الذكاء الاصطناعي في المكتب: طعنات أم نعمة؟

إنه موجود في هاتفك الذكي ، ويقوم بتصفية المحتوى غير المرغوب فيه من رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك ، وحتى يفوز بالمسابقات الفنية: أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية.

احتفلت هذه التكنولوجيا بعيد ميلادها الخامس والستين في العام الماضي ، لكنها أصبحت مناسبة للاستخدام اليومي فقط نتيجة دفعة التطوير في السنوات العشر الماضية.

تعتمد الشركات والصناعات بشكل متزايد على المزايا التي يجلبها استخدام الذكاء الاصطناعي ، كما تظهر دراسة أجرتها جمعية Bitkom الرقمية. زادت أيضًا نسبة الشركات التي تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي أو تناقش استخدامه.
من ناحية أخرى ، تعتقد كل شركة رابعة في الولايات المتحدة أن الذكاء الاصطناعي مبالغ فيه. بالإضافة إلى ذلك ، فإن كل شركة تاسعة مقتنعة بأن الذكاء الاصطناعي لا يؤثر على أعمالها الخاصة.

كيف يتلاءم ذلك مع بعض؟

إلى أين يتجه مستقبلنا التكنولوجي وما هو الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي فيه؟

AI: تعريف

أولاً ، لنعد خطوة إلى الوراء: ماذا يعني "الذكاء الاصطناعي"؟ لا يوجد تعريف واضح للذكاء الاصطناعي لأنه حتى مصطلح الذكاء لا يمكن تعريفه علميًا بشكل موحد. إذن ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط؟

يشير AI إلى تطبيقات الكمبيوتر التي يمكنها حل المهام بشكل مستقل باستخدام الخوارزميات. لحل هذه المهام ، كان الذكاء البشري مطلوبًا مسبقًا. لقد تغير هذا إلى حد ما مع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي: فهم يتعلمون من تجاربهم ويمكنهم حفظ واسترداد معارفهم. هذا يمكنهم من الرد بشكل مناسب على المواقف غير المألوفة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

من المهم معرفة أن الذكاء الاصطناعي هو مصطلح جماعي للعمليات المختلفة. لذلك ليس من السهل الإجابة على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي بالضبط. أشهر الأساليب لمحاكاة الذكاء هي التعلم الآلي والتعلم العميق.

التعلم الالي

يمكن للتعلم الآلي (ML) التعرف على الأنماط في قواعد البيانات الكبيرة. مثال: يمكن للهاتف الذكي التعرف على الوجوه في صورة ما وتخصيصها تلقائيًا لمزيد من اللقطات لنفس الأشخاص. لإنجاز هذا العمل ، طور المبرمجون خوارزميات. بهذه الطريقة ، يتعلم الذكاء الاصطناعي ، مثل الطفل الذي يتعلم التمييز بين بقرة وحصان ، أن يتعرف على الاختلافات في الصور. يتم زيادة دقة الضربات مع كل تشغيل ، حيث يقدم المبرمجون ملاحظات حول ما إذا كانت الخوارزمية صحيحة. المجالات النموذجية لتطبيق ML هي التوصيات الشخصية العديدة التي تقدمها الخدمات عبر الإنترنت مثل Netflix و Amazon لعملائها.

تعلم عميق

على عكس التعلم الآلي ، لا يعتمد التعلم العميق على طريقة التفكير الرياضية ، بل على علم الأحياء. تتكون أنظمة الذكاء الاصطناعي من شبكات عصبية اصطناعية تم تصميمها وفقًا لكيفية عمل الدماغ البشري. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الحديث العثور على هياكل معقدة في البيانات. عند القيام بذلك ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين نفسه. في التعلم العميق ، تقوم بتطوير نماذج حسابية من آلاف إلى آلاف المدخلات. بهذه الطريقة ، يمكن لخوارزميات التعلم الذاتي التعرف على العقبات في حركة المرور أو تعلم الشطرنج دون تدريب من قبل لاعبين محترفين.

اقرأ أيضًا: 3 طرق رئيسية للذكاء الاصطناعي لتغيير الأسواق المالية

الذكاء الاصطناعي في الشركات - حقائق وأرقام

هناك العديد من الدراسات حول موضوع الذكاء الاصطناعي في عالم الشركات ، ولكن تجدر الإشارة إلى أنه يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة. هل خوارزمية التوصية في المتاجر عبر الإنترنت هي بالفعل ذكاء اصطناعي؟ أو مساعد صوت اليكسا؟ أم أنه سيكون هناك حديث عن الذكاء الاصطناعي فقط عندما يتم طرح سيارة مستقلة بالكامل في السوق؟

بدون تعريف موحد ، من الصعب إعطاء حقائق وأرقام واضحة. ومع ذلك ، ما تظهره كل هذه الدراسات هو أن المزيد والمزيد من الشركات تقوم بتجربة أشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي لتحسين أجهزتها وبرامجها. يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا مثيرًا وواعدًا يمكن أن يمنح الشركات ميزة تنافسية من خلال المساعدة في زيادة المبيعات وبالتالي تعزيز النجاح. بالإضافة إلى ذلك ، يتم دعم أبحاث الذكاء الاصطناعي واستخدامه من خلال التمويل ، مثل مبادرة من الاتحاد الأوروبي.

هناك الكثير من الحقائق والأرقام ، ولكن أين تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي

من تحليل البيانات إلى روبوتات المحادثة إلى الخدمات والمنتجات ونماذج الأعمال الجديدة: إمكانيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات ضخمة. يتم العثور على التطبيقات الذكية بشكل متزايد في أعمالنا اليومية وتجد طريقها تدريجيًا إلى مكاتبنا: أجهزة الكمبيوتر الصوتية ، ودعم الخطوط الساخنة ، وروبوتات الدردشة - جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتبسيط حياتك اليومية.

"مرحبًا Siri ، أرسل رسالة إلى ..." أو "Alexa ، قم بتشغيل الموسيقى" - اعترف بذلك ، لقد قلت هذه الكلمات لهاتفك أيضًا. المساعد الصوتي هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي مصمم للقيام بالأشياء نيابة عنك. يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا مثاليًا لإنشاء التحليلات والتنبؤات: يمكنك استخدام سجلات البيانات من برنامج التمويل الخاص بك لإنشاء توقعات لمبيعاتك ، على سبيل المثال. الصيانة التنبؤية مفيدة أيضًا. تُستخدم بيانات القياس والإنتاج من الآلات والأنظمة لاشتقاق معلومات الصيانة. يهدف الإجراء إلى تقليل أوقات التعطل والحفاظ بشكل استباقي على الآلات والأنظمة. يمكن منع حدوث الخطأ الفعلي عن طريق الشروع بشكل استباقي في إجراءات الصيانة في مرحلة مبكرة.

لكن يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يوفر الراحة والمزيد من الكفاءة في الإدارة.

ما هي القيمة المضافة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال؟

رقمنة الكلمات الرئيسية - هي واحدة من أكثر المصطلحات تحديدًا في القرن الحادي والعشرين والذكاء الاصطناعي ، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي ، يقع في المنتصف. هل تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في شركتك؟ العديد من الشركات تفعل ذلك. لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي على التطوير والإنتاج والإدارة. يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي أيضًا في الحياة اليومية.

هل تعلم أن الموظفين الإداريين يقضون ما يصل إلى ربع وقت عملهم في الأنشطة الروتينية؟ يمكن بسهولة أتمتة مثل هذه المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لتجنب العمل المعقد أو الرتيب أو المتكرر في المكتب ، يمكنك تفويض هذه المهام إلى جهاز ، مثل نظام الذكاء الاصطناعي. يتم بعد ذلك قراءة المستندات وتخصيصها ، على سبيل المثال ، آليًا كليًا أو جزئيًا - وبسرعة قصوى ، 24/7 ، 365 يومًا في السنة.

اقرأ أيضًا: من نموذج فاتورة Excel إلى أدوات الذكاء الاصطناعي - التقييس من خلال الأتمتة

بالنسبة لشركتك ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يعني زيادة كبيرة في الكفاءة ، حيث يمكنك الاستفادة بشكل أفضل من القوة الإبداعية لخبرائك. بدلاً من إضاعة وقت العمل الثمين للمتخصصين في المهام الروتينية ، استخدم طاقتهم بكفاءة. على سبيل المثال ، يمكنك تطوير منتجات مبتكرة أو تصميم استراتيجيات عمل جديدة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل عملك في الإدارة أسهل بكثير - على سبيل المثال عن طريق أتمتة المحاسبة الخاصة بك. بمساعدة ELO Invoice و DocXtractor ، على سبيل المثال ، يمكنك تقديم الإيصالات والتحقق منها والإفراج عنها وحجزها في بضع خطوات فقط والارتقاء بإدارة الفواتير إلى المستوى التالي.

نوعان من الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى "ذكاء اصطناعي ضيق" ، أي ذكاء اصطناعي ضعيف ، و "ذكاء اصطناعي قوي" ، أي ذكاء اصطناعي قوي.
يتحدث المرء عن "ذكاء اصطناعي ضيق" أو ذكاء اصطناعي ضعيف عندما لا تتمكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعرف على الصور أو معالجة الكلام. يمكن أن تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي السابقة في مناطق محدودة من المشاكل فقط. على سبيل المثال ، تنظم بعض البرامج الآلات وتراقب القراءات. ومع ذلك ، تتطلب العديد من المهام عمليات معرفية مختلفة ، ولهذا السبب يجب دمج مكونات الذكاء الاصطناعي الفردية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحل المهام الأكثر تعقيدًا. إلى حد ما ، من الممكن بالفعل الجمع بين أشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال ، يتم دمج التعرف على النص والصورة مع فهم اللغة على مستوى المعنى لمعالجة المستندات الذكية.

يتحدث المرء عن "ذكاء اصطناعي قوي" أو ذكاء اصطناعي قوي عندما يمكن دمج أشكال الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن للأنظمة الذكية أن تتكيف مع بيئتها بنفس المرونة مثل البشر. ومع ذلك ، ما زلنا بعيدين عن إنشاء مثل هذا الذكاء الاصطناعي ، وفي العلم ، يعتبر من المثير للجدل ما إذا كان من الممكن تطوير ذكاء اصطناعي يصل إلى هذا المستوى.

آفاق

لا يزال البحث في الذكاء الاصطناعي في مهده. لذلك ، لا تزال الأنظمة بعيدة جدًا عن العمل الفعلي "بذكاء" بالمعنى التقليدي.

طالما أن الذكاء الاصطناعي لا يعمل بذكاء ، يجب مراقبة بعض التطبيقات من قبل البشر. هذا يكلف الموارد والوقت والميزانية ، ولهذا السبب لا تزال العديد من الشركات مترددة وتراقب التطورات في البداية. أيضًا ، يخشى بعض الناس إدخال تقنية الذكاء الاصطناعي. سواء كان ذلك لأنهم يخشون أن يفقدوا وظائفهم نتيجة للذكاء الاصطناعي ، أو يشككون في وجود الذكاء الاصطناعي بشكل عام.

من ناحية أخرى ، يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا وإمكانيات جديدة من خلال دفع الشركة إلى الأمام ككل.
يتم تبسيط العديد من الأنشطة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. لم تعد مضطرًا إلى كتابة الأرقام طوال اليوم أو إجراء مكالمات هاتفية غير ضرورية للحصول على المعلومات. يعمل الذكاء الاصطناعي بمثابة دعمك ، كمساعد ، لجعل المهام أسهل وأكثر إثارة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم إنشاء مجموعات عمل جديدة حول موضوع الذكاء الاصطناعي

من ناحية أخرى ، يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا وإمكانيات جديدة من خلال دفع الشركة إلى الأمام ككل.
يتم تبسيط العديد من الأنشطة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. لم تعد مضطرًا إلى كتابة الأرقام طوال اليوم أو إجراء مكالمات هاتفية غير ضرورية للحصول على المعلومات. يعمل الذكاء الاصطناعي بمثابة دعمك ، كمساعد ، لجعل المهام أسهل وأكثر إثارة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم إنشاء وظائف جديدة في مجالات البحث والبرمجة والتنفيذ المتعلقة بموضوع الذكاء الاصطناعي.

لذا فإن الذكاء الاصطناعي ليس عدوك ، ولكن يمكنه أن يدعمك في عملك اليومي ويريحك من العمل الرتيب - إذا سمحت بذلك!