هل مؤسستك جاهزة لثورة الذكاء الاصطناعي؟

بدون شك ، أصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا أحد أهم مواضيع المناقشة في جميع الصناعات المختلفة. لقد رأينا بالفعل أن روبوتات المحادثة على مستوى المستهلك تنطلق كخط دفاع أول لمراكز الاتصال ، ورأينا أن الذكاء الاصطناعي يشق طريقه إلى بعض ميزات البرامج المكثفة باستخدام أدوات مثل معالجة اللغة الطبيعية.

لقد رأينا حتى بعض الأمثلة الواقعية للذكاء الاصطناعي ، مثل Watson من شركة IBM الذي قام بتدمير اللاعبين البشريين تمامًا في لعبة Jeopardy ، وحتى روبوت ذكاء اصطناعي يلعب البوكر ويتغلب على أفضل اللاعبين البشر في العالم. مع حدوث كل هذا بالفعل في عام 2017 ، من الصعب عدم الافتراض أن عملية استحواذ على الذكاء الاصطناعي ستتم قريبًا جدًا.

ولكن مع صعود الذكاء الاصطناعي لتولي وظائف جديدة ، وبينما يشق طريقه إلى جوانب جديدة من الحياة ، نحتاج إلى فهم كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي للاستفادة حقًا من مزاياه والتعامل مع الإزاحة التي سيحدثها لا محالة.

وبشكل أكثر تحديدًا ، نحن فضوليون لمعرفة كيف يشق الذكاء الاصطناعي طريقه إلى المؤسسة ، وإلى أين يمكننا أن نتوقع أن ينتقل من هنا.

تنبؤات جارتنر تمهد الطريق

ما يثير فضولنا في الغالب هو المكان الذي يوجد فيه الذكاء الاصطناعي حاليًا في المؤسسة ، وأين يمكن توقع انتقاله خلال السنوات القليلة المقبلة. إذا كان على وسائل الإعلام أن تمر بأي شيء ، فإن الذكاء الاصطناعي قادم ومحكوم علينا بالفشل: سنفقد جميع وظائفنا ، لكننا سننعم أيضًا بهذه التكنولوجيا السحرية التي ستصلح كل شيء.

بالطبع ، عندما نتطلع إلى المستقبل ، من المهم أن ننظر إلى مصدر موثوق - مصدر له تاريخ في التنبؤ باستمرار بالاتجاهات التكنولوجية الهائلة. أولًا في هذه القائمة هو Gartner ، الذي كان يراقب عن كثب مؤسسة AI لبعض الوقت الآن. في السنوات القليلة الماضية فقط ، شهدت شركة Gartner زيادة كبيرة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي للمؤسسة أيضًا:

في منشور تم نشره مؤخرًا على موقع Gartner على الويب ، والذكاء الاصطناعي والمؤسسة ، سلطت شركة المحللة الضوء على بعض النقاط الأساسية التي يمكن أن تساعد في تمهيد الطريق لهذه المحادثة:

• لقد قدم الذكاء الاصطناعي وعدًا كبيرًا جدًا: لإيجاد حلول جديدة للمشاكل التي لم يكن بالإمكان حلها لولا ذلك. هذا يرجع إلى حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم فوائد لا يستطيع البشر "تشكيلها بشكل شرعي".
• يوفر الذكاء الاصطناعي القدرة على الحفاظ على الكفاءة المثلى المطلقة للمساعدة في تلبية متطلبات الأعمال والعملاء.
• يجب أن يكون مدراء تقنية المعلومات ، و CDOs ، وقادة تطوير التطبيقات ، ومهندسو المؤسسات على استعداد لاستكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي وتجربتها وتنفيذها.
• أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا: "بحلول عام 2021 ، تتوقع شركة Gartner أن 40٪ من تطبيقات المؤسسات الجديدة التي ينفذها مقدمو الخدمات ستشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي."

هناك بعض الأشياء الواضحة فورًا: استنادًا إلى توقعات Gartner ، مؤسسة AI موجودة هنا ، إنها قوية بشكل لا يصدق ، وسوف تغير طريقة عملنا بشكل جذري ، وسوف تبدأ في القيام بذلك مع تأثير كبير في غضون السنوات الأربع القادمة فقط. حتى الآن ، يبدو أننا نسير إلى حد ما مع الضجيج الإعلامي - لكن من المهم أن نتذكر أن شركة Gartner نفسها تدرك ما يسمى بـ Hype Cycle.

فصل الخيال العلمي عن الواقع

الذكاء الاصطناعي موجود هنا بالفعل ، كما ذكرت سابقًا. تعمل منظمة العفو الدولية على تشغيل أجهزة الرد الصوتي التفاعلي وروبوتات الدردشة لمراكز الاتصال. تستخدم بعض المنشورات عبر الإنترنت بالفعل الذكاء الاصطناعي لكتابة ملخصات مالية وحتى مقالات قصيرة ، مثل الملخصات الرياضية. والأكثر إثارة للإعجاب أن جارتنر تشير أيضًا إلى أن أداة "التشخيص بمساعدة الكمبيوتر" كانت قادرة على التعرف على 52٪ من حالات سرطان الثدي بناءً على فحوصات التصوير الشعاعي للثدي حتى عام كامل قبل تشخيص النساء رسميًا.

من الآمن أن نقول إننا نقطع الخط الفاصل بين الخيال العلمي والواقع. ومع ذلك ، لا أتوقع أن تكون جيوش الروبوتات الآلية تسير في الشوارع لتعتقل المجرمين حتى الآن. بغض النظر ، لدينا مجموعة رائعة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها ، ويمكننا حتى النظر إلى Salesforce كمثال حقيقي. وفقًا لـ Gartner ، ينصب التركيز الآن على التفكير وإمكانية التتبع ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.

مع هذه التقنيات الجديدة على وجه التحديد ، لا نتطلع إلى حل شامل ونهائي سيحل محلنا. بدلاً من ذلك ، سنرى تحولًا كبيرًا في طريقة عملنا ، وكيفية عمل المؤسسة ، وتحديد أولويات الأعمال المهارية.

مهارات جديدة وطرق جديدة في التفكير

حسنًا ، ستكون التغييرات ، بلا شك ، ضخمة وستكون محسوسة في كل مؤسسة. من الواضح أننا سنشهد تحولا في أولوية التوظيف.

في الواقع ، تتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2020 ، ستخصص 20٪ من الشركات العاملين لمراقبة وتوجيه "الشبكات العصبية" التي تدعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يمكن للشبكات العصبية فقط "الحفاظ على قيمتها للمؤسسة في حلقة لا نهائية لإعادة التدريب والتعزيز" ، والعمل على تحسين الشبكة باستمرار وقدرتها على "التفكير". تمامًا مثل أدوات ذكاء الأعمال الحالية ، يمكنها مساعدتنا في تتبع المعلومات وجمعها ، ولكن لا يزال يتعين على البشر تحليلها والتعلم منها.

كلما توفرت بيانات جديدة ، يجب إعادة تدريب الشبكة لتضمين تلك البيانات. في هذا المثال الوحيد من شركة Gartner ، يمكننا أن نبدأ في فهم كيف سيكون التحول في المهارات ضروريًا.

بالتأكيد ، ستقوم منظمة العفو الدولية بالرفع الثقيل ومعظم العمل ، لكن هذا لا يعني أنه يمكن تركها بمفردها - ما زلنا بحاجة إلى فرق لمراقبة هذه الشبكات وتحديثها وتتبعها. سيشهد السوق تحولًا هائلاً بعيدًا عن تعيين كتاب الموظفين إلى تعيين محررين للتحقق من كتابات الذكاء الاصطناعي ، أو لتوفير مجموعات البيانات وقطع المعلومات الضرورية.

انظر إلى المصانع التي تبني سياراتنا: ربما لم يعد لدينا عمال يجمعون كل القطع معًا ، الروبوتات تفعل ذلك ، لكننا ما زلنا بحاجة إلى بشر لصيانة الروبوتات ، ومراقبة عملهم وتقدمهم. سوف يلاحظ سوق المؤسسات على وجه التحديد تحولًا كبيرًا في المهارات اللازمة لملء المناصب الجديدة بالإضافة إلى أساليب العمل والتفكير في المشكلات التي يعالجونها.

الأتمتة ستغير طريقة عملنا

الخلاصة الرئيسية هنا هي أن الذكاء الاصطناعي سيغير بشكل جذري الطريقة التي تعمل بها المؤسسة ، مقدمًا مجالًا جديدًا من المرونة والتفاعل مع التبني غير المرن والمتأخر تقليديًا. باستخدام أبحاث Gartner ، أصدرت Rage Frameworks ، وهي مزود حالي لمنظمة العفو الدولية ، تقريرًا عن "الطريق إلى الذكاء الاصطناعي للمؤسسات" ، والذي يفصل أيضًا هذا الموضوع بالضبط.

في التقرير ، يجادل المحللون بأن الأتمتة سيكون لها يد في كل ما تستطيع ، من توجيه قرارات العمل إلى إحداث ثورة في طريقة عملنا ، وتحديداً كيف نبني حلولاً جديدة. تجادل Rage Frameworks بأن الشركات مجبرة على أن تكون غير مرنة وبطيئة بسبب "الطريقة ذاتها التي نستخدمها لحل مشاكل الأتمتة." تمامًا مثل البيانات الضخمة التي تسمح لنا بإلقاء نظرة خاطفة على مجالات جديدة من التحليل ، ستساعدنا هذه الأدوات الجديدة في التحليل والقرار الناتج بالنسبة لنا.

إن استراتيجيات دورة حياة تطوير البرامج الحالية التي تعتمد عليها الشركات هي أساسًا ما يقف في طريق المرونة والاستجابة بسبب "مستويات عديدة من الترجمة من الفكرة إلى الحل ، وعمليات التسليم المتعددة للمتخصصين المختلفين".

ولكن وفقًا لـ Rage Frameworks ، فإن الحل لهذه المشكلة هو "إطار عمل أتمتة يستند إلى نموذج" ، وهو إطار يسمح بتجميع تطبيقات المؤسسة في الوقت الفعلي تقريبًا. لن تضيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي من أي حجم سطورًا جديدة من التعليمات البرمجية ؛ يقول Rage: "كل منطق الأعمال يكمن في شكل بيانات وصفية."

الآن ، قد يبدو هذا بمثابة مجموعة من المصطلحات التقنية ، لكن المفهوم العام ليس بهذا التعقيد: سيسمح لنا الذكاء الاصطناعي ببناء حلولنا بطرق جديدة تمامًا ، مع تغيير الذكاء الاصطناعي "البيانات الوصفية" التي تحدد ماهية الحل وكيف إنها تعمل. مع هذه العملية الآلية لتغيير المعلومات ، لا نحتاج إلى مطورين مستقلين لكتابة قطعة واحدة ، وتسليمها إلى مطور آخر ، وجعلهم يتحققون منها بحثًا عن الأخطاء ويضيفون سطرًا جديدًا ، ويتلاعبون بكل شيء.

مفتاحنا يبتعد

لتكوين فهم أفضل لمدى تأثير الذكاء الاصطناعي في إحداث تغييرات جذرية في كل شيء ، أردنا إلقاء نظرة على بعض التوقعات والأرقام الواقعية التي تساعد في دعم كل شيء ناقشناه بالفعل. مرة أخرى ، بالعودة إلى Gartner كمصدر موثوق ، يمكننا تسليط الضوء على التوقعات الرئيسية التي يتم إجراؤها:

• ستلعب روبوتات الدردشة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في المؤسسة ، حيث تكمل التفاعلات مع المستهلكين وحتى تدخل في مواقف الأعمال التجارية. لكن سيحتاجون إلى الاسترشاد بالموظفين الذين يمكنهم إنشاء نصوص وقواعد بيانات معرفية والحفاظ عليها.
• على الرغم من اعتقاد المؤسسة الحالية أن الذكاء الاصطناعي هو حل "اضبطه وانساه" ، يجب إعداد الذكاء الاصطناعي وتدريبه وصيانته. ستزيل هذه الأدوات أدوارًا معينة بمستوى جديد من الكفاءة ، ولكنها ستفتح أدوارًا جديدة تمامًا وتقدم مهارات ووظائف جديدة.
• بحلول عام 2019 ، تستعد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لتتفوق على أكبر الأسماء مثل Google و Amazon و IBM و Microsoft في "قيادة اقتصاد الذكاء الاصطناعي بحلول الأعمال التخريبية". يمضي جارتنر في شرح أن العديد من هذه الشركات الناشئة مملوكة بالفعل لموظفين سابقين لهؤلاء البائعين الكبار الذين تركوا للتركيز على الذكاء الاصطناعي في صناعة معينة.
• استجابةً لذلك ، يجب على كبار بائعي الذكاء الاصطناعي التفكير في تغيير الاستراتيجيات من أجل التنافس مع هؤلاء "المنافسين الأكثر ذكاءً".
• لكي يصل الذكاء الاصطناعي إلى إمكاناته الكاملة ، يجب على المؤسسة أن تحول تركيزها من التطوير والبناء إلى علوم البيانات لجمع المعلومات وتحليل مجموعات البيانات الضخمة هذه. بعبارة أخرى ، ستحتاج المؤسسة إلى توظيف علماء بيانات للتعامل مع المعلومات والتحليلات التي تدعم الذكاء الاصطناعي للقيام بالأعباء الثقيلة ، بدلاً من توظيف المطورين الذين يقومون بالبناء بأنفسهم.

ضع الأساس للذكاء الاصطناعي في مؤسستك

إذا كان هناك شيء واحد واضح من كل هذه المعلومات ، فهو أن مؤسستك يمكن أن تستفيد تمامًا من الذكاء الاصطناعي ، ويجب أن تفكر بقوة في تضمين الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الحاسمة. في الوقت نفسه ، على الرغم من ذلك ، فإن هذا الذكاء الاصطناعي ليس حلاً "اضبطه وانساه" من شأنه أن يحل جميع مشاكلك بطريقة سحرية. ليس لدينا جارفيس من آيرون مان تمامًا بعد ، وبدون المهارات المناسبة وفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ، لن تكون التكنولوجيا الجديدة مفيدة كما هو متوقع. لا يمكننا أيضًا أن ننسى دورة Hype من Gartner ، حيث يمكن العثور على معظمها في مكان ما على طول الخط:

لذلك ، بصفتك رئيس قسم تقنية المعلومات يفكر في الذكاء الاصطناعي لمؤسستك ، يجب عليك أيضًا التفكير في إنشاء فريق جديد كامل من علماء البيانات ومهندسي البيانات وخبراء المجال والإحصائيين. أنت بحاجة إلى عيون حريصة يمكنها فهم وإدارة ما تشير إليه شركة Gartner على أنه "تعقيد البيانات والأساليب التحليلية والتعلم الآلي المرتبط بالذكاء الاصطناعي."

إذن ماذا يمكننا أن نفعل الآن ، إذا كان مثل هذا التغيير الجذري قادمًا؟ حسنًا ، هذا لا يعني أننا بحاجة إلى التخلي عن السفينة وإعادة كل شيء قمنا ببنائه حتى الآن. توصي Gartner بضرورة أن تنشغل التزامات الديون المضمونة الخاصة بالمؤسسات في الاستثمار في موظفيها الحاليين من أجل تطوير مجموعات المهارات الجديدة التي سيتطلبها الذكاء الاصطناعي - على وجه التحديد "مهارات التفكير الإبداعي والتحليلي ، حيث يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي كليهما".