أهم 7 اتجاهات للذكاء الاصطناعي يجب الانتباه إليها في عام 2025

وكما أظهرت أحداث السنوات القليلة الماضية، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه عابر. لقد تركت التكنولوجيا سريعة التطور بصماتها بالفعل على المشهد الاقتصادي العالمي، ولم تظل أي صناعة أساسية معفاة من تأثيرها في عام 2024.

وكما هو الحال مع أي تكنولوجيا متقدمة، فإن الفشل في تبني هذه التطورات لن يؤدي إلا إلى ضياع الفرص للشركات. على العكس من ذلك، فإن القادة الذين يظلون في الطليعة من خلال استراتيجية قوية للذكاء الاصطناعي سيكونون مجهزين بشكل أفضل بكثير للحفاظ على ميزتهم التنافسية، وما إذا كانت هناك عقبات محتملة في المستقبل.

والحقيقة هي أنه بالنسبة للعديد من الشركات، لم يعد الذكاء الاصطناعي أمرًا لطيفًا، بل أصبح ضرورة . لذلك، مع اختتام العام، قمنا بتجميع سبعة اتجاهات للذكاء الاصطناعي يجب أن تكون على رادارك مع دخولنا عام 2025.

7 اتجاهات للذكاء الاصطناعي ستستمر في النمو في عام 2025

نحن نغطي بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي المألوفة والأقل شهرة والتي تسير على الطريق الصحيح لتشكيل مشهد الأعمال في السنوات القادمة.

1. أنظمة اللغات الصغيرة (SLM)

"الأكبر هو الأفضل" كان شعار الكثير من مطوري الذكاء الاصطناعي منذ أن بدأت طفرة الذكاء الاصطناعي بإطلاق ChatGPT. تخطي بضع سنوات للأمام، وستصبح أنظمة اللغات الصغيرة والمتوسطة الحجم (MLS) أكثر أهمية من أي وقت مضى بسبب قابليتها للتوسع ومزايا الكفاءة مقارنة بالنماذج الأكبر حجمًا.

تحتاج SLMs إلى عدد أقل من المعلمات للمعالجة، مما يعني أنها غالبًا ما تكون قادرة على توليد استجابات أسرع بكثير من LLMs. ويعني حجمها الصغير ومتطلبات الحوسبة الأكثر تواضعًا أيضًا أنها غالبًا ما تكون قادرة على العمل على الجهاز أيضًا - مما يقلل الحاجة إلى إرسال البيانات ذهابًا وإيابًا من السحابة، ويقلل من بصمتها البيئية نتيجة لذلك.

أطلقت بعض أكبر الأسماء في مجال التكنولوجيا SLM الخاصة بها هذا العام. أصدرت مايكروسوفت نموذج Phi-4، وهو نموذج متخصص في التفكير المعقد، وأطلقت شركة أبل ثمانية نماذج صغيرة للذكاء الاصطناعي صغيرة بما يكفي لتشغيلها على الهاتف الذكي. مع تمكين SLMs للشركات الناشئة والشركات الصغيرة من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بتكلفة معقولة، لا يمكننا إلا أن نرى أنها أصبحت عنصرًا أساسيًا في التكنولوجيا في السنوات القادمة.

2. وكيل الذكاء الاصطناعي

Agent AI هي أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة قادرة على اتخاذ القرارات بأقل قدر من المدخلات البشرية. يمكن لفرع الذكاء الاصطناعي أن يتعلم من البيانات الجديدة ويحل المشكلات المعقدة من خلال التكيف ديناميكيًا مع المواقف الجديدة.

تم تسمية هذا الاتجاه بأنه "أفضل اتجاه تقني لعام 2025" من قبل شركة الأبحاث والاستشارات Gartner، وهو يسير على الطريق الصحيح لتحويل الأتمتة عبر الصناعات من خلال تبسيط العمليات مع قدر أقل من اللمسة البشرية. يتم استخدام هذه التكنولوجيا بالفعل لمساعدة الشركات على تحسين الكفاءة، حيث يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي الوكيل لتخصيص تجارب التسوق، ويستخدم مقدمو الرعاية الصحية التكنولوجيا لتحليل بيانات المرضى.

لقد قفزت Google بالفعل على هذا الاتجاه من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الوكيل في إطلاقها لـ Gemini 2.0 في ديسمبر، ومن المرجح أن تحذو حذو المزيد من عمالقة التكنولوجيا في عام 2025. ومع ذلك، مع تطور الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل أسرع من حواجز الحماية القانونية، نوصي الشركات بنشر التكنولوجيا مع الحذر، من خلال الحفاظ على الإشراف البشري وإجراء اختبار E2E.

3. الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني

لسوء الحظ، مع زيادة إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، من المتوقع أن يزدهر سوق الجرائم الإلكترونية بشكل أكبر حتى عام 2025 مع استمرار المجرمين في الاستفادة من التكنولوجيا لخداع الضحايا. على وجه التحديد، من المتوقع أن تتجاوز إيرادات الجرائم الإلكترونية السنوية 10.5 تريليون دولار في العام المقبل، مدفوعة بنمو هجمات التصيد الاحتيالي والتزييف العميق والبرامج الضارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وفقًا لشركة Cybersecurity Ventures.

ومع ذلك، مع استمرار التهديدات السيبرانية في التقدم، كذلك تفعل البروتوكولات المصممة للتخفيف منها. باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحلول التقليدية، تستطيع الشركات اكتشاف التهديدات مثل البرامج الضارة ومحاولات التصيد الاحتيالي ونقاط الضعف في الوقت الفعلي. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لعكس هندسة عمليات استغلال يوم الصفر، مما يسمح للمطورين بإنشاء تصحيحات أمنية لنقاط الضعف قبل أن تصبح عامة.

ومع استخدام أكثر من نصف الشركات بالفعل للذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف التهديدات، ستصبح التكنولوجيا أكثر أهمية في عام 2025 وما بعده، حيث تستمر المخاطر السيبرانية في النمو بشكل أكثر تعقيدًا.

4. محركات البحث بالذكاء الاصطناعي

في حين أن مشهد البحث يتطور دائمًا، فقد أحدث ظهور الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في الطريقة التي نسترد بها المعلومات في عام 2024.

والجدير بالذكر أن محرك البحث العملاق جوجل طرح ميزة ملخص الذكاء الاصطناعي في شهر مايو، مما ساعد على تحسين التركيز واحترام المليارات من استعلامات البحث. أطلقت شركة OpenAI الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وصانعة ChatGPT منافسها الخاص لمحرك البحث - ChatGPT Search - في أكتوبر الماضي، في محاولة لتحدي احتكار Google للبحث منذ فترة طويلة.

في حين قوبلت ميزة ملخص بحث الذكاء الاصطناعي من جوجل في البداية ببعض النفور، مما أجبر الشركة على تقليص بعض جهودها، تدعي جوجل أنها دفعت معظم المستخدمين إلى أن يصبحوا أكثر رضاً عن النتائج - حيث يتمتع الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 24 عامًا بأعلى مستوى من الرضا. التفاعل مع الميزة.

لذلك، على الرغم من أن الوقت لم يحن بعد لتوديع صفحات نتائج محركات البحث التقليدية، فإن التطورات التي حدثت هذا العام، جنبًا إلى جنب مع التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي، تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في تعطيل الطريقة التي نبحث بها أكثر في السنوات القادمة. .

5. رقائق الذكاء الاصطناعي

رقائق الذكاء الاصطناعي عبارة عن دوائر متكاملة مصممة للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتحليل البيانات.

نظرًا لأنه تم إنشاء هذه الرقائق مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، فهي قادرة على التعامل مع حسابات أكثر تقدمًا وكميات أكبر من البيانات مقارنة بوحدات المعالجة المركزية التقليدية (CPUs). ونتيجة لذلك، تنتج رقائق الذكاء الاصطناعي عادةً استجابات أكثر دقة، وبزمن وصول أقل، مما يجعلها الخيار الأمثل لشركات مثل NVIDA، وIntel، وGoogle، وAmazon، وغيرها الكثير.

ونظرًا لميزتها التنافسية، يتوقع تحليل الصناعة أن ينمو الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي بنسبة 35% على أساس سنوي في عام 2025، لتصل إلى قيمة سوقية محتملة تبلغ 120 مليار دولار وفقًا لبنك الاستثمار الياباني دايوا.

علاوة على ذلك، مع استثمار شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC) وسامسونج في منشأة تصنيع جديدة على أرضها، من المتوقع أيضًا أن يحل هذا المحور تحديات سلسلة التوريد عن طريق تقليل الاعتماد العالمي على مراكز التصنيع الآسيوية، مما يشير إلى أن رقائق الذكاء الاصطناعي ستصبح أكثر ذكاءً. مركزية في النظام البيئي للرقائق للمضي قدمًا.

6. حافة الذكاء الاصطناعي

يشير Edge AI إلى مزيج من الذكاء الاصطناعي وحوسبة الحافة. ومن خلال تخزين البيانات بالقرب من الجهاز، دون الاعتماد على خادم سحابي خارجي، يكون الحل قادرًا على تقليل استخدام النطاق الترددي ومشكلات زمن الوصول، مع توفير طبقة إضافية من الأمان.

من خلال تمكين المعالجة في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية، يمثل الذكاء الاصطناعي للحافة تحولًا كبيرًا في كيفية تعامل الشركات مع معالجة البيانات واتخاذ القرار. تُحدث تقنية Edge AI بالفعل موجات كبيرة في عالم الأعمال، حيث يتم استخدام التكنولوجيا في صناعة الرعاية الصحية لتحسين التشخيص والعلاج، وصناعة التصنيع لتحليل المخاطر المهنية، وصناعة السيارات لتحسين سلامة المركبات ذاتية القيادة.

وبالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن ينمو نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل أسرع، حيث يتوقع الخبراء أن تصل قيمة السوق إلى 62.93 مليار دولار بحلول عام 2030.

7. أنظمة البحث الخاصة بالمؤسسات

يجب عدم الخلط بينه وبين أنظمة بحث الذكاء الاصطناعي، فأنظمة بحث المؤسسات هي حلول تُستخدم للبحث عن المعلومات داخل مؤسسات الشركات.

تعمل أدوات البحث الخاصة بالمؤسسات على الاستفادة من البيانات عبر جميع صوامع المعلومات الرئيسية، بما في ذلك المستندات ومستودعات التعليمات البرمجية ورسائل البريد الإلكتروني وأدوات إدارة المشاريع . من خلال احتواء البيانات ذات الصلة بشركات محددة فقط، يمكن لأنظمة البحث الداخلي أن تحدث ثورة في الطريقة التي يحل بها الموظفون الاستفسارات، مما يمكّن الفرق من أن تكون أكثر إنتاجية وربحية نتيجة لذلك.

على الرغم من أن أنظمة البحث الخاصة بالمؤسسات لم تعتمد دائمًا على الذكاء الاصطناعي، إلا أن دمج هذه التكنولوجيا ساعد في تحسين كفاءة البحث بشكل كبير. ومن خلال الانتقال من مطابقة الكلمات الرئيسية البسيطة المرتبطة بآليات البحث التقليدية، تعمل أدوات البحث المؤسسية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أيضًا على تمكين هذه الأنظمة الأساسية من أن تكون أكثر تحادثًا وبديهية، مما يؤدي إلى المزيد من التفاعلات الشبيهة بالإنسان.

لذلك، مع ظهور مجموعة جديدة من أنظمة البحث المؤسسية الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في عام 2024، يكاد يكون من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في تحسين عمليات البحث التقليدية للمؤسسات في السنوات القادمة.