أفضل الدورات التدريبية المجانية للذكاء الاصطناعي التي يمكنك الالتحاق بها في يونيو 2024
نشرت: 2024-06-06استمرت دورة الضجيج الخاصة بالذكاء الاصطناعي لفترة كافية: ربما حان الوقت لتعلم شيء أو اثنين عن أحدث اتجاهات التكنولوجيا التي تؤثر على كل صناعة الأعمال في نفس الوقت منذ عامين.
إذا كنت شخصًا عاديًا، فالقول أسهل من الفعل. إن اكتشاف الذكاء الاصطناعي - أو على الأقل معرفة كيفية استخدامه ضمن دورك الوظيفي ، مهما كان ذلك - يمكن أن يكون مهمة شاقة. لذلك، قمنا بتجميع أفضل الدورات التدريبية للذكاء الاصطناعي للاطلاع عليها.
لقد قمنا بتغطية أفضل دورات الذكاء الاصطناعي الأساسية في الماضي، ولكن هناك الكثير من الخيارات للاختيار من بينها، وكلها تتراوح في مقدار الوقت المطلوب ونوع المعرفة التي ستكتسبها. إليك أفضل الدورات التي يجب معرفتها في يونيو 2024.
IBM: الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع
⏰ المدة: 4-8 ساعات
تعد شركة IBM علامة تجارية كبيرة في مجال التكنولوجيا، لذا تعد الدورة التدريبية التوضيحية للأساسيات الخاصة بها نقطة انطلاق جيدة لأي شخص جاد في معرفة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وما هي التطبيقات التي يقدمها، وما هي حالات الاستخدام التي يمكنك تجربتها ل.
🔎 هل تريد تصفح الويب بخصوصية؟ 🌎 أو تظهر وكأنك في بلد آخر؟
احصل على خصم ضخم بنسبة 86% على Surfshark مع هذا العرض الخاص من tech.co.
هذه الدورة عبارة عن جلسة تدريب ذاتية، على الرغم من أن المبدعين يقدرون أنها ستستغرق حوالي أربعة أسابيع، مع 1-2 ساعة فقط من العمل في الأسبوع. ويغطي مصطلحات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية؛ إنه يعالج المخاوف الأخلاقية للتعرف على التكنولوجيا الناشئة؛ ويأتي مصحوبًا بنصائح من كبار الخبراء حول الوظائف في عالم الذكاء الاصطناعي.
للبدء، توجه إلى edX وقم بالتسجيل في الدورة التدريبية المجانية تمامًا. ستحصل أيضًا على شارة عند الانتهاء، وهي مترجمة لمجموعة واسعة من اللغات - بما في ذلك الألمانية والإسبانية والفرنسية والبرتغالية وغيرها.
مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال
⏰ المدة: حوالي ساعتين
هل تبحث عن أسرع طريقة للتمتع بالسرعة الكاملة في استخدام الذكاء الاصطناعي لحالات العمل؟ إذا كنت تستخدم مجموعة Microsoft 365 للأعمال، فلا تبحث أكثر من هذه الدورة التدريبية السريعة التي تستغرق ساعتين. إنها طريقة يسهل الوصول إليها لفهم فوائد الذكاء الاصطناعي لكل من ليس لديه خلفية عميقة في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.
هذه الدورة مخصصة لتعلم Microsoft Power Platform وكيفية استخدام التكنولوجيا لصياغة التقارير ولوحات المعلومات التي تستفيد من رؤى البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إنه ليس تطبيقًا واسع النطاق للذكاء الاصطناعي، ولكن منصات Microsoft تلوح في الأفق في عالم الأعمال، لذلك من المحتمل أن يكون لديك الكثير من الفرص لاستعراض مهاراتك وإبهار الجميع بخبرتك في الذكاء الاصطناعي. وأفضل ما في الأمر هو أن الأمر سيستغرق فترة ما بعد الظهر فقط حتى يكتمل.
يمكنك الاطلاع على الدورة التدريبية وغيرها اليوم، مباشرة من موقع Microsoft على الويب.
ستانفورد: تخصص التعلم الآلي
⏰ المدة: 80 ساعة
من خلال هذه السلسلة، ستتعلم من Andrew Ng من جامعة ستانفورد عبر ثلاث دورات، تغطي جميعها خصوصيات وعموميات التعلم الآلي. إنها نسخة محدثة من الدورة التدريبية التي تم إطلاقها لأول مرة في عام 2012 وحصلت على تقييم 4.9 من 5 من قبل إجمالي أكثر من 4.8 مليون مشاهد منذ ذلك الحين، لذا يوصى بها بشدة.
تم وصفه بأنه طريق لمساعدة الطلاب على "اختراق الذكاء الاصطناعي أو بناء مهنة في مجال التعلم الآلي"، أو على الأقل جعلهم يبدأون في هذه العملية. ستكتسب فهمًا أفضل للتعلم الآلي الحديث، مع استكمال التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، بالإضافة إلى أفضل ممارسات ابتكار التعلم الآلي مثل "تقييم النماذج وضبطها، واتباع نهج يركز على البيانات لتحسين الأداء، والمزيد."
تستغرق الدورة حوالي شهرين، بالنسبة لأولئك الذين يأخذون 10 ساعات في الأسبوع، وكما هو الحال مع معظم الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت، ستكون قادرًا على الدراسة بالسرعة التي تناسبك. تعرف عليها الآن على موقع كورسيرا.
HarvardX: مقدمة CS50 للذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون
⏰ المدة: 70-210 ساعة
يعد تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي أمرًا رائعًا، ولكن في بعض الأحيان يكون من المفيد الانتقال إلى دورة تدريبية أكثر تحديدًا: ستتعلم مهارات قابلة للتنفيذ يمكن ترجمتها مباشرة إلى منصب متعلق بالذكاء الاصطناعي ضمن مجال البرمجة الذي تفهمه بالفعل.
إذا كنت تعرف بايثون، فقد تكون هذه الدورة مناسبة لك. ستغطي التعلم الآلي ضمن لغة البرمجة تلك، وفي سبعة أسابيع لمدة 10-30 ساعة أسبوعيًا، لن تكون هذه الدورة سهلة. ولكنك ستخرج بمعرفة بقائمة غسيل من المفاهيم التي تشمل خوارزميات البحث في الرسم البياني والبحث العدائي والاستدلال المنطقي ونظرية الاحتمالات والشبكات الافتراضية ونماذج ماركوف وغير ذلك الكثير.
توجه إلى edX للتسجيل في الدورة التدريبية أو لمعرفة المزيد حول التفاصيل.
LinkedIn: كيفية البحث والكتابة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية
⏰ المدة: 5 ساعات
يعد تعزيز البحث والكتابة أمرًا احترافيًا يدعي الكثير من روبوتات الذكاء الاصطناعي المولدة مثل ChatGPT أن بإمكانهم القيام به. من الناحية العملية، الأمر ليس بهذه السهولة، حيث ستحتاج إلى معرفة مخاطر الهندسة السريعة وتعديل نتائجك للحصول على إجابة واضحة ومصممة بشكل جيد.
LinkedIn موجود هنا للمساعدة، من خلال دورة تدريبية وصلت إلى أعلى قائمة العشرة الأوائل على منصة التواصل الاجتماعي لأفضل الدورات التدريبية المتوفرة على موقع LinkedIn Learning الإلكتروني الخاص بها. سترشد الدورة التدريبية، بقيادة ديف بيرس، المستخدمين إلى كيفية التفاعل مع روبوتات الذكاء الاصطناعي التوليدية من خلال المطالبات. سوف تتجنب التورط في المعرفة التقنية، ولكنك ستتعلم حقائق رائعة. هل تعلم أن قول "من فضلك" يمنحك نتائج أفضل عند التفاعل مع الذكاء الاصطناعي؟
يمكنك الاطلاع على الدورة التدريبية الكاملة على LinkedIn، حيث تكون متاحة مجانًا، طالما قمت بالتسجيل للحصول على نسخة تجريبية مجانية لمدة شهر.
الغوص في تعلم الذكاء الاصطناعي
في الوقت الحالي، على الأقل، تعد تقنية الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة، وتعلم بعض الأشياء عنها يمكن أن يضعك بسهولة في مقدمة غالبية العاملين هناك. إذا كنت تتوقع تغييرًا في حياتك المهنية، أو تبحث عن عمل الآن، أو تريد فقط أن يكون لديك شيء تشير إليه عندما تبدأ المراجعة السنوية التالية، فمن المؤكد أنه يمكنك القيام بما هو أسوأ بكثير من إحدى الدورات المذكورة أعلاه.
ولكن إذا كنت ترغب في اللحاق بالركب بشكل أسرع، فلدينا ما تحتاجه. تحقق من بعض تغطية الذكاء الاصطناعي السابقة لدينا هنا في Tech.co لمعرفة المزيد من النصائح السريعة حول كيفية كتابة أفضل المطالبات ، أو روبوتات GPT المفيدة بالفعل ، أو حتى كيفية إنشاء قالب سيرة ذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
فقط لا تنس الجوانب السلبية للذكاء الاصطناعي: يجب عليك دائمًا أن تكون حذرًا من احتمالية الهلوسة ومخاطر الأمن السيبراني أو المشاكل القانونية التي يمكن أن تصاحبها. قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه الجديد الرائج، لكنه ليس تكنولوجيا مثالية على الإطلاق.