كيفية تحقيق رؤى أعمال أفضل باستخدام تحليلات البيانات

للبقاء قادرة على المنافسة في عصر صنع القرار المستند إلى البيانات ، يجب على المؤسسات الاستفادة من إمكانات تحليلات البيانات. إن فن تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ ليس ضروريًا فحسب ، بل إنه لا غنى عنه أيضًا لأي مؤسسة تسعى إلى التفوق. من خلال الاستفادة من خدمات هندسة البيانات ، يمكن للشركات اكتشاف الأنماط والاتجاهات والارتباطات المخفية لاتخاذ قرارات مستنيرة ودفع نمو الأعمال. تتعمق هذه المقالة في المكونات الرئيسية لتحليلات البيانات الفعالة وكيف يمكن استخدامها لدفع الأعمال إلى الأمام.

ما الذي يمكن أن تحققه البيانات الضخمة؟

البيانات الضخمة لديها القدرة على تحويل مجموعة واسعة من وظائف الشركة ، من تبسيط العمليات إلى تحسين تجارب المستهلك. الفوائد متعددة الجوانب ، حيث تكتسب المؤسسات رؤى قيمة حول سلوك العملاء واتجاهات السوق وأوجه القصور التشغيلية. من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات ، يمكن للشركات تحديد مصادر جديدة للإيرادات ، وتحسين عملية اتخاذ القرار ، وتوقع الطلب بدقة. علاوة على ذلك ، أثبتت البيانات الضخمة براعتها في تعزيز إدارة المخاطر وتمكين حملات التسويق المستهدفة. وفقًا لتقرير McKinsey ، يمكن للشركات التي تستغل البيانات الضخمة أن ترى تأثيرًا كبيرًا على أرباحها النهائية ، حيث تشهد بعض القطاعات زيادة في الإنتاجية تصل إلى 60٪. باختصار ، تعد تحليلات البيانات الضخمة أداة لا غنى عنها لكل شركة تسعى إلى ميزة تنافسية في عالم اليوم المستند إلى البيانات.

ماذا تحتاج لفهم البيانات؟

للاستفادة بشكل فعال من تحليلات البيانات لنمو الأعمال ، من الأهمية بمكان فهم الجوانب الأساسية للبيانات. تلعب المكونات التالية دورًا محوريًا في ضمان نجاح أي مبادرة لتحليل البيانات:

1. جمع البيانات

جمع البيانات هو الخطوة الأولى والأولى في عملية تحليل البيانات. يستلزم جمع البيانات من مصادر مختلفة ، مثل وسائل التواصل الاجتماعي ، وأجهزة الاستشعار ، ومدونات الويب ، ومعاملات العملاء. طرق جمع البيانات الفعالة مطلوبة لضمان أن البيانات ذات صلة ودقيقة وحديثة. علاوة على ذلك ، عند تطوير استراتيجيات جمع البيانات ، يجب على الشركات مراعاة حجم البيانات وتنوعها وسرعتها.

2. تقييم ملاءمة البيانات ودقتها

بعد استلام البيانات ، يجب فحصها لمعرفة ما إذا كانت مفيدة وصحيحة. تتضمن هذه العملية تنقية البيانات والتحقق من صحة البيانات لإزالة الأخطاء وعدم الاتساق وعدم الدقة. يعد ضمان جودة البيانات أمرًا بالغ الأهمية ، حيث يمكن أن تؤدي البيانات السيئة إلى استنتاجات خاطئة واتخاذ قرارات مضللة. علاوة على ذلك ، يجب تنفيذ سياسات إدارة البيانات للحفاظ على سلامة البيانات وأمنها.

3. اكتساب رؤى أفضل

بعد ضمان جودة البيانات ، فإن الخطوة التالية هي استخراج رؤى قيمة من البيانات. يتم تحقيق ذلك من خلال تحليل البيانات ، الذي يستخدم مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب ، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي والنماذج الإحصائية. تساعد هذه الاستراتيجيات في تحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي قد تؤدي إلى تحسين عملية صنع القرار. علاوة على ذلك ، يجب على المؤسسات البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات تحليل البيانات من أجل تعظيم قيمة بياناتها.

4. القدرات الداخلية

يعد بناء قدرات تحليل البيانات الداخلية أمرًا ضروريًا للمؤسسات لتسخير قوة البيانات بشكل كامل. وهذا يستلزم الاستثمار في الأدوات المناسبة والبنية التحتية والمواهب. وفقًا لمقالة Forbes ، من المرجح أن تتفوق الشركات التي تستثمر في اتخاذ القرارات القائمة على البيانات على منافسيها. يمكن أن يساهم تطوير ثقافة قائمة على البيانات وتعزيز التعاون بين الفرق متعددة الوظائف أيضًا في نجاح مبادرات تحليل البيانات.

5. تصور البيانات

يلعب تصور البيانات دورًا مهمًا في توصيل رؤى البيانات المعقدة لأصحاب المصلحة. باستخدام العناصر المرئية مثل المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات ، يمكن لمحللي البيانات نقل النتائج والأنماط الرئيسية بشكل فعال إلى صانعي القرار ، وتمكينهم من اتخاذ قرارات مستنيرة. علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي الاستثمار في أدوات تصور البيانات سهلة الاستخدام إلى تمكين الموظفين في جميع أنحاء المؤسسة من الوصول إلى رؤى البيانات وتفسيرها.

6. تحويل الرؤى إلى أفعال

الهدف النهائي لتحليلات البيانات هو دفع العمل. من خلال تحويل رؤى البيانات إلى استراتيجيات ومبادرات ملموسة ، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات قائمة على البيانات تدفع نمو الأعمال وتعزز الأداء العام. من الضروري إنشاء إطار عمل قوي لترجمة الأفكار إلى خطط قابلة للتنفيذ ومراقبة النتائج لضمان التحسين المستمر.

دراسات الحالة: Netflix & Walmart

تُظهر دراستا الحالة هاتان كيف يمكن للمؤسسات تسخير قوة تحليلات البيانات بشكل فعال لدفع الابتكار وتحسين تجارب العملاء وتحقيق ميزة تنافسية في الصناعات الخاصة بهم.

نيتفليكس

بنتفليكس ، عملاق البث العالمي ، نجاحها على أساس تحليلات البيانات. تجمع الشركة كميات هائلة من البيانات حول تفضيلات المستخدم وعادات المشاهدة وأداء المحتوى. من خلال الاستفادة من الخوارزميات المتقدمة ونماذج التعلم الآلي ، توفر Netflix توصيات محتوى مخصصة للغاية لمستخدميها ، مما يعزز تجربة المشاهدة الشاملة.

علاوة على ذلك ، تساعد تحليلات البيانات Netflix على اتخاذ قرارات مستنيرة فيما يتعلق بإنتاج المحتوى والحصول عليه. تقوم الشركة بتحليل تفضيلات المستخدم والاتجاهات الجغرافية وعوامل أخرى لتحديد أنواع المحتوى التي يتردد صداها مع جمهورها. أدى هذا النهج القائم على البيانات إلى إنشاء العديد من المسلسلات والأفلام الأصلية الناجحة ، مما عزز مكانة Netflix كمزود رائد للمحتوى في صناعة البث.

وول مارت

كان أكبر بائع تجزئة في العالم ، Walmart ، في طليعة استخدام تحليلات البيانات لتحسين العمليات وتحسين تجارب المستهلك. كل ساعة ، تحلل الشركة أكثر من 2.5 بيتابايت من البيانات ، وتجمع المعلومات من معاملات العملاء ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، ومصادر أخرى.

يتم استخدام هذه المعلومات بواسطة Walmart لتحسين إدارة المخزون ، مما يضمن توفر المنتجات دائمًا متى وأينما يطلبها المستهلكون. من خلال تقييم اتجاهات المبيعات وتفضيلات العملاء والعوامل الخارجية مثل أنماط الطقس ، يكون النشاط التجاري قادرًا على التنبؤ بدقة بالطلب وتعديل مستويات المخزون وفقًا لذلك.

يستخدم Walmart تحليلات البيانات لجهود التسويق المركزة ، وتجارب التسوق الفردية ، وإدارة سلسلة التوريد الفعالة بالإضافة إلى إدارة المخزون. تمكنت وول مارت من الاحتفاظ بمكانتها كعملاق بيع بالتجزئة والاستمرار في تزويد المستهلكين بقيمة متميزة بسبب ممارسات الأعمال هذه التي تعتمد على البيانات.

الاستفادة من تحليلات البيانات لنجاح الأعمال

يعد اعتماد تحليلات البيانات أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تسعى إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في بيئة اليوم القائمة على البيانات. قد تكتشف الشركات رؤى مهمة ، وتحسن عملية صنع القرار ، وتحقق في النهاية نجاحًا أفضل في قطاعاتها من خلال تنفيذ استراتيجيات تعتمد على البيانات ، والاستثمار في الأدوات والموظفين المناسبين ، وتطوير ثقافة تتمحور حول البيانات.