8 تحديات إدارة البيانات وكيفية إصلاحها

أصبح استخدام البيانات أمرًا بالغ الأهمية للشركات في جميع أنحاء العالم لإدارة عملياتها اليومية واتخاذ قرارات العمل.

بينما ساعدتنا إدارة البيانات في الاتصال والأتمتة والمعلومات ، في الوقت نفسه ، فقد أوجدت بيئة بيانات أكثر تعقيدًا بشكل متزايد .

لقد أصبح من الصعب بشكل متزايد إدارتها عبر المؤسسة في مثل هذا التمثيل الكبير. أكثر من ذلك عندما تنتشر عبر مواقع متعددة ومنصات الأعمال.

في هذا المنشور ، سنلقي نظرة على التحديات الأكثر شيوعًا لإدارة البيانات ونقدم حلاً لكل واحد منهم !

1. نظم المزامنة

المشكلة الأكثر شيوعًا التي تواجهها المؤسسات القائمة على البيانات هي الحفاظ على مزامنة الأنظمة المختلفة.

لكي تكون ذكاء الأعمال مفيدة ، يجب أن تكون بياناتها عالية الجودة. هذا يعني أنه من المهم إدخال البيانات بشكل متسق وفي الوقت المناسب وبشكل متوقع في النظام.

على سبيل المثال ، إذا قمت بسحب تقرير في بداية الشهر ، ولكن تم نشر نصف البيانات فقط ، فسيكون تقريرك غير صحيح.

الحل : لحل هذه المشكلة بسهولة ، قم بتنفيذ دفق البيانات في الوقت الفعلي . بمعنى آخر ، بدلاً من طلب البيانات كل يوم ، سيتم سحب البيانات على الفور. هذا إجراء معياري وآلي جدًا لمعظم أنظمة إدارة البيانات.

2- تخزين البيانات الضخمة

هذه واحدة من أهم المشكلات التي تواجهها الشركات.

قد يكون لدى الشركات الكبيرة العشرات من حلول الأعمال ، لكل منها مستودع بيانات خاص به ، مثل CRM ، وقواعد البيانات ، وتخطيط موارد المؤسسات ، وما إلى ذلك. ولكن بوجود مثل هذا التخزين الضخم للبيانات ، هناك عقبة كبيرة يجب التغلب عليها لتقييمها والتعامل معها.

عندما تكون البيانات موجودة في أنظمة متسخة مختلفة ، فإن العثور عليها ودمجها على منصة بيانات عالمية أمر صعب لتسريع القرارات التي تعتمد على البيانات.

الحل: يجب أن تكون الأولوية الأساسية للمؤسسة هي إنشاء مصدر واحد للحقيقة لبياناتها من خلال القضاء على صوامع البيانات وربط البيانات من المستخدمين والمنتجات والموردين.

3. البيانات غير المفيدة

حتى أفضل أنظمة إدارة البيانات لن تساعد الشركة إذا لم يتمكن أصحاب المصلحة من الوصول إلى البيانات واستخدامها بشكل منتج.

ما لم تجيب لوحة معلومات نظيفة وشفافة على الأسئلة المناسبة وتقدم رؤى ذات صلة للأفراد المناسبين ، ستكون البيانات غير مفيدة.

الحل : لدينا بعض الحلول لهذه المشكلة.

الخطوة الأولى هي التأكد من أن لديك أدوات لوحة القيادة الصحيحة . تقدم هذه الأدوات تقارير مرئية للأفراد الذين سيستخدمون البيانات والاستفسارات والتحليلات في بيئة سهلة الاستخدام.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب عليك أيضًا التفكير في توفير التدريب والدعم لمنصة إدارة البيانات الخاصة بك . يجب تدريب الموظفين المشاركين في عملية ذكاء الأعمال ومنحهم وصولًا بسيطًا ويمكن الاعتماد عليه للحصول على المساعدة للاستفسارات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

4. ازدواجية البيانات

نتيجة لأنظمة منعزلة متعددة ، شائعة في سفر الشركات ، فإن تكرار البيانات أمر لا مفر منه .

على سبيل المثال: يمكن حجز الرحلات من خلال وكالة وتظهر في نفس الوقت في موجز بطاقة الائتمان. يجب دمج هذه الأنظمة للحصول على تكلفة الرحلة الإجمالية - مما يترك لنا سجلًا مكررًا.

الحل : تأكد من أن مزود البيانات لديك لديه عمليات التحقق من البيانات المناسبة مصحوبة بأدوات إلغاء البيانات المكررة التي تحدد السجلات المكررة. سيساعدك هذا في تنظيم معلومات الشركة واكتشاف السجلات التي قد لا تكون متطابقة ولكنها تشترك في بعض أوجه التشابه.

نظرًا لأن كل مورد مصدر بيانات يكتب نفس المعلومات بشكل مختلف ، فأنت بحاجة إلى التأكد من أن أداة إلغاء البيانات المكررة الخاصة بك يمكنها تحديد نقاط بيانات مماثلة ووضع علامة عليها لإلغاء البيانات المكررة.

5- بيانات غير كاملة

إذا تم التقاط البيانات يدويًا ، فقد تحدث حقول غير مكتملة . كما ذكرنا أعلاه ، فإن تحليلات البيانات تكون جيدة فقط مثل البيانات التي تدخل فيها. يشير هذا إلى أن البيانات عرضة للأخطاء البشرية .

الحل : الحل هو تنفيذ عمليات بيانات أفضل ؛ ومن ثم ، يجب تحديد الأدوار والتوقعات ، وتسمية المعايير أو الجداول الزمنية ، وما إلى ذلك ، سيكون من الأسهل منع أخطاء البيانات ، وتحديدها ، والتعامل معها بشكل أكثر كفاءة من خلال عمليات محددة.

6. الموارد غير الماهرة

هناك نقص خطير في المتخصصين المؤهلين في إدارة البيانات المتاحين للتوظيف الفوري.

يحصل هؤلاء الخبراء المدربون بشكل عام على رواتب أعلى لأنهم ضروريون في أي شركة يجب أن تحافظ على حماية وإدارة صارمة للبيانات .

الحل : سيكون تدريب الموظفين المبتدئين مكلفًا بالنسبة لشركة تعمل بتقنية جديدة. لذلك ، يجب على الشركات القيام بعمل جيد للحفاظ على هؤلاء الموظفين بعد اكتساب مجموعة المهارات المطلوبة.

لنضع الأمر ببساطة أكثر. ما هي تقنية الخدمات المالية التي هي موظفين مهرة لشركة تعتمد على إدارة البيانات.

لتوليد رؤى قائمة على البيانات ، تعتمد الشركات بشكل متزايد على الأتمتة ، والتي تشمل التقنيات المعرفية مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي .

7. أمن البيانات

تعد البيانات من الأصول المهمة جدًا التي يتم جمعها بعد بحث مكثف ونشر الموارد. يحتوي على معلومات حساسة قد تضر بالشركة وكذلك الأفراد بعدة طرق. اعتمادًا على كيفية تخزين البيانات ومعالجتها ، قد تواجه صعوبات أمنية في إدارة البيانات.

الحل: من خلال تأمين بياناتك بشكل صحيح باستخدام أحدث التقنيات وفهم كيف ومن الذي يمكن الوصول إلى هذه البيانات بواسطته ، ستتمكن من تجنب انتهاكات البيانات.

8. تحليل البيانات

المشكلة الأخيرة وليس الأخيرة هي تحليل البيانات ، وقد تمكنا من السيطرة على تحديات إدارة البيانات .

حتى لو كانت البيانات عالية الجودة ، فإن شكلها الخام محدود الاستخدام. تعد التكنولوجيا مفيدة في تحليل كميات هائلة من البيانات ، ولكن لا تزال هناك العديد من التحديات ، مثل تشغيل الأداة بشكل صحيح ، واستخراج البيانات بشكل منطقي ، وما إلى ذلك.

الحل: يمكنك استخدام العديد من الأدوات المتقدمة لمساعدتك في استيراد البيانات ومعالجتها مؤقتًا حتى تتمكن من تحليلها بناءً على معلمات معينة.