فك شفرة سحر الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يعمل

في الأشهر القليلة الماضية ، ربما رأيت أشخاصًا في شبكتك يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنتاج الأعمال الفنية الأصلية ومشاركتها. ربما تكون قد لاحظت حتى صور سيلفي معدلة من الناحية الجمالية تعكس أسلوب عصر النهضة للفن أو تتضمن سيناريوهات سريالية. هذه التكنولوجيا التي أصبحت الآن "فيروسية" تسمى الذكاء الاصطناعي التوليدي.

بالنسبة إلى المستخدم النهائي ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ساحر تقريبًا - إنها معجزة كيف يمكن لتطبيق ويب تقديم ردود أصلية بنسبة 100٪ لمدخلات بشرية فريدة ، بدءًا من سلسلة من الكلمات التي سيتم تصورها إلى كتابة النصوص! تحدث "معجزة الكريسماس" من نوع ما لأن التكنولوجيا تحجب عملها الداخلي (الذي يعتمد على تحليل البيانات شديد التحمل والتحليلات المعقدة) ولا تقدم سوى النتائج النهائية.

بمناسبة موسم الأعياد هذا ، نقوم بتفكيك ابتكار الذكاء الاصطناعي الذي يتصدر عناوين الصحف بانتظام: الذكاء الاصطناعي التوليدي. ما الذي يمد سحر الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ دعونا نفك تشفير هذه التكنولوجيا الرائعة.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ التعريف والمعنى

Generative AI (Gen-AI) هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي يولد مواد جديدة ، مثل الأدب والرسومات والموسيقى. هذه الأنظمة مبنية على مجموعات بيانات ضخمة وتنتج مواد جديدة يمكن مقارنتها بأمثلة التدريب باستخدام تقنيات التعلم الآلي.

يتعلق الأمر عمومًا بطرق التعلم الآلي غير المراقبة وشبه المراقبة التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالاستفادة من البيانات الموجودة مثل الكلمات ومقاطع الفيديو والملفات الصوتية والصور أو حتى التعليمات البرمجية لإنشاء محتوى جديد. الهدف هو إنتاج قطع أثرية فريدة تمامًا تبدو أصلية.

وفقًا لـ Gartner ، من المتوقع أن يتغير الذكاء الاصطناعي التوليدي ، من بين أمور أخرى ، تطوير المنتجات الرقمية. سيزيد من جودة المنتجات الرقمية وأدائها وإمكانية الوصول إليها مع تقليل وقت طرحها في السوق. هذا من بين الفوائد التجارية العديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي ، بصرف النظر عن جودته السحرية المطلقة. التكنولوجيا مهمة بشكل خاص في المجالات الإبداعية مثل التسويق والتصميم ، بما في ذلك التخصصات الصناعية مثل الهندسة المعمارية.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يستخدم مصطلح الذكاء الاصطناعي التوليفي لوصف أي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ صورًا رقمية أو فيديو أو صوتًا أو نصًا أو رمزًا جديدًا باستخدام أساليب التعلم غير الخاضعة للإشراف. يمكن أن يختلف عملها الداخلي من حل إلى آخر. ومع ذلك ، هناك بعض الحقائق الشائعة حول سحر gen-AI ، بغض النظر عن كيفية تعبئتها.

أولاً ، يختلف عن الذكاء الاصطناعي التمييزي ، الذي يجعل التصنيفات بين المدخلات ، وهو المقصود بكلمة "تمييزي" في هذه الحالة. الهدف من خوارزمية التعلم التمييزي هو إصدار حكم بشأن المدخلات الواردة بناءً على ما تم تعلمه أثناء التدريب. في المقابل ، يتمثل هدف نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء بيانات تركيبية.

خلال مرحلة التدريب ، يتم توفير عدد محدود من المعلمات لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه. بشكل أساسي ، تتحدى هذه الاستراتيجية النموذج لصياغة أحكامه الخاصة على أهم خصائص بيانات التدريب.

يمكن أن تكون تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية من ثلاثة أنواع:

• شبكات الخصومة التوليدية أو شبكات GAN : تقنيات قادرة على توليد مخرجات مرئية أو وسائط متعددة من مدخلات الصورة واللغة.
• النماذج المستندة إلى المحولات : قد تستفيد تقنيات مثل نماذج اللغات التوليدية قبل التدريب (GPT) من البيانات التي يقودها الإنترنت لإنشاء مواد نصية ، مثل مقالات مواقع الويب والبيانات الصحفية والمستندات التقنية.
• التشفير التلقائي المتغير : يقوم المشفر بتشفير المدخلات كرمز مضغوط ، بينما يقوم مفكك الشفرة بفك ضغط هذا الرمز وإعادة إنتاج المعلومات الأصلية.

غالبًا ما يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي (خاصة شبكات GAN) شبه خاضع للإشراف في الطبيعة. يستخدم تعلم الذكاء الاصطناعي شبه الخاضع للإشراف بشكل فعال أمثلة التدريب المسمى للتعلم الخاضع للإشراف جنبًا إلى جنب مع مواد التدريب غير المصنفة للتعلم غير الخاضع للإشراف. يسهل استخدام البيانات غير المسماة تطوير الأنظمة التي يمكنها إنشاء نماذج تنبؤ تتجاوز نطاق البيانات المصنفة.

على الرغم من حقيقة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي غالبًا ما يرتبط بالتزييف العميق ، إلا أنه أصبح أداة حيوية بشكل متزايد في أتمتة الإجراءات المتكررة التي تشكل جزءًا من أي تمرين إبداعي.

أين يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعمل بسحره؟ أهم حالات الاستخدام

هذه هي أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي التوليدي:

1. توليد الصور للرسوم التوضيحية

باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي ، يمكن للأفراد تحويل الكلمات إلى مرئيات وإنتاج رسومات واقعية بناءً على سياق أو موضوع أو مكان محدد. من المهم تطبيق هذه العناصر الرسومية لأسباب استراتيجية ، مثل تصميم تصميمات الحملات التسويقية.

2. تحويل صورة إلى صورة

على أساس صورة بدائية أو رسم تخطيطي ، من الممكن إنتاج تصوير واقعي. هذا له تطبيقات في تصميم الخرائط ، تصور نتائج الأشعة السينية ، وأكثر من ذلك بكثير. تعتبر حالة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه مهمة للغاية لقطاع الرعاية الصحية.

3. توليد صورة إلى صورة

يتضمن تغيير الخصائص الخارجية للصورة ، مثل لونها أو مادتها أو شكلها مع الاحتفاظ بخصائصها الأساسية. مثال على ذلك هو تحويل صورة النهار إلى صورة ليلية. هذا له تطبيقات في قطاعات مثل البيع بالتجزئة ومراقبة الفيديو / الصور.

4. تحسين تجربة الموسيقى

من الممكن استخدام تقنيات تطوير الصوت لإنتاج مواد صوتية جديدة للإعلانات ولأغراض إبداعية أخرى. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج مقاطع قصيرة أو مقتطفات صوتية تعمل على تحسين تجارب الاستماع للموسيقى على منصات أخرى ، مثل الوسائط الاجتماعية أو Spotify.

5. توليد النص

في قطاعات التسويق والألعاب والاتصالات ، غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي لإنشاء الحوارات والعناوين والإعلانات. يمكن استخدام هذه الإمكانات في مربعات الدردشة في الوقت الفعلي مع المستهلكين أو لإنشاء تفاصيل المنتج والمدونات ومواد الوسائط الاجتماعية.

6. تصميم المعدات

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء مكونات الماكينة والتجمعات الفرعية. يمكنه تحسين التصميمات مع مراعاة كفاءة المواد والوضوح وكفاءة التصنيع. في بعض الحالات ، يمكن إدخال التصميم في آلة طباعة ثلاثية الأبعاد للحصول على جزء بنسبة 100٪ تلقائيًا - إنها معجزة حقًا!

7. الترميز

يعد تطوير البرمجيات تطبيقًا آخر للذكاء الاصطناعي التوليدي نظرًا لقدرته على إنشاء التعليمات البرمجية دون الحاجة إلى ترميز بشري. تطوير الكود قابل للتحقيق لكل من المهنيين والأفراد غير التقنيين. في هذا النهج ، يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي الخطوة التالية في تطور تطوير التطبيقات بدون كود.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي التوليدي محل العمال البشريين؟

يشعر بعض الناس بالقلق بشأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية ، لا سيما تلك التي تكرر الإبداع البشري من خلال إنشاء روايات أو فنون خيالية. ينتج عن هذا مناقشة أوسع لقيود التكنولوجيا وتأثيرها على حياة الإنسان. قد يرى الناس الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة لاستبدال المهام ، على الرغم من أن هذه التقنيات الجديدة غالبًا ما تتضمن جانب الإنسان في الحلقة (HITL). قد يؤدي هذا إلى تطوير وظائف جديدة.

بحلول عام 2030 ، سيعزز الذكاء الاصطناعي الاقتصاد العالمي بما يُتوقع أن يصل إلى 15.7 تريليون دولار ، أو 26٪. على الرغم من حقيقة أن الذكاء الاصطناعي سيعمل على أتمتة صناعات معينة ، إلا أن الدراسات تشير إلى أن أي خسائر وظيفية ناجمة عن الأتمتة من المرجح أن يتم مواجهتها على المدى الطويل. ويرجع ذلك إلى الآثار الاقتصادية الأكبر التي جعلت هذه التقنيات الجديدة ممكنة. يقترح Gartner أنه من أجل اكتساب ميزة تنافسية ، يجب على الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على الفور عن طريق تعديل ديناميكيات القوى العاملة وعمليات الأعمال والأدوات.

ما هي تحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يبدو وكأنه نوع من معجزة عيد الميلاد عند استخدامه لأول مرة ، إلا أنه يأتي مع بعض المزالق الخاصة به. التحدي الأول هو أنه من الصعب السيطرة عليها. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر على التعلم الذاتي ، فمن الصعب تنظيم سلوكه وتوقعه. في كثير من الأحيان ، تكون النتائج التي يتم تحقيقها أقل بكثير - أو بعيدة عن - التوقعات.

بالإضافة إلى ذلك ، لكي تنجز الخوارزميات المهام ، هناك حاجة إلى كمية هائلة من بيانات التدريب. مع بيانات التدريب المحدودة ، ستتلقى فقط نتائج متكررة وليست أصلية تمامًا. تثير بعض التطبيقات مخاوف بشأن خصوصية البيانات على المستوى الفردي والتداعيات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي ، قد يكون الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التوليفي منتشرًا في كل مكان ، مما يجعل من الصعب تحديد توقعات عملية لنتائج الأعمال. هذا هو التحدي الأكبر على المدى القريب. فحص أطر عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر حداثة وشعبية لفهم النطاق والمدى الدقيقين لهذه التكنولوجيا الناشئة - وتحويل "معجزة عيد الميلاد" هذه إلى نتائج قابلة للقياس بالفعل!

شكرا للقراءة ، وعطلة سعيدة!