AIOPS لمجموعة عمل Hybrid Multi-Cloud لتوضيح إطار عمل المحاكاة الافتراضية للبيانات متعددة المجالات في ONUG Fall 2019 في مدينة نيويورك

يوفر إطار العمل طبقة تجريدية للوصول إلى بيانات الحالة التي يتم الحصول عليها من نطاقات متعددة ويتم دمجها في مستودعات سحابة للتحليلات التي يتم تشغيلها بواسطة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

يركز ONUG ، صوت Global 2000 ، على تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) للتغلب على التحديات التشغيلية لضمان أداء التطبيق في البيئات الهجينة المتعددة السحابية المعقدة التي تغطي عدة مجالات تشغيلية مستقلة. في ONUG Fall 2019 في مدينة نيويورك (يوم الخميس ، 17 أكتوبر في تمام الساعة 9:40 صباحًا) ، ستعرض مجموعة عمل AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group إطار عمل افتراضيًا لبيانات متعددة المجالات تم تقديمه في البداية في ONUG Spring في دالاس في الماضي قد.

تقدم عمليات النشر متعددة السحابة المختلطة تحديات فريدة لفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات لأن تسليم التطبيقات يمتد عبر الشبكات العامة والبنية التحتية السحابية التي لا تمتلكها المؤسسة أو تشغلها أو تتحكم فيها. تتمثل الخطوة الأولى في تطبيق الذكاء الاصطناعي لأتمتة مراقبة الأداء في تجميع وتطبيع وإثراء بيانات الحالة المختارة التي يتم الحصول عليها من عدة نقاط عبر مجالات مستقلة متعددة. يتم الوصول إلى هذه البيانات ، التي يتم الاحتفاظ بها في مجموعة من المستودعات المستندة إلى مجموعة النظراء ، عبر طبقة افتراضية تدعم واجهات برمجة التطبيقات الشائعة للتعلم الآلي وأدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الانحرافات في الأداء تلقائيًا وتحديد السبب الجذري واتخاذ الإجراءات العلاجية اللازمة.

يقول نيك ليبيس ، الرئيس المشارك والمؤسس المشارك لـ ONUG : "تمامًا مثل النبيذ الرائع يبدأ بالعنب الرائع ، تبدأ AIOps الرائعة ببيانات رائعة". "تعالج مجموعة العمل ONUG AIOps التحدي الأساسي المتمثل في جمع بيانات الحالة المتباينة المنتشرة عبر مجالات متعددة وتوفير وصول موحد إلى البيانات العادية عن طريق التعلم الآلي وأدوات الذكاء الاصطناعي."

"يؤدي الاعتماد المتزايد لـ Agile & DevOps إلى الضغط على فرق عمليات تكنولوجيا المعلومات للفرز بسرعة من خلال المقاييس المهمة والسجلات والتتبعات الناتجة عن أنظمة المراقبة المتعددة التي تتعقب أداء التطبيقات والخدمات والأنظمة والشبكات المختلفة في أماكن العمل قال Tsvi Gal ، عضو مجلس إدارة ONUG والمدير العام للبنية التحتية للمؤسسات في Morgan Stanley. "إن جمع جميع بيانات القياس الأولية عن بُعد وتخزينها في بحيرة بيانات ضخمة بدون تصفية وتحليلات أمر مكلف وبطيء وغير فعال. مبادرة ONUG 's AIOps هي نهج واعد للتحضير الانتقائي وتوفير الوصول والتوليف لمجموعات البيانات المناسبة لأدوات التحليل والعمليات الآلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ".

قال كريس درومجول ، عضو مجلس إدارة ONUG ورئيس قسم المعلومات بشركة GE: "يتمثل الهدف النهائي لصناعة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة في ضمان توفر التطبيقات المستندة إلى السحابة وأدائها وأمانها عبر النطاق الكامل للبنية التحتية متعددة السحابة المختلطة من خلال واجهة واحدة". ولكن من الصعب إدارة بحيرة بيانات مركزية عندما يكون لعمليات تكنولوجيا المعلومات بصمة عالمية. سيوفر الحل المثالي الوصول إلى المجموعة الصحيحة من بيانات الحالة بناءً على خريطة التبعية لكل تطبيق واستخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لإجراء الارتباطات الضرورية تلقائيًا لتحديد ما يحدث ".

قال بوب فرايدي ، كبير التكنولوجيا في ميست ، إحدى شركات جونيبر: "منذ بداية ميست ، كنا في رحلة لتطوير حل للذكاء الاصطناعي -" مارفيس "- يمكنه الإجابة على الأسئلة المهمة للأعمال على قدم المساواة مع خبراء مجال الشبكة. "من خلال الجهود التي تبذلها مجموعة عمل ONUG هذه ، ستتمكن Marvis وحلول AIOps الأخرى من الإجابة على مشكلات تكنولوجيا المعلومات وحلها بدقة عالية وثقة عالية."

"تعالج مبادرة ONUG AIOps واحدة من أكثر التحديات المربكة في عمليات تكنولوجيا المعلومات: كيفية تشخيص السبب الجذري عندما تنتشر البيانات عبر مستودعات بيانات منفصلة في مواقع مختلفة وداخل عدد لا يحصى من منتجات البائعين. إلى جانب Juniper Networks و VMware ، أثبتنا أن البائعين يمكنهم اعتماد معيار مشترك يكسر هذه الجدران لصالح عملائنا المشتركين ، "قال ديفيد مارياني ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للاستراتيجية في AtScale.

ستناقش مجموعة عمل ONUG AIOps التقدم المحرز في إطار العمل يوم الخميس 17 أكتوبر ، الساعة 9:40 صباحًا في جناح متروبوليتان في مدينة نيويورك.

قال ستيفن كولينز ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مجموعة عمل ONUG : "نرحب بجميع مستخدمي وبائعين المؤسسات للانضمام إلى مجتمع ONUG والمشاركة في مجموعة عمل AIOps لمجموعة Hybrid Multi-Cloud Working Group". "إن العرض في نيويورك ليس سوى الخطوة الأولى على الطريق الطويل للاستفادة الكاملة من قوة الذكاء الاصطناعي لتبسيط وأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات في عصر السحابة المتعددة المختلطة. تحرص مجموعة العمل على رؤية المستخدمين والبائعين يتعاونون في العديد من العروض التجريبية لإثبات المفهوم التي تتضمن بيانات حية مصدرها بيئات تشغيلية حقيقية ".

تم توفير بيئة الاختبار لإثبات مفهوم AIOps من قبل مجموعة تكنولوجيا المعلومات للمستخدم النهائي في مركز أورلاندو الطبي VA.

لمعرفة المزيد ، قم بزيارة ONUG Fall 2019 في 16-17 أكتوبر في مدينة نيويورك. وسائل الإعلام المعتمدة مدعوة للحضور. لطلب تصريح صحفي الرجاء الضغط هنا.

# # #

حول ONUG

ONUG هي المنظمة الوحيدة المؤلفة من كبار المسؤولين التنفيذيين لتكنولوجيا المعلومات من Global 2000 والتي تمثل اهتمامات ومبادرات مجتمع المؤسسة. من خلال سلسلة الأحداث العالمية ومجموعات العمل وأكاديميات التدريب والندوات عبر الإنترنت ، يلعب ONUG دورًا رئيسيًا في إنشاء أدوات جديدة ومحسنة لتطوير وإدارة وتأمين المؤسسة الرقمية. يعزز هيكل إذن النظراء الخاص بـ ONUG تبادل المعلومات بين أكبر المنظمات في العالم أثناء قيامها ببناء وتأمين الاقتصاد الرقمي. يتألف مجلس إدارة ONUG من قادة تكنولوجيا المعلومات من Bank of America و Cigna و Citigroup و Credit Suisse و eBay و FedEx و Fidelity Investments و Gap Inc. و GE و Intuit و JP Morgan Chase و Kaiser Permanente و Lippis Report و Morgan Stanley و Pfizer و State Street Bank و TD Ameritrade و UBS و Oath ومئات أخرى. لمعرفة المزيد عن ONUG ، انتقل إلى www. onug .net أو تابعنا على Twitter @ ONUG _.

ONUG هي علامة تجارية مسجلة. جميع العلامات التجارية هي ملك لأصحابها.

حول ميست سيستمز

تقود شركة Mist Systems ، إحدى شركات Juniper Networks ، الانتقال إلى تقنية المعلومات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تجعل Mist Learning Wireless LAN (WLAN) شبكة Wi-Fi متوقعة وموثوقة وقابلة للقياس من خلال توفير رؤية غير مسبوقة لتجربة المستخدم واستبدال مهام تكنولوجيا المعلومات اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً بأتمتة استباقية. بالإضافة إلى ذلك ، يجمع Mist شبكات Wi-Fi و BLE و IoT على مستوى المؤسسات لتقديم خدمات لاسلكية مخصصة قائمة على الموقع دون الحاجة إلى إشارات تعمل بالبطارية. تتم إدارة جميع العمليات عبر بنية السحابة الحديثة من Mist لتحقيق أقصى قدر من قابلية التوسع وخفة الحركة والأداء.

حول AtScale

AtScale هو منشئ الفئة والمزود الرائد للتحليلات التكيفية لتحديث بنية البيانات. تستخدم الشركات في جميع أنحاء العالم AtScale لأتمتة هندسة البيانات الخاصة بهم ، مما يؤدي إلى التخلص من صوامع البيانات دون الحاجة إلى استثمارات إضافية في هندسة البيانات. يوفر AtScale وصولاً ثريًا إلى البيانات على المستوى الذري للمؤسسة لتمكين فرق علوم البيانات والتحليلات الخاصة بهم.

يربط AtScale الأشخاص بالبيانات الحية دون الحاجة إلى نقلها وبدون التعقيد التقليدي - مع الاستفادة من الاستثمارات الحالية في منصات البيانات الضخمة وتطبيقاتها وأدواتها. يُنشئ AtScale مجموعة واحدة من الدلالات بحيث يمكن للمستهلكين الاستعلام عن البيانات الحية (سواء في مكان العمل أو في السحابة) في ثوانٍ دون الحاجة إلى فهم كيفية تخزينها أو مكان تخزينها - مع الأمان والحوكمة والقدرة على التنبؤ في استخدام البيانات وتكاليف التخزين.

من خلال جعل مستهلكي البيانات أكثر إنتاجية وتمكين توحيد البيانات ، تساعد AtScale المؤسسات على التحول إلى مؤسسات مدفوعة بالرؤى. مع مكاتب في جميع أنحاء العالم ، يتم دعم AtScale من قبل مستثمرين من الدرجة الأولى ، بما في ذلك Morgan Stanley و Storm Ventures و Atlantic Bridge و Wells Fargo. لمزيد من المعلومات ، قم بزيارة www.AtScale.com ، وانضم إلى المحادثة على Twitter و LinkedIn.