارات الترميز للوظيفة. يمكن لمهندسي ضمان الجودة توفير الكثير من الوقت والمال والموارد باستخدام هذه الأدوات.
  • فعال: الآن بما أن منحنى التعلم أقل ، فإن بناء حالات الاختبار لن يحتاج إلى أي بناء جملة معقد. لذلك ، سيتم بناء حالات الاختبار بشكل أسرع مما سيعزز كفاءة عملية الأتمتة الشاملة.

4) إنترنت الأشياء واختبار البيانات الضخمة

إنترنت الأشياء هو أحد المفاهيم سريعة النمو في مجال التكنولوجيا وقريبًا سيتم تطبيقه في كل مكان بمعايير 5G الجديدة. بصرف النظر عن إطلاق الأدوات الذكية في السوق العالمية ، فإن إنترنت الأشياء مسؤول أيضًا عن إطلاق مجموعات لا حصر لها للاختبار بين البروتوكولات والأجهزة وأنظمة التشغيل والأنظمة الأساسية الأخرى.

على الرغم من وجود عدد قليل فقط من الشركات التي تطبق إنترنت الأشياء كإستراتيجية اختبار برمجيات ، إلا أن هذا أحد تلك التوجهات التجريبية التي من المتوقع أن تنمو في العقود القادمة. نظرًا لأن سوق ضمان الجودة يقف مع زيادة الطلب على اختبار سلامة البيانات والأداء والتوافق والأمان وقابلية الاستخدام.

وفقًا للتقرير الأخير ، قامت 41٪ من الشركات بصياغة بعض استراتيجيات اختبار إنترنت الأشياء اللائقة بينما أبدى 30٪ من المشاركين اهتمامًا بتضمين وظائف إنترنت الأشياء في منتجاتهم. وينطبق الشيء نفسه على البيانات الضخمة.

أدى الاستخدام المتزايد لتطبيقات إنترنت الأشياء إلى توليد بيانات إضافية وذلك بأحجام كبيرة أيضًا. سيحتاجون أيضًا إلى اختبار البيانات الضخمة. إنه يساعد الشركات الكبيرة مثل شركة التجارة الإلكترونية في أمازون على تعزيز قدرتها على التحقق من صحة المعلومات وإصدار أحكام تستند إلى البيانات وتحسين استهداف السوق ووضع الاستراتيجيات.

وإذا كنت ترغب في إنشاء بعض استراتيجيات التسويق الجديدة ، ففي هذا العصر الرقمي ، يجب أن يكون لديك ما يكفي من بيانات الأعمال والعملاء في متناول يديك. هذه مجرد حاجة عمل شائعة في الوقت الحاضر مما يجعل اختبار البيانات الضخمة ممارسة أكثر شيوعًا في الصناعة. وعندما تصبح العمليات التجارية قابلة للإدارة بشكل كامل ، يصبح اختبار البيانات الضخمة مفيدًا. لذلك أعتقد أن اختبار البيانات الضخمة لن يتم قريبًا.

5) اختبار الأمن السيبراني والامتثال للمخاطر

تستمر التهديدات الأمنية في الظهور بين الحين والآخر للشركات والحكومات أيضًا. وهذا حقيقي لأن عدد الهجمات الإلكترونية على شركات القطاعين العام والخاص في ارتفاع. لذلك إذا كنت ترغب في ضمان أمان جميع المعاملات التجارية والمالية وكذلك حماية خصوصية المستخدمين النهائيين عن طريق اختبار تطبيقاتك وشبكتك ونظامك.

إذا كان مديرو تكنولوجيا المعلومات والرؤساء التنفيذيون للشركة يقرون باستمرار بأهمية استخدام اختبار البرامج ، فيمكنك ، دون شك ، منع الخسائر الاقتصادية الكبيرة وحماية ولاء عملائك لعلامتك التجارية. يرتفع اختبار البرامج وضمان الجودة إلى مستوى جديد تمامًا مثل أي عملية أخرى في دورة حياة تطوير البرامج.

الآن بعد أن استمر التحول الرقمي في عام 2021 ، من المؤكد أن مهندسي ضمان الجودة سيشهدون العديد من التغييرات في مجالهم. بالتأكيد ، سيحظى الذكاء الاصطناعي واتجاهات الاختبار الأخرى بالكثير من الاهتمام في السنوات القادمة حيث سيتم استبدال الاختبار اليدوي بالكامل بخدمات اختبار الأتمتة. هذا هو السبب الذي يجعل الشركات من الشركات الناشئة إلى المؤسسات الكبيرة بحاجة إلى مواكبة أحدث اتجاهات اختبار البرامج إذا كانوا يريدون البقاء في الطليعة في هذا السوق التكنولوجي المتغير باستمرار.

6) أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

تعد أتمتة العمليات الروبوتية أحد أهم اتجاهات اختبار البرامج التي تعمل باستمرار دون الحاجة إلى دعم يدوي. تتم هنا برمجة الروبوتات لتنفيذ مهام محددة في إطار عمل مثل تغيير المبلغ وحساب التكاليف وما إلى ذلك. ربما تكون قد شاهدت بالفعل بعض أجهزة RPA في العديد من العمليات التجارية مثل الخدمات المصرفية والحسابات ودعم العملاء والرعاية الطبية والمزيد.

وفقًا لتقرير دراسة الأبحاث والأسواق لعام 2020 ، تغطي أتمتة العمليات الروبوتية السوق العالمية بتقدير 595.8 مليون دولار أمريكي في عام 2020. ومن المتوقع أن ترتفع إلى 3.4 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 ، وتتطور بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) ) بنسبة 28.2٪ بين 2020-2027.

7) اختبار Blockchain

Blockchain هي التكنولوجيا الرائجة التي تحدث ثورة في العديد من الصناعات. ليست هناك حاجة لإثبات كيف سيكون الشيء الكبير التالي. من التمويل والحوكمة والقطاع القانوني إلى التعليم والرعاية الصحية وسلسلة التوريد وغيرها من الصناعات ، تمهد blockchain ببطء الطريق للعثور على استخداماتها.

يمكن للشركات الاستفادة من تقنية blockchain لضمان الأمان والخصوصية الكاملين ، وزيادة أرباحها وتقليل نفقاتها. إذا اخترت تطوير blockchain ، فأنت تختار التشفير الآمن من طرف إلى طرف. فهو لا يحمي المعلومات الحساسة لك فحسب ، بل يمكّنك أيضًا من إجراء عمليات التبادل النقدي بشكل آمن.

لذلك ، يعد اختبار blockchain اتجاهًا تقدميًا آخر ناشئًا لاختبار البرامج يجب مراقبته. تدعي Statista أيضًا أنه في السنوات القادمة ، قد نشهد تطورًا هائلاً يحدث في تقنية blockchain. ولماذا لا نفعل؟ البيانات التجارية لجميع الشركات في جميع أنحاء العالم عرضة للقراصنة ويحتاجون إلى بعض الحلول المبتكرة التي يمكن أن تحل مشاكل أمن البيانات الخاصة بهم. وقد جعل هذا تقنية blockchain واحدة من المنهجيات الناشئة في مجال اختبار البرامج.

خاتمة

يعد اختبار البرامج بلا شك جانبًا مهمًا من تطبيقات الأجهزة المحمولة ودورة حياة تطوير البرامج. لذلك يجب أن تكون على دراية بأهم اتجاهات اختبار البرامج التي يمكن أن تجعل تطبيقك أفضل ليس فقط في عدم المساواة ولكن أيضًا في التصميم والوظائف.

أتمنى أن تكون قد استمتعت بقراءة هذا المقال ، إذا كان لديك أي استفسارات أو اقتراحات ، فيرجى تركها في قسم التعليقات أدناه.

هل لديك أي أفكار حول هذا؟ أخبرنا أدناه في التعليقات أو انقل المناقشة إلى Twitter أو Facebook.

توصيات المحررين: