تحديات الذكاء الاصطناعي في عام 2024: رؤى من 3 باحثين رائدين في الذكاء الاصطناعي
نشرت: 2024-01-13كان عام 2023 نقطة انعطاف في تطور الذكاء الاصطناعي ودوره في المجتمع.
شهد العام ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي نقل التكنولوجيا من الظل إلى مركز الصدارة في الخيال العام. كما شهدت أيضًا دراما مجلس الإدارة في شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي وهيمنت على دورة الأخبار لعدة أيام.
وشهدت إدارة بايدن إصدار أمر تنفيذي، وإصدار الاتحاد الأوروبي لقانون يهدف إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي، وهي خطوات ربما يكون من الأفضل وصفها بأنها محاولة لكبح جماح حصان يركض بالفعل.
لقد قمنا بتشكيل لجنة من علماء الذكاء الاصطناعي للتطلع إلى عام 2024 ووصف المشكلات التي من المحتمل أن يواجهها مطورو الذكاء الاصطناعي والمنظمون والأشخاص العاديون، ولتقديم آمالهم وتوصياتهم.
كيسي فيسلر، أستاذ مشارك في علوم المعلومات، جامعة كولورادو بولدر
كان عام 2023 عام الضجيج حول الذكاء الاصطناعي. وبغض النظر عما إذا كان السرد هو أن الذكاء الاصطناعي سوف ينقذ العالم أو يدمره، فإنه غالبًا ما يبدو كما لو أن الرؤى حول ما قد يصبح عليه الذكاء الاصطناعي في يوم من الأيام تطغى على الواقع الحالي.
وعلى الرغم من أنني أعتقد أن توقع الأضرار المستقبلية يشكل عنصرا حاسما في التغلب على الديون الأخلاقية في مجال التكنولوجيا، فإن الانجراف أكثر من اللازم في الضجيج يخاطر بخلق رؤية للذكاء الاصطناعي تبدو أقرب إلى السحر من التكنولوجيا التي لا يزال من الممكن تشكيلها من خلال خيارات واضحة.
لكن السيطرة تتطلب فهماً أفضل لتلك التكنولوجيا.
كانت إحدى المناقشات الرئيسية حول الذكاء الاصطناعي في عام 2023 تدور حول دور ChatGPT وروبوتات الدردشة المماثلة في التعليم.
في مثل هذا الوقت من العام الماضي، ركزت معظم العناوين الرئيسية ذات الصلة على كيفية استخدام الطلاب لها للغش وكيف كان المعلمون يسعون جاهدين لمنعهم من القيام بذلك - بطرق غالبًا ما تضر أكثر مما تنفع.
ومع ذلك، مع مرور العام، كان هناك اعتراف بأن الفشل في تعليم الطلاب حول الذكاء الاصطناعي قد يضعهم في وضع غير مؤات، وألغت العديد من المدارس الحظر الذي فرضته.
لا أعتقد أننا يجب أن نقوم بتجديد التعليم لوضع الذكاء الاصطناعي في مركز كل شيء، ولكن إذا لم يتعلم الطلاب كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، فلن يفهموا حدوده - وبالتالي كيف أنه مفيد ومناسب للاستخدام والاستخدام. كيف لا.
هذا لا ينطبق فقط على الطلاب. كلما زاد عدد الأشخاص الذين يفهمون كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، زاد تمكينهم من استخدامه وانتقاده.
لذا فإن توقعي، أو ربما أملي، لعام 2024 هو أنه سيكون هناك دفعة كبيرة للتعلم.
في عام 1966، كتب جوزيف وايزنباوم، مبتكر برنامج الدردشة الآلي ELIZA، أن الآلات "غالبًا ما تكون كافية لإبهار حتى المراقب الأكثر خبرة"، ولكن بمجرد "شرح أعمالها الداخلية بلغة واضحة بما يكفي للحث على الفهم، ينهار سحرها بعيدًا". ".
التحدي الذي يواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنه، على النقيض من منهجية ELIZA الأساسية لمطابقة الأنماط والاستبدال، فإنه من الصعب جدًا العثور على لغة "واضحة بما فيه الكفاية" لجعل سحر الذكاء الاصطناعي ينهار.
أعتقد أنه من الممكن تحقيق ذلك. آمل أن تبذل الجامعات التي تسارع لتوظيف المزيد من خبراء الذكاء الاصطناعي التقني نفس القدر من الجهد لتوظيف متخصصين في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. أتمنى أن تساعد وسائل الإعلام في الحد من هذه الضجة. آمل أن يفكر الجميع في استخداماتهم لهذه التكنولوجيا وعواقبها.
وآمل أن تستمع شركات التكنولوجيا إلى الانتقادات المستنيرة في النظر في الخيارات التي تستمر في تشكيل المستقبل. وتتعلق العديد من التحديات في العام المقبل بمشاكل الذكاء الاصطناعي التي يواجهها المجتمع بالفعل.
كينتارو توياما، أستاذ المعلومات المجتمعية، جامعة ميشيغان
في عام 1970، قال مارفن مينسكي، رائد الذكاء الاصطناعي والمشكك في الشبكات العصبية، لمجلة لايف: "في غضون ثلاث إلى ثماني سنوات سيكون لدينا آلة تتمتع بالذكاء العام للإنسان العادي".
مع التفرد، في اللحظة التي يتطابق فيها الذكاء الاصطناعي مع الذكاء البشري ويبدأ في تجاوزه - ليس هنا بعد - من الآمن أن نقول إن مينسكي كان متخلفًا بمعامل 10 على الأقل. من المحفوف بالمخاطر تقديم تنبؤات حول الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن وضع توقعات لمدة عام لا يبدو محفوفًا بالمخاطر تمامًا. ما الذي يمكن توقعه من الذكاء الاصطناعي في عام 2024؟
أولاً، السباق مستمر! كان التقدم في الذكاء الاصطناعي ثابتًا منذ أيام مينسكي، لكن الإصدار العام لـ ChatGPT في عام 2022 أطلق منافسة شاملة على الربح والمجد والتفوق العالمي.
توقع المزيد من الذكاء الاصطناعي القوي، بالإضافة إلى طوفان من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
السؤال الفني الكبير هو متى وإلى أي مدى يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي معالجة كعب أخيل الحالي المتمثل في التعلم العميق - ما يمكن أن يسمى الاستدلال الصعب المعمم، أشياء مثل المنطق الاستنتاجي.
فهل تكون التعديلات السريعة على خوارزميات الشبكة العصبية الحالية كافية، أم أنها ستتطلب نهجا مختلفا جوهريا، كما يقترح عالم الأعصاب غاري ماركوس؟
تعمل جيوش من علماء الذكاء الاصطناعي على حل هذه المشكلة، لذا أتوقع إحراز بعض التقدم في عام 2024.
وفي الوقت نفسه، من المرجح أن تؤدي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى مشاكل جديدة أيضًا. ربما ستبدأ قريبًا في السماع عن روبوتات الدردشة والمساعدين المدعمين بالذكاء الاصطناعي الذين يتحدثون مع بعضهم البعض، ويجرون محادثات كاملة نيابةً عنك ولكن من وراء ظهرك.
سوف يفسد بعضها – بشكل كوميدي أو مأساوي أو كليهما.
من المرجح أن تنتشر التزييفات العميقة والصور ومقاطع الفيديو التي ينتجها الذكاء الاصطناعي والتي يصعب اكتشافها على الرغم من التنظيم الناشئ، مما يتسبب في المزيد من الضرر المهلهل للأفراد والديمقراطيات 1. في كل مكان. ومن المحتمل أن تكون هناك فئات جديدة من كوارث الذكاء الاصطناعي التي لم تكن ممكنة حتى قبل خمس سنوات.
عند الحديث عن المشاكل، يبدو أن الأشخاص الذين يطلقون أعلى الإنذارات بشأن الذكاء الاصطناعي - مثل إيلون ماسك وسام ألتمان - لا يستطيعون منع أنفسهم من بناء ذكاء اصطناعي أكثر قوة من أي وقت مضى.
أتوقع منهم أن يستمروا في فعل المزيد من نفس الشيء. إنهم مثل مشعلي الحرائق الذين يدعون إلى إشعال الحريق الذي أشعلوه بأنفسهم، ويتوسلون إلى السلطات لكبح جماحهم.
وعلى هذا المنوال، فإن أكثر ما آمله في عام 2024 ــ رغم أن قدومه يبدو بطيئا ــ هو تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل أقوى، على المستويين الوطني والدولي.
أنجانا سوسارلا، أستاذة نظم المعلومات، جامعة ولاية ميشيغان
في العام الذي تلا الكشف عن ChatGPT، يستمر تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بوتيرة مذهلة.
على النقيض من ChatGPT قبل عام، والذي أخذ المطالبات النصية كمدخلات وأنتج مخرجات نصية، تم تدريب الفئة الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لتكون متعددة الوسائط، مما يعني أن البيانات المستخدمة لتدريبها لا تأتي فقط من مصادر نصية مثل ويكيبيديا وReddit، ولكن أيضًا من مقاطع الفيديو على YouTube، والأغاني على Spotify، وغيرها من المعلومات الصوتية والمرئية.
مع الجيل الجديد من نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (LLMs) التي تعمل على تشغيل هذه التطبيقات، يمكنك استخدام مدخلات النص لإنشاء ليس فقط الصور والنصوص ولكن أيضًا الصوت والفيديو.
تتسابق الشركات لتطوير LLMs التي يمكن نشرها على مجموعة متنوعة من الأجهزة وفي مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك تشغيل LLM على هاتفك الذكي.
إن ظهور شهادات LLM خفيفة الوزن وLLMs مفتوحة المصدر يمكن أن يبشر بعالم من عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلين - وهو عالم ليس المجتمع مستعدًا له بالضرورة.
توفر قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه قوة تحويلية هائلة في التطبيقات التي تتراوح من الأعمال إلى الطب الدقيق.
قلقي الرئيسي هو أن مثل هذه القدرات المتقدمة سوف تفرض تحديات جديدة للتمييز بين المحتوى الذي ينشئه الإنسان والمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، فضلا عن فرض أنواع جديدة من الأضرار الخوارزمية.
يمكن لطوفان المحتوى الاصطناعي الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يطلق العنان لعالم حيث يمكن للأشخاص والمؤسسات الخبيثة تصنيع هويات اصطناعية وتنظيم معلومات مضللة على نطاق واسع.
قد يؤدي طوفان المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والمجهز لاستغلال المرشحات الخوارزمية ومحركات التوصية إلى التغلب قريبًا على الوظائف الحيوية مثل التحقق من المعلومات ومحو الأمية المعلوماتية والصدفة التي توفرها محركات البحث ومنصات الوسائط الاجتماعية والخدمات الرقمية.
حذرت لجنة التجارة الفيدرالية من الاحتيال والخداع وانتهاكات الخصوصية وغيرها من الممارسات غير العادلة التي تتيحها سهولة إنشاء المحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
في حين أن المنصات الرقمية مثل YouTube قد وضعت إرشادات سياسية للكشف عن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك حاجة لمزيد من التدقيق في الأضرار الخوارزمية من وكالات مثل لجنة التجارة الفيدرالية والمشرعين الذين يعملون على حماية الخصوصية مثل القانون الأمريكي لخصوصية البيانات وحمايتها.
يهدف مشروع قانون جديد قدمه الحزبان الجمهوري والديمقراطي إلى الكونغرس إلى تقنين المعرفة الخوارزمية كجزء أساسي من الثقافة الرقمية.
مع تشابك الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد مع كل ما يفعله الناس، فمن الواضح أن الوقت قد حان للتركيز ليس على الخوارزميات باعتبارها أجزاء من التكنولوجيا ولكن للنظر في السياقات التي تعمل فيها الخوارزميات: الأشخاص والعمليات والمجتمع.
ملاحظة المحرر: كتب هذا المقال أنجانا سوسارلا، أستاذ نظم المعلومات، جامعة ولاية ميشيغان، كيسي فيسلر، أستاذ مشارك في علوم المعلومات، جامعة كولورادو بولدر، كينتارو توياما، أستاذ معلومات المجتمع، جامعة ميشيغان وأعيد نشره من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ المقال الأصلي.