ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟ كل شيئ ترغب بمعرفته

يمكن أن يؤدي ارتفاع توقعات العملاء إلى جانب ارتفاع تكاليف التشغيل إلى حدوث مشاكل حتى بالنسبة للشركات الكبيرة الناجحة - مما يعني أن الشركات الصغيرة تواجه وقتًا أكثر صعوبة في البقاء واقفة على قدميها.

لا يمكن لشركتك حاليًا تحمل تكاليف توظيف أعضاء فريق إضافيين ، ولكن لا يمكنك أيضًا تحمل عواقب انخفاض تقييمات رضا العملاء.

لهذا السبب تستخدم الكثير من برامج الأعمال اليوم حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة لأتمتة العمليات التجارية بسلاسة وتوفير تجربة مخصصة للعملاء.

تابع القراءة لمعرفة ماهية الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، وكيف يعمل ومكوناته الرئيسية ، واكتشف الفوائد والتحديات التي يجلبها. سنغطي أيضًا حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة الشائعة عبر مجموعة متنوعة من الصناعات.

روابط سريعة:

• ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
• كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
• مكونات الذكاء الاصطناعي للمحادثة
• الذكاء الاصطناعي للمحادثة مقابل Chatbot: ما الفرق؟
• فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة
• حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة
• التحديات في الذكاء الاصطناعي للمحادثة
• أسئلة وأجوبة

ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

الذكاء الاصطناعي للمحادثة (الذكاء الاصطناعي) هو تقنية اتصالات تجارية مؤتمتة تستخدم التعلم الآلي المتقدم ومعالجة اللغة الطبيعية لفهم وتحليل لغة المتحدث والسياق والنية ، مما يسمح للتطبيقات الصوتية والنصية بالمشاركة في محادثات ثنائية الاتجاه تبدو طبيعية مع المستخدمين.

على عكس أنواع الأعمال الأخرى ، الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، سيواجه المستخدمون المتصلون بتطبيقات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وقتًا أكثر صعوبة في تحديد ما إذا كانوا يتفاعلون مع "روبوت" أو وكيل مباشر.

ذلك لأن الذكاء الاصطناعي للمحادثة يدرس باستمرار الطريقة التي يتحدث بها البشر بالفعل ، بهدف تقييم وتقليد تدفق المحادثة الطبيعية بدلاً من تقديم نفس السلسلة المحدودة من الردود الجاهزة.

تعد المساعدين الصوتيين الافتراضيين ، مثل Alexa من Amazon و Apple's Siri ، من أشهر أجهزة IoT (إنترنت الأشياء) التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

ومع ذلك ، أصبحت شركات اليوم تعتمد بشكل متزايد على برامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة لأتمتة العمليات التجارية الشائعة والمساعدة فيها مثل:

• دعم العملاء (الأسئلة الشائعة)
• خدمة العملاء (توصيات المنتج ، الفواتير ، إدارة المواعيد ، إلخ.)
• تتبع الطلب وإدارة المخزون
• التسويق التحادثي (تصفية العملاء المحتملين ، جمع البيانات ، إلخ.)
• استطلاعات العملاء ، وردود الفعل ، ومراقبة أداء الموظفين

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة من خلال بدء سلسلة من العمليات التحليلية لفهم نية المستخدم ، وإنشاء استجابات ذات صلة ومستنيرة للسياق ، ثم تحسين نفسه باستمرار بناءً على ردود المستخدمين ، والإجراءات ، والتعزيزات.

بالمختصر؟

كلما زاد استخدامك للذكاء الاصطناعي للمحادثة ، أصبح أكثر دقة ، وتخصيصًا ، وملاءمة ، وذكاءًا ، وشبيهًا بالإنسان.

كل هذا بفضل الخوارزمية التي تم إنشاؤها وتحسينها من خلال تصميم المحادثة - سير العمل والبنية وراء أفضل المحادثات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كما خمنت على الأرجح ، يعد تصميم المحادثة موضوعًا معقدًا بشكل لا يصدق يتضمن جمع البيانات ، وتحليل اللغة والهدف ، وأنماط الكلام ، وعلم النفس ، ومؤشرات الأداء الرئيسية ، ورسم خرائط رحلة العميل ، وشخصيات المشتري ، والتكنولوجيا ... والقائمة تطول.

لا يمكننا تغطية كل هذا في مقال واحد ، لذلك دعونا نلقي نظرة على المكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي للمحادثة أدناه.

مكونات الذكاء الاصطناعي للمحادثة

يتكون الذكاء الاصطناعي للمحادثة من عنصرين رئيسيين: التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

Natural Language Processing هي تقنية ذكاء اصطناعي تحلل ما يعنيه البشر - كل من الكلمات التي يقولونها وما يريدونه من المحادثة - عندما يتفاعلون مع أدوات الذكاء الاصطناعي عبر الصوت أو النص.

إن البرمجة اللغوية العصبية مكرسة لدراسة "اللغة الطبيعية" ، مما يعني أنها تساعد أجهزة الكمبيوتر على فهم كل ما يشكل محادثة: السياق من الاتصالات السابقة ، والتعرف على الكلام ، وتحليل مشاعر المتحدث ، والتعرف على الكيانات المسماة ، وتوضيح معنى الكلمة ، وجزء من تحليل الكلام ، إلخ. .

التعلم الآلي هو أحد مكونات الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على التكرار والتعزيز من إدخال البيانات والإحصاءات والخوارزميات - وليس الإدخال والتحديثات البشرية اليدوية - من أجل "تعليم" أجهزة الكمبيوتر باستمرار كيفية توفير المعلومات الأكثر دقة ومفيدة.

التعلم الآلي هو ما يتيح تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة بمرور الوقت.

يحتوي كل من التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية على العديد من المكونات الأصغر التي يلعب كل منها دورًا في تنفيذ وتحسين عملية الذكاء الاصطناعي للمحادثة بنجاح. دعنا نلقي نظرة على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة بمزيد من التفاصيل أدناه.

الخطوة الأولى: توليد المدخلات

أثناء مرحلة إنشاء الإدخال ، يتحدث المستخدمون / يتحدثون أو يكتبون نصًا / اكتب عبارة أولية أو تعليقًا أو سؤالاً في التطبيق (أو موقع الويب ، أو رسالة الوسائط الاجتماعية ، إلخ) باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

الخطوة الثانية: تحليل المدخلات

بمجرد انتهاء المستخدم من التحدث أو الكتابة ، تبدأ مرحلة تحليل الإدخال.

تركز هذه المرحلة على كل من الاستماع والفهم.

أولاً ، تحدد معالجة اللغة الطبيعية (مرحلة الاستماع) اللغة المستخدمة ، سواء تم التحدث بها أو كتابتها ، والمعنى العام لما قيل.

بعد ذلك ، يقوم Natural Language Understanding أو NLU (مرحلة الفهم) بتقييم سياق المحادثة والنية المحتملة وراء اختيار المستخدم للكلمات - وليس فقط تعريفاتها القياسية.

تستخدم التفاعلات المستندة إلى الصوت كلاً من NLU والتعرف التلقائي على الكلام (ASR) لتحليل وفهم ما قاله المستخدم ونواياه. يفك ASR ما قاله المستخدم بالضبط ثم يترجم كلماته إلى نص حتى يتمكن الكمبيوتر من "فهمها".

الخطوة الثالثة: إدارة الحوار

خلال مرحلة إدارة الحوار ، يقوم تطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة بصياغة استجابة مناسبة للمستخدم وفقًا لفهمه الأكثر دقة لما قيل - والذي ، تذكر أنه يتحسن دائمًا.

الخطوة الرابعة: توليد اللغة الطبيعية

يعتمد التطبيق على الجزء التالي من البرمجة اللغوية العصبية ، توليد اللغة الطبيعية (NLG) ، لإنشاء وتقديم استجابات يمكن للمستخدم فهمها بسهولة.

اعتمادًا على قناة الاتصال المستخدمة ، يمكن إرسال هذه الردود عبر النص أو تحويل النص إلى كلام أو توليف الكلام (الكلام الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا).

الخطوة الخامسة: التعلم المعزز

المرحلة الأخيرة من الذكاء الاصطناعي التحاوري هي التعلم المعزز ، والذي يطلق عليه أحيانًا "التعلم العميق".

هذا هو مكون التعلم الآلي للعملية ، حيث يتم تقييم استجابة المستخدم ورد فعله على المعلومات المقدمة من التطبيق وتخزينها لتحسين تفاعلات العملاء المستقبلية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي للمحادثة مقابل Chatbot: ما الفرق؟

ما إذا كان ينبغي النظر إلى روبوتات المحادثة على أنها نوع من "الذكاء الاصطناعي التحاوري" أم لا هو نقاش شائع في مجالات الذكاء الاصطناعي وبرامج الأعمال.

نحن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي للمحادثة باعتباره أكثر تعقيدًا و "نابضًا بالحياة" من روبوتات المحادثة القياسية.

تعتمد روبوتات المحادثة في الغالب على الردود الجاهزة وتستخدم المعالجة الأساسية للغة الطبيعية للرد على "الكلمات والعبارات المشغلة". من ناحية أخرى ، تقوم حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة بتحليل ووضع سياق لمحادثة كاملة ، مما يوفر استجابات أكثر دقة وأكثر تخصيصًا من روبوتات الدردشة.

توضح الصورة أعلاه حدود برامج الدردشة الآلية.

ومع ذلك ، فإن بعض روبوتات المحادثة تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتقديم خدمة العملاء والدعم - ليس كلهم ​​فقط. يوضح الجدول أدناه الاختلافات الرئيسية بين روبوتات المحادثة مقابل الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة

يقول حوالي 34٪ من قادة أعمال التسويق والمبيعات إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي سيكون العامل الأكبر في تحسين تجربة العملاء بشكل عام.

تعمل مزايا AI للمحادثة أدناه معًا لتعزيز ليس فقط تجربة المستخدم ، ولكن أيضًا التعرف على العلامة التجارية واستراتيجيات المبيعات وإنتاجية الفريق وغير ذلك الكثير.

توافر 24/7

يقول 80٪ من المستهلكين أن أكبر مشكلة في خدمة العملاء لديهم هي عدم القدرة على الحصول على مساعدة فورية عند الحاجة.

يحتاج الوكلاء البشريون إلى فترات راحة وأيام عطلة وعطلات وعطلات نهاية الأسبوع - مما يعني أنهم ليسوا متاحين دائمًا عندما يتواصل العملاء. على الرغم من أن توظيف وكلاء متنوعين جغرافيًا يعملون عبر مناطق زمنية مختلفة أمر ممكن بالتأكيد ، إلا أنه يمثل أيضًا تكلفة ضخمة.

يقدم موفرو الذكاء الاصطناعي للمحادثة خدمة عملاء فورية ومتاحة دائمًا ودعمًا في الوقت الفعلي. يمكن لهذه الأدوات أيضًا جدولة عمليات الاسترجاعات والمتابعات الأخرى مع العملاء المحتملين ذوي الجودة في أي وقت ، مما يضمن عدم تفويت فرصة إجراء عملية بيع أبدًا.

خدمة العملاء Omnichannel

لا تقتصر أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، على عكس ميزات الأتمتة الأخرى ، على قناة أو واجهة واحدة.

يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة عبر الاتصالات النصية والصوتية ، مما يجعل من السهل تبسيط خدمة العملاء والمبيعات متعددة القنوات.

يمكن للعملاء اختيار قناة الاتصال المفضلة لديهم من بين خيارات مثل:

• الرسائل النصية القصيرة
• المكالمات الصوتية عبر بروتوكول الإنترنت
• رسائل الدردشة على الموقع
• رسائل وسائل التواصل الاجتماعي

يمكن أن تستمر تفاعلات العملاء عبر قنوات متعددة ، مما يوفر المزيد من المرونة.

خدمة العملاء الذاتية

تعد الخدمة الذاتية للعملاء ميزة رئيسية أخرى للذكاء الاصطناعي التحاوري ، حيث توفر تفاعلات شبيهة بالبشر ودعم العملاء دون الحاجة فعليًا إلى إشراك وكيل مباشر.

لا يقتصر الأمر على منح الوكلاء المباشرين الحرية في التركيز على مكالمات المبيعات أو المشاريع الكبيرة فحسب ، بل يعني أيضًا توفير حلول أسرع لاستفسارات العملاء ومشكلاتهم. لا يتعين على المستهلكين انتظار رد الاتصال أو تحمل أوقات الانتظار الطويلة للحصول على المساعدة التي يحتاجونها.

بدلاً من ذلك ، يمكنهم الوصول إلى قناة الاتصال المفضلة لديهم والتفاعل مع الروبوتات التي تدعمها AI للمحادثة - مما يؤدي إلى زيادة معدلات دقة الاتصال الأول نتيجة لذلك.

تجارب محادثة شخصية

إن قدرة الذكاء الاصطناعي للمحادثة على إنشاء تدفق محادثة طبيعي مع فهم احتياجات العملاء بدقة وحتى توقعها تزيد بشكل كبير من تفاعل العملاء.

وكلما زاد الوقت الذي يقضيه المستهلكون في التفاعل مع تطبيقاتك؟ كلما تعلمت عنها أكثر.

وهذا يؤدي إلى زيادة فرص جمع البيانات وإجراء أبحاث أكثر دقة في السوق المستهدفة. قريبًا ، ستتمكن من إنشاء شخصيات مفصلة للمشتري وتجزئة أكثر دقة للسوق حسب الخصائص الديموغرافية مثل العمر ، والاهتمامات ، والجنس ، والدخل ، والموقع ، والمزيد.

وهذا يعني مستوى أعلى من التخصيص - مما يجعل كل عميل يشعر بالتقدير والأولوية. وهذا يعني أيضًا زيادة معدلات الاحتفاظ بالعملاء ، وزيادة فرص البيع والتقاطع ، ونعم ، المزيد من المبيعات بشكل عام.

في الواقع ، يُظهر بحثنا حول أفضل مهارات خدمة العملاء أن التخصيص يزيد من معدلات التحويل عبر الإنترنت بنسبة 8٪ على الأقل.

أفضل للجميع؟

ليس عليك حتى توظيف وكلاء إضافيين لتحقيق ذلك.

يتطور دائما

لغة الإنسان - تمامًا مثل رغباتنا واحتياجاتنا وتأثيراتنا - دائمًا ما تكون في حالة تغير مستمر.

تنمو أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة مع عملائك ، لأنها تجمع وتحلل وتعديل نفسها باستمرار وفقًا لأحدث البيانات حول التفاعلات البشرية.

قد تعتمد برامج الأعمال الأخرى على اتجاهات شراء العملاء الحالية وسلوك المستهلك - وعلى الرغم من أن هذا مفيد الآن ، في المستقبل ، يصبح قديمًا وفي النهاية عفا عليه الزمن.

يتم إعلام الذكاء الاصطناعي للمحادثة من خلال سياق أوسع بكثير ، بما في ذلك التأثيرات الثقافية والتحولات الجيوسياسية والأحداث الجارية والطريقة التي تتطور بها لغتنا. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يجمع البيانات مباشرة من المصدر - الأشخاص الذين يستخدمون المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة الذكية - بدلاً من البحث والتحليل المستعملين.

بالمختصر؟

من السهل تحسين التطبيقات القائمة على المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي لأنها تتأثر دائمًا بالنشاط في الوقت الفعلي وسلوك المستهلك.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة

هل تفكر في تجربة الذكاء الاصطناعي التحاوري لأول مرة ، ولكنك غير متأكد مما إذا كان مناسبًا لمجال عملك؟

أدناه ، حددنا بعضًا من أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة شيوعًا والتي تُظهر مدى تنوع هذا الحل حقًا.

الخدمات المالية

يمكن للخدمات المالية استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة لمساعدة العملاء على إكمال طلبات القروض أو بطاقات الائتمان ، وجمع معلومات الاتصال الرئيسية ومعلومات الدخل وتقديم التوصيات وفقًا لذلك.

يمكن أن يساعد جامعو الديون وشركات بطاقات الائتمان العملاء في إعداد المدفوعات والسحوبات التلقائية وتعديلها ، أو إرسال رسائل تذكير ، أو تنبيه العملاء عندما ترتفع الأرصدة.

يمكن أن توفر أيضًا أرصدة الحسابات في الوقت الفعلي ، وتحليل أنماط الإنفاق ، وحتى اقتراحات الادخار مساعدة العملاء.

يمكن للبنوك توفير مستوى عالٍ من خدمة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات لإرسال تنبيهات الاحتيال أو نشاط الحساب المشبوه في الوقت الفعلي ، مما يسمح للعملاء بالموافقة على عمليات الشراء أو إيقاف تشغيل بطاقاتهم على الفور من أي مكان وعلى أي جهاز.

مراكز الاتصال

ستستفيد مراكز الاتصال والاتصال بشكل خاص من تصفية العملاء المحتملين ورعاية منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة التي يمكن أن توفرها.

يمكن لهذه الأدوات أتمتة تقسيم السوق وفقًا لنشاط زائر موقع الويب أو مشاركة الوسائط الاجتماعية ، وتأهيل العملاء المتوقعين وتحديد الأهداف عالية القيمة. يمكنهم المتابعة مع العملاء المحتملين من خلال عرض محتوى إعلاني ملائم لهم أو من خلال عرض المنتجات التي يحتمل أن يستمتعوا بها أثناء زيارتهم لموقعك على الويب أو صفحتك.

في النهاية ، يمكنهم جمع معلومات جهات الاتصال الرئيسية وأتمتة المكالمات الهاتفية الصادرة أو الرسائل النصية القصيرة الجماعية أو البريد الإلكتروني أو رسائل الدردشة.

يمكن لمسؤولي ووكلاء CCaaS أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتلقي ملاحظات حول أداء الموظف.

يمكن للمتسوقين إكمال استبيانات العملاء داخل التطبيق بسرعة والتي تقدم نظرة ثاقبة حول جودة الدعم المقدم ، ومستوى الاهتمام بالمنتجات / الخدمات ، وتتيح للعملاء تقديم اقتراحات حول مجالات التحسين.

التجارة الإلكترونية والتجزئة

الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو مساعدة كبيرة في مجال البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية عندما يتعلق الأمر بتتبع الطلبات وتحديثات الشحن. يمكن للعملاء تتبع الطرود في الوقت الفعلي ، وتغيير وجهة الحزمة أو تحديث تعليمات التسليم ، والحصول على المساعدة للطلبات المفقودة ، وأتمتة عملية المرتجعات.

يمكن لـ Chatbots مساعدة العملاء في تحديد الحجم وتوصيات المنتج ، وإرسال تذكيرات عربة التسوق ، والإجابة على أي أسئلة أخرى لديهم طوال عملية الشراء. يمكنهم أيضًا تقديم اقتراحات وفقًا لعمليات الشراء السابقة ، والسماح للعميل بإكمال عملية تسجيل المغادرة بالكامل مباشرةً داخل واجهة الدردشة.

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتحسين برامج ولاء العملاء عن طريق إرسال رسائل متابعة وشكر آلية ، وتحديث أرصدة المكافآت ، وإرسال تنبيهات البيع وإشعارات انخفاض الأسعار ، وتوفير أكواد القسائم.

رعاية صحية

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي للمحادثة ثورة في مجال الرعاية الصحية عمليًا - خاصة بفضل الأجهزة الطبية IoT (إنترنت الأشياء) التي تسمح بمراقبة المريض عن بُعد والتشخيص وتنبيهات المزود التلقائية.

يمكن للمستخدمين أيضًا ملء النماذج الطبية مسبقًا ووصف الأعراض وتحديد المواعيد وتحديث التأمين وطلب عبوات الأدوية. يمكن أيضًا معالجة مدفوعات الفواتير الطبية وتذكيرات الدفع تلقائيًا.

يستخدم بعض المتخصصين في الصحة العقلية أيضًا الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتقديم المساعدة الطارئة في الوقت الحقيقي لأولئك الذين يعانون من أزمة في الصحة العقلية. على الرغم من أنها ليست بديلاً عن العلاج التقليدي ، يمكن أن تقدم روبوتات الذكاء الاصطناعي للمحادثة دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وتوجيه الأشخاص الذين يعانون من الأزمات إلى الموارد القريبة - أو حتى تنبيه المتخصصين الطبيين في حالة الطوارئ.

الموارد البشرية

يوفر الذكاء الاصطناعي للمحادثة دعمًا داخليًا ممتازًا للشركة وإدارة سير العمل - خاصةً عندما يتعلق الأمر بالموارد البشرية.

يمكن للموظفين طلب أو جدولة إجازة تلقائيًا ، والاختيار من بين الورديات المتاحة ، وتتبع شيكات الرواتب ، والحصول على تحديثات حول التغييرات المفاجئة في الجدول.

يمكن أن تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة كمستودع لقواعد معرفة الشركة ووثائقها ، مما يسمح لأعضاء الفريق بالحصول على إجابات فورية لأسئلة السياسة الرئيسية. يمكن لهذه الأدوات أيضًا إرسال تحذيرات أو تحديثات على مستوى الشركة ، خاصةً في حالة الطوارئ في مكان العمل.

يمكن لهذه الأدوات أيضًا تبسيط عمليات الإعداد والتوظيف ، مما يوفر الوصول إلى مواد تدريب الموظفين والتصفية من خلال السير الذاتية للعثور على المتقدمين المؤهلين.

التحديات في الذكاء الاصطناعي للمحادثة

على الرغم من كل الأشياء المذهلة التي يمكن أن يقوم بها الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، فإن التكنولوجيا تواجه العديد من التحديات.

أولاً ، هناك شك بشري بسيط - والذي يأتي بأشكال عديدة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.

قد يحجم الكثيرون عن استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة بسبب افتقارها الملحوظ لمعايير الخصوصية والأمان ، وقد يكونون قلقين بشأن إساءة تفسير أحد التطبيقات أو المساعد لهم واتخاذ إجراءات لم يوافقوا عليها. يخشى البعض فكرة "الروبوتات تأخذ وظائفنا" ، بينما يعتقد البعض الآخر أنها ستصبح ذات يوم واعية وتحكم العالم.

حتى مع التعلم الآلي وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة ، سيواجه الذكاء الاصطناعي التحاوري حتمًا لهجات غير مألوفة ، أو ضوضاء في الخلفية ، أو لهجات ، أو لغات ، أو عامية محلية أو كلمات أحدث ، أو حتى ردود العملاء التي لا يستطيع فهمها. (ربما تلقيت ردًا مثل ، "آسف ، لا أعرف ذلك" أو "لا يمكنني فهمك" عندما حدث ذلك.)

في حين أن بعض المستخدمين سيعيدون صياغة أسئلتهم أو يبحثون عن مساعدة في مكان آخر ، فإن آخرين سيكررون نفس الاستعلام مرارًا وتكرارًا بشكل محبط - دون الحصول على المساعدة التي يحتاجون إليها. في حين أن بعض منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة قد بدأت في التعرف على التغييرات الطفيفة في النغمة أو تحديد الكلمات / العبارات التي تشير إلى عدم الرضا ، فإن هذه التكنولوجيا لا تزال في مهدها. يمكن أن يوفر عرض فرصة التحدث مع وكيل مباشر حلاً في هذه الأثناء.

الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي للمحادثة

أدناه ، قمنا بالإجابة على أهم الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي للمحادثة.