كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في أمن العمل عن بعد

دخلت تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الأمن السيبراني من خلال نهج استباقي للكشف عن التهديدات والاستجابة لها في وقت مبكر. يمكنك تأمين العاملين عن بعد من خلال أتمتة الكشف عن التهديدات، وتحديد التهديدات السيبرانية والاستجابة لها، والقضاء على الإيجابيات الكاذبة، وتعزيز الوضع الأمني ​​العام للمؤسسة.

كما أدى تنفيذ الحلول الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في بيئات العمل عن بعد إلى حل أوجه القصور في تدابير الأمن السيبراني التقليدية. يُحدث اعتماد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ثورة في مجال الأمن السيبراني للشركات، حيث يوفر التحكم في الوصول مع الحد من التهديدات الأمنية.

فهم الأساسيات: الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي

تتيح البيئات الرقمية البعيدة الوصول الآمن عن بعد. فهو يسمح للموظف بالاتصال بشبكة الشركة من خلال الحوسبة السحابية والشبكات الخاصة الافتراضية (VPN) وأجهزة سطح المكتب البعيدة. تتميز هذه الإعدادات بأنها قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة ولكنها لا تزال معرضة للتهديدات الأمنية.

تطبيق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في الأمن السيبراني للشركات

تطبق الشركات بروتوكولات مختلفة للأمن السيبراني لتجنب المواقف غير السارة. هناك إضافة جديدة إلى آفاق الأمن السيبراني وهي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

يركز تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني على تطوير الأدوات أو البرامج التي يمكنها تحديد التهديدات الأمنية المختلفة وتحليلها وتقييمها والتنبؤ بها بسرعة وبدقة. يُستخدم التعلم الآلي في الأمن السيبراني لإنشاء البيانات والخوارزميات من خلال تقييم موارد الوصول المختلفة.

الوضع الحالي للتحديات الأمنية للعمل عن بعد

يعد الأمن السيبراني تحديًا متطورًا يوميًا تواجهه فرق تكنولوجيا المعلومات. وفقًا لاستطلاع أصحاب العمل لعام 2022، قال 56% من المشاركين أن الموظفين لا يدركون الممارسات الأمنية الجيدة أثناء العمل عن بعد.

التهديدات التكيفية الجديدة شديدة المراوغة (HEAT)

تعد التهديدات التكيفية الجديدة شديدة المراوغة (HEAT) التي تستهدف متصفحات الويب بمثابة المخاطر الأمنية الناشئة لتقنيات الأمان القياسية. يمكن أن تؤدي أدوات التكنولوجيا والاتصالات سريعة التقدم إلى إحداث ثغرات أمنية جديدة أو السماح للمستخدمين غير المصرح لهم بالوصول إلى المعلومات الخاصة.

القوى العاملة عن بعد وتحديات الأمن السيبراني

يتمتع الموظفون عن بعد بمستويات مختلفة من الوصول إلى شبكات الشركة، ومن الصعب تتبع أنشطتهم أثناء إدارة الأمان والأداء. تستخدم الشركات الآن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين الإنتاجية وتتبع الأداء.

يتضمن أمان العمل عن بعد تخفيف المخاطر الأمنية للمستخدم النهائي باستخدام أدوات متنوعة وتقنيات متقدمة لتأمين المعلومات الحساسة وتدفق البيانات غير المصرح به والهجمات الإلكترونية.

صلاحية التحكم صلاحية الدخول

تمكن هذه التقنيات الشركة من تنظيم الوصول عن بعد، وحماية بيانات الشركة واكتشاف التهديدات المحتملة والهجمات الإلكترونية. وفي الواقع، من المتوقع أن يتجاوز سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني 62 مليار دولار بحلول عام 2029.

كيف يعزز الذكاء الاصطناعي اكتشاف التهديدات والاستجابة لها

إن استخدام التقنيات والأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكّن شبكة الشركة من تأمين العامل عن بعد، والتحكم في وصوله، وسلامة الجهاز، وأمن بيانات اعتماد تسجيل الدخول.

أتمتة

يمثل الذكاء الاصطناعي مستقبل الأمن السيبراني لأنه يقوم بأتمتة عمليات التحقق الأمني ​​المختلفة، مما يتيح التعرف المبكر على الهجمات السيبرانية والتخفيف من آثارها. بالإضافة إلى ذلك، يتم دمج خوارزميات التعلم الآلي ضمن أطر الأمن السيبراني المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتقييم حجم وطبيعة وأصل التهديدات السيبرانية المحتملة.

كشف التهديدات

تساهم هذه الحلول المتقدمة في تأمين التحكم في الوصول ومراقبة نشاط الشبكة في الوقت الفعلي، والكشف الفوري عن أي سلوكيات غير طبيعية قد تشير إلى هجوم.

إجابة

واستجابة للمشكلات الأمنية، يمكن للنظام اتخاذ الإجراء تلقائيًا عن طريق تقييد الوصول إلى أنظمة التشغيل المخترقة. يتم تنفيذ هذا الإجراء الاستباقي لحماية البيانات الحساسة من الانتهاكات المحتملة.

مجموعة أدوات الأمن السيبراني (CyberSecTK)

هذا البرنامج عبارة عن أداة مفتوحة المصدر ومجهزة بميزات الحماية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. لديه القدرة على تحديد ومنع الهجمات عبر الإنترنت مثل التصيد الاحتيالي والبرامج الضارة وبرامج الفدية في مراحلها الأولى.

سوفوس اعتراض X

تستخدم أداة أمان نقطة النهاية هذه الذكاء الاصطناعي لتحديد التهديدات السيبرانية ومنعها بشكل فعال على العديد من أجهزة الوصول عن بعد مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والأجهزة المحمولة.

فيكترا كوجنيتو

تم تصميم هذا البرنامج لاكتشاف أنواع مختلفة من التهديدات، بما في ذلك التهديدات الداخلية والتهديدات المستمرة المتقدمة وهجمات البرامج الضارة. ولديها القدرة على الرد واتخاذ الإجراءات المناسبة ضد هذه التهديدات.

دور التعلم الآلي في التحليل الأمني

قم بتنفيذ تدابير لاكتشاف ومنع هجمات التصيد الاحتيالي أو البرامج الضارة أو برامج الفدية التي تستهدف العاملين عن بعد عبر البريد الإلكتروني أو المراسلة أو أدوات التعاون باستخدام الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على البيانات المدفوعة بالتعلم الآلي. تقوم هذه التقنية بتحليل الاتصالات للكشف عن الروابط أو علامات الاقتباس أو المرفقات أو الطلبات الضارة.

استخدام التعلم الآلي

يمكن استخدام التعلم الآلي لتحديد هجمات انتحال البريد الإلكتروني والبرامج الضارة وهجمات التصيد الاحتيالي. يمكنه اكتشاف الحالات الشاذة أو التطفلات في حركة مرور الجهاز والشبكة، مما يشير إلى وجود تسويات أو هجمات.

ضمان أمان أجهزة العاملين عن بعد وشبكات الشركات، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة التوجيه وشبكات VPN، فهي تدعم الوصول عن بعد وهويات المستخدمين وموارد الشركة.

الكشف المبكر والاستجابة السريعة

يتيح التعلم الآلي اكتشاف الوصول غير المصرح به، واستخراج البيانات، وهجمات رفض الخدمة. يساعد الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في الأمن السيبراني في التحقق من الهوية من خلال المصادقة متعددة العوامل وتحليل السلوك لمنح الوصول والأذونات إلى الموارد والأنظمة الضرورية.

المراقبة اليقظة والمستمرة

ويمكن استخدامه أيضًا لتحديد واكتشاف التغييرات أو التناقضات في الوجه أو الصوت أو بصمات الأصابع للعاملين عن بعد، والتي قد تشير إلى وجود محتال. يساعد التعلم الآلي أيضًا في جمع الأدلة وتتبع المصدر وتحليل التأثير واستعادة البيانات/النظام، ويقدم توصيات العلاج والتخفيف للتعامل مع الحوادث غير السارة المتعلقة بالعاملين عن بعد، مثل:

• خروقات البيانات و
• هجمات برامج الفدية وما إلى ذلك.

حدود الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

في حين أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لهما فوائد كبيرة لتدابير التحكم الأمني ​​عن بعد، إلا أن هناك بعض القيود على إدارة الشركات والمستخدمين عن بعد فيما يتعلق بالتنفيذ والبنية التحتية. يتطلب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معرفة محددة قد لا تكون متاحة داخل الشركة.

معرفة الخبراء والتنفيذ

وهذا يمكن أن يجعل الحلول الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي صعبة التنفيذ والإدارة. يمكن أن تكون هناك أيضًا مشكلات تتعلق بالدقة والأصالة، حيث لا يزال الذكاء الاصطناعي علمًا ناشئًا. يعتمد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على بيانات عالية الجودة لإنتاج نتائج موثوقة.

قد تكون نتائج خوارزميات التعلم الآلي غير موثوقة إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريبها غير كافية أو خاطئة. إن تطبيق أدوات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع أساليب الأمن السيبراني مثل ZTNA يجعل التقنيات آمنة للوصول عن بعد بشكل أكثر فعالية وكفاءة.

إعداد البنية الأساسية للعمل عن بعد لتوفير الأمان المعتمد على الذكاء الاصطناعي

تعمل منصات تنسيق الأمان والأتمتة والاستجابة (SOAR) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على دمج وربط كميات هائلة من معلومات التهديدات من الشبكة وخدمات الاشتراك والمصادر الأخرى للإشارة إلى الأنشطة المشبوهة.

خوارزميات الذكاء الاصطناعي

حتى البرامج الضارة المراوغة أو التي لم يتم اكتشافها يمكن التعرف عليها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل سمات الملف وأنماط تنفيذ التعليمات البرمجية وأنشطة الشبكة. تستخدم المزيد من الشركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتزدهر في توفير أمان إلكتروني أفضل لبيئاتها البعيدة.

يمكن للشركات التحول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للوصول الآمن للمستخدمين الذين يعملون عن بعد من خلال تنفيذ البنى التحتية التالية لتكنولوجيا المعلومات:

حلول الكشف والاستجابة الموسعة (XDR).

تعمل حلول الكشف والاستجابة الموسعة (XDR) على تجميع بيانات الأمان في الوقت الفعلي من الخوادم وجدران الحماية ونقاط النهاية والسحابات والمصادر الأخرى وربطها. ويمكنهم اكتشاف اتجاهات مماثلة وإيقاف الهجمات قبل أن تحدث ضررًا من خلال دراسة التهديدات المعروفة.

أنظمة سيم

تتعرف أنظمة SIEM القائمة على الذكاء الاصطناعي على التهديدات الجديدة والمتطورة من خلال الجمع بين التحذيرات الأمنية والعديد من خلاصات معلومات التهديدات. يؤدي تحديد أولويات التنبيهات تلقائيًا من خلال ميزات يمكن تحديدها إلى توفير الوقت والموظفين والمال مقارنةً بالفحص اليدوي لمجموعات بيانات السجل الهائلة للاستعلام والاستجابة.

تحليلات الذكاء الاصطناعي وطريقة العمل ضد الهجوم المتوقع

يستطيع الذكاء الاصطناعي عزل الأنظمة تلقائيًا، ومنع الوصول إلى الشبكة، وتنبيه الأمان بعد اكتشاف المخاطر. يمكنه تتبع وتقييم سلوك المستخدم لتطوير المعيار. قد تمثل أنماط تسجيل الدخول غير العادية أو طلبات الوصول إلى البيانات مخاطر. تكتشف هذه الطريقة التهديدات الداخلية والحسابات المخترقة والأنشطة غير المرغوب فيها التي تفوتها الأنظمة المستندة إلى القواعد.

يستخدم المتسللون بيانات الاعتماد المخترقة لاختراق الأنظمة الحيوية وسرقة البيانات وزرع البرامج الضارة والتصيد الاحتيالي. يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي اكتشاف بيانات الاعتماد المخترقة وبدء العلاج.

الشبكات العصبية العميقة

يمكن للشبكات العصبية العميقة التعرف على رسائل البريد الإلكتروني الضارة من ملايين رسائل البريد الإلكتروني. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل لغة النص والبريد الإلكتروني وبناء الجملة لتحديد الاحتيال. تستخدم CASBs تحليلات السلوك لاكتشاف الحالات الشاذة مثل التنزيلات المفرطة أو المشاركة غير المصرح بها في الخدمات السحابية، مما يشير إلى التهديدات المحتملة.

خاتمة

كما رأينا في هذه المقالة، فإن ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يبشر بعصر جديد من أمان العمل عن بعد. فهو يوفر الأدوات اللازمة لاكتشاف التهديدات السيبرانية المتطورة والدفاع عنها بشكل استباقي وبالتالي إنقاذ المؤسسات من الهجمات الكبرى.

آمل أن يكون هذا البرنامج التعليمي قد ساعدك في التعرف على "كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في أمان العمل عن بُعد" . إذا كنت تريد أن تقول أي شيء، أخبرنا بذلك من خلال أقسام التعليقات. إذا أعجبك هذا المقال، فيرجى مشاركته ومتابعة WhatVwant على Facebook وTwitter وYouTube للحصول على المزيد من النصائح التقنية.

كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في أمن العمل عن بعد - الأسئلة الشائعة