أفضل المدونات الصوتية لعلوم البيانات لعلماء البيانات الطموحين

نشرت: 2020-03-02

تعد المدونات الصوتية طريقة ممتازة للانغماس والتعرف على الصناعة بأفضل طريقة ممكنة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالمجال الأوسع ، وهو علم البيانات. يتغير مجال علم البيانات بسرعة ، ونلاحظ تطورات جديدة كل يوم تقريبًا. لذا ، من المهم مواكبة ذلك. ولكن كيف يمكنك البقاء على اطلاع دائم بعلوم البيانات عندما يكون لديك جدول أعمال مزدحم ولا يمكنك توفير ولو دقيقة واحدة؟

حسنًا ، فكر في الأوقات التي لا يكون فيها جسدك حراً ، ولكن عقلك يكون كذلك. نعم ، كل ما عليك فعله هو الاستفادة من تلك الأوقات التي تقوم فيها بالقيادة والتمرين والتنقل والمشي وتنظيف المنزل والدردشة. هذه بعض الأوقات المثلى التي يمكنك فيها تشجيع نفسك على تعلم شيء جديد لأن عقلك هو الأكثر نشاطًا في هذه الأوقات.

عندما يتعلق الأمر بالبودكاست الخاص بعلوم البيانات ، فهناك العشرات منها. تغطي بودكاست علوم البيانات الفائقة كل شيء ، من الذكاء الاصطناعي إلى التعلم الآلي. على الرغم من تقسيم الموضوعات إلى حلقات ، يمكنك الاستثمار فيها للبقاء في صدارة المجال في كل مرة.

ولكن ما هو عدد أفضل المدونات الصوتية لعلوم البيانات التي تعرفها؟

أفضل 25 ملفًا صوتيًا لعلوم البيانات

فيما يلي قائمة بالمدونات الصوتية الخاصة بعلوم البيانات التي يمكنك الاستماع إليها أثناء التنقل إلى العمل أو تنظيف المنزل أو اللعب مع الطفل.

  • متشكك في البيانات

    المتشككون في البيانات (1) هو أحد أفضل ملفات البودكاست الخاصة بعلوم البيانات ومصدرًا لمنظور جديد حول العلوم والتحليل المستند إلى البيانات والشكوك حول مواضيع مختلفة مثل البيانات الضخمة والتعلم الآلي والإحصاءات وجميع موضوعات علم البيانات تمامًا.

    إنه بودكاست أسبوعي. هذا يعني أن المدونة تعرض حلقات ومدونات متعلقة بعلوم البيانات كل أسبوع تقريبًا حتى يتمكن المستمعون من تكوين فكرة واضحة عن عالم يعتمد على البيانات. لديها 277 حلقة في المجموع.

  • أخلاقيات علوم البيانات

    يشرح الاسم الفكرة المركزية للموضوع. يوجد كل شيء في 10 حلقات تحتاج إلى معرفتها حول أخلاقيات علم البيانات (2) وسلوك النموذج. يصادف المستمعون إحصائيات علوم البيانات الحالية والمستقبلية حتى يصبحوا علماء بيانات أخلاقيين في المستقبل.

  • علم البيانات في المنزل

    يستضيفه فرانشيسكو جاداليتا. إنه يغطي الموضوعات الأساسية في هذا البودكاست مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وخوارزميات البيانات. شيء واحد للاستماع إليه هو أنه يقسم كل موضوع في مواضيع فرعية. سيشعر كما لو أنه يجري محادثة فردية مع المستمعين.

    في كل حلقة بودكاست ، يظهر بعض الضيوف الخاصين لمناقشة أمور مهمة. هناك حوالي 35 حلقة يجب أن تسمعها لتعرف رأيه في التكنولوجيا والخوارزميات.

  • أزمة البيانات

    إذا كنت تريد معرفة تأثير التكنولوجيا والتعلم العميق والتعلم الآلي ، فاستثمر في هذا البودكاست في أسرع وقت ممكن. في هذا البودكاست (3) ، يتحدث المضيف إلى مختلف رواد الأعمال وعلماء البيانات حول تجاربهم. علاوة على ذلك ، يغطي المضيف أيضًا إخفاقاته ونجاحه وصراعاته في هذا المجال.

    باختصار ، يجعل المضيف بعض المفاهيم الصعبة في علم البيانات في متناول قاعدة عريضة من الجمهور. لديها حوالي 43 حلقة في المجموع.

  • سوبر داتا ساينس

    مضيف علوم البيانات الفائقة هو Krill Eremenko. إنه رائد أعمال ومدرب في علوم البيانات. الهدف الأقصى للمضيف هو جلب أكثر محللي البيانات وعلماء البيانات إلهامًا من جميع أنحاء العالم لمساعدتك في الحصول على الوظيفة المناسبة في علم البيانات.

    باختصار ، يساعدك هذا البودكاست (4) على زيادة مسيرتك المهنية في مجال علماء البيانات من خلال شرح كيفية زيادة رواتب علماء ومحللي البيانات بشكل كبير.

    بعد الاستماع إلى جميع الحلقات البالغ عددها 253 ، ستعرف كل شيء تقريبًا عن التصور والبيانات الضخمة والتنبؤ والتحليل والنمذجة التنبؤية والإحصاءات والعمليات التجارية وبرمجة SQL و R و Python و Hadoop والتعلم الآلي والتعلم العميق وقواعد البيانات. في نهاية كل حلقة ، سيقدم المضيف نصائح مفيدة حول كيفية سحقها بشكل كبير في علم البيانات.

  • يلقي البيانات

    تتضمن جميع حلقات هذا البودكاست الثمانية عشر نقاشًا ومحادثة أولية مع علماء البيانات حول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي والإحصاءات.

  • منتحلوا علوم البيانات

    انضم إلى هذا البودكاست المكون من 50 حلقة تركز بشكل أكبر على البيانات الضخمة باستخدام التعلم الآلي. استكشف المجال الواسع لعلوم البيانات باستخدام هذا البودكاست.

    (اقرأ أيضًا: ما هو مستقبل علم البيانات)

  • النساء في علم البيانات

    علم البيانات آخذ في التحسن في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتعليم والتعليم وحقوق الإنسان وعلم الزلازل وما إلى ذلك. لن تتعرف على عيوبهم فحسب ، بل ستتعرف أيضًا على النقاط البارزة في مسيرتهم المهنية.

  • الاستطراد الخطي

    في كل حلقة (إجمالي 238) من الانحرافات الخطية ، تعرف على التطبيق غير المعتاد لعلوم البيانات في هذا العالم.

  • مستقبل البيانات

    في علم مستقبل البيانات ، تتضمن كل حلقة محادثة مع علماء بيانات محترفين وذوي خبرة. إنهم لا يتحدثون فقط عن تجاربهم ، وعيوبهم ، وتحدياتهم ، وأبرز ملامح حياتهم المهنية ، بل يقدمون أيضًا نصائح مفيدة للمستمعين حول كيفية التفوق في هذا المجال.

    يُسأل علماء البيانات أسئلة مختلفة مثل:

    • ما هي المهارات المطلوبة لتكون عالم بيانات جيد؟
    • كيف يتم تنفيذ إستراتيجية جيدة لعلوم البيانات؟
    • كيف تصبح قائدًا رائعًا في علم البيانات؟ وأكثر بكثير.

  • علم البيانات في الإنتاج

    تستند جميع الحلقات الست إلى كيفية قيام مهندسي التعلم الآلي بإدخال نماذج علوم البيانات الخاصة بهم إلى الإنتاج بشكل أسرع. باختصار ، يركز البودكاست بشكل أكبر على الأدوات وبرامج التحليلات والمهارات المطلوبة لكونك مهندسًا جيدًا للتعلم الآلي.

  • بودكاست سينتيا

    إذا كنت ترغب في استكشاف البحث المستند إلى البيانات والأمن السيبراني ، فقم بالانضمام إلى هذا البودكاست الذي يستضيفه Wade and Jay. إنهم يروون قصصًا رائعة تعتمد على البيانات ويشاركون أيضًا عملهم مع المجتمع. هناك ما مجموعه 16 حلقة ملهمة.

  • تحدث إلي بايثون

    Talk python لي ينتمي إلى مايكل كينيدي. يغطي البودكاست مجموعة واسعة من موضوعات Python والموضوعات المتعلقة بها. يوجد حوالي 343 حلقة وكل حلقة تعمل لمدة 30 دقيقة.

  • مؤطرة البيانات

    تم إصدار بودكاست علم البيانات هذا بواسطة DataCamp والمضيف ليس سوى Hugo Bowne Anderson. يناقش كل منها فوائد علم البيانات وكيف يمكنه حل مشكلات الصناعة بدلاً من جمع البيانات.

  • O 'Reilly Data Show

    مع 17 حلقة ، يحاول هذا البودكاست عرض تحليل علم البيانات والبحث والتقدم في التقنيات الناشئة في الصناعة. كما أنها تتيح لنا استكشاف التقنيات لقيادة البيانات الضخمة.

  • راديو هاك البيانات

    إنها سلسلة بودكاست حصرية من المضيف ، كونال جاين. في كل حلقة ، يأتي المضيف بتحويل رائع مع ممارسين وقادة رائعين في هذه الصناعة.

  • ليس هكذا الانحرافات المعيارية

    مع تكرار 3 حلقات شهريًا ، يتحدث المضيفان هيلاري باركر وروجر بينج عن تحليلات علوم البيانات في الصناعة وكذلك في الأوساط الأكاديمية.

  • نصف مكدس بيانات علوم البودكاست

    في هذا البودكاست ، يخبر الدكتور شون ماكجير المستمعين عن حقائق علم البيانات وكيف تؤثر على عالم الأعمال.

  • TAG Data Talk

    يسلي هذا البودكاست المستمعين بحلقة واحدة كل شهر ويناقش المضيف الأفكار والاتجاهات الجارية في صناعة علوم البيانات.

  • نحو علم البيانات

    يتم تقديم هذا البودكاست للمستمعين بواسطة فريق TDS. إنه أكبر منشور بودكاست على المنصة ، متوسط. تعكس حلقات البودكاست والأفكار والرموز الخاصة بهم صناعة علوم البيانات. علاوة على ذلك ، يقوم قادة علوم البيانات ذوو السمعة الطيبة أيضًا بتشكيل تجاربهم ورؤاهم.

  • قصص البيانات

    يستضيف هذا البودكاست شخصان موهوبان ، موريتز ستيفانير وإنريكو بيرتيني. يتحدثون عن علم البيانات وتأثيره وانعكاساته على حياتنا.

  • تبسيط البيانات

    في هذا البودكاست ، يشارك A1 Martin آخر الأخبار حول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتأثيرها على الصناعيين.

  • بودكاست هندسة البيانات

    هذا البودكاست ، الذي تصدر حلقاته ملخصات أسبوعية حول علم البيانات وإدارتها مع علماء البيانات والمهندسين ورجال الأعمال الذين شكلوا هذه الصناعة.

  • ساعة طاقة التحليلات الرقمية

    يتم استضافته من قبل 3 أشخاص هم من محللي البيانات أنفسهم. لديهم مناقشات مفتوحة مع الضيوف حول تحليل البيانات. في نهاية كل حلقة ، يطرح الأربعة منهم خبراتهم وأفكارهم ونصائحهم.

  • الذكاء الاصطناعي مع ليكس فريدمان

    يعد Lex Fridman الذي يستضيف هذا البودكاست أحد أفضل المتحدثين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. تحتوي كل حلقة من هذا البودكاست على محادثة مذهلة مع Elon Musk حول علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

( تنزيل المستند التقني: علم البيانات على نطاق واسع)

افكار اخيرة

قائمة ملفات البودكاست الخاصة بعلوم البيانات ليست شاملة على الإطلاق. يتم بث المئات من ملفات البودكاست الخاصة بعلوم البيانات الجديدة كل يوم. مع استمرار نمو هذا المجال ، يمكنك توقع زيادة عدد البودكاست الخاص بعلوم البيانات. لذا ، استعد وابدأ في الاستماع إلى أفضل بودكاست لعلوم البيانات لمهنة مثمرة في هذا المجال.

مصادر أخرى مفيدة:

ما هو علم البيانات؟ كل ما تحتاج إلى معرفته

أفضل 55 أداة لعلوم البيانات لاستخدامها في عام 2020

لماذا تعد تقنية علوم البيانات أكبر من تحليلات البيانات الكبيرة