أفضل الدورات التدريبية المجانية للذكاء الاصطناعي التي يمكنك البدء بها في شهر أكتوبر

لا أحد يريد أن يُترك في الغبار عندما يتم طرح أحدث التقنيات، خاصة إذا كان أمنك الوظيفي يعتمد عليها. إذا كنت واحدًا من العديد من العمال ذوي الياقات البيضاء أو الياقات الزرقاء الذين لا يستطيعون تجنب معرفة ما هي الصفقة مع الذكاء الاصطناعي، فقد وصلت إلى المكان الصحيح.

الخبر السيئ هو أن الذكاء الاصطناعي لن يختفي. يمكن القول إنه تم تضخيمها إلى حد كبير - لم نرها تدمر صناعات بأكملها حتى الآن - ولكن لا يمكن إنكار أن معظم قادة الأعمال سيطلبون من موظفيهم فهم كيفية عمل التكنولوجيا في المستقبل القريب جدًا.

الخبر الجيد؟ بفضل الإنترنت، لديك الكثير من دروس الفيديو المجانية للاختيار من بينها عند محاولة التعرف على كيفية استخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT . في الواقع، يمكنك أيضًا التعمق أكثر في الدورات التدريبية التي تستكشف التفاصيل الجوهرية لبرامج البرمجة التي تتفاعل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي على المستوى العملي.

نقدم هنا أحدث الدورات التدريبية للذكاء الاصطناعي التي يجب معرفتها في أكتوبر 2024، إلى جانب بعض الشرح لما تغطيه والمدة التي ستستغرقها لإكمالها.

مايكروسوفت: الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في التعليم

المدة: ~ 3 ساعات

تعد Microsoft من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث استثمرت ملايين الدولارات في صفقات التحوط مع OpenAI، و AI Mistral الفرنسية ، ونموذج اللغة الكبير الداخلي الخاص بها، MAI-1 . بمعنى آخر، إنها واحدة من أكبر الشركات في هذا المجال، وبالتأكيد الشركة التي تتمتع بأطول سجل من النجاح في مجال الحوسبة.

تقدم الشركة أيضًا مجموعة من الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت التي تغطي كل ما يتعلق بمجموعة منصات برمجيات الأعمال والتعليم الخاصة بها. عندما يتعلق الأمر ببرامج LLM، فهي تحتوي على الكثير من الدورات التدريبية، بطبيعة الحال، وهذه المرة نسلط الضوء على دورة تستهدف معلمي مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر.

تأخذ مجموعة وحدات التعلم المشاهدين عبر "إطار عمل الذكاء الاصطناعي المسؤول" من Microsoft، حيث تعلم الأساسيات الكامنة وراء الأخلاقيات المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه، بما في ذلك: "العدالة والموثوقية والسلامة والخصوصية والأمن والشمولية والشفافية والمساءلة والاستخدام العملي ".

تستغرق الدورة الكاملة ثلاث ساعات فقط، مما يجعلها واحدة من العروض الأكثر بساطة في هذه القائمة، ويمكنك التحقق منها الآن من خلال التوجه إلى بوابة Microsoft Learn لتسجيل الدخول والاشتراك.

NVIDIA: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وأساسيات العمليات

المدة: 9 ساعات

لم تكن NVIDIA موجودة تقريبًا مثل Microsoft، لكن نجاحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي دفعتها إلى تقييمات عالية ومكانة محبوبة للوسائط. الآن، يمكنك تعلم المفاهيم الأساسية وراء عمليات الذكاء الاصطناعي مباشرة من خلال هذه الدورة التدريبية.

تم تصميم "البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي وأساسيات العمليات" للمبتدئين، ويستغرق استكماله ثلاثة أسابيع في ثلاث ساعات فقط لكل أسبوع. تتناول الدورة مفاهيم تشمل: التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتدريب والاستدلال، وأطر التعلم العميق، ومجموعة برامج الذكاء الاصطناعي، ودور وحدات معالجة الرسومات في تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ستوفر الجلسات التدريبية للمستخدمين إطارًا لفهم كيفية نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على أنواع مختلفة من مراكز البيانات أيضًا.

يمكنك التوجه إلى Coursera للبدء مجانًا اليوم.

جوجل: جوجل الذكاء الاصطناعي لأي شخص

المدة: 12 ساعة

دورة تمهيدية أخرى، تعد خطة الدرس هذه نقطة انطلاق رائعة لأولئك الذين يحتاجون إلى الأساسيات المطلقة: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ما هو ليس الذكاء الاصطناعي؟ لماذا تستمر مقالات مثل هذه في طرح مفاهيم مثل "التعلم العميق" أو "التعلم الآلي"؟

بمجرد أن تتعرف على مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي، ستتعرض لمفاهيم أكثر تعقيدًا، بدءًا من فوائد برمجة الذكاء الاصطناعي إلى أساسيات الانتشار الأمامي والخلفي داخل الشبكات العصبية. تشير الدورة إلى تسليط الضوء على أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ليست دقيقة تمامًا بأي حال من الأحوال، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الأخطاء والتحيزات التي غالبًا ما تكون مضمنة في البيانات المتاحة للتدريب عليها. هذا ليس واضحًا دائمًا للعديد من الأشخاص الذين يستخدمون ChatGPT في سياقات غير مناسبة مثل الملخصات القانونية أو التحقق من الحقائق.

يمكنك البدء بأساسيات الذكاء الاصطناعي اليوم من خلال التوجه إلى edX والاشتراك في هذه الدورة التدريبية المجانية.

التعلم على LinkedIn: الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل البيانات وعلوم البيانات

المدة: 11 ساعة

علماء البيانات يحيطون علما! يقود المدرب دان سوليفان هذه الدورة التدريبية للمستوى المتوسط، والتي تتناول التأثير الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي التوليدي على مسار وظيفي واحد على وجه الخصوص: تحليل البيانات.

تغطي الدورة إدارة البيانات بشكل عام أيضًا، مع التركيز على معالجة "الركائز الثلاث" للنجاح في تحليل البيانات: "مهارات حل المشكلات، وفهم الإحصاء والتعلم الآلي، والخبرة العملية في إجراءات إدارة البيانات".

بمجرد حصولك على هذه المعرفة، ستتمكن من معرفة المزيد حول تقاطع البيانات وماجستير القانون، مع وحدات تغطي النمذجة التنبؤية، والتعلم الآلي، وتفسير نتائجك وإعداد التقارير عنها.

كل هذا متاح عبر LinkedIn. من الناحية الفنية، فهي ليست مجانية، ولكن النظام الأساسي لديه نسخة تجريبية مجانية سخية لمدة شهر، لذلك إذا قمت بالتسجيل اليوم، سيكون لديك متسع من الوقت لإكمال الدورة التدريبية التي تبلغ مدتها 11 ساعة.

جامعة لوند: الذكاء الاصطناعي والأعمال ومستقبل العمل

المدة: 11 ساعة

لنكن صادقين: معظم الأشخاص الذين يتعلمون عن الذكاء الاصطناعي يحاولون في الحقيقة تعزيز مؤهلاتهم في العمل، وتعزيز أمنهم الوظيفي أثناء تعلم بعض الأشياء حول أحدث التقنيات. قد تكون هذه الدورة مفيدة لهم بشكل أفضل، نظرًا لتركيزها على مستقبل مكان العمل.

من خلال هذه الدورة التدريبية التي تقدمها جامعة لوند، ستتعلم كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل من خلال إعطائك معلومات أفضل، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات في مكان عملك، وكيف يمكنك "تجنب مخاطر الذكاء الاصطناعي في مجال عملك.

بمجرد الانتهاء، ستحصل أيضًا على شهادة قابلة للمشاركة يمكنك عرضها على LinkedIn. باختصار، هذه الدورة هي نقطة البداية المثالية لأولئك الذين يحتاجون حقًا إلى التعرف على الذكاء الاصطناعي فقط في سياق مدى ارتباطه بصناعتهم وحياتهم المهنية.

توجه إلى Coursera للتسجيل اليوم مجانًا.

التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي

قد يبدو الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا مرعبًا لأي شخص غريب، لكن أحدث النماذج تمثل تقنية رائدة. الجانب الإيجابي للتكنولوجيا الجديدة هو أنها جديدة للجميع، المبتدئين والخبراء على حد سواء، والتي يمكن أن تضعهم جميعًا على أرض مستوية نسبيًا.

بمجرد حصولك على شهادة أو اثنتين تحت حزامك - وبعضها سيأخذك بعد ظهر واحد فقط - قد لا تشعر أنك خبير إلى هذا الحد، ولكنك ستكون حقًا متقدمًا على معظم الناس. يمكنك استخدام مهاراتك الجديدة للتفاوض على زيادة الراتب التالية أو لبدء بحثك عن وظيفة بعيدة تمامًا .