تعد إجابات بحث الذكاء الاصطناعي سريعة ولذيذة، ولكنها ليست معلومات مغذية

إذا كنت قد استخدمت Google مؤخرًا وكنت محظوظًا - أو سيئ الحظ - بما يكفي للعثور على إجابة لاستفسارك بدلاً من مجموعة من الروابط، فقد خضعت لشيء يسمى "نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي".

هذه ميزة أساسية جديدة تطرحها جوجل، وهي خطوة متوقعة على نطاق واسع منذ تجارب الشركة مع نموذج اللغة الكبير LaMDA في عام 2021، ومنذ أن صعد روبوت الدردشة الآلي للذكاء الاصطناعي ChatGPT من OpenAI إلى الصدارة في عام 2023.

تعد هذه الميزة إضافة أخرى إلى العدد المتزايد من الوظائف الإضافية والأدوات التي يتم دمجها في محركات البحث مثل Google.

تتضمن بعض الأمثلة البارزة لوحات المعرفة المستندة إلى الرسم البياني المعرفي، والتي تُستخدم لملء المعلومات الواقعية ذات الصلة في صندوق معلومات بجوار نتائج البحث، والمقتطفات المميزة، وهي عبارة عن دعاية مبسطة مقتطفة من نتيجة بحث ويتم تقديمها قبل الارتباط بتلك الصفحة.

ولكن الأمر المختلف في النظرات العامة للذكاء الاصطناعي هو أنها لا يتم استخلاصها ببساطة من المصادر ذات الصلة، بل يتم إنشاؤها خلف الكواليس بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google.

هدف الشركة هو أن تقدم لك إجابة مخصصة حسب الطلب بدلاً من مجموعة قياسية من المستندات أو حتى مربع إجابات يطابق استعلامك.

يبدو هذا سحريًا تقريبًا ومن المحتمل أن يكون مفيدًا في العديد من المواقف. بعد كل شيء، يستخدم الأشخاص محركات البحث في المقام الأول للعثور على الإجابات وليس قوائم المستندات. ولكن هناك المزيد في الصورة.

لقد كتبت أنا وزميلتي إميلي بندر حول ما يحتاجه مستخدمو محركات البحث، ويريدونه، ويمتلكونه. لقد أظهرنا أنهم لا يريدون المعلومات فحسب، بل يريدون أيضًا القدرة على الاكتشاف والتعلم والتساؤل عما يجدونه.

بمعنى آخر، لدى المستخدمين نطاق واسع من المواقف والأهداف، وضغطها في مجموعة من الروابط، أو ما هو أسوأ من ذلك، في إجابة واحدة يمثل مشكلة.

نصيحة سيئة

تعمل ميزات الذكاء الاصطناعي هذه على استخراج المعلومات من الإنترنت والمصادر الأخرى المتاحة وتطرح إجابة بناءً على كيفية تدريبهم على ربط الكلمات.

والحجة الأساسية ضدها هي أنها تزيل في الغالب من المعادلة حكم المستخدم وقدرته وفرصة التعلم.

قد يكون هذا مناسبًا للعديد من عمليات البحث. هل تريد وصفًا لكيفية تأثير التضخم على أسعار البقالة في السنوات الخمس الماضية، أو ملخصًا لما يتضمنه قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي؟

يمكن أن تكون ميزة AI Overviews طريقة جيدة لتصفح الكثير من المستندات واستخراج تلك الإجابات المحددة.

لكن احتياجات البحث لدى الأشخاص لا تنتهي بالمعلومات الواقعية. يبحثون عن الأفكار والآراء والمشورة. هل تبحث عن اقتراحات حول كيفية منع الجبن من الانزلاق عن البيتزا؟

سيخبرك Google أنه يجب عليك إضافة بعض الغراء إلى الصلصة. أو تتساءل عما إذا كان الجري بالمقص له أي فوائد صحية؟ بالتأكيد، سيقول جوجل: "يمكنه أيضًا تحسين المسام ويمنحك القوة".

في حين يمكن للمستخدم المعقول أن يفهم أن مثل هذه الإجابات الشنيعة من المحتمل أن تكون خاطئة، فمن الصعب اكتشاف ذلك بالنسبة للأسئلة الواقعية.

على سبيل المثال، أثناء البحث عن عقيدة رؤساء الولايات المتحدة، أعطت ميزة AI Overviews من Google إجابة غير صحيحة مفادها أن باراك أوباما مسلم.

لقد تم تداول هذه المعلومات الخاطئة على نطاق واسع وتم فضحها منذ سنوات، لكن جوجل أعادتها دون أن تكون هناك طريقة جيدة ليعلم المستخدمون أنها معلومات مضللة.

ماذا عن الطالب الذي يستخدم Google في الواجبات المنزلية ويسأل عن الدول في أفريقيا التي تبدأ بالحرف K؟ وفي حين أن كينيا تستوفي هذه المعايير، فقد أجابت ميزة AI Overviews الخاصة بشركة Google بشكل غير صحيح بأنه لا توجد مثل هذه البلدان.

اعترفت Google بوجود مشكلات تتعلق بـ AI Overviews وقالت إنها عالجتها. لكن يبقى القلق: هل يمكنك حقًا الوثوق بأي إجابات تتلقاها من خلال هذه الخدمة؟

كيفية تجنب إجابات الذكاء الاصطناعي

هناك بدائل. يمكنك دائمًا العودة إلى بحث Google التقليدي من خلال الروابط الزرقاء العشرة.

انقر على "المزيد" في القائمة - الكل والأخبار والصور والخرائط ومقاطع الفيديو والمزيد - مباشرة أسفل حقل البحث أعلى صفحة بحث Google وحدد "الويب".

يمكنك بعد ذلك أن تفعل ما كنت قد فعلته على الأرجح منذ عقود حتى الآن – قم بمراجعة بعض أفضل النتائج، وقم بزيارة عدد قليل من تلك المواقع واتخذ القرار بنفسك.

يستغرق الأمر القليل من العمل، ولكنه يمنحك القدرة على فحص مواقع وأدلة متعددة لدعم شيء ما أو دحضه. والأهم من ذلك، أنك تترك إمكانيات التعلم والاكتشاف والصدفة مفتوحة.

تشبه ميزة AI Overviews الوجبات السريعة التي يتم توصيلها من خلال نافذة السيارة - فهي سريعة وساخنة ومريحة، ولكنها ليست الخيار الأكثر صحة.

إن تصفح نتائج بحث Google التقليدية يشبه فحص قائمة طعام في مطعم وتقديم طلب قد يستغرق بعض الوقت للوصول إلى طاولتك.

يمكنك طرح أسئلة على الخادم الخاص بك حول هذه العناصر وحتى طلب بعض التغييرات على عروض المطعم. يتم إعداده بمزيد من العناية والتخصيص والتحكم، ولكنه يستغرق أيضًا وقتًا أطول وقد يكلف أكثر.

ومع ذلك، فهذه ليست الطرق الوحيدة للعثور على المعلومات. هناك بدائل لمحرك بحث جوجل، بما في ذلك أدوات البحث المتخصصة.

لتلبية الاحتياجات العلمية، تعد Google Scholar وSemantic Scholar وCORE أماكن مفيدة للبحث عن الأوراق البحثية والاستشهادات. هل تبحث عن معلومات طبية؟

جرب PubMed، وScienceDirect، وOpenMD. بالنسبة للاحتياجات القانونية، تشمل بعض الخدمات Fastcase وCaselaw Access Project وCourtListener.

تشعر بالقلق إزاء الخصوصية؟ تحقق من DuckDuckGo، وStartpage، وSwisscows.

إذا كنت لا تزال تريد إجابات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإن بعض البدائل لـ AI Overviews من Google ومساعد Bing المنافس هي You.com وKomo، والتي توفر المزيد من الشفافية حول البيانات التي يجمعونها عنك، وتوفر قدرًا أكبر من الخصوصية وتوفر أيضًا طرقًا لإلغاء الاشتراك. من جمع بياناتك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

نظام غذائي معلوماتي متوازن

ربما لا تستطيع تحمل تكاليف تناول الطعام بالخارج في مطعم جميل أو إعداد كل وجبة من الصفر في كل مرة، ولكن من المهم تجنب أن ينتهي بك الأمر إلى المرور بالسيارة للحصول على كل ما تحتاج إليه من طعام.

بعد كل شيء، أنت ما تأكله، وعلى نفس المنوال، أنت كيف تبحث.

من السهل الوقوع في فخ العناوين الرئيسية المثيرة والأخبار الصغيرة التي تفتقر إلى السياق. لكن ليس عليك أن تدع ذلك يحددك. يمكنك توسيع نطاق كيفية البحث.

من المقبول أن تقوم بزيارة السيارة بين الحين والآخر وتنتقل إلى AI Overviews، ولكن من المهم أيضًا العثور على طرق أخرى أكثر فائدة لتلبية احتياجاتك - فيما يتعلق بالطعام والمعلومات.

هل لديك أي أفكار حول هذا؟ أرسل لنا سطرًا أدناه في التعليقات، أو قم بنقل المناقشة إلى Twitter أو Facebook.

توصيات المحررين:

• ترفض روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي إنتاج مخرجات "مثيرة للجدل".
• يعمل الذكاء الاصطناعي على حل مشكلة صعبة، ألا وهي إعطاء أجهزة الكمبيوتر حاسة الشم
• تحديات الذكاء الاصطناعي في عام 2024: رؤى من 3 باحثين رائدين في الذكاء الاصطناعي
• إن الاعتماد على اختيارات الذكاء الاصطناعي قد يضعف مهاراتنا في اتخاذ القرار

ملاحظة المحرر: كتب هذا المقال شيراج شاه ، أستاذ علوم المعلومات في جامعة واشنطن، وأعيد نشره من The Conversation بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. إقرأ المقال الأصلي.