15 أداة ذكاء اصطناعي يجب على الجميع تجربتها الآن

نشرت: 2023-03-31

منذ فترة طويلة تم إثبات استخدام الذكاء الاصطناعي. يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في حياتنا اليومية والمهنية بعدة طرق. ولكن ما هي التطبيقات الملموسة الموجودة وأي أدوات الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تعرفها؟

نواجه الآن الذكاء الاصطناعي في كل مكان. بدءًا من استخدام المساعدين اللغويين مثل Alexa أو Siri ، والتي تستند إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة أو إكمال المهام البسيطة ، إلى التحديات المعقدة نسبيًا في مجال الطب ، حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال B. للتشخيص. كما أنه يساعد على تحسين العمليات في الشركات أو ، على الأقل منذ أن أصبحت ChatGPT مقبولة اجتماعيًا ، لتوفير الوقت في الواجبات المنزلية. في بعض الأحيان مع المحتوى الصحيح أكثر أو أقل. لكن من يحتاج إلى الحقائق عندما تكون بنية الجملة والتهجئة صحيحة؟

بالطبع ، لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي التي تشكل الأساس لتطوير واستخدام الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي في مهدها. ومع ذلك ، فإن مثل هذه التطبيقات تأخذ بالفعل بعض أعمالنا من أيدينا ، وتثرينا وتوفر ضحكة أو اثنتين هنا وهناك.

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ذكاء اصطناعي

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ذكاء اصطناعي

تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام والتطبيقات. هناك أنواع مختلفة من نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع في أدوات الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا.

  1. يصف التعلم الخاضع للإشراف طريقة يتم فيها تزويد النماذج ببيانات التدريب باستخدام أزواج المدخلات والمخرجات. يتيح ذلك للنماذج معرفة العلاقة بين المدخلات والمخرجات. غالبًا ما يستخدم هذا النهج في مشاكل التصنيف والانحدار.
  2. التعلم غير الخاضع للإشراف هو نهج تتعلم فيه النماذج بشكل مستقل من مجموعة من البيانات ، دون أن تتوفر لها أي فئات أو تسميات محددة مسبقًا. يتم استخدام طرق مثل التجميع وتقليل الأبعاد هنا.
  3. في التعلم المعزز ، تكتسب النماذج القدرة على اتخاذ القرارات من خلال تنفيذ الإجراءات وتلقي الملاحظات في شكل مكافآت أو عقوبات. هذا النهج مناسب بشكل خاص للمهام التي تتطلب تحسين القرارات ، مثل المواقف داخل اللعبة أو عند التحكم في الروبوتات.
  4. التعلم العميق هو طريقة متقدمة للتعلم الآلي تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة. تتيح هذه التقنية التعرف على الأنماط والتسلسلات الهرمية المعقدة في البيانات وهي فعالة بشكل خاص في التعرف على الصور والكلام والترجمة وتحليل النص.
  5. يستخدم التعلم عن طريق النقل النماذج التي تم تدريبها بالفعل على كميات كبيرة من البيانات لحل المهام المماثلة ولكن الجديدة بسرعة. يعمل هذا النهج على تسريع عملية التدريب بشكل كبير ويسمح بتزويد النماذج ببيانات أقل.
  6. شبكات الخصومة التوليدية (GANs) هي مفهوم مبتكر تتنافس فيه شبكتان عصبيتان ضد بعضهما البعض. بينما تقوم إحدى الشبكات بإنشاء بيانات اصطناعية ، فإن مهمة الشبكة الأخرى هي تقييم مصداقية هذه البيانات. تعد شبكات GAN مناسبة بشكل خاص لتطبيقات مثل تركيب الصور ومقاطع الفيديو أو توليد النص.

اعتمادًا على المتطلبات والمهام المحددة ، يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي هذه في أدوات وتطبيقات متنوعة للذكاء الاصطناعي. نقدم 15 أداة رائعة للذكاء الاصطناعي يجب أن تعرفها بالتأكيد.

الاقتراح رقم 1: Brain.FM للموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

يولد الذكاء الاصطناعي وراء Brain.FM مزاجًا موسيقيًا ويهدف إلى المساعدة في تعزيز التركيز أو الاسترخاء أو النوم. يتم تشغيل الموسيقى التي تتناول محفزات معينة وتهدف إلى إشعال التأثير المطلوب. وفقًا للمطورين ، يحدث تغيير في سلوك الفرد ورفاهه بعد حوالي 15 دقيقة.

ومع ذلك ، فإن أداة الموسيقى عبر الإنترنت لا تستخدم الذكاء الاصطناعي فقط لإنشاء مقطوعات موسيقية. بدلاً من ذلك ، يؤلف الناس المحتوى الموسيقي ويحددون الألحان والآلات والتناغمات وتعاقب الأوتار. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتجميعها في مقطوعة موسيقية (طويلة في بعض الأحيان) ويضيف تعديلات تهدف إلى تغيير نشاط الدماغ وفقًا للاختيار.

يعمل Brain.FM مع أطباء الأعصاب ويريد التأكد من هذه الخطوة أن عوالم الصوت المتولدة تخاطب المناطق الصحيحة في دماغ الإنسان. لم يتم إثبات التأثير الإيجابي فقط من خلال العديد من مراجعات المستخدمين ولكن أيضًا مدعوم ببيانات القياس العلمية. في إحدى الدراسات ، تم تشغيل ثلاثة أنواع من ظروف الخلفية المختلفة وتحليلها في تجارب باستخدام EEG و fMRI من أجل التمكن من ربط نشاط الدماغ بالموسيقى بهذه الطريقة.

الاقتراح رقم 2: السمع لتحسين المحتوى الصوتي والموسيقى التصويرية

أداة تحرير الصوت المستندة إلى الذكاء الاصطناعي Auphonic موجودة في السوق منذ عام 2011 وتدعم محترفي الوسائط في مرحلة ما بعد الإنتاج الصوتي. يسمح التطبيق للمستخدمين بتحرير ملفاتهم الصوتية تلقائيًا. يتم تحليل المعلمات المختلفة مثل الحجم أو الضوضاء أو ضوضاء الخلفية وتعديلها وفقًا للمعايير المشتركة.

تعتمد تقنية Auphonic الأساسية على التعلم الآلي ، مما يعني أن الأداة تتطور باستمرار. النتائج رائعة للغاية: حتى مع جودة الإخراج الرديئة ، يمكن أن تحسن Auphonic الصوت بشكل كبير. Auphonic مثير للاهتمام بشكل خاص في المجال شبه الاحترافي ، على سبيل المثال لمصممي البودكاست ومستخدمي YouTube والصحفيين الذين ينتجون تسجيلات صوتية بانتظام.

حتى للاستخدام الخاص ، يمكن أن تكون Auphonic إضافة مفيدة ، على سبيل المثال ، لإظهار التسجيلات العائلية أو المقطوعات الموسيقية المسجلة ذاتيًا في ضوء أفضل. تم تصميم تشغيل النظام الأساسي ليكون بسيطًا حتى يتمكن المستخدمون الأقل خبرة من الناحية الفنية من العثور بسرعة على طريقهم.

الاقتراح رقم 3: Beautiful.ai للعروض التقديمية

يجمع تطبيق Beautiful.ai عبر الإنترنت بين الذكاء الاصطناعي وبرامج العروض التقديمية التي تم تقليصها إلى الأساسيات. وفقًا للمطورين ، مع الشرائح التي تصمم بأنفسهم ، تمكن الأداة حتى مصمم العروض التقديمية الأقل خبرة من تصميم شرائح جذابة في تخطيط نظيف ثم تصديرها. بالإضافة إلى التطبيق المستند إلى الويب ، تتوفر أيضًا المكونات الإضافية لتطبيقات العروض التقديمية المتنوعة ، لذلك يمكن أيضًا استخدام Beautiful.ai في Microsoft PowerPoint ، على سبيل المثال.

تم تصميم التخطيطات المتاحة بطريقة تجعلها تتكيف تلقائيًا مع المحتوى. لا يقلل هذا من الوقت المستغرق في تحريك العناصر فحسب ، بل يضمن أيضًا وضع جميع عناصر الصورة والنص في ترتيب جميل وجمالي. بالإضافة إلى ذلك ، يأتي Beautiful.ai مع مجموعة من الصور الخالية من حقوق الملكية التي يمكن دمجها مباشرةً في العرض التقديمي.

لا يهتم الذكاء الاصطناعي بالتخطيط فحسب ، بل يمكنه أيضًا إنشاء رسوم متحركة تلقائية إذا لزم الأمر. ومع ذلك ، فإن تحديد المواقع الفردية للعناصر في الفيلم ممكن فقط إلى حد محدود. وفقًا للمطور ، تعتمد الأداة على أفضل الممارسات لتصميم عرض تقديمي ناجح وتستند بشكل أساسي إلى إرشادات جمالية نظيفة ومهنية وحديثة.

الاقتراح رقم 4: أداة LanguageTool لتحرير الذكاء الاصطناعي

في حين أن العديد من أدوات التدقيق الإملائي والنحوي تخدش سطح المحتوى النصي فقط ، فإن ملحق مستعرض LanguageTool قادر أيضًا على التقاط محتوى الكلمة المكتوبة. ينتج عن هذا إمكانية العثور على أخطاء سياقية وليس فقط قصر خيارات التصحيح على التدقيق الإملائي والنحوي البسيط في أكثر من 30 لغة ولهجة - مثل الكلمات المختلطة أو أخطاء في المحتوى. تذهب هذه الميزة إلى حد أنه حتى أيام الأسبوع في التواريخ يتم فحصها للتأكد من صحتها.

الأداة متاحة كملحق متصفح لـ Microsoft Edge و Mozilla Firefox و Google Chrome و Apple Safari ويمكن أيضًا دمجها في تطبيقات Office المعروفة مثل Microsoft Word و Google Docs. يتوفر أيضًا تطبيق سطح مكتب مستقل لنظامي التشغيل Windows و Mac OS ، بالإضافة إلى مكون إضافي للعديد من عملاء البريد الإلكتروني.

إن أداة LanguageTool مناسبة أيضًا لوجود جمل إعادة صياغة للذكاء الاصطناعي وتحويل أوراق الفصل الدراسي بأكملها إلى أطروحات الماجستير إلى حالة خالية من الأخطاء قدر الإمكان - لكننا ما زلنا نوصي بالتدقيق اليدوي والنهائي.

الاقتراح رقم 5: Jasper.ai للنصوص الإبداعية بـ 25 لغة

Jasper.ai هو تطبيق يعمل بالذكاء الاصطناعي ويستخدم التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لإنشاء نص سريع الاستجابة تلقائيًا. يحلل Jasper.ai سياق النصوص وهدفها ثم يولد الصياغات المناسبة بجودة قابلة للاستخدام تمامًا. لا يتم أخذ القواعد اللغوية والهجاء فقط في الاعتبار ولكن أيضًا الأسلوب.

يحتوي Jasper.ai على ميزة التخصيص التي تسمح للمستخدم بمطابقة النص الذي تم إنشاؤه بأسلوب الشخصيات المعروفة أو لمطابقة نغمة معينة من الصوت. ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أنه يجب التحقق من دقة المعلومات مرة أخرى بشكل منفصل للتأكد من دقتها.

يحتوي Jasper.ai أيضًا على وظائف لتحسين النص. من خلال وظيفة التحليل المضمنة للكلمات الرئيسية والعبارات ، يمكن للتطبيق تقديم توصيات لتحسين النص. يمكن للتطبيق المستند إلى AI أيضًا تكييف النصوص لتتوافق مع إرشادات تحسين محركات البحث (SEO) لضمان فهم المحتوى بشكل أفضل من قبل محركات البحث. يمكن أيضًا استخدام Jasper Art لإنشاء صور تم إنشاؤها بواسطة AI.

الاقتراح رقم 6: Murf كمولد لتحويل النص إلى كلام

يميل إنشاء تعليقات صوتية لمقاطع الفيديو أو البودكاست إلى زيادة متطلبات الميزانية. لا يمتلك كل شخص استوديو تسجيل احترافيًا ومن الصعب أيضًا العثور على اتصال مع ممثلين صوتيين محترفين. تهدف أدوات الذكاء الاصطناعي Murf إلى معالجة هذه السيناريوهات وتحويل النص إلى لغة طبيعية.

يعتمد Murf على البنية التحتية السحابية الأساسية وبالتالي لا يتطلب أي أجهزة أو برامج خاصة من المستخدم. يمكن ضبط جميع المعلمات مباشرة عبر المتصفح ، ويمكن إدخال نص ويمكن تنزيل ملف صوتي طبيعي كنتيجة لذلك.

الأدوات المختلفة مثل التركيز الفردي على المقاطع الفردية بالإضافة إلى أدوات التحكم في السرعة ودرجة الصوت تجعل النصوص المكتوبة تبدو واقعية تمامًا. هناك أيضًا خيار تحميل الملفات الصوتية بصوتك وإنشاء صوت تم إنشاؤه بواسطة AI منها.

الاقتراح رقم 7: اليراعات لملاحظات اجتماع العمل

صُممت اليراعات خصيصًا لاجتماعات العمل. يتيح التطبيق للمشاركين تسجيل وتنظيم ملاحظاتهم ومهامهم تلقائيًا. هذا يلغي الحاجة إلى النصوص والملاحظات أثناء الاجتماع.

يستخدم تطبيق AI تقنية التعرف على الكلام لتسجيل جميع المحادثات في الاجتماع وتحويلها إلى نموذج نصي. يمكن بعد ذلك البحث في هذه النصوص بسهولة أو إرسالها إلى جميع المشاركين على شكل ملخص. يمكن للتطبيق أيضًا إنشاء عناصر إجراءات مثل قوائم المهام أو تمييز المعلومات المهمة. لا يمكن أن يؤدي ذلك إلى تبسيط معالجة الاجتماع فحسب ، بل يؤدي أيضًا إلى إراحة متلقي الدقائق من العمل المتضمن في إعداد التقارير والمحاضر.

خلاصة القول ، Fireflies هو تطبيق مصمم لزيادة الإنتاجية في اجتماعات العمل وتسهيل مشاركة المعلومات بين المشاركين. يسمح تطبيق AI بتسجيل الملاحظات والمهام بسهولة دون مطالبة المشاركين بحمل مفكرة معهم.

الاقتراح رقم 8: BHuman لمقاطع الفيديو الشخصية

BHuman هو تطبيق يتيح للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو مخصصة. أصبح ذلك ممكنًا باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التي تُدخل بيانات مثل الأسماء والمواقع والمعلومات الأخرى ذات الصلة في مقاطع الفيديو. يمكن بعد ذلك استخدام مقاطع الفيديو الشخصية التي تم إنشاؤها لمجموعة متنوعة من الأغراض.

لإنشاء مقطع فيديو فردي ، يجب على المستخدم أولاً تسجيل قالب. من المهم أن يتم التوقف مؤقتًا في النقاط ذات الصلة حتى يعرف البرنامج متى يستخدم البيانات الشخصية. ثم يتم تحليل القالب بواسطة الذكاء الاصطناعي واستخدامه لإنشاء فيديو مخصص. يمكن توفير المعلومات التي تحتاجها من خلال جدول أو ملحق أو مباشرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالتطبيق.

بالإضافة إلى ذلك ، يقدم التطبيق مجموعة متنوعة من الخيارات لتخصيص مقاطع الفيديو للغرض المقصود. بالإضافة إلى البيانات المدرجة ، ينطبق هذا أيضًا على التنسيق والطول والنمط والموسيقى الخلفية.

الاقتراح رقم 9: تصفح الذكاء الاصطناعي لمراقبة الموقع

باستخدام تصفح AI ، من الممكن استخراج المعلومات من صفحات الويب ثم إدراجها في جدول. ما قد لا يبدو للوهلة الأولى وكأنه وظيفة مستخدمة بشكل متكرر على شبكة الويب العالمية يوفر عددًا من الاحتمالات لفحص دقيق.

بينما يُنصح بالمعرفة الأساسية المتقدمة بجداول البيانات وبدلاً من البرمجة لهذا النوع من المشاريع بطريقة تقليدية ، مع تصفح الذكاء الاصطناعي ، يتولى الذكاء الاصطناعي المسؤولية. لا يهم ما إذا كانت البيانات المطلوبة مخفية خلف بنية صفحة متداخلة بعمق أو حتى تسجيل الدخول. هناك أيضًا "روبوتات" جاهزة للاختيار من بينها ، على سبيل المثال القائمة التلقائية لعروض الوظائف على LinkedIn.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن تصفح AI قادر على التعلم الذاتي من مدخلات المستخدم ووحدات الماكرو ، واستخراج المعلومات التي تريدها من أي صفحة ويب تقريبًا. أثناء هذه العملية ، كوسيلة للتحايل لطيفة ، يقوم رأس روبوت كروي بتغطية صفحة الويب ويتبع اختيار حقول الجدول الفردية لاستخراج البيانات لاحقًا.

الاقتراح رقم 10: ChatGPT للرسائل النصية والبرمجة عند الأمر

ChatGPT عبارة عن ذكاء اصطناعي يعتمد على بنية GPT الخاصة بـ OpenAI ، وهو مصمم خصيصًا للرسائل النصية والبرمجة عند الطلب. يعد ChatGPT طريقة سريعة وسهلة لإنشاء نص أو برامج عن طريق إدخال استعلامات لغة طبيعية.

يتعلم الذكاء الاصطناعي باستمرار ويتكيف مع أنماط اللغة الجديدة ، مما يجعلها أكثر قوة بمرور الوقت. يمكنه أيضًا دعم الكتابة الإبداعية عن طريق إنشاء قصص أو قصائد بناءً على مدخلات المستخدم. باستخدام تقنية الشبكة العصبية والتعلم الآلي ، يتيح ChatGPT تفاعلات طبيعية ودقيقة مع المستخدمين. يمكن للنظام التعامل مع مهام مختلفة مثل الإجابة على الأسئلة وتقديم التوصيات وكتابة النصوص وحل المشكلات في مجالات مختلفة مثل البرمجة.

يقوم ChatGPT بتحليل النصوص المُدخلة ، وفهم السياق ، وإنشاء الإجابات ذات الصلة وفقًا لذلك. في حين أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بمعرفة واسعة (بحلول عام 2021) ، إلا أنه يحتوي أيضًا على قيود وقد لا يكون دائمًا محدثًا أو قادرًا على التعامل مع موضوعات متخصصة معينة بعمق.

اقرأ أيضًا: كيف تساعد الأدوات والبرامج المختلفة

الاقتراح رقم 11: ClipDrop كمساعد تصميم ذكي

ClipDrop هو تطبيق يسمح للمستخدمين بمسح صور العالم الحقيقي ثم سحبها وإفلاتها في تنسيقات رقمية مختلفة.

بالإضافة إلى ذلك ، يوفر ClipDrop مجموعة متنوعة من الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي لإنشاء وتحرير مواد الصورة. تتضمن الأدوات اقتصاص الكائنات تلقائيًا وإضافة الظلال والانعكاسات وتغيير الألوان والسطوع وإزالة النص والأشخاص ، من بين أشياء أخرى.

بالمقارنة مع برامج الرسومات الأخرى ، يوفر ClipDrop ميزة سهولة الاستخدام ، بحيث يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم خبرة سابقة واسعة في معالجة الصور العمل بسرعة مع التطبيق. لا يستهدف ClipDrop المبتدئين فحسب ، بل يستهدف أيضًا الخبراء الذين قد يرغبون في جعل عملهم أسهل قليلاً. ومع ذلك ، فإن التصميم والتخطيط المثاليين للبكسل ما زالا في عين الذكاء الاصطناعي ، ولكن في عين فنان الجرافيك.

الاقتراح رقم 12: قم بتكوين الذكاء الاصطناعي لجمل الإكمال التلقائي

يعد الإكمال التلقائي إضافة عملية للتدفق الطبيعي للكتابة للعديد من حالات الاستخدام ويمكن أن يزيد من سرعة الكتابة ، خاصة على الأجهزة المحمولة. ومع ذلك ، فإن التنبؤات غالبًا ما تتراوح من غير مناسب تمامًا إلى خارج المكان تمامًا. تتعامل Compose AI مع هذه المشكلة ومن المفترض أن تزيد من سرعة الكتابة الخاصة بك من خلال الإكمال التلقائي المدعوم من AI.

تتوفر أدوات الذكاء الاصطناعي حاليًا لمحرّر مستندات Google و Gmail وكمكوِّن إضافي لـ Google Chrome (وبالتالي أيضًا لمتصفح Opera أو Microsoft Edge) ، ولكن سيتم إصدارها قريبًا لمجالات أخرى من التطبيق. تبدو ميزة الإكمال التلقائي مشابهة لتلك الموجودة في شريط بحث Google وتسمح لك باختيار اقتراحات متعددة لإكمال الجملة الحالية. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر Compose AI إمكانية إعادة كتابة الجمل أو حتى إنشاء مقاطع نصية.

تعمل وظيفة الإكمال التلقائي على تحليل محتوى النص السابق وأسلوب الكتابة الشخصية وبالتالي تقدم تنبؤات أفضل من معظم لوحات المفاتيح التقليدية التي تظهر على الشاشة.

الاقتراح رقم 13: DALL-E2 للطلاء عند الطلب

كخلف لـ DALL-E ، يجلب الإصدار 2 العديد من الابتكارات ، وقبل كل شيء ، مزيد من الواقعية ودقة أعلى. تشير التسمية بالفعل إلى أن أداة الذكاء الاصطناعي هذه هي منشئ الصور التي كان الفنان سلفادور دالي يشعر بالغيرة منها بالتأكيد.

يوفر Dall-E2 للمستخدمين خيار إنشاء صورة واحدة أو أكثر باستخدام وصف نصي بسيط. النتيجة النهائية مثيرة للإعجاب تمامًا في الإصدار 2 ولكنها تسمح بحد أقصى للصورة يبلغ 1024 × 1024 بكسل - وهو ما يكفي تمامًا للوحة العمل أو رسم فكرة ، ولكن على عكس الاعتقاد الشائع ، لا ينبغي أن يشكل تهديدًا لمصممي الجرافيك و المهنيين المبدعين.

تحت غطاء DALL-E2 توجد بنية أساسية قوية ، وهي تنفيذ متعدد الوسائط لـ GPT-3. هذا قادر على تفسير النص واستبداله بالبكسل. تم تدريب GPT-3 نفسها مع عدة مئات من الجيجابايت من النصوص وهي حاليًا واحدة من أكثر النماذج اللغوية شمولاً.

الاقتراح رقم 14: وصف Overdub لاستنساخ الأصوات

يمكن القول أن Descript Overdub هي أداة الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للجدل في قائمتنا. أخلاقيًا مشكوك فيه للغاية ، ولكنه رائع في نفس الوقت. يتيح التطبيق للمستخدم استنساخ صوته والتحدث بأي نص. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على أنماط الكلام الفردية للمستخدم وتقليدها.

بينما يمكن أن يكون Descript Overdub مفيدًا لبعض التطبيقات ، مثل البودكاست أو الكتب الصوتية ، إلا أن هناك أيضًا مخاوف بشأن إساءة الاستخدام المحتملة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الأداة لإنشاء تسجيلات صوتية مزيفة لسياسيين أو شخصيات عامة أخرى. يبقى أن نرى كيف ستتطور هذه التكنولوجيا وما هو تأثيرها على مجتمعنا. يجب على كل من المطورين والمستخدمين التصرف بمسؤولية واتباع المعايير الأخلاقية لتعزيز الابتكار وحماية الأمن والخصوصية.

بالإضافة إلى إنشاء الكلام التركيبي ، يوفر Descript Overdub أيضًا أدوات شاملة لتحرير الصوت وخدمات النسخ.

الاقتراح رقم 15: Kaiber لمقاطع الفيديو بنقرة واحدة

بينما لا يمكن استخدام مولدات الصور مثل DALL-E2 إلا بشكل معقول للصور الفردية ، فإن Kaiber's AI يذهب خطوة إلى الأمام. تتيح الأداة عبر الإنترنت إنشاء مقاطع فيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي. تعمل بعض الصور التي تم تحميلها أو وصف نصي مفصل كقالب. يقوم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بإنشاء مقطع فيديو من المادة الموجودة.

بالإضافة إلى ذلك ، تتيح لك الأداة وضع المحتوى النصي الخاص بك يدويًا في الفيديو - كما هو معروف جيدًا ، لا تزال منظمة العفو الدولية غارقة في هذا الأمر. علاوة على ذلك ، يمكن للمستخدم تحديد الموسيقى الخلفية المناسبة للفيديو من مكتبة الموسيقى المدمجة. ومع ذلك ، فإن هذا الأخير يعمل أيضًا في الاتجاه المعاكس. غالبًا ما يستخدم Kaiber لإنشاء مقاطع فيديو موسيقية. على سبيل المثال ، تم إنشاء الفيديو الموسيقي الرسمي لـ Lost by Linkin Park باستخدام هذه الأداة. تم إصدار العنوان الذي لم يتم إصداره حتى الآن بمناسبة الذكرى العشرين لألبوم Meteora ، الذي حصل على شهادة البلاتين في ألمانيا.

في النهاية ، يبدو الفيديو المقدم متجانسًا تمامًا ، واعتمادًا على المواصفات ، يبدو واقعيًا. ومع ذلك ، يمكن بالفعل أن نرى من الإطار الثاني أن العمل يأتي من الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنه يتم إخراج الصور الفردية هنا بتناسق كبير ، يتم إنشاء كل صورة على حدة وينتج عن ذلك انحرافات وتسلسلات صور غير ثابتة - والتي يمكن بالطبع أن تكون مقصودة أيضًا.

الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطويرها بشكل أكبر

لا شك أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير طريقة عملنا بشكل جذري والتأثير على جودة حياة الجميع. لذلك من الضروري إعطاء الأولوية للاعتبارات الأخلاقية لضمان أن التقدم مستدام وخاضع للمساءلة.

بهذا المعنى ، يجب أن يهدف تطوير الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى وضع الناس في المقام الأول والنظر في رفاهية المجتمع ككل. من خلال إنشاء سياسات تتناول التقدم التقني والأخلاقي ، يمكننا ضمان استخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بطريقة تعزز التقدم مع الحفاظ على القيم التي تحددنا كبشر.