أفضل 8 قنوات يوتيوب لدروس الذكاء الاصطناعي المجانية

أدوات الذكاء الاصطناعي هي أحدث الصيحات التي تؤثر على صناعة التكنولوجيا، وبالتالي على بقية العالم.

منذ سنوات، يحاول الرؤساء في كل مكان زيادة الأرباح عن طريق استبدال العمال بالذكاء الاصطناعي، ويحاول العمال في كل مكان مواكبة ذلك من خلال اكتساب مهارات جديدة في إدارة الذكاء الاصطناعي للحفاظ على وظائفهم. لقد حاولنا المساعدة من خلال مجموعات من الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت والتي يمكن للعامل العادي الاطلاع عليها.

ومع ذلك، فإن التعليم المستمر ليس بالأمر السهل دائمًا: فمن المحتمل أن يكون لديك بالفعل من الساعة التاسعة إلى الخامسة، وبالتالي فإن متابعة واجباتك المنزلية خلال الأمسيات أو عطلات نهاية الأسبوع يمكن أن تكون مشكلة كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، قد لا تكون على دراية بمواقع الويب النموذجية للدورات التدريبية عبر الإنترنت، مثل Coursera أو edX.com. ولا تطلب مني حتى أن أشرح لك ما هي AWS.

ولكن هناك منصة فيديو واحدة يعرفها ويحبها الجميع وجدتهم. يعد موقع YouTube موقعًا تعليميًا مثاليًا لعصرنا الحديث الذي يعاني من نقص الانتباه. يشتهر الكثير من منشئي المحتوى على YouTube بالتحرير السريع وأساليب التحدث السريعة، ويمكنهم المساعدة في شرح عالم الذكاء الاصطناعي المربك في كثير من الأحيان بطريقة يسهل فهمها.

فيما يلي أهم التوصيات لقنوات YouTube التي يمكن أن تساعدك على التعرف على خصوصيات وعموميات التعلم الآلي ومعالجة البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي.

سندكس

ماذا تغطي هذه القناة؟ وفقًا لسيرته الذاتية، فإن الأمر كله يتعلق ببرمجة بايثون، ويتناول أيضًا موضوعات تشمل "التعلم الآلي، والتمويل، وتحليل البيانات، والروبوتات، وتطوير الويب، وتطوير الألعاب والمزيد". وبطبيعة الحال، الذكاء الاصطناعي موجود في غرفة القيادة.

يدير القناة عالم البيانات هاريسون كينسلي، ويقدم مقاطع فيديو تغطي الذكاء الاصطناعي من مجموعة واسعة من الزوايا. يمتد الأمر لسنوات قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي من أهم الكلمات الطنانة في مجال التكنولوجيا أيضًا: الفيديو الأكثر مشاهدة، "البرنامج التعليمي العملي لتعلم الآلة مع بايثون"، يبلغ عمره حاليًا ثماني سنوات، مع 2.7 مليون مشاهدة.

تهدف مقاطع الفيديو هذه إلى مساعدة المبتدئين على البدء بإرشادات عملية للتفاعل مع Python وGPTs والمزيد. بإمكانكم مراجعة القناة من هنا.

3 أزرق 1 بني

تقدم قناة الفيزياء والرياضيات هذه رسومات رائعة وسردًا مكتوبًا بشكل جيد لأنها تشرح المبادئ التي تكمن وراء الرياضيات العبقرية غريب الأطوار. وبطبيعة الحال، لديها الكثير لتقوله عن الذكاء الاصطناعي.

فقط كن حذرًا: هذا ليس للمبتدئين تمامًا - فهو يتناول الجبر الفعلي وراء كيفية تعلم الشبكة العصبية. من المؤكد أنك لن تضطر إلى حل أي مسائل رياضية بنفسك. وبدلاً من ذلك، سيتم إرشادك خلال كل ذلك من خلال توضيحات دقيقة حول المفاهيم العامة التي تكمن تحت الصيغ الأكثر تعقيدًا.

مثل معظم توصياتنا هنا، هذه القناة ليست مخصصة بنسبة 100% للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فهو يركز بشكل كبير على التكنولوجيا، ويقدم الكثير من مقاطع الفيديو التي تغطيها، مما يجعل هذا مصدرًا رائعًا آخر لطالب الذكاء الاصطناعي الذي لا يخاف من بعض المسائل الرياضية.

يجب أن تبدأ بسؤال "ولكن ما هي الشبكة العصبية؟" قائمة التشغيل، والتي لا تزال قيد التحديث بانتظام.

التعلم العميقAI

ظهر عالم الكمبيوتر وخبير الذكاء الاصطناعي Andrew Ng في أدلتنا لأفضل دورات المعرفة المجانية حول الذكاء الاصطناعي على الإنترنت في الماضي، وذلك بفضل جهوده لإنشاء كميات هائلة من الدورات المجانية على مواقع الويب مثل Coursera. وهو موجود على اليوتيوب أيضًا بالطبع.

يتم نقل جميع دورات DeeplearningAI من Coursera، لذلك ستحصل على نفس خطط الدروس ودورات الفيديو على أي من الموقعين. تتضمن الدورات موضوعات مثل تخصص التعلم الآلي (41 مقطع فيديو) أو هندسة التعلم الآلي للإنتاج (40 مقطع فيديو). ومع ذلك، فهي ليست جميع الدورات التدريبية: يمكنك أيضًا الاطلاع على عمليات البث المباشر المنتظمة، مثل مناقشة فيديو حديثة مدتها ساعة حول موضوع "كيفية قراءة أوراق أبحاث الذكاء الاصطناعي بفعالية".

يمكنك الاطلاع على القناة بأكملها هنا - ما عليك سوى التمرير لأسفل إلى قسم "قوائم التشغيل التي تم إنشاؤها" لتصفح قوائم التشغيل الأكثر إفادة لمشاهدتها أولاً.

مدرسة البيانات

يشرح كيفن ماركهام مباشرةً لماذا يجب عليك مراجعة هذه القناة، مع سيرة ذاتية تسأل المشاهد على الفور: "هل تحاول تعلم علم البيانات حتى تتمكن من الحصول على أول وظيفة لك في علم البيانات؟" إذا كنت تجيب بـ "نعم" في ذهنك، فأنت الجمهور المستهدف لهذا السؤال.

يركز ماركهام بشكل كبير على علم البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون، مما يضع هذه القناة في منافسة مع سينتديكس. تتضمن المواضيع دروسًا عملية وعملية تغطي مجالات مثل مكتبة التعلم الآلي مفتوحة المصدر scikit-learn أو شيئًا مستهدفًا مثل كيفية استخدام ColumnTransformer لتطبيق معالجة مسبقة مختلفة على أعمدة مختلفة.

وفي الوقت نفسه، يمكنك أيضًا التعمق في مقاطع فيديو أكثر عمومية ومفاهيمية، مثل "فهم مصفوفة الارتباك". تحقق من القناة بأكملها هنا.

ورقتان في الدقيقة

أحب البحث؟ هل تكره الخوض في اللغة الأكاديمية المملة لمعرفة ما تقوله أحدث الأبحاث؟ قناة اليوتيوب هذه مخصصة لتقديم ملخصات موجزة وذكية لأحدث الأوراق البحثية.

تتضمن قوائم التشغيل الشائعة موضوعات غير متعلقة بالذكاء الاصطناعي مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد و Metaverse ، لكنك ستحتاج إلى الاطلاع على القائمة المخصصة لـ "ChatGPT وGPT4 وOpenAI وStable Diffusion والمزيد!" لمعرفة جميع أخبار أبحاث الذكاء الاصطناعي.

إنها قائمة تشغيل مترامية الأطراف تحتوي على 90 مقطع فيديو، لكن مدتها كلها حوالي خمس دقائق، مما يجعل هذه القناة خيارًا رائعًا لتسجيل الوصول السريع، بدلاً من الدورات التدريبية الطويلة المليئة بالواجبات المنزلية. يمكنك الاطلاع على قائمة تشغيل الذكاء الاصطناعي هنا.

StatQuest مع جوش ستارمر

يتبع جوش ستارمر منهجًا من أعلى إلى أسفل لتدريس أساسيات الإحصاء والتعلم الآلي وعلوم البيانات.

من بين قوائم التشغيل القديمة التي يمكنك الاطلاع عليها "الشبكات العصبية / التعلم العميق" و"أساسيات الإحصائيات" و"الانحدار الخطي والنماذج الخطية" و"التعلم الآلي". تغطي مقاطع الفيديو الحديثة محادثات على غرار البودكاست في سلسلة تسمى "قصص الإنسان في الذكاء الاصطناعي"، بالإضافة إلى أدلة شبه متحركة مهووسة بشكل لا يصدق مثل "جبر المصفوفة الأساسية للشبكات العصبية، موضح بوضوح".

لدى Starmer أيضًا بعض الأغاني الأصلية التي سيتم إطلاقها لأول مرة، مع دعم الجيتار، لذلك ستحصل بالتأكيد على تجربة مخصصة مع هذه القناة. التحقق من ذلك هنا.

سراج رافال

تهدف قناة رافال إلى نشر المعرفة المتعلقة بالبيانات، من خلال موضوعات يجب أن تكون مألوفة جدًا لأي شخص قرأ هذا الحد في دليل YouTube الخاص بنا: الذكاء الاصطناعي والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا كلها مطروحة على الطاولة.

ولكن هذه المرة، أصبحت المواضيع جذابة على الفور، مع التركيز على التجارب بدلاً من الدورات التدريبية الروتينية. على سبيل المثال، تتضمن بعض مقاطع الفيديو الحديثة "لقد قمت ببناء روبوت للمراهنة الرياضية باستخدام ChatGPT" أو "حول الذكاء الاصطناعي 10 آلاف دولار إلى أرباح في 24 ساعة (بدون برمجة!)" إنها مبهرة وتهدف إلى إثارة إعجاب الجمهور الذي يهتم أيضًا بالعوالم. التمويل والقمار مثل رافال.

ستحصل على محادثة بودكاست مثيرة للاهتمام وبعض دروس الذكاء الاصطناعي أيضًا. جرب حظك هنا.

جيريمي هوارد

جيريمي هوارد هو عالم بيانات ومؤسس fast.ai، وهو معهد أبحاث يركز على تعليم الناس حول الشبكات العصبية. لقد أنشأ ULMFiT، وهو نظام مستخدم في أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية بما في ذلك ChatGPT وGoogle Gemini. وهو الآن يحاول جلب المعرفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى الجميع، وقناته على YouTube هي المكان المناسب للبدء.

ينصب تركيزه على "التعلم العميق"، وهو نوع من التعلم الآلي يركز على الشبكات العصبية. تتضمن قوائم التشغيل الخاصة به سلسلة محاضرات مسجلة متعددة تركز على "التعلم العميق العملي للمبرمجين"، مع إصدار 2020 لتحديث أولئك الذين حصلوا على إصدار 2018 فقط.

باختصار، إنه الصفقة الحقيقية. إن حقيقة أنه يمكنك الاطلاع على مجموعة من الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت من Howard في هذه اللحظة هي جزء من عجائب YouTube. تحقق من عمل هوارد هنا.