فك تشفير بيانات سلوك التعاون: رؤى لتحويل فريقك

نشرت: 2024-07-16

تخيل أن لديك رؤية واضحة لكيفية عمل فرقك معًا، والكشف عن الأنماط والفرص المخفية لتعزيز الإنتاجية والمشاركة. هذه هي إمكانات بيانات سلوك التعاون. مع هذه البيانات، أنت لا تتكهن فقط بديناميكيات الفريق؛ أنت تعمل باستخدام رؤى قائمة على الأدلة.

مع تحول المزيد والمزيد من المؤسسات إلى أدوات التعاون الرقمي، فإننا نجمع كميات هائلة من المعلومات حول كيفية عملنا. تتجاوز هذه البيانات مجرد تتبع عدد الاجتماعات التي نحضرها أو رسائل البريد الإلكتروني التي نرسلها. تتعمق بيانات سلوك التعاون لتكشف عن كيفية تواصل الفرق وتعاونها وإنجاز الأمور في العصر الرقمي. ويمكن أن تتضمن أيضًا معلومات مثل مدة الاجتماع ومن يتحدث أكثر في اجتماعات الفريق.

الكشف عن الأنماط المخفية في ديناميكيات الفريق

تشبه بيانات سلوك التعاون رفع الغطاء عن سير عمل فريقك. تخيل أداة توضح لك مدى مشاركة الفرق في الاجتماعات. من خلال نظرة سريعة، يمكنك معرفة من يشارك بنشاط ومن يقوم بمهام متعددة بصمت على البريد الإلكتروني.

تساعدك بيانات سلوك التعاون على التعرف على الأوقات التي تؤثر فيها دعوات الاجتماع بشكل غير ضروري على ساعات إنتاجية الأشخاص ويمكنها تحديد الفرص لتبسيط الاتصال. ربما يكون هذا الاجتماع الذي يستغرق 30 دقيقة أفضل كسلسلة رسائل سريعة، أو أن مشروع الفريق يتطلب نهجًا أكثر تنظيماً.

جعل بيانات التعاون قابلة للتنفيذ: 3 استخدامات عملية

إن جمع المعلومات أمر واحد، ولكن استخدام بيانات سلوك التعاون بشكل جيد هو المكان الذي يحدث فيه السحر الحقيقي. كيف يمكنك تحويل رؤى البيانات هذه إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ؟

  1. تحسين ثقافة الاجتماع لزيادة المشاركة والإنتاجية

    ارفع يدك إذا كنت تحب الاجتماعات المتتالية دون وجود مجال للتنفس. نعم، لم أكن أعتقد ذلك. تعتبر هذه المعلومات بمثابة منجم ذهب عندما يتعلق الأمر بتأسيس ثقافة اجتماعات أكثر صحة وكفاءة. هل تجد أن نشاط البريد الإلكتروني والمراسلة الفورية يميل إلى الارتفاع خلال اجتماعات الفريق التي تستغرق ساعة واحدة؟

    قد يعني هذا النمط أن الأشخاص ليسوا حاضرين بشكل كامل أو أنهم يجدون طرقًا ليكونوا منتجين أثناء فترات التوقف عن العمل. فكر في تشجيع استخدام مساعدي الاجتماعات الذين يعملون بتقنية الذكاء الاصطناعي لتدوين الملاحظات ومشاركة الملخصات بعد ذلك.

    سوف يشجع على الاستماع النشط ويساعد أولئك الذين يحتاجون حقًا إلى ملخص للمتابعة دون الشعور بأنهم ملزمون بأن يكونوا مستمعين سلبيين. تعمل هذه البيانات على تمكين قادة الفرق وإدارات الموارد البشرية من إعادة تشكيل ثقافة الاجتماع.

  2. تخصيص تجارب الموظفين من خلال خلاصات البيانات المخصصة

    تخيل أن لديك ملف أخبار يعرض لك تحديثات الشركة الأكثر صلة، والمشاريع التي يعمل عليها فريقك، وحتى سلاسل المحادثات التي ربما فاتتك. وفقًا لمايكروسوفت، يمكن لـ "تصنيف الملاءمة الشخصية"، المدفوع بجمع البيانات من خلال منصات تعاونية مثل Teams، تبسيط المعلومات للمستخدمين، مما يؤدي إلى تجاوز الضوضاء.

    بدلاً من التدقيق في رسائل البريد الإلكتروني وسجلات الدردشة التي لا نهاية لها، تخيل تزويد موظفيك بتيار منسق من المعلومات ذات الصلة بناءً على دورهم ومشاريعهم وأنماط الاتصال الخاصة بهم. هذا النوع من التجارب المخصصة، المدفوعة بشراكات أعمق تغذيها بيانات الطرف الأول، هو بالضبط ما تحتاجه المؤسسات.

  3. تعزيز الشفافية ومعالجة رفاهية الموظفين

    ولا يتعلق هذا النهج في التعامل مع البيانات بلعب دور "الأخ الأكبر" بل يتعلق بتعزيز بيئة العمل حيث يشعر الناس بأنهم مسموعون ومتفهمون. أحد أقوى التطبيقات لهذه البيانات هو قدرتها على الكشف عن رؤى حول رفاهية الموظفين.

    فكر في الأمر، عندما نفذت إحدى الشركات سياسة "عدم الاجتماع أيام الأربعاء" استنادًا إلى هذا النوع من البيانات، أبلغ أكثر من 60% من الموظفين عن شعورهم بالتحسن وشعر 70% منهم بأنهم أكثر إنتاجية. إذا وجدت نمطًا من رسائل البريد الإلكتروني في وقت متأخر من الليل أو الاعتماد المفرط على الرسائل الفورية خارج ساعات العمل، فقد يشير ذلك إلى الحاجة إلى مبادرات أفضل لتحقيق التوازن بين العمل والحياة.

اتخاذ قرارات مستنيرة باستخدام بيانات سلوك التعاون

هذه مجرد أمثلة قليلة من التطبيقات العملية لهذا المجال الناشئ. تعد بيانات سلوك التعاون موردًا قويًا لدفع التغيير الإيجابي داخل المؤسسة.

تساعد شركات مثل Vyopta في جمع هذا النوع من البيانات التي يمكن أن تساعد بعد ذلك في تحسين ثقافة الاجتماعات الكثيفة. خذ على سبيل المثال تحليل البيانات التي تكشف عن نوع الاجتماعات التي يشارك فيها الأشخاص أكثر من غيرها والاستثمار في تحسينها. من خلال الاستثمار في برامج مثل حلول الاجتماعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإنك تُظهِر لفريقك أنك تستمع إلى ما تكشفه البيانات.

من السهل رفض هذه الفكرة من خلال الادعاء بأن "بيانات سلوك التعاون" مجرد كلمة طنانة أخرى. لكن أولئك الذين يتمتعون بالشجاعة الكافية لاحتضان إمكانات هذه الأفكار سوف يقودون الطريق في تشكيل بيئات عمل أكثر إنتاجية وإشراكًا وإشباعًا في السنوات القادمة. هل ستنضم إليهم؟

(اقرأ أيضًا: ما هو إنترنت السلوكيات؟ – الدليل)

الأفكار النهائية

يتطلب التنقل في بيئة العمل اليوم فهمًا قائمًا على البيانات لكيفية تعاون الفرق في هذه المساحات الرقمية الجديدة. تتيح لك بيانات سلوك التعاون التخلص من التخمين في ديناميكيات الفريق من خلال توفير منتجات البيانات للحصول على رؤى حول تجارب العملاء. تذكر أنه لا يمكنك تحسين ما لا يمكنك قياسه.

يمكن أن تساعد منصات التعاون في تحسين الإنتاجية واكتساب العملاء وإشراكهم، ولكن من المهم إنشاء برنامج للتعاون في مجال البيانات. يمكن لكبار القادة أيضًا استخدام ذكاء الأعمال من برنامج مثل هذا لتحسين الحملات الإعلانية ومبادرات الشبكات الإعلامية الأخرى. ومع تقدم التكنولوجيا، فإن جمع هذه البيانات وفهمها وتطبيقها بشكل فعال لن يؤدي إلى تبسيط العمليات فحسب، بل سيؤدي أيضًا إلى تنمية فرق أكثر إنتاجية ومشاركة.

الأسئلة الشائعة حول بيانات سلوك التعاون

س: ما هو سلوك المعلومات التعاونية؟

أ. يركز سلوك المعلومات التعاوني على كيفية سعي الأشخاص للمعلومات ومشاركتها واستخدامها داخل المجموعات أو المجتمعات، مع تسليط الضوء على ديناميكيات تبادل المعلومات. تكشف بيانات سلوك التعاون كيف يتم ذلك في المساحات الرقمية، مما يمنحك رؤى ملموسة حول تلك التفاعلات من خلال أنماط استخدام التكنولوجيا.

س: ما هو معنى السلوك التعاوني؟

أ. يشمل سلوك التعاون جميع الطرق التي يتفاعل بها الأشخاص ويعملون معًا لتحقيق هدف مشترك. وهذا لا يشمل فقط كيفية تقسيم المهام ولكن كيفية تبادل المعلومات وديناميكيات الاتصال. فكر في جلسات العصف الذهني المرتجلة تلك، والطريقة التي يتطور بها المشروع من خلال المستندات المشتركة، وتنفس الصعداء الجماعي عندما يتغلب الفريق على عقبة - هذا هو سلوك التعاون في العمل.

س: ما أهمية التعاون في تحليل البيانات؟

أ. تخيل أنك تعمل في مشروع تحليل بيانات معقد بشكل منفصل. يوفر التعاون لوحة صوتية لتبادل الأفكار، والتقاط الأخطاء، والكشف عن تلك الأخطاء. لحظات لن تعيشها بمفردك. يعد التعاون في مجال البيانات أمرًا بالغ الأهمية للشركات التي لديها بيانات محدودة للطرف الأول.

يمكن أن تساعد غرف البيانات النظيفة الشركات على التعاون بأمان لتكوين فهم أكثر اكتمالاً من خلال ربط البيانات، مما يساعد على إنتاج بيانات دقيقة وتحقيق أهداف العمل. تساعد استراتيجية التعاون في البيانات على تطوير بيانات التسويق من خلال إنشاء حملات مستهدفة باستخدام مجموعات بيانات من شركات أخرى. ستتطلب استراتيجية التعاون في البيانات هذه تقنية غرفة البيانات النظيفة للحفاظ على مجموعات البيانات آمنة ومتوافقة مع لوائح الخصوصية. التعاون ليس مفيدًا فحسب، بل إنه ضروري في تحليل البيانات.

مقالات ذات صلة:

سلوك المستهلك: الدليل الشامل

كيف يمكن للتحليلات السلوكية أن تقود نمو أعمالك

دور تحليلات البيانات في التسويق: الاستفادة من الرؤى في اتخاذ القرارات الاستراتيجية