6 عوامل كبيرة تشكل مستقبل علوم البيانات

في الأساس ، يتضمن علم البيانات استخدام أدوات التعلم الآلي ، جنبًا إلى جنب مع تطبيق التحليلات لفتح القيمة في البيانات. حاليًا ، هناك موجة من النمو تجتاح مجال علم البيانات نتيجة للزيادة في كمية البيانات وخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وموارد الحوسبة الأفضل.

نظرًا لهذه الميزات والتأثيرات التي لا غنى عنها والتي يمتلكها علم البيانات وسيستمر في حدوثه على حياتنا ، فسوف تشرح هذه المقالة الحاجة إلى علم البيانات ، والاتجاهات التي تؤدي إلى مستقبل علم البيانات (1) ، وكيف يمكن للشركات والأفراد الاستعداد بشكل مناسب للمستقبل .

• مقدمة
• مستقبل علوم البيانات
• كيف تستعد
• استنتاج

مستقبل علوم البيانات

بعد التوسع في مفهوم علم البيانات ، من المناسب النظر في بعض العوامل التي تثبت الإمكانات الكبيرة الواضحة في مستقبل علم البيانات . تشرح هذه العوامل الأسباب التي تجعل الشركات والمؤسسات المعاصرة تنظر إلى المستقبل الإيجابي الذي يحمله علم البيانات بالنسبة لهم ، وقد بدأوا في ذلك.

• عدم قدرة الشركات على التعامل مع البيانات

  في كل دقيقة ، تقوم الشركات والمؤسسات المختلفة بجمع البيانات باستمرار عن معاملاتها الخاصة. ومع ذلك ، فإن المشكلة هي أن معظم هذه المنظمات تشترك في تحد مشترك ؛ الذي يقوم بتحليل وتصنيف البيانات التي تم جمعها وتخزينها.

  وبالتالي ، في مثل هذه المواقف الأليمة ، فإن الحل الوحيد للشركات هو خدمة عالم البيانات. مع علم البيانات المنفذ بشكل صحيح ، ستشهد هذه المؤسسات زيادة في الإنتاجية من خلال المعالجة المناسبة والمهنية للبيانات.

  في الواقع ، سيوفر مستقبل علم البيانات حلاً لعجز الشركات عن التعامل مع البيانات بشكل فعال.

• لوائح خصوصية البيانات المنقحة

  الحقيقة هي أن المزيد والمزيد من الناس يمارسون الحذر واليقظة المتزايدة عندما يتعلق الأمر بمشاركة بياناتهم مع الشركات. هناك نسبة كبيرة من الأفراد يشككون في التخلي عن درجة معينة من السيطرة للشركات. هذا ببساطة نتيجة لزيادة الوعي بسرقة البيانات وآثارها السلبية.

  وبالتالي ، فإن الشركات ذات السمعة الطيبة حساسة ومتعمدة في الحفاظ على معلومات عملائها آمنة وسليمة. لدعم ذلك ، تم تمرير اللائحة العامة لحماية البيانات - اللائحة العامة لحماية البيانات ، من قبل دول الاتحاد الأوروبي في مايو 2018.

  وقد ذكرت أيضًا أن مثل هذه اللوائح الخاصة بحماية البيانات يجب أن يتم تمريرها مرة أخرى من قبل كاليفورنيا في عام 2020. وبالتالي ، مع تطبيق لوائح خصوصية البيانات المنقحة الأخيرة ، فإن مستقبل علم البيانات مشرق للغاية.

• علم البيانات يتطور باستمرار

  كما هو ، التغيير هو الشيء الوحيد الثابت في الحياة. لذلك ، فإن أي مجال ليس لديه إمكانية للتطوير معرض لخطر الانقراض. لحسن الحظ ، يتطور علم البيانات ويخضع لتغييرات تدريجية تضمن عددًا كبيرًا من الفرص في المستقبل القريب. في أي وقت من الأوقات ، ستتطلب مواصفات الوظيفة في علم البيانات تخصصات محددة.

  وبالتالي ، يمكن للأفراد الذين يقررون ممارسة مهنة في علم البيانات زيادة فرصهم من خلال هذه التخصصات المحددة. في الواقع ، يتطور مجتمع علوم البيانات بسرعة ؛ القطار يتحرك ، والعديد منهم على متنه .

• انحدار مذهل في نمو البيانات

  هل تعلم أنك تقوم بتوليد قدر معين من البيانات بشكل يومي؟ نعم ، كل شخص يفعل ذلك بوعي أو بغير وعي. وبمرور الوقت ، ستزداد كمية البيانات التي ننتجها كل يوم. تم الادعاء بأن كمية البيانات المتاحة حاليًا ستتضاعف بشكل متقطع بسرعة البرق.

  وبالتالي ، من الواضح أنه مع زيادة البيانات ، سيكون هناك طلب كبير على علماء البيانات لإدارة مجموعات البيانات والهياكل الموجودة . يعتمد توازن وإدارة توازن البيانات هذا بشكل كبير على مستقبل علم البيانات.

• الواقع الافتراضي سيكون ودودًا

  بدون شك ، يوجد في جميع أنحاء العالم ارتفاع في مساهمات الذكاء الاصطناعي ، وتعتمد عليه العديد من الشركات. مع إدخال المفاهيم الحديثة والمتقدمة مثل الشبكات المحايدة والتعلم العميق ، من المؤكد أن تزدهر آفاق البيانات الضخمة مع هذه الابتكارات الحالية.

  

  في كل تشعب للحياة تقريبًا ، يتم حاليًا تقديم التعلم الآلي واستخدامه. بالإضافة إلى ذلك ، يمر VR - الواقع الافتراضي و AR - الواقع المعزز بعمليات تنموية كبيرة. علاوة على ذلك ، هناك احتمال كبير أن التفاعلات والاعتماد المتبادل بين الإنسان والآلة ، يتجهان نحو زيادة هائلة وتقدم.

  وبالتالي ، في المستقبل القريب ، سيكون الواقع الافتراضي والمفاهيم الأخرى ذات الصلة ودية للغاية.

• تحديث Blockchain بعلوم البيانات

  يشير Blockchain إلى التكنولوجيا الرئيسية التي تتعامل مع العملات المشفرة مثل Bitcoin. لكي تكون معاملات البيانات داخل تبادل Blockchain آمنة ومسجلة ، هناك حاجة إلى علم البيانات. مع أمن البيانات ، سيكون هناك نمو داخل الصناعة. سيتم تكليف علماء البيانات بالحفاظ على البيانات وحل كل مشكلة متعلقة بالبيانات .

اقرأ أيضًا: ما هو علم البيانات؟ كل ما تحتاج إلى معرفته

كيف تستعد لمستقبل علوم البيانات

بعد أن فهمت أن هناك إمكانات كبيرة في مستقبل علم البيانات ، ربما تتساءل: كيف يمكن لشركتي الاستعداد؟ لقد أبرزنا أدناه أربع طرق رئيسية لتعظيم فرصة التميز في عالم رقمي للغاية مع ظهور علم البيانات:

• وحدة علوم البيانات

  من المهم أن تعرف أنه إذا كانت الشركة أو المؤسسة لها حجم معين ؛ فإن إنشاء وحدة علوم بيانات مخصصة هو أفضل قرار يمكن اتخاذه. تتمثل فائدة إنشاء وحدة تحليلات في أنها تسهل كثيرًا إعادة استخدام مهارات الموظفين .

  يمكن لأي صناعة أو شركة إنشاء وحدة علوم البيانات وتحسينها ؛ من البنوك والتمويل والتأمين والأوساط الأكاديمية والوكالات الحكومية إلى الشركات التجارية أيضًا .

• التوحيد

  ممارسة الإجراءات الموحدة ضرورية بنفس القدر. ميزة القيام بذلك هي أنه يجعل الرقمنة وربما أتمتة الإجراءات أمرًا سهلاً للغاية في المستقبل القريب. لذلك ، فإن البيانات التي يتم جمعها من العمليات الآلية التي يسهل قياسها تكون عادةً أقل تعقيدًا وأقل عرضة للخطأ من الإجراءات التي تم جمعها يدويًا.

• اعتماد علوم البيانات

  مع تقدم العالم ، من الضروري أن تتبنى الشركات ممارسة استخدام خوارزميات التعلم الآلي واستخدام هذه المخرجات في اتخاذ قرارات الشركة. ومع ذلك ، فإن المشكلة هنا هي أن معظم الموظفين سيرون هذه الخطوة على أنها إبطال لمدى ملاءمتها للشركة.

  لذلك ، من الأهمية بمكان أن يجمع الموظفون مهاراتهم الحالية مع الخوارزميات ، من أجل إنتاج قرارات تكتيكية أعلى للشركة. وتجدر الإشارة إلى أن مستقبل العمل يعتمد على نجاح التعاون البشري والآلة .

• قم دائمًا بالتجربة

  لطالما كانت التجارب مهمة في أي مجال. وبالتالي ، من الضروري استكشاف مجموعات بيانات جديدة واختبار كيفية تعديلها لتحسين النماذج الموجودة لديك. الحقيقة هي أن هناك سلسلة غير محدودة من البيانات غير المستكشفة في انتظار استخدامها. النقطة المهمة هي أنه ، بغض النظر عن فرصة الفشل عند التجربة ، لا تخف أبدًا من محاولة استكشافات جديدة لمجموعات البيانات. في النهاية ، ستكون سعيدًا لأنك واصلت المحاولة.

استنتاج

لقد حان الوقت لأن يغامر جميع البشر بالإمكانيات غير المستغلة في علم البيانات. مع زيادة كمية البيانات باستمرار ، يصبح من المحتم بالنسبة لنا التكيف وتعظيم الفرص في مستقبل علم البيانات.

مصادر أخرى مفيدة:

لماذا تعد تقنية علوم البيانات أكبر من تحليلات البيانات الكبيرة

أهم أدوات تحليلات البيانات الضخمة التي يجب مراعاتها للأعمال

ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟ دليل للمبتدئين