كيفية محاربة الاحتيال بالذكاء الاصطناعي

نسمع طوال الوقت أن الذكاء الاصطناعي سيحدث ثورة في الأعمال ، ولكن كيف يمكن أن يساعد شركتك؟ للذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التطبيقات ، ولكن أحد أهم استخداماته هو مكافحة الاحتيال. تحتاج الشركات إلى أن تكون استباقية إذا أرادت أن تظل قادرة على المنافسة في عالم يتم فيه تطوير تقنيات جديدة باستمرار. لحسن الحظ ، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تحديد ومنع أي نوع من الاحتيال تقريبًا قبل أن يكلف شركتك أموالًا أو موارد.

يساعدنا الذكاء الاصطناعي في مكافحة الاحتيال

يمكن أن يساعدنا استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد ومنع واكتشاف الاحتيال.

• تحديد الاحتيال: أهم خطوة في مكافحة الاحتيال هي تحديده. تعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي جيدة جدًا في هذا الأمر لأنها تمتلك القدرة على التعلم من البيانات وإجراء تنبؤات بناءً على ما تعلموه. على سبيل المثال ، إذا اكتشفت الخوارزمية سلوكًا مشبوهًا وتنبهت عاملًا بشريًا بشأنه ، فيمكن لهذا الوكيل البشري مراجعة الحالة بشكل أكبر وتحديد ما إذا كان هناك أي مخالفة متضمنة في تلك المعاملة أم لا (إذا لم يكن هناك أي مخالفة ، فلا شيء يحدث). سيعمل هذا النوع من النظام بشكل جيد في صناعات مثل البنوك حيث تحدث آلاف المعاملات كل يوم ؛ ومع ذلك ، قد لا تكون فعالة إذا كان هناك عدد أقل من المعاملات التي تحدث في صناعات أخرى مثل متاجر البيع بالتجزئة أو المطاعم لأن البشر لن يكونوا قادرين على مواكبة كل تلك التنبيهات التي يتم إرسالها في طريقهم كل دقيقة!
• منع الاحتيال: في كثير من الأحيان عندما تبحث في منع حدوث شيء ما مرة أخرى في وقت قريب في تاريخ مؤسستك المستقبلي ؛ نسمي هذا السيناريو "توقعًا" شيئًا بدلاً من ذلك. " بما أن الذكاء الاصطناعي يتعلم من خلال التجربة (1) كيف تسير الأمور بمرور الوقت ؛ لا نحتاج.

• ذات الصلة - فهم ذكاء الاستثمار: الأساسيات
• خدمات غرفة البيانات مع وصول مقسم آمن

كيف يتعرف الذكاء الاصطناعي على الاحتيال؟

يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الاحتيال بعدة طرق. الطريقة الأكثر شيوعًا هي استخدام التعلم الآلي ، والذي يتضمن تغذية بيانات الكمبيوتر والسماح له بالتعلم من تلك البيانات. الشبكات العصبية هي نوع آخر من الذكاء الاصطناعي مفيد في تحديد الأنماط والشذوذ في كميات كبيرة من المعلومات. يعمل التعلم العميق أيضًا بشكل جيد عندما يكون هناك العديد من المتغيرات المعنية - مثل تحديد الاحتيال على مستوى الحساب أو مستوى المعاملة. ويعزز التعلم المعزز المكافآت (أو العقوبات) لتعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التصرف بشكل أفضل في مواقف معينة.

هل يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي في شركتك؟

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في أي صناعة. في الواقع ، ربما يتم استخدامه بالفعل لمكافحة الاحتيال على موقع الويب الخاص بك في الوقت الحالي. لكن هل الذكاء الاصطناعي مناسب لشركتك؟

هناك عدة أسباب تدفعك إلى التفكير في استخدام الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لمحاربة الاحتيال والجريمة:

• إنها أكثر دقة من العاملين في البشر. بفضل قدرتها على اتخاذ القرارات دون عواطف أو تحيزات ، تميل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ارتكاب أخطاء أقل مما يفعل البشر عند محاولة تحديد النشاط المشبوه أو المعاملات الاحتيالية. يتعلمون أيضًا من التجارب السابقة ويستخدمون هذه المعرفة عند اتخاذ قرارات مستقبلية ، حتى يتحسنوا في اكتشاف السلوك المشبوه بمرور الوقت بالإضافة إلى تكييف خوارزمياتهم وفقًا لذلك.
• يتوسع بسهولة مع زيادة الطلب على خدمات الكشف (على سبيل المثال ، خلال مواسم التسوق في العطلات). نظرًا لأن هذه الخوارزميات تتعلم من البيانات التي تعالجها - وبما أن كمية البيانات المتاحة عبر الإنترنت تتزايد بشكل كبير كل يوم - يمكن لهذه الأنظمة أن تتوسع بسرعة عن طريق إضافة المزيد من قوة المعالجة وسعة التخزين دون الحاجة إلى عدد كبير من الخبراء الموجودين الذين يفهمون كيفية تعمل كل خوارزمية في ظل ظروف مختلفة (على سبيل المثال ، فترات حركة المرور المرتفعة مقابل فترات حركة المرور المنخفضة).

أنواع الاحتيال وكيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في مكافحتها

هناك العديد من الطرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمحاربة الاحتيال ، ولكن فيما يلي بعض الطرق الأكثر شيوعًا:

• منع وكشف غسيل الأموال. غسيل الأموال هو عندما يقوم شخص أو منظمة بإخفاء مصدر أموالهم عن طريق تمريرها من خلال حساب واحد أو أكثر. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لرصد المعاملات المشبوهة والتأكد من الإبلاغ عنها بشكل صحيح ، مما يساعد على منع حدوث غسيل الأموال في المقام الأول. يمكنه أيضًا تحديد المعاملات المشبوهة التي فاتها البشر سابقًا عند إجراء عمليات تدقيق أو تحقيقات في حالات الاحتيال المشتبه بها.
• منع الجرائم الإلكترونية (مثل هجمات برامج الفدية). كانت الشركات أهدافًا لمجرمي الإنترنت منذ أن بدأوا في الظهور على الإنترنت بأعداد كبيرة ؛ ومع ذلك ، فإن التطورات الأخيرة جعلت مكافحة الجريمة الإلكترونية أكثر تحديًا من أي وقت مضى نظرًا لتطورها السريع بمرور الوقت - ولا يظهر هذا الاتجاه أي علامات على التباطؤ في أي وقت قريب! لحسن الحظ ، على الرغم من أنه لا يزال هناك العديد من الأساليب الفعالة المتاحة اليوم - مثل أدوات الكشف المتقدمة داخل مركز عمليات الأمان (SOC) ، وبنية الشبكة الآمنة ، وما إلى ذلك - والتي تتيح لنا اكتشاف التهديدات المحتملة بشكل أفضل قبل أن تؤثر على أنظمة العملاء ، كما يوضح جيك كورني مؤسس مشارك في Cloudflare أثناء شرحه لكيفية تخطيطه لاستخدام تقنية التعلم الآلي ضد هذه الأنواع. علاوة على ذلك ، تستخدم العديد من الشركات تقنية التحقق من الأعمال. التحقق من الأعمال هو فحص شركة وصناعتها لممارسات غسيل الأموال.

كيفية تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي

إن تطبيق نظام ذكاء اصطناعي ليس بالأمر الهين. أنت بحاجة إلى فريق علم بيانات جيد وتكنولوجيا جيدة واستراتيجية اتصال تعمل مع جميع الأطراف المعنية.

الخطوة الأولى هي التأكد من وجود الأشخاص المناسبين بجانبك. يعد وجود فريق تقني رائع أمرًا بالغ الأهمية ، ولكن من المهم أيضًا التأكد من وجود شخص يمكنه قيادة هذا المشروع (على سبيل المثال ، كبير مسؤولي البيانات). يجب أن يكون CDO قادرًا على فهم نوع البيانات التي يجب جمعها ، ومن أين تأتي ، وكيف سيتم استخدامها بمجرد وصولها إلى أنظمة شركتك. قد يحتاجون أيضًا إلى بعض المساعدة في تحديد المدة التي يجب أن يحتفظوا بها بأنواع معينة من المعلومات قبل حذفها من النظام تمامًا - وهذا يعتمد إلى حد كبير على سياسات كل مؤسسة فردية حول فترات الاحتفاظ بالبيانات والخصوصية (من بين أشياء أخرى).

بينما تتجه العديد من الشركات نحو أدوات الذكاء الاصطناعي مثل نماذج التعلم الآلي نظرًا لقدرتها على إنشاء نماذج تنبؤية تستند إلى النتائج التاريخية دون الحاجة إلى تدخل بشري بعد الانتهاء من التدريب الأولي ؛ لا يزال الآخرون قلقين بشأن تطبيق هذه التقنيات لأنه قد لا يكون هناك دائمًا وقت كافٍ متاح خلال الفترات المزدحمة مثل موسم عيد الميلاد عندما تميل أعباء العمل إلى الزيادة بشكل كبير عبر معظم الإدارات بما في ذلك فرق منع الاحتيال!

• ذات الصلة - Metaverse: التفاصيل الكاملة
• أكبر 5 اختراقات تقنية في العقد الماضي

استنتاج

أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا في اكتشاف الاحتيال. إنه تطور مثير لديه القدرة على تحسين طريقة منع الاحتيال واكتشافه ومقاضاته في جميع أنحاء العالم. في هذه المقالة ، نظرنا في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وبعض الأمثلة على استخدامه في مكافحة الاحتيال. استكشفنا أيضًا بعض قيود الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى بعض الحلول الممكنة للتغلب على تلك القيود بحيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية من قبل وكالات إنفاذ القانون في كل مكان.

آمل أن يساعدك هذا البرنامج التعليمي في التعرف على كيفية مكافحة الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي . إذا كنت تريد أن تقول أي شيء ، فأخبرنا بذلك من خلال أقسام التعليقات. إذا أعجبك هذا المقال ، فيرجى مشاركته ومتابعة WhatVwant على Facebook و Twitter و YouTube لمزيد من النصائح الفنية.

كيفية محاربة الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي - أسئلة وأجوبة