بحيرات البيانات مقابل مستودعات البيانات: هل تعلم هذه الاختلافات الأربعة الرئيسية؟

تشهد الشركات طفرة في البيانات ، والتي تتطلب أيضًا بنية تحتية جديدة وقدرات إدارة البيانات. كما هو الحال ، تنفق معظم الشركات أكثر من 30٪ من ميزانيتها الخاصة بتكنولوجيا المعلومات على تخزين البيانات والنسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث ، وفقًا لبحث عام 2022. وهذا يشمل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة.

هناك مفهومان مهمان يتعلقان بعمليات البيانات وهما البحيرات والمستودعات. لديهم بعض الأشياء المشتركة - على سبيل المثال ، يتم استخدام كلاهما للتخزين ، وكلاهما قابل للتشغيل المتبادل مع السحابة. لكن معرفة الفرق بين بحيرات البيانات ومستودعات البيانات يمكن أن يساعدك على تحسين استخدامها. على سبيل المثال ، تعد بحيرات البيانات أكثر ملاءمة للبيانات غير المنظمة ("الكبيرة") من المستودعات.

قبل أن نناقش هذا والاختلافات الأخرى بين بحيرات البيانات ومستودعات البيانات ، دعونا نناقش بإيجاز كل مفهوم.

ما هي بحيرة البيانات؟

بحيرة البيانات هي مركز تخزين واسع وقابل للتوسع بشكل كبير يحتوي على كميات كبيرة من البيانات غير المعالجة حتى تكون مطلوبة للاستخدام.

لا توجد قيود على حجم أو حجم الحسابات أو الملف ، ولا توجد حالة استخدام محددة. لذلك ، قد تتضمن أي نوع من البيانات. قد تكون البيانات غير معالجة أو شبه منظمة أو منظمة ، وقد تأتي من مجموعة متنوعة من المصادر. كلما لزم الأمر ، يمكنك استرداد البيانات من بحيرة البيانات.

عندما تحتاج إلى جمع وتخزين قدر هائل من البيانات بلا معالجة أو تحليل في ذلك الوقت ، يمكنك استخدام نموذج بحيرة البيانات. علماء أو مهندسو البيانات هم المستخدمون النهائيون لبحيرات البيانات.

مركزية المصادر المتعددة هي الفائدة الرئيسية لبحيرات البيانات ؛ ولكن ، يجب أن تتذكر أيضًا بعض العيوب. يمثل أمن البيانات ، وكذلك إدارة الوصول ، أكبر خطر على بحيرات البيانات. نظرًا للمتطلبات المحتملة للخصوصية ، فإن البيانات التي يتم إغراقها في بحيرة دون أي رقابة تشكل تهديدًا.

علاوة على ذلك ، قد تكون هناك مشكلات في جودة البيانات. بدون اعتبار ورعاية كافيين ، يمكن أن تتدهور بحيرة البيانات إلى مستنقع من البيانات غير المهيكلة وغير المهيكلة بدون تعريف أو فهرسة مميزة.

ما هو مستودع البيانات؟

على عكس بحيرات البيانات ، فإن مستودع البيانات هو مجموعة واسعة من بيانات المؤسسة من كل من المصادر التشغيلية والخارجية. لقد تم بالفعل تنظيم المعلومات وتصفيتها وترتيبها لغرض معين.

غالبًا ما تُستخدم مستودعات البيانات لتسهيل تبادل المعلومات عبر قواعد البيانات الخاصة بالإدارة في المؤسسات المتوسطة والكبيرة. قد يحتفظون بمعلومات عن المنتجات والطلبات والعملاء والمخزونات والعاملين ، من بين عناصر أخرى. رواد الأعمال والمستهلكون التجاريون هم المستخدمون النهائيون لمخزن البيانات.

للحصول على معلومات تجارية مفيدة ، يجب على غالبية الشركات تجميع البيانات من العديد من الأنظمة الفرعية المطورة على منصات مختلفة. يتم معالجة هذه المشكلة عن طريق تخزين البيانات ، والذي يدمج جميع بيانات المؤسسة في مستودع مركزي ويسمح بالوصول من موقع واحد.

هناك بعض العيوب التي يجب مراعاتها أثناء استخدام مستودعات البيانات. يتطلب تنظيفًا مستمرًا للبيانات وتحويلها وتكاملها. نظرًا للأهداف العديدة (المتناقضة أحيانًا) التي تسعى الشركة إلى تحقيقها ، فقد يكون التنفيذ محفوفًا بالصعوبات.

بالإضافة إلى ذلك ، قد تحتاج مستودعات البيانات إلى إعادة تكوين تكنولوجيا المعلومات وأنظمة التشغيل الخاصة بك.

كما ترى ، فإن بحيرة البيانات ومستودع البيانات لهما مجموعة من الإيجابيات والسلبيات. من المهم معرفة الفرق بين الاثنين لتوظيف كل نظام بشكل مناسب.

تدعم بحيرات البيانات البيانات غير المهيكلة ولكن المستودعات لا تفعل ذلك

ربما يكون هذا هو الاختلاف الأكبر بين بحيرات البيانات ومستودعات البيانات.

في بحيرات البيانات ، يتم تخزين البيانات الأولية بتنسيقها الأصلي. بالإضافة إلى البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة مثل سجلات أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) (نص) ، والصور (. يمكن أيضًا دمج المعلومات التي يتم تلقيها عبر نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) ونظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) ، بالإضافة إلى البيانات الضخمة مثل محادثة الوسائط الاجتماعية.

في المقابل ، قد يخزن مستودع البيانات النصوص والأرقام والأشكال الأخرى من البيانات التي يمكن الوصول إليها باستخدام استعلامات لغة الاستعلام المهيكلة (SQL). يشير هذا إلى أن فئات البيانات المخزنة في المستودع تعادل تلك الموجودة في قواعد البيانات العلائقية.

تسمح بحيرات البيانات بتخزين المعلومات غير المنظمة وشبه المهيكلة والمنظمة ، بينما يتم تنظيم غالبية البيانات المحفوظة في مستودعات البيانات. ومع ذلك ، فإن بعض مجموعات البيانات ، مثل Snowflake (التي تتميز بمتغير ونوع بيانات كائن) ، يمكنها أيضًا تخزين البيانات شبه المنظمة.

قد تقوم مستودعات البيانات بتخزين المعلومات من كل من الموارد غير المهيكلة وشبه المهيكلة ، ولكن فقط بعد أن يتم تحويلها.

( اقرأ أيضًا : خصوصية البيانات مقابل أمان البيانات)

تستخدم بحيرات البيانات المخطط عند القراءة ، بينما تستخدم مستودعات البيانات المخطط عند الكتابة

يصف المخطط التنظيم الرسمي للبيانات. تستفيد بحيرات البيانات من المخطط عند القراءة. على هذا النحو ، في كل مرة نتلقى فيها البيانات ، يتم تحديد التنسيق والهيكل ، ولكن لا توجد قاعدة كبيرة O (ترتيب الوظيفة) تم إعدادها قبل الاستعلام عن بحيرة البيانات.

على عكس المستودعات ، لا تستخدم البحيرات مخططًا عند الكتابة ، مما يعني أنه يجب تحديد هيكل البيانات وتنظيمها قبل نقلها إلى مستودع البيانات.

في المقابل ، يجب على مهندسي البيانات أو المشغلين استثمار قدر كبير من الجهد في إطار عمل البيانات لمخازن البيانات. هذا يرجع إلى حقيقة أن بنية البيانات يجب أن تكون سهلة الاستخدام وإعداد التقارير لمحللي البيانات. يغطي هذا كلاً من الجداول الطبيعية أو التي لم تتم تسويتها ، بالإضافة إلى مخططات النجوم والثلج. نظرًا لأنه يجب إعداد نموذج البيانات للبحث وذكاء الأعمال ، يتم استخدام المخطط عند الكتابة.

ينبع هذا الاختلاف بين بحيرات البيانات ومخازن البيانات من حقيقة مركزية واحدة: تحتفظ ليكس بجميع البيانات التي تحتاجها المؤسسة ، وقد تستخدمها لاحقًا ، وقد لا تستخدمها أبدًا. على العكس من ذلك ، يختار مستودع البيانات المواد التي سيخزنها في نهاية المطاف بعناية فائقة قبل استيعابها ، حيث يجب أن يكون مستعدًا بشكل أفضل للاستخدام.

تستخدم مستودعات البيانات مهام سير عمل ETL وعادة ما تكون أكثر تكلفة

يتم استخدام طريقة الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لنقل البيانات إلى المستودعات. هذه هي الإجراءات المتخذة:

• الحصول على المعلومات من مصادر البيانات الخام
• تطهير وتفسير البيانات
• إضافة مواد إلى مستودعات البيانات التشغيلية

في المقابل ، تستخدم بحيرات البيانات نهج ELT. إذا لزم الأمر ، يقوم محلل البيانات أو المهندس بتعديل البيانات بعد التحليل. يساهم هذا الاختلاف بين بحيرات البيانات ومستودعات البيانات في عامل مهم آخر: يمكن لبحيرات البيانات أن تفلت من استخدام خوادم سلع قابلة للتطوير وغير مكلفة بالإضافة إلى تخزين كائنات بقيادة السحابة بمستويات متخصصة منخفضة التكلفة. هذا يقلل من سعر كل جيجابايت من البيانات المخزنة.

في المقابل ، تعد مستودعات البيانات أغلى بكثير بسبب موارد المعالجة الإضافية اللازمة لتشغيل الاستعلامات التحليلية ، إلى جانب نفقات التخزين الخاصة بها. كما يؤدي استخدامه لـ ETL بدلاً من ELT إلى زيادة النفقات.

تعد بحيرات البيانات أسهل في الاستخدام ، لكن البيانات الموجودة في المستودعات أكثر استعدادًا للاستخدام

تشير كلمة "سهولة الاستخدام" إلى قابلية الاستخدام الإجمالية لمستودع البيانات ، وليس البيانات المخزنة فيه. نظرًا لأن بنية بحيرة البيانات لا تحتوي على بنية محددة ، فمن السهل الوصول إليها والتغيير. علاوة على ذلك ، نظرًا لعدم وجود قيود على بحيرات البيانات ، يمكن للمستخدمين تغيير البيانات بسرعة. بحكم التعريف ، تكون مستودعات البيانات أكثر تنظيماً.

تعمل معالجة البيانات وتنظيمها في مستودع البيانات على تسهيل تفسير البيانات واستخدامها. كل جزء من المعلومات المحفوظة في المستودع يتم القيام به لغرض معين ، حيث يتم تخزين البيانات التي تمت تصفيتها ومعالجتها هناك فقط. بمعنى آخر ، لا يتم إهدار المساحة على المعلومات التي قد لا يتم استخدامها مطلقًا ، والبيانات كلها جاهزة للاستخدام.

ومع ذلك ، فإن القيود الهيكلية تجعل تعديل مستودعات البيانات أمرًا صعبًا ومكلفًا.

كما ترى ، تقدم كل من بحيرات البيانات ومستودعات البيانات فوائد مهمة لعملك. إذا كنت تتعامل بانتظام مع البيانات الضخمة ، فلا بد من امتلاك البحيرات ؛ بالمقارنة ، تعد المستودعات ضرورية لتزويد ذكاء الأعمال والتحليل بالطاقة ، وغالبًا ما يتم استخدام الاثنين جنبًا إلى جنب للحصول على أفضل النتائج.