تحديد المستقبل: أهم المهارات الناشئة في صناعة التكنولوجيا لعام 2024

بينما تغوص في عالم التكنولوجيا ، من الضروري البقاء في الطليعة والاستعداد للمناظر الطبيعية دائمة التطور. تتغير صناعة التكنولوجيا باستمرار ، مع ظهور تطورات وابتكارات جديدة بسرعة. نتيجة لذلك ، بحلول عام 2024 ، سيكون لدى المحترفين مجموعة جديدة كاملة من المهارات لإتقانها ليظلوا قادرين على المنافسة وذات صلة في مجالات تخصصهم.

إذن ، ما هي أفضل المهارات الناشئة التي يجب أن تراقبها؟ تهدف هذه المقالة إلى تحليل شامل للقدرات التقنية الأكثر طلبًا للمستقبل.

في هذه الصناعة سريعة الخطى ، يعد اعتماد نهج استراتيجي عند التخطيط لتطوير حياتك المهنية أمرًا بالغ الأهمية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التركيز على إتقان هذه المهارات القادمة سيزيد من قابليتك للتسويق ويضعك كأصل ثمين داخل مؤسستك أو مجالك.

من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى الحوسبة الكمية وتقنيات الجيل التالي ، سنقوم بتفصيل كل منطقة ، مع إبراز أهميتها وتأثيرها المحتمل على الصناعات المختلفة. من خلال فهم هذه الاتجاهات واكتساب الخبرة اللازمة ، ستكون مجهزًا جيدًا لتزدهر في هذا النظام البيئي التكنولوجي الديناميكي الذي يأتي عام 2024.

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

ستندهش من معرفة كيف أحدثت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في اللعبة في عام 2024! أصبح هذان المجالان مكونين حيويين للعديد من الصناعات مع تقدم التكنولوجيا. من الرعاية الصحية إلى التمويل ، تطبيقاتهم لا حدود لها.

يجب عليك تطوير الخبرة في هذه المجالات وتطوير مهاراتك باستمرار للبقاء في الطليعة. وهذا يعني الفهم العميق للخوارزميات والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر.

يقول مارنيكس بروير ، الرئيس التنفيذي لموقع Studocu.com ، "إن التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تغير بشكل جذري طريقة تعاملنا مع حل المشكلات واتخاذ القرار. يعد تطوير المهارات المتعلقة بهذه التقنيات أمرًا بالغ الأهمية لمحترفي التكنولوجيا الذين يتطلعون إلى التميز وإحداث تأثير حقيقي ".

يعد اعتماد نهج استراتيجي تجاه تنمية المهارات أمرًا ضروريًا لتحقيق النجاح في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أولاً ، تعرف على لغات البرمجة الشائعة مثل Python أو R - المستخدمة على نطاق واسع لتحليل البيانات ومعالجتها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن إتقان أطر عمل مثل TensorFlow أو PyTorch أمر بالغ الأهمية لأنها تتيح تدريب ونشر أسرع للنماذج.

خذ دورات عبر الإنترنت أو احضر ورش عمل تركز على التطبيقات العملية لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ؛ ستثبت هذه التجربة العملية أنها لا تقدر بثمن عند معالجة مشاكل العالم الحقيقي.

بينما تستمر صناعة التكنولوجيا في تطورها السريع ، تزداد كذلك متطلبات المهنيين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ومع ذلك ، لا تقلل من شأن قيمة المهارات الشخصية - ستساعدك قدرات الاتصال القوية على شرح المفاهيم التقنية المعقدة بشكل فعال لغير الخبراء.

احتضن التعلم مدى الحياة من خلال البقاء على اطلاع دائم بالمنشورات البحثية ، أو حضور المؤتمرات أو الندوات عبر الإنترنت ، أو الانضمام إلى المجتمعات عبر الإنترنت التي تركز على تطورات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ، أو التعاون في مشاريع مفتوحة المصدر. إن تفانيك في اكتساب معرفة جديدة سيجعلك أصلًا لا غنى عنه ويضمن ازدهار حياتك المهنية في بيئة تنافسية بشكل متزايد.

الأمن السيبراني وحماية البيانات

أثناء تنقلك في المشهد الرقمي في عام 2024 ، يعد إتقان تقنيات الأمن السيبراني وحماية البيانات أمرًا بالغ الأهمية لحماية المعلومات الحساسة وتأمين الشبكات من التهديدات المتطورة باستمرار.

مع الزيادة الكبيرة في الهجمات الإلكترونية وخروقات البيانات ، تعطي المؤسسات الأولوية لتوظيف المهنيين المهرة الذين يمكنهم تحديد نقاط الضعف بشكل فعال ، ومنع الوصول غير المصرح به ، والاستجابة للحوادث على الفور.

تؤكد سافانا سكوت ، الكاتبة في Supergreat ، على أهمية البقاء على دراية جيدة بأحدث التطورات في مجال الأمن السيبراني: "مع استمرار الصناعات في دمج المزيد من الجوانب الرقمية في عملياتها ، سيزداد الطلب على المهنيين ذوي المهارات القوية في مجال الأمن السيبراني. ستضمن مواكبة الاتجاهات الناشئة وتحسين مجموعة المهارات الخاصة بك النجاح على المدى الطويل في هذا المجال الحاسم ".

للتميز في هذا المجال ، يعد تطوير الخبرة في ذكاء التهديدات وممارسات التشفير الآمن وإدارة أمان السحابة وتقنيات التشفير وأنظمة الخصوصية أمرًا ضروريًا.

بالإضافة إلى المهارات التقنية ، ستمكنك تنمية التفكير الاستراتيجي والقدرات التحليلية من توقع المخاطر الأمنية المحتملة وتطوير استراتيجيات تخفيف قوية.

من خلال مواكبة الاتجاهات الناشئة في التهديدات الإلكترونية (على سبيل المثال ، الهجمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أو نقاط الضعف في الحوسبة الكمية) ، يمكنك تصميم بنى أمنية شاملة تحمي أصول مؤسستك من التحديات الحالية والمستقبلية.

علاوة على ذلك ، فإن فهم المتطلبات التنظيمية الخاصة بالصناعة (مثل GDPR أو HIPAA) سيساعدك على إنشاء أطر حماية بيانات متوافقة تقلل من التعرض القانوني مع الحفاظ على ثقة العملاء.

يتطلب البقاء في صدارة المنحنى في وظائف الأمن السيبراني وحماية البيانات التعلم المستمر وصقل المهارات من خلال شهادات مثل أخصائي أمن نظم المعلومات المعتمد (CISSP) أو الهاكر الأخلاقي المعتمد (CEH).

يمكن أن يوفر الانخراط مع المجتمع الأوسع عبر المؤتمرات أو المنتديات عبر الإنترنت رؤى قيمة حول التطورات الجديدة في هذا المجال مع المساعدة في توسيع شبكة أقرانك.

بينما تواصل التكنولوجيا تطورها السريع - لا سيما فيما يتعلق بالأجهزة المترابطة داخل الأنظمة البيئية لإنترنت الأشياء - فإن امتلاك المهارات المتقدمة هو مفتاح الازدهار المهني في هذا القطاع الحيوي بشكل متزايد.

الواقع الافتراضي والواقع المعزز

انغمس في العوالم الآسرة للواقع الافتراضي والواقع المعزز ، حيث تمتزج العوالم الرقمية الحية بسلاسة مع محيطنا المادي لإحداث ثورة في كيفية تفاعلنا وعملنا ولعبنا. مع اقترابنا من عام 2024 ، سيستمر الطلب على المهنيين المهرة في هذا المجال المتطور في النمو.

للبقاء في الطليعة ، فإن تطوير الخبرة في المجالات الرئيسية لتشكيل مستقبل تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز أمر بالغ الأهمية.

• التصميم والتطوير:
• إتقان أدوات النمذجة والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد مثل Blender أو Maya
• بناء بيئات غامرة باستخدام محركات الألعاب مثل Unity أو Unreal Engine
• تطوير الكفاءة في لغات البرمجة مثل C # أو C ++ لإنشاء تجارب تفاعلية
• تجربة المستخدم (UX) وتصميم التفاعل:
• فهم مبادئ التفاعل بين الإنسان والحاسوب لتصميم واجهة بديهية
• إجراء بحث المستخدم لتحديد نقاط الضعف وتحسين قابلية الاستخدام
• توظيف تقنيات النماذج الأولية السريعة لدورات التطوير التكرارية
• هندسة الأجهزة والتكامل:
• تعرف على الشاشات المثبتة على الرأس (HMDs) وأجهزة التغذية المرتدة اللمسية ومكونات الأجهزة الأساسية الأخرى
• استكشاف تقنيات الرؤية الحاسوبية لتتبع الحركة والتعرف على الإيماءات
• دمج حلول الأجهزة المخصصة في الأنظمة الأساسية الحالية لتحسين القدرات

أثناء صقل مهاراتك في هذه المجالات ، قم باستمرار بتقييم الاتجاهات والتقنيات والفرص الناشئة في مشهد الواقع الافتراضي / الواقع المعزز. بعد ذلك ، تعاون مع فرق متعددة التخصصات عبر مجالات متنوعة - من الترفيه إلى الرعاية الصحية - لإنشاء تطبيقات هادفة ترفع من تجارب المستخدم إلى ما هو أبعد من مجرد الجدة.

يؤكد مايكل سكانلون من Roo SkinCare على أهمية البقاء قابلين للتكيف: "في مشهد دائم التطور ، من الضروري للمحترفين استثمار الوقت في تطوير مهاراتهم ، التقنية وغير التقنية. غالبًا ما يكون هذا الالتزام بتحسين الذات هو الفرق بين البقاء في حالة ركود أو الاستمرار في التقدم في حياتك المهنية ".

من خلال تبني عقلية استراتيجية تركز على حل المشكلات من خلال الابتكار ، ستكون في وضع جيد في طليعة هذه الموجة التحويلية حيث تستمر في إعادة تشكيل عالمنا بطرق لا يمكن تصورها.

إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة المتصلة

تعمل إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة المتصلة على تغيير حياتنا اليومية في عالم اليوم المترابط. أصبحت المنازل الذكية والأجهزة القابلة للارتداء والأنظمة الآلية أكثر انتشارًا من أي وقت مضى. تتمتع هذه التقنيات بالقدرة على جعل حياتنا أكثر كفاءة من خلال تبسيط المهام اليومية ومنحنا الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي التي يمكن أن تحسن عملية اتخاذ القرار.

مع اقترابنا من عام 2024 ، يجب على المتخصصين في مجال التكنولوجيا تطوير المهارات اللازمة لتصميم أنظمة إنترنت الأشياء وتطويرها وإدارتها. إحدى المهارات الأساسية في هذا المجال هي فهم بروتوكولات الاتصال اللاسلكي المختلفة لأجهزة إنترنت الأشياء ، مثل Wi-Fi أو Bluetooth Low Energy (BLE) أو Zigbee أو LoRaWAN. من خلال إتقان هذه البروتوكولات ، يمكنك ضمان التكامل السلس للأجهزة المختلفة في شبكة واحدة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن امتلاك خبرة في الحوسبة المتطورة سيكون أمرًا لا يقدر بثمن لأنه يتيح معالجة وتحليل البيانات بالقرب من مصدرها بدلاً من نقل كل شيء مرة أخرى إلى الخوادم المركزية. هذا يقلل من زمن الوصول ويسمح باستخدام أكثر كفاءة للموارد.

تعتبر المخاوف الأمنية ذات أهمية قصوى حيث تصبح النظم البيئية لإنترنت الأشياء معقدة بشكل متزايد ، مع وجود العديد من الأجهزة المترابطة التي تولد كميات هائلة من البيانات. سيؤدي تطوير مهارات قوية في مجال الأمن السيبراني إلى حماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به أو التلاعب.

علاوة على ذلك ، ستساعدك الكفاءة في خوارزميات التعلم الآلي على إنشاء حلول أكثر ذكاءً لتحليل كميات هائلة من البيانات الناتجة عن هذه الأجهزة المتصلة. سيؤدي ذلك إلى تحسين الأداء وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ بناءً على أنماط سلوك المستخدم.

من خلال تطوير هذه المهارات اليوم ، ستضع نفسك في طليعة الابتكار في عالم تكنولوجيا إنترنت الأشياء سريع التطور. بالإضافة إلى ذلك ، سيؤدي هذا إلى إعداد حياتك المهنية لتحقيق نجاح طويل الأجل في صناعة تستعد لتحقيق نمو كبير خلال السنوات القليلة المقبلة.

يعتقد كيران ميهرا ، من Goldspot ، أن "تبني التقنيات الناشئة هو مفتاح النجاح في أي صناعة. من خلال التركيز على تعلم مهارات جديدة والبقاء رشيقًا ، يمكن للمحترفين التكيف مع أي تغييرات تأتي في طريقهم ".

تقنية Blockchain

ستجد أنه ليس من قبيل المصادفة أن تحظى تقنية blockchain بشعبية هائلة ، لأنها تحدث ثورة في طريقة تخزين البيانات وتبادلها ، مما يجعل المعاملات آمنة وشفافة كما لم يحدث من قبل. علاوة على ذلك ، مع طبيعتها اللامركزية وميزات أمان التشفير ، تقدم blockchain حلاً مبتكرًا للتحديات في مختلف القطاعات مثل التمويل وإدارة سلسلة التوريد والرعاية الصحية والعمليات الحكومية.

مع تقدمنا ​​نحو عام 2024 ، سيكون إتقان المهارات المتعلقة بتطوير blockchain أمرًا بالغ الأهمية للبقاء في المقدمة في صناعة التكنولوجيا. لبناء أساس قوي في هذا المجال الناشئ ، يجب أن تتعرف على المفاهيم الأساسية مثل خوارزميات الإجماع (على سبيل المثال ، إثبات العمل أو الحصة) ، والعقود الذكية (العقود ذاتية التنفيذ مع المصطلحات المكتوبة مباشرة في التعليمات البرمجية) ، ودفاتر الأستاذ الموزعة . بالإضافة إلى ذلك ، تعد الكفاءة في لغات البرمجة مثل Solidity (للمشاريع القائمة على Ethereum) أو C ++ / JavaScript للأنظمة الأساسية الأخرى أمرًا حيويًا.

إن توسيع معرفتك على الأنظمة الأساسية الحالية مثل Ethereum أو Hyperledger Fabric أو Corda سيعزز أيضًا فهمك الاستراتيجي لنشر حلول blockchain عبر الصناعات المختلفة. نظرًا لأن الطلب على المهنيين المهرة في هذا المجال يستمر في النمو بسرعة خلال السنوات القليلة المقبلة ، فلا تقيد نفسك بالتركيز فقط على الجوانب التقنية ؛ أيضًا ، قم بتطوير عين حريصة لتحديد حالات الاستخدام المحتملة والتطبيقات المحتملة لتكنولوجيا blockchain. من خلال شحذ براعتك التقنية وقدراتك على التفكير الاستراتيجي حول هذا الابتكار التحويلي ، ستضع نفسك في طليعة ما يعد بأن يكون أحد أكثر التطورات التكنولوجية اضطرابًا في تشكيل عالمنا المستقبلي.

ينصح شوناك أمين ، الرئيس التنفيذي لشركة SnackMagic ، المتخصصين في مجال التكنولوجيا الطموحين "بالبقاء يقظين واستباقيين في اكتساب مهارات ومعارف جديدة ، حيث سيضع هذا الأساس لمهنة ناجحة في صناعة تتطور باستمرار."

الروبوتات والأتمتة

انغمس في عالم الروبوتات والأتمتة الرائع ، حيث ستطلق العنان لإمكانيات جديدة في حل المشكلات المعقدة وإعادة تشكيل الصناعات في جميع أنحاء العالم.

مع اقترابنا من عام 2024 ، ستشهد زيادة في الطلب على المحترفين ذوي الخبرة في تطوير أنظمة روبوتية متقدمة وأتمتة العمليات في مختلف القطاعات. ستعمل موجة الابتكار هذه على تعزيز مستويات الإنتاجية وخلق فرص عمل جديدة تتطلب مهارات عالية التخصص.

للبقاء في الطليعة ، ركز على اكتساب الخبرة في التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والميكاترونيك والتفاعل بين الإنسان والروبوت (HRI). هذه التخصصات ضرورية لتصميم آلات ذكية قادرة على العمل بانسجام جنبًا إلى جنب مع البشر أثناء أداء المهام بدقة لا مثيل لها.

بالإضافة إلى ذلك ، قم بتطوير كفاءتك في لغات البرمجة مثل Python أو C ++ ، والتي تُستخدم بشكل شائع لتنفيذ الخوارزميات التي تمكن الروبوتات من التنقل في بيئتها واتخاذ القرارات بشكل مستقل.

مع استمرار تسارع اعتماد الروبوتات والأتمتة عبر العديد من الصناعات - من التصنيع إلى الرعاية الصحية - من الضروري أن تظل قادرًا على التكيف وأن تضع نفسك بشكل استراتيجي في طليعة هذه الثورة التكنولوجية.

ستكون مجهزًا جيدًا للاستفادة من الفرص الناشئة في هذا المجال الديناميكي من خلال التحديث المستمر لمجموعة المهارات الخاصة بك والبقاء على اطلاع على اتجاهات الصناعة.

لذا ، احتضن هذا التحدي وجهاً لوجه واستعد لإعادة تعريف ما هو ممكن من خلال تسخير قوة الروبوتات والأتمتة.

الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة

بينما تحلق في السماء اللامحدودة للحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة ، ستكتشف آفاقًا جديدة حيث تنتظر وصولك إمكانيات غير محدودة وإمكانات غير مستغلة. تشير الحوسبة السحابية إلى التسليم عند الطلب لموارد تكنولوجيا المعلومات عبر الإنترنت ، بينما تعمل الحوسبة المتطورة على تقريب قوة المعالجة من مصدر توليد البيانات. بحلول عام 2024 ، من المتوقع أن يشكل هذان المجالان مشهد صناعة التكنولوجيا بشكل كبير.

• الحوسبة السحابية: إحدى المهارات الناشئة لمحترفي السحابة هي إتقان البنى بدون خادم التي تلغي الحاجة إلى إدارة الخوادم عن طريق تخصيص الموارد تلقائيًا بناءً على احتياجات التطبيق. مع تحول المزيد من المؤسسات نحو الحاوية والخدمات المصغرة ، يجب على المطورين اكتساب المهارات في بناء التطبيقات المصممة خصيصًا للبيئات السحابية.
• الحوسبة المتطورة: مع نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على حافة الشبكات ، يصبح من الضروري لمحترفي التكنولوجيا فهم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المحسّنة للأجهزة ذات زمن الوصول المنخفض والمحدودة الموارد. نظرًا لمعالجة البيانات الأكثر حساسية على الحافة ، سيكون تأمين هذه الأجهزة من التهديدات الإلكترونية أمرًا بالغ الأهمية في ضمان تكامل البيانات وخصوصيتها.

قد يبدو التنقل في هذا العالم الجديد الشجاع أمرًا شاقًا في البداية ؛ ومع ذلك ، فإن امتلاك هذه المهارات الأساسية في كل من الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة سيمنحك ميزة لا مثيل لها حيث نقترب بسرعة من عام 2024.

يمكّن دمج هذه التقنيات المؤسسات من ابتكار بنيتها التحتية الرقمية مع الحفاظ على المرونة والكفاءة. لذا ، استعد لأن رحلتك إلى إتقان هذه المهارات الناشئة لن تحدد مستقبلك المهني فحسب ، بل ستدفع أيضًا صناعة التكنولوجيا بأكملها إلى مناطق مجهولة.

التحليلات المتقدمة والبيانات الضخمة

يعد المضي قدمًا من الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة والتحليلات المتقدمة والبيانات الضخمة مجالًا مهمًا آخر يكتسب زخمًا في صناعة التكنولوجيا.

مع استمرار الشركات في إنشاء كميات هائلة من البيانات ، من المهم بشكل متزايد بالنسبة لك تطوير المهارات التي تمكنك من إدارة وتحليل واستخراج رؤى قيمة من هذه المعلومات.

من خلال شحذ خبرتك في التحليلات المتقدمة والبيانات الضخمة ، ستكون مجهزًا جيدًا لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع الابتكار.

للتميز في هذا المجال ، يجب أن تتعلم العديد من الأدوات والتقنيات التي تسهل معالجة البيانات وتحليلها وتصورها وتخزينها.

يمكن أن يكون إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R مفيدًا للغاية حيث يتم استخدامها على نطاق واسع للتحليل الإحصائي ومهام التعلم الآلي.

بالإضافة إلى ذلك ، تعرف على منصات البيانات الضخمة الشائعة مثل Hadoop أو Apache Spark وقواعد البيانات مثل SQL أو NoSQL للتعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة.

لا تنس أهمية إتقان تقنيات مثل النمذجة التنبؤية أو تحليل المشاعر ، والتي تلعب دورًا محوريًا في استخراج الرؤى القابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات المعقدة.

إن تطوير الكفاءة في التحليلات المتقدمة والبيانات الضخمة يمهد الطريق لمهنة مثيرة. يسمح لك بالتأثير بشكل كبير على الصناعات من خلال تحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة.

سيزداد الطلب على المهنيين المهرة الذين يمكنهم الاستفادة من قوة البيانات الضخمة في السنوات القادمة ؛ وبالتالي ، فإن استثمار الوقت في تطوير هذه المهارات سيضمن ملاءمتك ونجاحك في المشهد التكنولوجي سريع التطور.

الحوسبة الكمومية وتقنيات الجيل التالي

عند الخوض في الحوسبة الكمومية وتقنيات الجيل التالي ، ستجد نفسك في طليعة الابتكارات المتطورة التي لديها القدرة على إحداث ثورة في مختلف القطاعات.

تعد الحوسبة الكمومية مجالًا متقدمًا في علوم الكمبيوتر يستفيد من مبادئ ميكانيكا الكم لمعالجة المعلومات بشكل أسرع من أجهزة الكمبيوتر التقليدية. يمكن أن تؤدي هذه السرعة المذهلة إلى علم التشفير والذكاء الاصطناعي واكتشاف الأدوية ونمذجة المناخ واختراقات التحسين المالي.

أثناء صقل مهاراتك في هذا المجال ، من الضروري فهم المفاهيم والتقنيات الأساسية التي تدفع الحوسبة الكمومية. لذا ، أولاً ، تعرف على الكيوبتات - الوحدة الأساسية للمعلومات الكمومية - وكيف تختلف عن البتات التقليدية المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر التقليدية.

بالإضافة إلى ذلك ، تعلمت عن التشابك والتراكب - وهما ظاهرتان أساسيتان في ميكانيكا الكم - وتطبيقاتهما في إنشاء خوارزميات قوية لحل المشكلات المعقدة. علاوة على ذلك ، ستساعدك مواكبة الاتجاهات الناشئة مثل الحوسبة الكمومية الطوبولوجية أو استكشاف الأنظمة الهجينة التي تجمع بين العناصر الكلاسيكية والكمية على البقاء في الصدارة.

يتطلب إتقان هذه المهارات أساسًا قويًا في الرياضيات والفيزياء وخبرة في لغات البرمجة مثل Python أو C ++. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنه لا يتوفر سوى عدد قليل من الأنظمة الأساسية المخصصة لبناء حلول عملية باستخدام الأجهزة الكمية - مثل IBM Qiskit أو Rigetti Forest - يجب أن تهدف إلى اكتساب خبرة عملية في العمل معها.

مع بدء الصناعات في تبني تقنيات الجيل التالي مثل الحوسبة الكمية على نطاق أوسع بحلول عام 2024 ، ستكون خبرتك لا تقدر بثمن بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى تسخير قوتها الهائلة بشكل استراتيجي.

أنت تتنقل في مشهد تقني دائم التغير. يجب عليك صقل الذكاء الاصطناعي ، والأمن السيبراني ، و VR / AR ، و IoT ، و blockchain ، والروبوتات ، والحوسبة السحابية ، والتحليلات المتقدمة ، وخبرة الحوسبة الكمية للبقاء في المقدمة. لذلك لا تأخذ كلمتنا فقط ؛ ضع هذه النظريات على المحك. ثم تعمق في هذه المهارات الناشئة وخطط استراتيجيًا لتطوير حياتك المهنية. المستقبل لك وحدك - اجعله مهمًا!

تنشئ Terkel محتوى يحركه المجتمع يعرض رؤى الخبراء. اشترك في terkel.io للإجابة على الأسئلة ونشرها.