كيف سيغير التعلم الآلي اتصالات المؤسسة

يكاد يكون من المستحيل التحدث عن مستقبل التكنولوجيا دون مناقشة الذكاء الاصطناعي. لقد تغلغلت الكلمة الطنانة في كل جانب من جوانب التكنولوجيا ، ولا تختلف اتصالات المؤسسة. الآن ، نحن لا نتحدث عن جيش من الروبوتات الذكية التي تهدد الجنس البشري ، بعيدًا عن ذلك. نحن بعيدون جدًا عن ذلك ، لحسن الحظ.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي حقيقي ، وهو موجود هنا ، وسيُجري بعض التغييرات الجذرية على الطريقة التي نؤدي بها أعمالنا ، والتفاعل مع فرقنا على أساس يومي. خلال عروضهم التقديمية في Enterprise Connect هذا العام ، ناقشت كل من Microsoft و Google بشكل مكثف الواقع الحالي لاتصالات الشركات والذكاء الاصطناعي ، وكذلك المستقبل القريب. ببساطة ، عندما تصبح الأشياء أكثر ذكاءً ، تصبح حياتنا أكثر بساطة.

مع صعود الذكاء الاصطناعي في منصات الاتصالات الموحدة الخاصة بنا ، سنرى مفهومًا جديدًا تمامًا للطريقة التي ننظر بها إلى الاتصالات ، وما يجب أن نتوقعه من هذه الحلول.

صعود الاتصالات الذكية

خلال الكلمة الرئيسية ، أوضح بوب ديفيس ، نائب رئيس شركة Office 365 Engineering في Microsoft ، أن Microsoft لديها رؤية جديدة طويلة المدى لصناعة اتصالات المؤسسة. تعتمد هذه الرؤية على العمل الحالي الذي يقوم به العديد من اللاعبين المختلفين في السوق ، ولكنها تدفع أيضًا جامعة كاليفورنيا نحو مسار جديد تمامًا.

يُعرف هذا المسار الجديد باسم الاتصالات الذكية. ستكون الاتصالات الذكية أكثر ارتباطًا من أي وقت مضى. ستكون الاتصالات الذكية ثاقبة واستباقية ، مما يمكننا من كسر الحواجز والتعامل بشكل أفضل مع طوفان المعلومات الذي نتعرض له كل يوم.

ولكن لوضع تعريف للمصطلح ، ستكون الاتصالات الذكية تقاطع الذكاء الاصطناعي واتصالات الأعمال. تتمثل إحدى طرق التفكير في ذلك في استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد شخصي للمستخدمين ، أو تزويدهم بنظرة ثاقبة في المحادثات ، أو توجيههم إلى المعلومات التي يحتاجون إليها.

الآن ، كل هذا مفاهيمي ، لذا دعنا نتعمق في بعض الأمثلة من العالم الواقعي لفهم أفضل لما أتحدث عنه.

نظرًا لأننا نستخدم مصطلح Microsoft وتعريفها ، فمن المناسب فقط البدء بعملاق التكنولوجيا عند شرح سيناريو العالم الحقيقي ، خاصة وأن Microsoft تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي داخل نظام UC الأساسي الخاص بها. لذا ، قدمت Microsoft فكرة الاتصالات الذكية ، ولكن من أين أتوا بهذا المفهوم؟ لكي نفهم أولاً من أين أتت الفكرة ، نحتاج إلى فهم المناظر الطبيعية.

منصة ودماغ

أحدث تطبيق للاتصالات الموحدة من Microsoft هو Microsoft Teams ، وهو الجانب التعاوني لمنصة Office 365 الخاصة بهم. تعيش Teams داخل Office 365 وتمكن المستخدمين من التجمع في فرق للعمل معًا ومناقشة المشاريع ومشاركة التحديثات والمعلومات والملفات والمزيد. لكن هذه مجرد منصة ، لم نصل إلى الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

خلال الكلمة الرئيسية ، أوضح ديفيس أنه "لكي يكون الشيء ذكيًا ، فإنه يحتاج إلى دماغ". لذلك ، المبني على Microsoft Teams هو شيء يطلق عليه عملاق التكنولوجيا اسم Microsoft Graph. تابع ديفيس ، "هذا ما يمثله الرسم البياني لـ Microsoft ، فهو عقل قوي يتصل بإشارات البيانات الواردة من كل بريد إلكتروني وكل ملف وكل رسالة يتم إرسالها داخل Office 365."

نظرًا لأن هذا "العقل" يقوم دائمًا بتحليل كل تفاعل في Office 365 ، يمكن للرسم البياني أن يقدم رؤى قوية ، ويساعدنا في الحصول على معالجة أفضل للتدفق الهائل للمعلومات.

مساعد قوي

على سبيل المثال ، عندما تحاول الاتصال بـ Steve ، والبحث ببساطة عن James داخل Office 365 ، يمكن لـ Microsoft Graph أن يتوقع بالضبط ستيف الذي تريد التحدث إليه ، بناءً على فرقك الحالية ، والقنوات التي تعمل بها ، وجهة الاتصال السابقة الخاصة بك مع ستيفز أخرى.

أو لسيناريو أكثر تعقيدًا ، دعنا نقول أنك تعمل في مشروع لبناء طائرة بدون طيار جديدة. أنت بحاجة إلى خبير في الطائرات بدون طيار للمساعدة في توجيه المشروع ، لذا بدلاً من السؤال عن خبير طائرات بدون طيار ، يمكنك ببساطة أن تسأل Microsoft Teams "من يعرف عن الطائرات بدون طيار؟" ستبحث الفرق بعد ذلك في كل قناة وتفاعل لمعرفة من يناقش الطائرات بدون طيار أكثر من غيرها ، ويوصيك بالتفاعل مع هذا المستخدم.

طريقة جديدة للقاء

بالإضافة إلى تقديم نظرة ثاقبة مثل خبير الطائرات بدون طيار في فريقك ، يمكن لـ Microsoft Graph أيضًا تغيير الطريقة التي نعقد بها الاجتماعات ونشارك فيها. في الوقت الحالي ، الاجتماعات عبارة عن مجموعة من التجارب غير المتصلة ، ويقع الكثير من مكالمات المعلومات المهمة بين الشقوق. على سبيل المثال ، من السهل حقًا أن تفقد المسار عند تدوين الملاحظات إذا كان شخص ما يتحدث بسرعة كبيرة ، ومن ثم تكون هذه المعلومات مفقودة من نص الاجتماع الخاص بك.

باستخدام Microsoft Graph ، يمكن أن تكون الاجتماعات مختلفة كثيرًا. بدلاً من ذلك ، قال ديفيس ، يجب أن نتعامل مع الاجتماعات مثل "دورات الحياة" ، بحيث يمكن تسجيلها ومشاركتها بسهولة. على سبيل المثال ، يمكن تعيين Teams لتسجيل اجتماعاتك ، ونسخ الاجتماعات تلقائيًا ، ووضع الملف مباشرة في مناقشة فريقك ليتم عرضه لاحقًا. بهذه الطريقة يمكنك الوصول إلى كل معلومة تمت مناقشتها في الاجتماع. للمضي قدمًا ، مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمستخدمين البحث عن كلمات رئيسية محددة أو حتى أسمائهم في الاجتماعات المسجلة ، والانتقال مباشرة إلى تلك اللحظة بالضبط في الاجتماع.

بشكل عام ، لدى Microsoft بعض الأمثلة الرائعة من العالم الواقعي حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، في الوقت الحالي.

على الرغم من أن Google لم تعقد عرضًا تقديميًا رئيسيًا بالكامل مثل Microsoft ، فقد أتيحت الفرصة لعملاق محرك البحث للمشاركة وعنوان Industry Vision الذي ناقش فيه الذكاء الاصطناعي ومستقبل الاتصالات بشكل مباشر.

عرضت ديان شاف ، مكتب كبير التكنولوجيا في Google Cloud Suite ، رؤية Google لمستقبل الاتصالات ، وهي رؤية متأثرة بشدة بالتعلم الآلي. وأوضحت كيف كانت الاتصالات دائمًا في صميم الابتكار والنمو ، وكيف سيكون التعلم الآلي في صميم ابتكار الاتصالات على وجه التحديد.

طريقة جديدة لجدولة الاجتماعات

يبدو أن هناك خيطًا مشتركًا بين إدخال الذكاء الاصطناعي في الاتصالات هو التركيز على تحسين اجتماعاتنا. تحدث الاجتماعات كل يوم ، وعلى الرغم من أن هدفها الرئيسي هو أن تكون منتجًا ، إلا أنها يمكن أن يكون لها تأثير معاكس في بعض الأحيان إذا لم تسر الأمور على ما يرام. تشعر Google أنه يمكننا إحداث ثورة في كل جانب من جوانب الاجتماعات ، من التنظيم إلى حجوزات الأماكن ، وحتى الوقت الذي يقضيه في الاجتماعات.

لبدء الاجتماعات ، أوضح شليف أن الموظف العادي في المكتب الأمريكي يقضي أكثر من ساعة كل أسبوع في جدولة الاجتماعات - وهي ساعة من الإلهاء التام. بدلاً من محاولة تنظيم التقويم لخمسة أو ستة أشخاص مختلفين ، يمكننا استخدام التعلم الآلي للقيام بذلك من أجلنا ، كل ذلك في سياق الدردشة. يمكن استخدام روبوت مدعوم من التعلم الآلي لجدولة الاجتماعات بشكل تحاوري برسالة بسيطة ، مثل "جدولة اجتماع مع دان غدًا".

عند تلقي هذا الرمز ، يقوم الروبوت بعد ذلك بفحص تقويمي كل من الحضور لتحديد موقع كتلة فارغة مشتركة ، ويطلب ذلك الوقت تلقائيًا لكلا المشاركين.

البحث عن الفضاء

إذاً الآن لديك موعد اجتماعك في الوقت المناسب ، ولكن ماذا عن العثور على مكان للقاء؟ شارك شليف مرة أخرى إحصائية مفادها أن 25٪ إلى 40٪ من غرف الاجتماعات المحجوزة ينتهي بها الأمر حتى لم يتم استخدامها ، وتجلس فارغة. هذا كثير من المساحة الضائعة. المشكلة في العثور على مكان للالتقاء ليست قلة المساحة ، بل الاستخدام غير الفعال للمساحة.

على سبيل المثال ، إذا فشل اجتماع واحد مع دان ، فيمكن تحرير مساحة الاجتماع - ما عليك سوى إخبار الروبوت أو زميلك في العمل أنه لا يمكنك القيام بذلك ويمكن استخدام التعلم الآلي لتحديث الجدول الزمني تلقائيًا و ضع علامة على تلك الغرفة المجدولة على أنها فارغة.

ولكن للمضي قدمًا إلى أبعد من ذلك ، يمكن أيضًا استخدام التعلم الآلي للعثور على غرفة بحجم مناسب لاجتماعك. إذا تقلصت قائمة الحاضرين ، أو حتى نمت ، فبإمكان نفس الروبوت الآلي المدعوم من التعلم الآلي إعادة جدولة الاجتماع لغرفة تناسب قائمة الحاضرين بشكل أفضل. بشكل عام ، يمكن استخدام التعلم الآلي لتمكيننا من تنظيم أوقات اجتماعاتنا بشكل أكثر فاعلية ، ولكن أيضًا المواقع.

اجتماعات أكثر إنتاجية

بطريقة مماثلة لمايكروسوفت ، تريد Google إحداث ثورة في الطريقة التي نقضي بها وقتنا في الاجتماعات ، مما يمكننا من أن نكون أكثر إنتاجية. في العالم الحالي ، إذا فاتك موعد رئيسي عند تدوين الملاحظات ، فقد تضطر إلى تحديد موعد اجتماع جديد فقط لمعرفة تلك المعلومات. ومع ذلك ، ترى Google أن هذه المشكلة يتم حلها بحل مختلف.

بالنسبة للمستقبل ، تروج Google لاستخدام السبورة البيضاء الرقمية ، مثل Jamboard الخاص بها ، لمساعدتنا في تدوين ملاحظات أفضل بكثير ، وعدم تفويت أي معلومة مهمة. من خلال التعلم الآلي المدمج في السبورة الرقمية ، يمكن تحويل الملاحظات المكتوبة بخط اليد تلقائيًا إلى خط مكتوب ، ويمكن لعدة مستخدمين تدوين الملاحظات على السبورة في نفس الوقت وأن يكونوا مشاركين متساوين ، ويمكن استخدام التعلم الآلي لتنظيف الرسومات أو رسومات الشعار المبتكرة.

سيتم بعد ذلك حفظ كل ما تكتبه على السبورة ونسخه. يمكن لـ Jamboard أيضًا تسجيل اجتماعك ، وتدوين كل ما قيل تلقائيًا ، بحيث لا يسقط أي شيء من خلال الثغرات. تتمثل رؤية Google في أنه يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من الإبداع البشري. يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي للتعامل مع جميع المهام غير المرغوب فيها والدنيوية ، وتمكين الأشخاص من القيام بما يفعلونه بشكل أفضل ، والإبداع.

لا يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي بمثابة تكنولوجيا يوم القيامة المخيفة التي نخاف منها. الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي متاح بالفعل ، وهو موجود لمساعدتنا. من الواضح أن الاجتماعات هي حدود متفق عليها للبدء بها للذكاء الاصطناعي. لقد رأينا حتى مزودين آخرين مثل Cisco يقدمون حلولًا مماثلة تستفيد من التعلم الآلي لجعل اجتماعاتنا أكثر إنتاجية.

لقد أحببت حقًا المشاعر التي عبرت عنها شليف في عرضها القصير: كان التواصل دائمًا في قلب الابتكار ، وهذا صحيح بشكل خاص في عصر المعلومات الجديد هذا. باستخدام الذكاء الاصطناعي للتعامل مع جميع "الأشياء غير المرغوب فيها" ، على حد تعبير شليف ، يتحرر البشر ليكونوا أكثر إنتاجية ، ويعملون بكفاءة أكبر ، ويتواصلون بشكل أكثر فعالية.