الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات لإحداث ثورة في التمويل الشخصي والاستثمار

نشرت: 2024-02-29

مقدمة

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في تطبيقات التمويل الشخصي والاستثمار. بدءًا من إعداد الميزانية وحتى التداول، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين التطبيقات من تزويد المستخدمين برؤى وتوصيات تلقائية ومخصصة. يعمل هذا التحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تبسيط وتعزيز كل شيء بدءًا من إدارة الأموال اليومية وحتى بناء الثروة على المدى الطويل.

على عكس تطبيقات التمويل التقليدية التي تعتمد فقط على مدخلات المستخدم، يمكن لتطبيقات إنشاء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل أنماط الإنفاق، واكتشاف الفرص لتوفير المال، والتنبؤ بالاستثمارات المثلى، وغير ذلك الكثير. فهي توفر للمستخدمين دليلاً مخصصًا لأموالهم، كما لو كان لديهم خبير مالي شخصي في جيوبهم.

ومن خلال الاستفادة من مجموعات البيانات الضخمة والخوارزميات المتقدمة، يزيل الذكاء الاصطناعي التخمين فيما يتعلق بالمسائل المالية. يمكن للتطبيقات تتبع الحسابات، وتعيين الميزانيات، وتحديد النفقات غير الضرورية، واختيار الاستثمارات الذكية، وتحسين الضرائب. تعمل هذه الأتمتة على مدار الساعة على توفير وقت المستخدمين مع تحسين وضعهم المالي.

خلال الأقسام التالية، سنستكشف الطرق الرئيسية التي يُحدث بها الذكاء الاصطناعي ثورة في تطبيقات التمويل الشخصي والاستثمار. من المدخرات الآلية إلى التحليلات التنبؤية، يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات غير مستغلة ليكون مستشارًا ماليًا افتراضيًا ومديرًا للثروات. إن ثورة التكنولوجيا المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجعل تحقيق الأهداف المالية أسهل من أي وقت مضى.

تبسيط الميزانية وإدارة الأموال

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية إدارة الأشخاص لأموالهم من خلال تبسيط الميزانية وتوفير رؤى حول عادات الإنفاق. بدلاً من تتبع النفقات يدويًا عبر حسابات متعددة، يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيف المعاملات تلقائيًا وتوفير تحديثات في الوقت الفعلي حول التدفق النقدي.

من خلال الاتصال بالحسابات المصرفية وبطاقات الائتمان والمصادر الأخرى، تقوم التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإنشاء ميزانيات تفاعلية يتم ضبطها ديناميكيًا بناءً على الإنفاق الفعلي. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل المعاملات السابقة للكشف عن المدفوعات المتكررة والتجار الذين تتم زيارتهم بشكل متكرر والأنماط الأخرى. يتيح ذلك للتطبيق التصنيف التلقائي للمعاملات الجديدة وتقديم معلومات بديهية مثل "لقد أنفقت 20% أكثر على تناول الطعام بالخارج هذا الشهر" أو "فاتورة المرافق الخاصة بك كانت أعلى من المعتاد".

تستفيد بعض التطبيقات من تحديد الموقع الجغرافي لفهم سياق المعاملة بشكل أفضل. إذا حدثت عملية دفع في أحد المطاعم، فيمكن للتطبيق أن يفترض أن الأمر يتعلق بتناول الطعام. لم تكن هذه الرؤى التفصيلية متاحة في السابق إلا من خلال تمشيط الأوراق وجداول البيانات. يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط العملية بشكل كبير، مما يوفر وقت المستخدمين ويساعدهم على اتخاذ قرارات مالية أفضل.

وبعيدًا عن التصنيف، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات مخصصة بناءً على عادات الإنفاق والميزانيات الفريدة للفرد. على سبيل المثال، ملاحظة أن المستخدم يتجاوز ميزانية البقالة الخاصة به بانتظام، فقد يقترح التطبيق طرقًا لتوفير نفقات الطعام. هذا المستوى من التخصيص والأتمتة يجعل إعداد الميزانية وإدارة الأموال أسهل وأكثر فعالية.

أتمتة الادخار والاستثمار

أحد المجالات الرئيسية التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي ثورة في تطبيقات التمويل الشخصي هو من خلال أدوات الادخار والاستثمار الآلية. وبدلاً من طلب جهد يدوي من المستخدمين، يسمح الذكاء الاصطناعي للتطبيقات بتولي إدارة وتحسين المدخرات والاستثمارات في الخلفية.

أحد الأمثلة الرئيسية هو المستشارون الآليون، وهي خوارزميات تعمل على أتمتة إدارة المحافظ الاستثمارية. يسمح المستشارون الآليون للمستخدمين بربط حساباتهم الاستثمارية وتحديد أهدافهم ودرجة تحمل المخاطر والتفضيلات الأخرى. يتولى المستشار الآلي بعد ذلك بناء وإدارة محفظة استثمارية مخصصة، وإعادة التوازن والتحسين تلقائيًا بناءً على ظروف السوق.

يستخدم المستشارون الآليون تقنيات مثل التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات حول العوائد التاريخية ومقاييس المخاطر والمزيد. يسمح هذا النهج المبني على البيانات للمستشارين الآليين بتقديم توصيات وعمليات تداول ذكية دون تدخل بشري. حتى أن بعض المستشارين الآليين يستخدمون معالجة اللغة الطبيعية لتفسير أهداف المستخدم بناءً على مدخلات المحادثة.

ومن خلال أتمتة إدارة المدخرات والاستثمارات، توفر تطبيقات التمويل الشخصي وقتًا كبيرًا للمستخدمين. يتولى المستشار الآلي التعامل مع جميع عمليات معالجة الأرقام وبناء المحفظة وإعادة التوازن والتحسين التي كانت تتطلب في السابق ساعات من وقت المستشار المالي البشري. وهذا يجعل إدارة الاستثمار الآلي في متناول المستخدمين العاديين، ولم يعد الأثرياء فقط.

وبالتطلع إلى المستقبل، سيستمر المستشارون الآليون وأدوات الاستثمار الأخرى في الذكاء الاصطناعي في التوسع في القدرات مع التقدم في الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك المزيد من التخصيص بناءً على احتياجات المستخدم الفردية وتحسين محاكاة إجراءات المستشار البشري مثل حصاد خسائر الضرائب. ومع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي، ستصبح نصائح الاستثمار الآلية وإدارة المحافظ الاستثمارية في كل مكان، مما يساعد المستخدمين على الادخار والاستثمار بسهولة.

تعزيز مراقبة الائتمان والتقارير

أحد أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي في التمويل الشخصي هو تعزيز مراقبة الائتمان واكتشاف الأخطاء في تقارير الائتمان. تحتوي تقارير الائتمان على ثروة من البيانات المالية الحساسة، ومن المهم أن تكون المعلومات دقيقة. ومع ذلك، يمكن أن تحدث الأخطاء، وهي تحدث بالفعل.

باستخدام الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي، يمكن للتطبيقات فحص تقارير الائتمان تلقائيًا واكتشاف أي نشاط مشبوه أو احتيالي. بعض الأمثلة الرئيسية:

  • قم بمسح جميع المعاملات ضوئيًا ووضع علامة على أي معاملات تبدو خاطئة أو مشبوهة، مثل عمليات الشراء التي لم يقم بها المستخدم. وهذا يسمح للمستخدمين بالإبلاغ الفوري عن الاحتيال.
  • تحقق من وجود أخطاء في حدود الائتمان وأرقام الحسابات والأرصدة وما إلى ذلك. يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط العادية وتحديد الحالات الشاذة بسرعة.
  • ابحث عن علامات سرقة الهوية، مثل الحسابات الجديدة أو تغييرات العناوين التي لم يأذن بها المستخدم. وكلما تم اكتشاف هذا الأمر بشكل أسرع، قل الضرر الذي يحدث.
  • قم بمراجعة تفاصيل التقرير وتأكد من أنها مرتبطة فعليًا بالمستخدم ولا تنتمي إلى شخص يحمل اسمًا مشابهًا. تحدث الخلطات بشكل مدهش في كثير من الأحيان.
  • تأكد من وضع علامة مغلقة على الحسابات المغلقة بشكل صحيح. الحسابات المعاد فتحها هي علامة حمراء كبيرة.
  • التأكد من تسجيل مدفوعات الديون بشكل صحيح. إذا لم يكن الأمر كذلك، فقد يستمر المستخدمون في الحصول على الفائدة المفروضة ورسوم التأخير بشكل غير صحيح.
  • تحقق من رؤوس التقرير وأقسامه للتأكد من دقة جميع المعلومات الشخصية، وعدم تسمية أي شيء بشكل خاطئ. يمكن أن تؤثر المشكلات الدقيقة هنا على درجات الائتمان.
  • قارن الحدود والأرصدة الائتمانية المبلغ عنها مقابل الحدود/الأرصدة الحقيقية للمستخدم. قد تشير التناقضات إلى الاحتيال أو الإبلاغ عن الأخطاء.
  • ابحث عن علامات الاحتيال عبر المحاكاة، مثل الهويات الاصطناعية المرفقة بتقرير المستخدم. يحدث هذا عندما يجمع المحتالون بين المعلومات الحقيقية والمزيفة لإنشاء هويات جديدة.

ومن خلال نظام الذكاء الاصطناعي الذي يراقب البيانات الائتمانية ويفحصها باستمرار، يمكن للمستخدمين الاطمئنان إلى صحة المعلومات التي تعتمد عليها المؤسسات المالية والمقرضون. وهذا يحمي المستخدمين من المشكلات التي قد تؤدي إلى تخريب درجاتهم الائتمانية وخططهم المالية. توفر التطبيقات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحسين التقارير الائتمانية تقدمًا كبيرًا مقارنة بالمراقبة اليدوية التقليدية.

رؤى وتوصيات مالية مخصصة

أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواعدة في تطبيقات التمويل الشخصي هو تزويد المستخدمين برؤى وتوصيات مخصصة تناسب وضعهم المالي الفريد. من خلال تحليل دخل المستخدم وعادات الإنفاق والأهداف وأرصدة الحسابات والمزيد، يمكن للذكاء الاصطناعي الحصول على رؤية شاملة للشؤون المالية للفرد.

يمكن لخوارزميات التعلم الآلي المتطورة بعد ذلك اكتشاف الأنماط وإجراء اتصالات قد لا يكون المستخدم على علم بها. على سبيل المثال، قد يكتشف الذكاء الاصطناعي أن المستخدم ينفق أموالاً بشكل متكرر على تناول الطعام بالخارج في عطلات نهاية الأسبوع وينصح بتحويل هذه الأموال إلى المدخرات بدلاً من ذلك.

يمكن للتطبيقات ذات التكامل مع الذكاء الاصطناعي أن تعمل كمستشار مالي شخصي، حيث تحدد الفرص لتوفير المال، وسداد الديون بشكل أسرع، وزيادة عوائد الاستثمارات إلى أقصى حد، وتجنب الرسوم، وتحسين الضرائب. يتتبع الذكاء الاصطناعي تقدم المستخدم بمرور الوقت ويكيف نصائحه وفقًا لذلك، مما يضمن بقاء التوصيات ذات صلة.

بالإضافة إلى ذلك، توفر بعض التطبيقات ميزات تفاعلية مثل برامج الدردشة الآلية التي تتيح للمستخدمين طرح أسئلة مالية بلغة واضحة وتلقي إجابات مخصصة. يشمل البعض الآخر مساعدين افتراضيين يقومون بمراقبة الحسابات بشكل استباقي وإعلام المستخدمين بالنشاط المهم أو اقتراح نصائح مفيدة مصممة خصيصًا للفرد.

بشكل عام، يمكن للرؤى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي أن تزيد من المعرفة المالية، وتؤثر على عادات مالية أفضل، وتساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر استنارة، وتؤدي إلى تحسين الصحة المالية. بفضل التوجيهات والرؤى المخصصة للغاية، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في كيفية إدارة الأشخاص العاديين لأموالهم.

التحليلات التنبؤية للاستثمار

يفتح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي آفاقًا جديدة في الاستثمار من خلال تمكين تنبؤات أكثر دقة لتحركات السوق وأداء الاستثمار. ومن خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط والعلاقات الارتباطية الدقيقة التي قد يفوتها حتى المستثمرون المتمرسون.

أحد التطبيقات الرئيسية هو استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المقالات الإخبارية ومكالمات الأرباح ووسائل التواصل الاجتماعي لتحليل المشاعر. يتم إدخال هذه البيانات في النماذج التنبؤية للتنبؤ بكيفية تفاعل الأسواق أو الأسهم الفردية مع الأحداث الجارية والمعلومات الجديدة. لقد كانت صناديق التحوط الكمية رائدة في هذه التقنيات، ولكن الآن توفر تطبيقات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قدرات مماثلة للمستثمرين العاديين.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشبكات العصبية العميقة المدربة على بيانات السوق التاريخية تحديد أنماط الرسوم البيانية الواضحة وإجراء تنبؤات احتمالية للأسعار. ومن خلال اختبار استراتيجيات الاستثمار عبر عقود من البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين بناء المحفظة وتخصيصها وفقًا لملف تعريف مخاطر المستثمر وأهدافه.

وبالنظر إلى المستقبل، فإن التحليلات التنبؤية سوف تصبح أكثر تعقيدًا مع توسع مجموعات البيانات وتقدم قوة الحوسبة. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي قد لا يجعل الحكم البشري أمرا عفا عليه الزمن، فإن قدرته على تحليل البدائل والاحتمالات بسرعة يمكن أن تزيد من حكمة المستثمرين الأذكياء. ومن خلال الضوابط والتوازنات الصحيحة، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز العائدات مع تقليل المخاطر.

الإعلانات والتسويق الرقمي

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في الإعلانات الرقمية والتسويق لتطبيقات التمويل الشخصي بطرق فعالة. يمكن للتطبيقات الآن الاستفادة من بيانات المستخدم وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقديم عروض ترويجية وتوصيات مخصصة ومستهدفة للغاية.

على سبيل المثال، يمكن تحليل أنماط الإنفاق وتاريخ المعاملات بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحديد اهتمامات واحتياجات كل مستخدم. يتيح ذلك للتطبيقات عرض بطاقات الائتمان والقروض وعروض التأمين ذات الصلة والمزيد في الأوقات المثالية. يمكن ضبط الإعلانات المعروضة داخل التطبيق بشكل دقيق لكل فرد.

يسهل الذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين الحملات الإعلانية في الوقت الفعلي. من خلال التقييم المستمر للمقاييس مثل نسب النقر إلى الظهور والتحويلات، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتغيير الميزانيات وعروض الأسعار لتحقيق أقصى قدر من النتائج. يتم أيضًا اختبار أ/ب لتصميمات الإعلانات المختلفة تلقائيًا لتحديد أي منها له صدى أفضل.

بالإضافة إلى ذلك، تسمح تقنيات التعلم الآلي مثل التجميع للتطبيقات باستهداف شرائح مختلفة من المستخدمين بشكل دقيق. يمكن دمج المزيد من البيانات النفسية والسلوكية الدقيقة لمزيد من التخصيص. وهذا يجعل الإعلانات المعروضة داخل التطبيق ذات صلة ومفيدة وليست تطفلية.

إن استهداف الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تستخدمها تطبيقات التمويل الشخصي يتجاوز التسويق الرقمي النموذجي. فهو يمكّن المعلنين من الترويج للخدمات التي تتوافق مع الأهداف المالية لكل مستخدم وتؤثر بشكل مسؤول على القرارات المالية الأفضل. يمكن للتطبيقات أن تربط المستهلكين بالمنتجات المالية على نطاق واسع مع تحسين الإنفاق. يُحدث هذا التخصيص الدقيق ثورة في الإعلانات الرقمية لتحقيق نتائج مربحة للجميع.

المساعدون الصوتيون وروبوتات الدردشة

يعمل التقدم في معالجة اللغة الطبيعية على تمكين المساعدات الصوتية وروبوتات الدردشة الأكثر سهولة لتحسين تجربة التطبيق. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة والحصول على مشورة مالية شخصية شفهيًا، تمامًا كما يفعلون مع المستشار البشري.

تتضمن التطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة الذي يمكنه فهم استفسارات اللغة الطبيعية حول الميزانيات والإنفاق والاستثمار والمزيد. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المالية للمستخدم والملف الشخصي لتقديم توصيات مخصصة من خلال حوار ثنائي الاتجاه. وهذا يجعل تتبع التمويل والتخطيط أكثر تفاعلية وسياقًا.

على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين أن يسألوا المساعد الصوتي، "كم أنفقت على البقالة الشهر الماضي؟" أو "ما هي النسبة المئوية من دخلي التي يجب أن أدخرها؟" سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الأسئلة، وتحليل سجل معاملات المستخدم أو الخطة المالية، والرد بشكل تحادثي باستخدام الرؤية المطلوبة.

تستخدم بعض التطبيقات أيضًا برامج الدردشة الآلية لإشراك المستخدمين وتقديم التوجيه. يمكن لهذه الروبوتات محاكاة المحادثات النصية عبر المراسلة لتقديم النصائح المالية وإبراز فرص توفير المال والإجابة على أسئلة الاستثمار والمزيد. يهدف الذكاء الاصطناعي إلى الشعور بأنه ودود أثناء تقديم الخبرة.

تعمل واجهات المحادثة على إنشاء طريقة أكثر سهولة وتخصيصًا للتفاعل مع التطبيقات المالية. مع استمرار تقدم معالجة اللغة الطبيعية، تتمتع المساعدات الصوتية وروبوتات الدردشة بإمكانيات هائلة لإحداث ثورة في الرحلة المالية للمستخدمين.

خدمة العملاء الآلية

يتيح الذكاء الاصطناعي مستوى جديدًا من خدمة العملاء الآلية لتطبيقات التمويل الشخصي والاستثمار. بدلاً من الانتظار أو تبادل رسائل بريد إلكتروني متعددة، يمكن للمستخدمين الحصول على إجابات سريعة للأسئلة الشائعة والتعامل مع المعاملات الروتينية من خلال واجهات المحادثة.

يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي فهم أسئلة اللغة الطبيعية وتوفير المعلومات الصحيحة أو تنفيذ مهام بسيطة مثل التحقق من رصيد الحساب أو المعاملات الأخيرة. بفضل التعلم الآلي، تعمل روبوتات الدردشة هذه باستمرار على تحسين معرفتها وقدراتها بناءً على تفاعلات المستخدم الحقيقية.

للاستفسارات الشائعة مثل "ما هو رصيدي؟" أو "كيف يمكنني إعادة تعيين كلمة المرور الخاصة بي؟" يمكن للمستخدمين الحصول على ردود آلية فورية بدلاً من انتظار التحدث إلى وكيل بشري. يمكن لروبوت الدردشة توجيه المستخدمين عبر خطوات مثل تحديث المعلومات الشخصية، والاعتراض على الرسوم، والتقدم بطلب للحصول على منتج جديد، والمزيد.

بالإضافة إلى الأسئلة والأجوبة البسيطة، يمكن لبعض روبوتات الدردشة فهم الطلبات المعقدة مثل "ما هي حالة طلب إعادة تمويل الرهن العقاري الخاص بي؟" باستخدام البرمجة اللغوية العصبية والسياق، يمكن للروبوت أن يطرح أسئلة توضيحية إذا لزم الأمر ثم يقدم تحديثًا مخصصًا عن طريق الوصول إلى حساب المستخدم وبيانات التطبيق.

باستخدام المساعدين الصوتيين مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant، يمكن للعملاء الإجابة على أسئلتهم والحصول على إجابات لفظية في محادثة طبيعية. يمكن للمستخدمين التحقق من أداء محفظتهم، والحصول على المشورة بشأن التخطيط المالي، وتنفيذ الصفقات دون استخدام اليدين.

توفر خدمة العملاء الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مكاسب هائلة في الكفاءة. فهو يتيح المساعدة على نطاق واسع على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يقلل تكاليف مركز الاتصال. بمرور الوقت، تكتسب روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي المعرفة السياقية التي تتيح لها التعامل مع جزء متزايد من استفسارات العملاء ومعاملاتهم بشكل مستقل. وهذا يحرر العناصر البشرية للتركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا وحساسية.

والنتيجة هي خدمة أسرع وأكثر سلاسة للعملاء إلى جانب زيادة الإنتاجية للمؤسسات المالية. تتيح أتمتة الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى الدعم المالي الأساسي وإدارة الحسابات في أي مكان على الفور، من خلال الواجهات التي يستخدمها الأشخاص يوميًا بالفعل.

تغليف

إن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيقات التمويل الشخصي لديه القدرة على إحداث ثورة في كيفية إدارة الأشخاص لأموالهم. ومن خلال أتمتة المهام العادية، وتقديم الرؤى، وتحسين التوصيات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المستهلكين على اتخاذ قرارات مالية أفضل بجهد أقل.

تشمل المجالات الرئيسية التي يمكن أن يساعد فيها تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي إعداد الميزانية والادخار والاستثمار والصحة الائتمانية وتفاعلات خدمة العملاء. يمكن للخوارزميات الذكية تحليل عادات الإنفاق لإنشاء ميزانيات مخصصة، وتحديد فرص الادخار، وتقديم المشورة في الوقت المناسب. يستطيع المستشارون الآليون المدعومون بالذكاء الاصطناعي أتمتة الاستثمار عن طريق اختيار تخصيص الأصول، وإعادة موازنة المحافظ الاستثمارية، وتقليل التأثيرات الضريبية. يتيح الوصول إلى التقارير والتنبيهات الائتمانية في الوقت الفعلي التي تتيحها واجهات برمجة التطبيقات المصرفية المفتوحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مراقبة درجات الائتمان والقبض على الاحتيال بسرعة. تقوم Chatbots والمساعدات الصوتية بإنشاء تجارب سلسة للعملاء عندما يكون لدى المستخدمين أسئلة أو يحتاجون إلى المساعدة.

مع استمرار تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، ستصبح تطبيقات التمويل الشخصي أكثر ذكاءً. في المستقبل، قد يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التفاوض بشأن الفواتير والأسعار تلقائيًا، والتنبؤ بالنفقات القادمة بشكل أكثر دقة، والنظر في مجموعة واسعة من عوامل الخطر عند الاستثمار. ومع النظم البيئية للبيانات المفتوحة والتقدم في التحليلات التنبؤية، سيزداد مستوى التخصيص والأتمتة بشكل كبير.

بشكل عام، يمثل الاستفادة من الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية مثيرة في كيفية سيطرة المستهلكين على حياتهم المالية. ستمكن التطبيقات الذكية من تحسين العادات المالية واستراتيجيات الاستثمار المخصصة حسب الظروف والأهداف الفريدة لكل مستخدم. مع الحفاظ على خصوصية البيانات وأمانها في مقدمة الاعتبارات، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي في التمويل الشخصي يعد بمستقبل يتمتع بتحسين الصحة المالية والاستقلالية للمستخدمين العاديين.