10 شركات تستخدم الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة في العمل من أجلك

حتى وقت قريب ، كان انتشار "البيانات الضخمة" في كل مكان له صلة محدودة بالمستهلك العادي أو الأعمال التجارية الصغيرة. بينما تقود التكنولوجيا السحابية بعضًا من أكثر الابتكارات إثارة في تحليل البيانات والتعلم الآلي ، كانت هذه التطبيقات تستهدف في الغالب التحليلات على مستوى المؤسسة ، مع ذكاء الأعمال وتقنيات التسويق المتطورة التي لم يكن لها صدى حقيقي مع المستخدم اليومي. لم يعد هذا هو الحال. نظرًا لأن التكنولوجيا أصبحت أكثر توفرًا وبأسعار معقولة ، فإن الابتكار ينطلق مثل الصاروخ ، وقد قمت بتتبع بعض التطبيقات الأكثر إثارة للاهتمام الموجودة هناك الآن. كل هذه المنتجات مخصصة لجعل الحياة أسهل ، وأفضل ، وأكثر ذكاءً ، وأكثر انسيابية ، داخل وخارج المكتب.

1. Crowdflower - العنصر البشري في التعلم الآلي
على السطح قد تعتقد أن Crowdflower هو عكس الذكاء الاصطناعي. كمنصة عمل من مصادر سحابية ، فإنها تقوم بتعيين الملايين من مهام التعهيد الجماعي الشائعة إلى مصدر عمل بشري : وضع العلامات أو تحليل المشاعر أو التعرف على الصور ، على سبيل المثال. لكن Crowdflower تدرك أن أكبر مجال نمو لها يتمثل في تمكين تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال "التعلم الآلي للإنسان في الحلقة". في الواقع ، لقد قاموا برعاية تقرير خبير حول كيفية توصيل بيانات التعهيد الجماعي بخوارزمية لجعل أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً.

2. Immunet - مناعة جماعية للحماية من الفيروسات
هناك الكثير من برامج مكافحة الفيروسات السحابية ، لكن Immunet لديها أفضل توضيح لكيفية قيام الذكاء الجماعي بتحفيز الأمن الفعال. لطالما كان التحدي هو البقاء متقدمًا على الأشرار: مجرد الرد على التهديدات المعروفة ليس كافيًا عندما تصبح البرامج الضارة والفيروسات والبرامج الضارة من جميع الأنواع أكثر تعقيدًا كل يوم. يتيح الحل الذكي مثل Immunet تطوير الحماية من الفيروسات في الوقت الفعلي ، مع التحول مع البرامج المعادية. تساهم بيانات كل مستخدم في سرعة مكافحة الفيروسات في البرنامج ، ويستفيد كل مستخدم على الفور.

3. غربلة العلم - الكشف الذكي عن الاحتيال
وقف الاحتيال عبر الإنترنت ليس بالمهمة السهلة. تتطلب حنكة اللصوص الذين يعملون خلف شاشات الإنترنت خوارزميات رشيقة وقوية للغاية. تعمل Sift في الوقت الفعلي لتحديد الأنماط باستمرار على مواقع التجارة الإلكترونية: أنماط الشراء العادية المحددة لموقع معين وأنماط الاحتيال عبر قاعدة عملائها بالكامل. يقومون بفحص أكثر من 5000 إشارة لتحديد الاحتيال المحتمل والإبلاغ عنه: كل شيء من سجل التصفح إلى فرصة إنشاء عنوان معين تلقائيًا. تحصل كل معاملة على "نقاط Sift" التي تخبر تجار التجزئة باحتمالية الاحتيال وتجعل من السهل التعرف على السلوك المشبوه ومراقبته في لمحة. تتعلم Sift باستمرار: مع أكثر من ملياري حدث تم تحليلها حتى الآن ، فإن مجموعة البيانات الخاصة بهم قوية وتزداد قوة.

4. Petnet - تغذية الحيوانات الأليفة الذكية
أكثر من وعاء طعام فاخر ، تم تصميم Petnet SmartFeeder لمنح المالكين رؤية متعمقة لكيفية تناول حيواناتهم الأليفة وكيفية تحسين وجباتهم الغذائية. باستخدام البيانات التي تم الإبلاغ عنها بشكل مجهول "لتجميع مجموعة البيانات المثالية المستندة إلى الحيوانات الأليفة" ، يمكن لخوارزمياتها المتقدمة اقتراح الطعام المثالي وجدول تغذية مخصص بناءً على عمر ووزن ووصف حيوانك الأليف. يمكنه الإبلاغ عن المحتوى الغذائي وجودة الطعام ، والتوصية بذكاء بإجراء تغييرات على أحجام حصص حيوانك الأليف أو العلامات التجارية للأطعمة بمرور الوقت. تعمل العديد من مستشعرات SmartFeeder جنبًا إلى جنب مع الذكاء الموجود على الجهاز والقائم على السحابة. يتفاعل مع جميع أجهزتك ، مما يسمح بتوزيع الطعام عن بُعد. سيُعلمك عندما تكون الإمدادات الغذائية منخفضة ، ويطلب المزيد تلقائيًا للتسليم.

5. انتقاد عتبات - التوفيق عبر الإنترنت لمشتري المنازل والمستأجرين
لقد أطلق عليه اسم "Tinder of Real Estate." يعرض تطبيق Doorsteps Swipe لأجهزة iPhone على المستخدمين صورة واحدة لقائمة عقارات ، ويطلب منهم إبداء الإعجاب بها لأعلى أو لأسفل. يمكن للمستخدمين أيضًا اختيار معرفة المزيد من المعلومات حول الممتلكات ، مثل سياسات تقسيم المدارس والحيوانات الأليفة. يتم تحديث قاعدة بيانات Swipe كل 15 دقيقة تقريبًا عن طريق الخلاصات المباشرة للقوائم التي تأتي من أكثر من 800 خدمة قائمة متعددة ، وشراكات مع شركات إدارة الممتلكات وموفري بيانات الطرف الثالث مثل Zumper . بمرور الوقت ، يتعلم التفضيلات ويبدأ بذكاء في تحديد مجموعة مخصصة من القوائم لإظهار كل مستخدم. من خلال التضييق على المنزل المثالي ، فإنه يبسط عملية البحث ويحسن النتائج للجميع.

6. تحديث الطب - مورد رعاية صحية ذكي
يساعد "المساعد الطبي الإلكتروني" الأطباء على اتخاذ قرارات علاجية أفضل. إنه يتعامل مع الكثير من وظائف ما وراء الكواليس مثل الجدولة والرسوم البيانية والفوترة والمزيد. لكن أكثر قدراته إثارة للإعجاب تتعلق بالرؤى العلاجية التي يستمدها من مجموعات البيانات الهائلة لنتائج المرضى. مع وجود أكثر من 14 مليون زيارة للمرضى في قاعدة البيانات الخاصة بها ، وبدعم من الذكاء الحاسوبي لـ Watson التابع لشركة IBM ، يمكن لـ Modernizing Medicine تقديم اقتراحات ومقارنات أو الإبلاغ عن تعارضات محتملة مع الدواء والملف الجيني للمريض. لا تزال هذه التقنية مبكرة ، لكنها تمثل بداية لحظة فاصلة في تكنولوجيا الرعاية الصحية القائمة على السحابة.

7. Flyr - توقع تقلبات أسعار تذاكر الطيران
على الرغم من انتشار خدمات مقارنة أسعار الطيران هناك ، إلا أن هناك مشكلة خطيرة لا تزال تعصف بالمسافرين: متى تحجز بأقل سعر؟ إنها دائمًا مقامرة. إما أن تقوم بالبحث ، وتأخذ وقتك ، وينتهي بك الأمر بفقدان أجرة رائعة ، أو تلتزم مبكرًا جدًا وينتهي بك الأمر إلى دفع مبالغ زائدة لرحلتك. صمم Flyr واجهة برمجة تطبيقات ذكية تعمل على استخراج مجموعات بيانات ضخمة قائمة على السحابة للتنبؤ بما إذا كان من المحتمل أن ترتفع رحلة معينة أو تنخفض أو تظل كما هي. تستخدم الخوارزميات التكيفية الخاصة بهم مليارات من نقاط البيانات للتحسن بمرور الوقت ، وفي النهاية توفر لك المزيد من المال.

8. Wallet.AI - الحصول على معلومات أكثر ذكاءً بشأن الأموال
استفادت تطبيقات الميزنة السابقة مثل Mint من الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مهام مثل تصنيف النفقات ، ولكن لم يكن أي منها يتمتع بهذه السرعة على الإطلاق. أنت تمنح Wallet.AI إذنًا للوصول إلى البيانات السياقية التي تتركها خلفك خلال اليوم: أشياء مثل الموقع وسجل المعاملات والشبكات الاجتماعية. يراقب ويبلغ عن العشرات من القرارات المالية الصغيرة التي تتخذها كل يوم ، ويتعلم عاداتك ، ويقدم النصائح والتوقعات بالضبط عندما تكون في أمس الحاجة إليها. على سبيل المثال ، إذا دخلت إلى The Gap ولكنك تجاوزت بالفعل ميزانية ملابسك لهذا الشهر ، فقد يكون لديك ما تقوله حول ذلك. إذا كان شراء اللاتيه كل صباح هذا الأسبوع يعني أنك قد لا تحصل على إيجار ، فقد يحذرك في وقت مبكر. إنه نموذج أولي فقط في الوقت الحالي ، ولكن تم تعيين Wallet.AI ليكون صفقة كبيرة في التمويل الشخصي.

9. RealizeIt - التعلم عبر الإنترنت الذي يتعلم معك
كانت الدورات التدريبية عبر الإنترنت موجودة بشكل أو بآخر منذ بداية الإنترنت. أدى ظهور السحابة إلى تحسين توافر وأداء التعلم المستند إلى الإنترنت بشكل كبير ، حيث أصبحت الدورات التدريبية المفتوحة على الإنترنت من جامعات Ivy League متاحة لأي شخص في أي مكان وفي أي وقت. RealizeIt يأخذ تطور هذه الثورة إلى أبعد من ذلك ، مع منصة تتعلم جنبًا إلى جنب مع الطلاب. يقوم بجمع وتحليل البيانات المتعلقة بسلوكيات التعلم ومشاركة المحتوى وفعالية المناهج الدراسية ، مما يعزز تطور النظام التكيفي للمنصة ، مما يسمح له بتخصيص تجربة كل طالب بشكل مستمر وتحسينها.

10. مترجم سكايب - الطلاقة في الوقت الحقيقي
إنها فقط في المعاينات ، لكن خدمة الترجمة في Skype تجمع بين تخصصين جديدين للتعلم الآلي: التعرف على الصوت والترجمة. أثناء التحدث ، يقوم المترجم بإنشاء نسخة من محادثتك ، وترجمتها على الفور وتشغيلها مرة أخرى للطرف الآخر والعكس صحيح. (في الوقت الحالي ، يمكنك فقط الاختيار من بين صوت ذكر أو أنثوي عام ، ولكن هناك خطط جارية لتقديم ترجمات مباشرة بصوتك.) هذا إنجاز ضخم في علوم الكمبيوتر ، وعلى الرغم من أنه يعاني من الفواق ، إلا أنه يزداد ذكاءً مع كل محادثة. تتوفر الخدمة التجريبية حاليًا باللغتين الإسبانية / الإنجليزية ، ولكن سيتم دعم عشرات اللغات في الإصدارات الأخرى.

بطبيعة الحال ، فإن بعض أكبر اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة هم اللاعبون الواضحون. يمكن القول إن خوارزمية البحث في Google هي الاستخدام الأكثر تأثيرًا لهذه التكنولوجيا في القطاع العام. تستخدم الشركة الآن التعلم الآلي القائم على السحابة لتحسين كل جانب من جوانب تجربة المستخدمين عبر الإنترنت: تعتمد مسارات سيارة Google بدون سائق الشهيرة على المعلومات التي تتعلمها من آلاف الوجهات التي يكتبها الأشخاص في خرائط Google كل يوم. حتى أساليب مكافحة البريد العشوائي من Google مرتبطة ارتباطًا مباشرًا بـ AI Cloud-Sourced Cloud:

"في كل مرة يتم فيها حل اختبارات CAPTCHA الخاصة بنا ، يساعد هذا الجهد البشري في رقمنة النص والتعليق على الصور وبناء مجموعات بيانات التعلم الآلي. وهذا بدوره يساعد في حفظ الكتب وتحسين الخرائط وحل مشاكل الذكاء الاصطناعي الصعبة. "
~ جوجل reCAPTCHA

يتم تشغيل Siri من Apple وجميع "المساعدين الافتراضيين" الآخرين في السوق من خلال التعلم الآلي القائم على السحابة: في كل مرة يقدم فيها شخص ما طلبًا ، يتعلم Siri أكثر قليلاً ويصبح أفضل قليلاً في الإجابة على الأسئلة للجميع. تعمل خوارزميات Amazon الذكية أيضًا بجد لمساعدتك في تحديد كتب Kindle التي تنتمي إلى قائمة القراءة الخاصة بك والمنتجات المنزلية التي من المرجح أن تشتريها. تجعل كل معاملة من ملايين المعاملات في Amazon البرنامج أكثر ذكاءً ودقة ، ولهذا السبب غالبًا ما تكون التوصيات مخيفة على الهدف. في الواقع ، فإن الاتجاه المقلق (إذا كان ملائمًا) لـ "التجربة الشخصية" على الإنترنت مدفوع إلى حد كبير بالتقدم في الذكاء الاصطناعي القائم على الحشد والسحابة. تستخدم شركات مثل EngageClick التعلم الآلي لتقديم إعلانات فائقة الصلة أينما ذهبت.

أحدثت Microsoft مؤخرًا موجات هائلة في الصناعة. على الرغم من مآثر Watson العامة ، كان يُعتقد أن الشركة متخلفة إلى حد ما في سباق الذكاء الاصطناعي مع Google. في الأسبوع الماضي فقط ، أطلقت Microsoft منصة Azure للتعلم الآلي المستندة إلى مجموعة النظراء. ستفتح هذه التكنولوجيا عوالم جديدة كاملة للمطورين ، مما يوفر المزيد من ابتكارات الذكاء المستندة إلى السحابة إلى السوق في المستقبل القريب جدًا. إن التزاوج بين السحابة والذكاء الاصطناعي هو الحافة النازفة لتكنولوجيا اليوم ، ولا يزال انتشار المنتجات الذكية في بدايته.

[صورة من موقع Shutterstock]