فوائد تخزين البيانات وتحدياته

ما هو مستودع البيانات؟

مستودع البيانات هو مورد أعمال تتوافق فيه البيانات من مصادر مختلفة للتحليل الذي يؤدي إلى رؤى البيانات العملية لاتخاذ قرارات العمل.

بعبارة أخرى ، يقع مستودع البيانات في صميم "أنظمة ذكاء الأعمال" لاتخاذ قرارات العمل الحاسمة في الوقت المناسب.

أولاً وقبل كل شيء ، هذه مساحة مركزية يتم فيها تخزين جميع بياناتك بأمان وأمان. إنه يعمل بشكل رائع لإنشاء التقارير وتحليل البيانات ومجموعة متنوعة من الاستعلامات الأخرى. علاوة على ذلك ، ستساعدك على استخراج تدفقات البيانات من قواعد بيانات الشركة وتحويلها إلى رؤى ذات مغزى. علاوة على ذلك ، سيكون لمستودع البيانات العادي استخدامات للتخزين. إنه نهج حديث ويعمل بشكل جيد للغاية.

• مزايا وعيوب مستودع البيانات
• لماذا بناء مستودع بيانات
• تحليل التكلفة والفائدة لمستودع البيانات
• الفرق بين مستودع البيانات مقابل. بحيرة البيانات مقابل. مارت البيانات

مزايا مستودع البيانات

• تحقق مستودعات البيانات عائدًا أعلى على الاستثمار (ROI) حيث يتم اتخاذ القرار الصحيح في الوقت المناسب.

• يمكن لمتخصصي البيانات والمديرين وضع توقعات السوق بشكل أكثر دقة من خلال تحليل الأعمال وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ، مما يسهل التخطيط الأفضل من قبل الموظفين الرئيسيين.

• يحتوي مستودع البيانات على تخزين هائل للبيانات التاريخية التي يمكن أن تشير إلى اتجاهات مختلفة وتحليلات للحالات في فترات مختلفة مما يسمح بتنبؤات ونتائج أكثر دقة.

• يؤدي توافر المعلومات من البيانات إلى قرارات أكثر فعالية من حيث التكلفة.

• يمكن تتبع جودة خدمات العملاء بدقة وتحسينها من خلال تحليل المعلومات في مستودع البيانات.

عيوب مستودع البيانات

• عادةً ما تحتوي مستودعات البيانات على كميات هائلة من البيانات الثابتة ولديها قدرة تصفح محدودة. يجب الحصول على أجزاء البيانات وتصفيتها من خلال مخطط ، وقد يستغرق الأمر عدة أيام قبل أن يتم إحضارها إلى نموذج مفيد.

• عادةً ما تخضع مستودعات البيانات لاستعلامات مخصصة ، ويصبح التعامل مع السرعة البطيئة مع معالجة البيانات أمرًا مرهقًا للغاية ، مما يجعل التعامل مع النتائج أمرًا صعبًا.

• عادةً ما تحتوي مستودعات البيانات على نسبة تكلفة / فائدة كبيرة. هناك سببان رئيسيان يتمثلان في أن التكلفة الكبيرة مرتبطة بالبنية التحتية للأجهزة والبرامج. العيب الرئيسي الآخر في هذا الأمر هو التكلفة العالية التي ينطوي عليها فريق تكنولوجيا المعلومات والموظفين التقنيين الذين يجب تعويضهم عن خدماتهم مثل العمل على الأجهزة الرقمية في البنية التحتية لمستودع البيانات.

• تعاني مستودعات البيانات في جميع الأوقات تقريبًا من مشكلات قابلية التشغيل البيني سواء من حيث البرامج والأجهزة. ربما تقوم بتشغيل أنظمة تشغيل مختلفة وأنظمة أساسية مختلفة للبرامج غير المتوافقة. على نفس المنوال ، قد تحاول أنواع مختلفة من المعدات بشكل يائس التواصل مع بعضها البعض. قد تضيف ما يصل إلى تكلفتك للحفاظ على مستودع البيانات.

• معظم البيانات المخزنة في المستودعات خام وفوضوية. هناك دائمًا مشكلات مخفية داخل مستودعات البيانات قد تستهلك الوقت والجهد للتوضيح. ومع ذلك ، تظل عادةً غير مكتشفة لأشهر وأحيانًا سنوات اعتمادًا على تواتر قابلية الاستخدام وحجم مستودع البيانات.

• يمكن أن تكون هناك حالات في جهود استرداد البيانات عندما تظل البيانات المطلوبة غير مأخوذة من النظام المصدر والتي قد تكون ضرورية للغاية. لديك فرصة للحصول على جزء من المعلومات المفقودة في مستودع البيانات.

• قد تتعرض بعض البيانات في مستودعات البيانات لتجانس البيانات حيث قد تحتوي كمية كبيرة من البيانات على بيانات مماثلة وقد تسبب ارتباكًا للشخص الذي قد يسترجع البيانات أو قد يتسبب في سوء فهم خطير آخر.

• في مستودع البيانات ، ستكون هناك دائمًا مشكلات تكامل عندما تمر الأنظمة المختلفة بالتكامل ولا تعمل كما هو متوقع ؛ يمكن أن يزداد الوضع سوءًا عندما لا يعملون على الإطلاق.

( تنزيل المستند التقني: كيفية تحسين مستودع بيانات مؤسستك باستخدام Hadoop)

لماذا يجب عليك إنشاء مستودع بيانات؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعلك بحاجة إلى الاستثمار في مستودع البيانات. الأول هو أنه يساعدك على تحسين تكامل عمليات عملك مع التقنيات الرقمية. كما يقودك إلى رؤية ثاقبة في المقاييس والملاحظات المختلفة المتعلقة بالموردين والعملاء والعمليات التجارية والمكونات الهامة الأخرى للأعمال التجارية التي تهمك أكثر من غيرها.

كما أنه يعزز أوقات الاستجابة ، ناهيك عن أنه يمكنه تسجيل أي تغييرات تجريها ، ويمكن أن يعزز جودة البيانات. يمكنك تسخير المعلومات بشكل أسرع ، وسيجلب ذلك مجموعة كبيرة من الفوائد أيضًا. ولجعل الأمور أفضل ، ستفكك أنظمة التشغيل ، وتعزز جودة البيانات ، وتنقل إحساسًا كبيرًا بالاحتراف وتجربة رائعة في كل مرة.

( اقرأ أيضًا: الحلقة الكبيرة المحيطة بتحليلات البيانات الضخمة)

ماذا يعني تحليل التكلفة والعائد في مستودع البيانات؟

عند إجراء تحليل التكلفة والعائد لمستودع البيانات ، تحتاج إلى تقييم التكاليف التي تتعامل معها ومعرفة ما إذا كانت تستحق ذلك أم لا. أولاً ، لديك تكاليف الإعداد ، والتي تتكون من الحصول على مستودع البيانات وتكوينه أيضًا على المستوى الاحترافي. ثم يتعين عليك حساب أشياء مثل ترحيل البيانات ، والتي يمكن أن تكون باهظة الثمن أيضًا.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك تكاليف إضافية مثل سعة التخزين والحساب وتكاليف الإدارة وصيانة البيانات. من الضروري أن تفهم كم يمكن أن تكون هذه الأشياء باهظة الثمن ، حيث ستساعدك على فهم العملية والتجربة نفسها بشكل أفضل.

مقارنة بين Data Warehouse و Data Lake مقابل Data Mart

• مستودع البيانات

  من ناحية أخرى ، يخزن مستودع البيانات البيانات التي تم تنظيمها بالفعل. إنه حل متعدد الأغراض ، ويمكن أن يجلب نتائج وتجارب بارزة في المقدمة ، مع توفير طريقة ممتازة لك للوصول إلى المقاييس ومعلومات الدراسة. يمكن أن تساعد في مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ؛ يمكنك تحليل البيانات والاحتفاظ بها بسهولة كبيرة.

• بحيرة البيانات

  بحيرة البيانات هي ap lace حيث ستضيف جميع البيانات في النموذج الذي تم إنشاؤه. يسمح لك بتخزين كميات هائلة من البيانات. إنه أكثر من حل تخزين ؛ لا داعي للقلق بشأن ما ستفعله بكل تلك البيانات. ومع ذلك ، فأنت تقوم بتخزينه لسبب قادم.

• سوق البيانات

  تعد مجموعات البيانات قسمًا فرعيًا من مستودع البيانات. عادة ما تستخدم سوق البيانات لتخزين البيانات لقسم معين. كما ترى ، كل خيار له إيجابياته وسلبياته ، وعليك أن تجد الخيار المناسب الذي يناسب متطلباتك.

يقدم الجدول التالي مزيدًا من المعلومات حول أنواع تخزين البيانات.

الأسئلة المتداولة حول مزايا مستودع البيانات

س ما هي الميزة الرئيسية لمخزن البيانات النشط مقارنة بمستودع البيانات التقليدي؟

A. الاختلاف الرئيسي هو سرعة النقل. يحتوي مخزن البيانات النشط على سرعة نقل بيانات سريعة حيث تتميز مستودعات البيانات التقليدية بسرعات نقل بطيئة.

افكار اخيرة

قبل اعتماد مستودع بيانات لبيئة عملك ، تحتاج إلى التأكيد بشكل استباقي على العديد من الممارسات التي يتبعها فريق البيانات ، مثل ،

• تخطيط اتساق البيانات ودقتها وسلامتها.

• يجب أن تكون البيانات محددة جيدًا ومختومة بختم الوقت.

• توفير الأدوات المناسبة لعلماء ومحللي البيانات.

• كن مستعدًا للتعامل مع تعارض البيانات.

• تأكد من أن أنظمة التشغيل والتقارير تعمل بالتوازي ؛ أي أنه لا يحل محلهم.

• التزم بدورة حياة البيانات.

• تأكد من أن جميع أصحاب المصلحة مشتركون في إجراءات تنفيذ مستودع البيانات.

يتم استخدام مستودعات البيانات من قبل مجموعة من المحترفين والمديرين التنفيذيين في مجال الأعمال لاتخاذ قرار عمل مهم كل يوم يمكن أن يؤثر على الحياة في جميع المجالات. يمكن أن تكون مستودعات البيانات مفيدة وملائمة ، ناهيك عن القدرة على تحمل التكاليف والعائد الجذاب على الاستثمار الذي يمكن أن يأخذ عملك إلى المستوى التالي.

مصادر أخرى مفيدة:

أهم الأدوات التي تحتاجها لبدء أعمال SaaS الخاصة بك

أفضل أدوات علوم البيانات لعلماء البيانات