ظاهرة ديبسيك: انفجار فقاعة تفوق التكنولوجيا الأمريكية؟
نشرت: 2025-01-31بعد افتتاح الرئيس ترامب في الولايات المتحدة الأمريكية ، بدا قطاع التكنولوجيا في البلاد غير قابل للتوقف إلى حد كبير. كان عدد من المليارديرات التقنية حاضرين ليس فقط في حفله الافتتاحي ولكن أيضًا يجلس قبل بعض اختيارات ترامب في مجلس الوزراء. وشملت هذه Elon Musk ، الرئيس التنفيذي لشركة Tesla ، X و SpaceX ، سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، Jeff Bezos ، رئيس مجلس إدارة Amazon ، الرئيس التنفيذي لشركة Mark Zuckerberg لشركة Meta و Tim Cook الرئيس التنفيذي لشركة Apple من بين العديد من الآخرين.
كان المشهد مباشرة من القصص الخيالية التقنية. تم تجميع أكبر أسماء التكنولوجيا في العالم معًا تحت سقف واحد ، مما يعطي انطباعًا بأن التكنولوجيا في البلاد لم يكن لها أي مكان للذهاب.
هذا الاعتقاد منذ ذلك الحين تم ضبطه. ومن خلال خدمة AI الصينية البسيطة المتواضعة التي تسببت في ضرر أكبر لسوق الأوراق المالية في الولايات المتحدة أكثر من أي شيء آخر منذ بدايته.
أي شخص لديه اتصال بالإنترنت كان سيسمع عن الظاهرة التي هي Deepseek. إنه نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تسبب في اضطراب في السوق الأمريكية ، مثل منتج صيني حقيقي. ومع ذلك ، فإن هذه الحالة تجدر الإشارة بشكل خاص لأنه لم يتمكن أي حدث آخر من القضاء على أكثر من تريليون دولار أمريكي من سوق الولايات المتحدة. حصلت شركة Nvidia على تصنيع شرائح NVIDIA على أسوأها وخسرت أكثر من 600 مليار دولار أمريكي ، وهي أسوأ نجاح في تاريخ السوق الأمريكي ، بينما فقدت الشركة الأم لـ Google ، Alphabet ، 100 مليار دولار أمريكي و Microsoft 7 مليارات دولار.
كل ما يتطلبه الأمر كان نموذج لغة كبير واحد للتسبب في كل هذا الدمار.
ولكن ما الذي يميز Deepseek ، وكيف تمكنت المنصة من جلب سوق التكنولوجيا الأمريكي العظيم إلى ركبتيها؟ قد يمنحنا الغوص قليلاً في تاريخ المنصة إجابة.
ولد من صندوق التحوط الذي أسسه مهندسون من جامعة تشجيانغ ، وكان من المفترض في البداية أن يخلق بنية لبناء الذكاء العام الاصطناعي (AGI). برئاسة الرئيس التنفيذي ليانغ وينفينج ، كان هدف ديبسيك هو "استكشاف جوهر AGI". مع وضع ذلك في الاعتبار ، بدأت Liang في شراء آلاف رقائق Nvidia في عام 2021 ، من الواضح أنها هواية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى. بدلاً من بناء نموذجهم من نقطة الصفر ، تمتعت Deepseek بميزة Movers المتأخرة في قطاع الذكاء الاصطناعى واستخدمت نماذج AI المفتوحة المصدر الحالية كنقطة انطلاق. في ديسمبر / كانون الأول ، نشر الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman على X ، " من السهل (نسبيًا) نسخ شيء تعرفه. من الصعب للغاية القيام بشيء جديد ومحفوف بالمخاطر وصعب عندما لا تعرف ما إذا كان سيعمل. "اعتبر الكثيرون هذا حفرًا في Deepseek.

ولكن لا يمكن لأي قدر من الحفريات والتشويش أن يغير ما تمكنت ديبسيك من القيام به.
قبل أن يصبح Deepseek الإحساس اليوم ، كان يعتقد أن تطوير نماذج لغة كبيرة لم يكن بالأمر السهل وتكلفة مليارات الدولارات كل عام. دخلت Deepseek سوق الذكاء الاصطناعى وانقلبت هذا المفهوم على رأسه. كلف طراز R1 ما مجموعه 5.6 مليون دولار أمريكي للحصول عليه وتشغيله. أثار هذا الحواجب والأسئلة والشكوك التي تزيد عن مليارات الدولارات التي كانت التكنولوجيا الأمريكية تتدفقها في تطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى الحالية.

ليست مجرد تكلفة Deepseek هي جزء صغير من سعر منافسيها ؛ تكاليف التشغيل اقتصادية بشكل لا يصدق ، أيضا. لإعطائك فكرة ، يأخذ نموذج R-1 من Deepseek 0.55 دولار أمريكي لكل مليون رموز (إدخال) لتشغيله ، في حين أن طراز Openai O1 يأخذ 7.50 دولارًا لنفس العملية. وعلى الرغم من أن Deepseek أرخص بشكل إطار ، إلا أنه يؤدي في الواقع بشكل أفضل. في سلسلة من الاختبارات ، تفوقت المنصة على Openai في مجالات مثل الرياضيات واللغة والترميز. بالإضافة إلى كل هذا ، يعد Deepseek منصة مفتوحة المصدر ، على عكس AI المفتوح.
كل هذه العوامل مجتمعة تعني Deepseek ليست أكثر سهولة وبأسعار معقولة ولكنها ستعمل أيضًا كقاعدة للمطورين للعمل عليها.
حتى لو لم يكن "أصليًا" ، فلا يزال من المذهل أن نرى كيف تمكنت العلامة التجارية من الإطاحة بكل ما اعتقد الناس أنهم يعرفونه بنماذج الذكاء الاصطناعي. هذا مثير للإعجاب بشكل خاص بالنظر إلى أن Deepseek كان على العمل مع رقائق H800 أقل قوة بكثير تم إنشاؤها خصيصًا للسوق الصينية بعد حظر أكثر من رقائق H100 المتقدمة في NVIDIA من تصديرها إلى الصين في سبتمبر 2022 بسبب العقوبات الأمريكية. حظرت الولايات المتحدة في وقت لاحق تصدير رقائق H800 في أكتوبر من العام الماضي. ومن المفارقات أن هذا أدى بشكل أساسي إلى ابتكار وتبديل نماذج الذكاء الاصطناعى وإنشاء منصة لا تتطلب فقط أموالًا أقل من الأهمية لتطويرها ، بل إنها سهلة أيضًا على جيب المستخدمين.
هذا ليس حدثًا معزولًا إما عن طريق صندوق تحوط صغير تمكن من كسر رمز عن طريق الصدفة. هناك شركات صينية موثقة أخرى تمكنت من خفض تكاليف تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى بشكل كبير. بينما نكتب هذا ، دخلت شركة Alibaba الصينية أيضًا إلى سباق الذكاء الاصطناعى ويدعي أن نموذج الذكاء الاصطناعي يعمل أفضل بكثير من جميع منصات الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك Deepseek.
علي بابا ينضم إلى معركة الذكاء الاصطناعي !!. تدعي Alibaba أن نموذج AI يتفوق على Deepseek-V3 ، وهو في الأخبار لإخلاء نموذج Openai AI. لم يشارك Alibaba معايير محددة حتى الآن. #alibaba#deepseek#openai pic.twitter.com/2jculwnfbk
- Techpp (Techpp) 29 يناير 2025
قام سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai مؤخرًا ، " يعد Deepseek's R1 نموذجًا مثيرًا للإعجاب ، لا سيما حول ما يمكنهم تقديمه للسعر. من الواضح أننا سنقدم نماذج أفضل بكثير ، وأيضًا ، إنه ينشط بشكل شرعي للحصول على منافس جديد! سنقوم بسحب بعض الإصدارات. على الرغم من أن هذه طريقة متفائلة للغاية للتعامل مع مشكلة تهدد الاحتكار الذي خلقه Openai التابع لـ Altman في عالم الذكاء الاصطناعي ، فمن الواضح أنه يبدو أنه مشكلة صعبة للغاية في التعامل معها.
هذا الإطاحة أيضًا بفكرة مستقبل الذكاء الاصطناعى الذي كان يدور فيه الكثيرون في الاعتبار واليقين من الولايات المتحدة كونه المرشح في سباق الذكاء الاصطناعي. فجأة ، وضع الذعر في الفضاء التكنولوجي الأمريكي ، حيث يسلب المسلسل الخانق للغاية على قطاع الذكاء الاصطناعي. تعني إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي أيضًا أن يتم دفع الحدود الأخلاقية حول هذا الموضوع ، وعلى الرغم من أن مخاطر سوء استخدام الذكاء الاصطناعى وآثارها البيئية كانت تحوم بالفعل علينا قبل أن تجعل Deepseek سهلة ومتاحة للجميع ، إلا أنها ستتحرك الآن إلى أعلى درجة . قامت إيطاليا بالفعل بمنع الخدمة على متاجر تطبيقات Apple و Google ، وهذا ينبع من الخوف المماثل الذي تعاني منه الولايات المتحدة ضد Tiktok - يتم تخزين بيانات المستخدم في الخوادم في الصين ، والتي يمكن أن يتم إساءة استخدام الكثير من الخوف ويمكن للحكومة الصينية دفع أجندتها من خلال هذه المنصات.
هل المزيد من الحظر في الأفق؟ نحن لا نعرف.
ما نعرفه هو أن مستقبل الذكاء الاصطناعى لا يقتصر فقط على بروس التكنولوجيا للولايات المتحدة بعد الآن. في المفارقة العليا ، قد تكون الذكاء الديمقراطي قد أوضحت للتو بفضل جهود الشركة في دولة شيوعية.