ما مقدار الذكاء الاصطناعي المطلوب لصيانة TPM من طرف ثالث

في العالم الديناميكي لصيانة الطرف الثالث (TPM)، لا يعد تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) مجرد رفاهية ولكنه ضرورة. إن السعي لتحقيق التميز في الخدمة يدفع موفري TPM إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة، مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، والمراقبة التنبؤية، والخدمات اللوجستية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن التحدي الحقيقي لا يكمن في اعتماد هذه التقنيات وحدها، بل في الاستفادة منها لتحقيق ميزة تنافسية والوصول إلى شرائح جديدة من العملاء.

الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمة

من المرجح أن يقوم كل مزود TPM بتعزيز كفاءة الخدمة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. تعمل الابتكارات مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء على تحسين تفاعل المستخدم، وتتوقع المراقبة التنبؤية احتياجات الخدمة، كما يعمل الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية على تبسيط سلاسل التوريد. ومع ذلك، قد تصبح هذه التطورات قريبًا معيارًا في جميع أنحاء الصناعة. تعمل الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الكبرى على إنتاج هذه الحلول بسرعة، مما يجعلها في متناول الجميع. وبالتالي، فإن مجرد اعتماد الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات لن يكفي لتحقيق ميزة تنافسية كبيرة.

جذب شرائح جديدة من العملاء

يكمن مفتاح التميز في استهداف شرائح عملاء جديدة لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا بسبب ارتفاع تكاليف اكتساب العملاء. ويعتبر هذا التحول أمراً حيوياً، خاصة وأن قطاع المؤسسات الكبيرة، وهو محور التركيز التقليدي لتدابير الحماية التكنولوجية، أصبح مشبعاً وأسعاره تنافسية بشكل متزايد.

تعزيز كفاءة الخدمة والوضع التنافسي

يجب على موفري TPM معالجة أهداف مزدوجة: تحسين كفاءة الخدمة من خلال الذكاء الاصطناعي وتعزيز موقفهم التنافسي.

إن جوهر تحقيق ميزة تنافسية في صناعة TPM يعتمد على القدرة على التنويع واختراق الأسواق غير المستغلة سابقًا. ومن الأمور الأساسية في هذه الاستراتيجية الإدماج المستهدف لقطاعات العملاء من الشركات الصغيرة والمتوسطة، والتي كان من الصعب تاريخياً الوصول إليها بسبب تكاليف اكتساب العملاء الباهظة. تمثل الشركات الصغيرة والمتوسطة سوقًا واسعة وديناميكية وغالبًا ما تعاني من نقص الخدمات، وتعج بإمكانيات خدمات TPM. على عكس المؤسسات الكبيرة، تفتقر الشركات الصغيرة والمتوسطة عادة إلى قدرات صيانة داخلية واسعة النطاق ويمكنها الاستفادة بشكل كبير من الحلول المتخصصة والفعالة من حيث التكلفة التي تقدمها TPM.

ويصبح هذا التحول الاستراتيجي حاسما بشكل متزايد في ضوء ديناميكيات السوق المتطورة داخل قطاع المؤسسات الكبيرة. تقليديًا، كان قطاع المؤسسات الكبيرة هو الدعامة الأساسية لموفري TPM، ويقترب الآن من نقطة التشبع. وقد اشتدت المنافسة في هذا المجال، مما أدى إلى ضغط هبوطي على الأسعار والهوامش. علاوة على ذلك، غالبًا ما تكون لدى الشركات الكبيرة علاقات راسخة مع مصنعي المعدات الأصلية، مما يجعل من الصعب على شركات TPM تحقيق نجاحات كبيرة.

وفي المقابل، فإن قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة، مع مجموعة احتياجاته المتنوعة ودرجة اختراقه الأقل للسوق من خلال تدابير الحماية التكنولوجية، يمثل أرضًا خصبة للنمو. عادةً ما تكون الشركات الصغيرة والمتوسطة أكثر مرونة وانفتاحًا على الحلول المبتكرة والفعالة من حيث التكلفة، وهي خصائص تتوافق بشكل جيد مع عروض القيمة لخدمات TPM. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات التسويق الرقمي، يمكن لـ TPM الوصول إلى هذه الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل أكثر فعالية وبتكلفة أقل من طرق التسويق التقليدية المسموح بها.

في جوهر الأمر، من خلال توسيع نطاق تركيزهم ليشمل الشركات الصغيرة والمتوسطة، لا يستطيع مقدمو خدمات TPM الاستفادة من قطاع السوق المربح والمتنامي فحسب، بل يمكنهم أيضًا بناء نموذج أعمال أكثر مرونة وتنوعًا. ولا يؤدي هذا النهج إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة بسوق المؤسسات الكبيرة المشبع فحسب، بل يضع أيضًا تدابير الحماية التكنولوجية للاستفادة من الفرص غير المستغلة داخل قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة.

تغيير استراتيجيات اكتساب العملاء

لتعزيز القدرة التنافسية، تحتاج TPMs إلى تجديد أساليب اكتساب العملاء. يتضمن ذلك تبني أساليب تسويق الأداء مثل تحسين محركات البحث (SEO)، والتسويق عبر محركات البحث (SEM)، وتسويق المحتوى. يمكن أن تؤدي هذه الأساليب إلى عملاء محتملين أكثر فعالية من حيث التكلفة.

استهداف الشركات الصغيرة والمتوسطة

من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والتسويق عبر الإنترنت، يمكن لـ TPM استهداف المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) بتكلفة أقل بكثير لاكتساب العملاء (CAC). ويشكل هذا تحولاً استراتيجياً من التركيز التقليدي على المؤسسات الكبيرة، التي أصبحت الآن سوقاً مشبعة ذات عوائد متناقصة.

الأتمتة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة لأجهزة TPM

يجب أن يكون المحرك الرئيسي في خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ TPM هو تقليل تكاليف العمالة بحيث تكون ميسورة التكلفة للعملاء المستهدفين من الشركات الصغيرة والمتوسطة. نظرًا لأن الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تمتلك قواعد تثبيت كبيرة لمراكز البيانات، فإن إيرادات صيانة الأجهزة أقل بكثير من عملاء المؤسسات الكبيرة. لذا، فإن كفاءة التكلفة هي المفتاح.

يمكن أن تكون نقطة البداية لمبادرة الذكاء الاصطناعي هي أتمتة عملية عرض الأسعار بمساعدة الذكاء الاصطناعي والأدوات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة والتي لا تحتوي على تعليمات برمجية. لكن هذا لا يمكن أن يكون سوى نقطة البداية. يعد تبسيط مجموعة الخدمات وتبسيطها وفقًا لاحتياجات العملاء بمثابة الخطوة الثانية.

باتباع هذا المنطق، لا يكفي مجرد تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي، بل تحتاج TPMs إلى تطوير عملية تعمل بشكل مستمر على أتمتة الخطوات الصغيرة على طول سلسلة القيمة للعميل مع الهدف الرئيسي المتمثل في تقليل تكاليف اكتساب العميل ومعالجته مقارنة بالقيمة الدائمة للعميل.

وبمجرد تحقيق ذلك، يمكن تحجيمه.

الأسئلة الإستراتيجية لتكامل الذكاء الاصطناعي

يحتاج موفرو TPM إلى معالجة العديد من الأسئلة الإستراتيجية في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم:

• النهج: هل يجب أن يكون تكامل الذكاء الاصطناعي من القاعدة إلى القمة، مع التركيز على مجالات تشغيلية محددة، أم من أعلى إلى أسفل، مدفوعًا بأهداف استراتيجية شاملة؟
• تحديد الأولويات: ما هي المجالات الحاسمة لتكامل الذكاء الاصطناعي؟
• اختيار التكنولوجيا: ما هي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الأكثر ملاءمة؟
• أدوات التنفيذ: كيف يمكن للمنصات التي لا تحتوي على تعليمات برمجية ومنخفضة التعليمات البرمجية تسهيل تكامل الذكاء الاصطناعي من خلال واجهات برمجة التطبيقات؟
• التحديات: ما هي التحديات التي تواجه اعتماد الذكاء الاصطناعي، مثل الصوامع التنظيمية والفجوات المعرفية؟

مثال ناجح: Hardwarewartung 24

الشركة التي توضح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بنجاح في TPM هي شركة Hardwarewartung 24. لقد تغلبت بمهارة على صعوبات استخدام الذكاء الاصطناعي، وتحسين كفاءة الخدمة والوصول إلى شرائح عملاء جديدة بفعالية. إنهم يركزون على الشركات الصغيرة والمتوسطة من خلال استراتيجية التسويق عبر الإنترنت فقط، مما يجعل عملية اكتساب العملاء أكثر كفاءة. استخدمت الشركة الذكاء الاصطناعي بشكل مثير للإعجاب لأتمتة عملية عرض الأسعار، مما أدى إلى تقليل أوقات الاستجابة وتكاليف العمالة مع زيادة الدقة. يوضح هذا المثال أن التغيير ممكن وضروري. ستعمل الشركات الناشئة السريعة مثل Hardwarewartung 24 على تحويل الصناعة بأكملها في وقت قصير. يمكنك التكيف أو أن تتعطل.

خاتمة

بالنسبة لموفري TPM، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على مواكبة الاتجاهات التكنولوجية. يتعلق الأمر بالاستخدام الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة الخدمة، وتجديد استراتيجيات اكتساب العملاء، وفي نهاية المطاف، البقاء في المقدمة في سوق تنافسية بشكل متزايد. الرحلة معقدة ومتعددة الأوجه، ولكن مع اتباع النهج الصحيح، يمكن أن تؤدي إلى مكافآت كبيرة.