هل سحر Gartner (رباعي) قديم؟

نشرت: 2020-08-05

بقلم هاريل طيب ، الرئيس التنفيذي لشركة Kryon

في يوم من الأيام ، بدا أنه لا توجد منظمة لديها إصبعها على نبض التكنولوجيا أكثر من شركة الاستشارات البحثية جارتنر. لقد وثقت الشركات العالمية وشركات التكنولوجيا ومجتمع الاستثمار في شركة Gartner للحصول على رؤى وتحليلات عبر مجموعة من قطاعات السوق.

ولكن اليوم ، تآكل هذا المكانة الريادية ، وفقدت مزايا إحدى أدوات الشركة الأكثر شهرة واستخدامًا ، "Magic Quadrant" ، أهميتها.

هذه ليست قضية جديدة. كما قال دين هوليت من Diginomica سابقًا ، "المشكلة مع الشبكات هي أنها خيالية تتنكر على أنها حقيقة" ، مشيرًا إلى الحقيقة بينما تستند إلى الأبحاث وتتم مراجعتها داخليًا على نطاق واسع ، فهي في النهاية رأي.

تابع Howlett ، "كما أحب أن أقول من وقت لآخر - الآراء مثل المتسكعون ، لدينا جميعًا واحدًا ومعظمهم كريه الرائحة. وليس أكثر من صناعة التكنولوجيا ".

أنا موافق. نموذج جديد طال انتظاره.

Magic Quadrant (MQ) من Gartner عبارة عن سلسلة من تقارير أبحاث السوق التي تعتمد على تحليل البيانات النوعية المسجلة الملكية لتوضيح اتجاهات السوق والاتجاه والنضج ومقارنة بائعي السوق المؤهلين (المزيد حول هذا لاحقًا). يتم تحديث MQs كل عام إلى عامين ، وتشمل لقطة مرئية ترسم البائعين في مصفوفة ثنائية الأبعاد بناءً على اكتمال الرؤية والقدرة على التنفيذ.

يتم وضع كل بائع تم تقييمه في واحد من أربعة أرباع: القادة والمتحدون والحالمون واللاعبون المتخصصون. يُعد الجزء العلوي الأيمن من MQ من Gartner أمرًا مرغوبًا فيه للغاية - وهو المكانة المرغوبة للهيمنة على السوق. ذلك كان بالأمس. اليوم ، نعرف جميعًا - عملاء Gartner والمطلعين على الصناعة - بشكل أفضل. لقد أدى الافتقار المستمر للشفافية ، والمؤهلات التعسفية ، والعملية القديمة إلى تقويض مصداقيتها وإلحاق الضرر بالمستخدمين النهائيين.

نهج عتيق

لطالما كانت هناك انتقادات لمؤسسة Gartner MQ لمنهجيتها الخاصة والتي تكاد تكون سرية. في الواقع ، تمت مقاضاتهم مرتين. في عام 2009 ، طعنت شركة ZL Technologies في شرعية نظام تصنيف Magic Quadrant الخاص بشركة Gartner ، مدعيةً وجود منافسة غير عادلة من بين ادعاءات أخرى. تم رفض هذه القضية وتبعها أخرى في عام 2014 ، والتي لم يتم البت فيها بعد.

توضح الحالات مدى ارتفاع إدراك هذه الشركات للمخاطر. اعتاد أن يكون التضمين في MQ شرطًا أساسيًا لدعوة الملعب أو عرض إثبات المفهوم المحتمل. هل هذا صحيح بعد الآن؟ لست متأكدا. لقد نضج السوق لفهم المشكلات المتأصلة في نهج Gartner.

بالإضافة إلى كونها ذاتية بطبيعتها ، تطلب شركة Gartner من موردي أتمتة العمليات الآلية (RPA) تلبية معايير محددة صارمة ، بما في ذلك الإيرادات وميزانية التشغيل وحدود أرقام العملاء ، من أجل التضمين وحتى النظر في Magic Quadrant. إذا فات البائع حتى مبدأ توجيهيًا واحدًا ، فسيتم استبعاده. تكمن المشكلة في أن هذه ليست نفس المعايير التي تستخدمها الشركات لتقييم التكنولوجيا.

لا تهتم العديد من الشركات بحجم البائع أو أرقام الإيرادات في حد ذاتها. إنهم يهتمون بالجودة والابتكار وقابلية تطبيق المنتجات وجودة دعم العملاء والخدمات المهنية وما يقوله العملاء الحقيقيون عن المنتج. في حين أن المنهجية الصارمة أمر لا بد منه ، فإن الفشل في رؤية ما وراء الفئات والأرقام يعد ضيق الأفق ولا يخدم السوق بشكل جيد.

منهجية عفا عليها الزمن

تعليق آخر ، وهو تعليق مهم ، هو كيفية تقسيم Gartner للسوق وتقطيعها. الأسواق والتقنيات تتطور. أفسحت إدارة عمليات الأعمال (BPM) الطريق لـ RPA (أتمتة العمليات الروبوتية) ، والتي تتحول في حد ذاتها لتشمل التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

لا يعد RPA اليوم هو RPA منذ عامين. تعمل شركات المحللين الأخرى على مواكبة التطورات. تُلقي Horses for Sources (HfS) المستنيرة والرأيية نظرة انتقادية ، ليس فقط على أبحاث الصناعة ولكن أيضًا على حقائق تقنية RPA نفسها ، والتي لا تكون دائمًا كما يصورها البائعون أو المحللون.

قامت العديد من الشركات ، بما في ذلك NelsonHall و Zinnov و Everest ، بإنتاج تقارير تخطيط البائعين حول عملية الاكتشاف والتعدين في سياق الأتمتة. لكن جارتنر ما زالت تنظر في كل هذه الأمور بشكل منفصل. لماذا ا؟ يجب تقييم هذه التقنيات بالتنسيق مع بعضها البعض.

التقارب حقيقي وينطبق على تقنية RPA بالإضافة إلى العديد من التقنيات الأخرى. عدم النظر إليهم معًا هو تفكير قديم . بالنسبة لشركة من المفترض أن تركز على ما هو قادم ، فإن شركة Gartner عالقة في الماضي.

(اقرأ أيضًا: استخدام التكنولوجيا لتحسين السلامة في أماكن العمل)

الأتمتة الفائقة: الطنانة أم التمثال؟

هناك الكثير من الضجيج والمناقشات حول الأتمتة المفرطة ، والتي يتم تعريفها بشكل فضفاض على أنها تقنيات متقدمة مثل RPA ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي ، واكتشاف العمليات ، والتعدين في العمليات ، والتحليلات التي يتم تجميعها معًا لتضخيم أتمتة العمليات. يبدأ بأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في جوهره ويوسع قدرة الأتمتة بأدوات إضافية.

أعلنت شركة Gartner نفسها عن وعدها ، حيث أطلقت على الأتمتة أفضل 10 اتجاهات تقنية استراتيجية لعام 2020. في Kryon ، نتفق على أنه مفهوم رائع مع مجموعة رائعة من الأدوات والقدرات ، ونحن نبتكر حول هذا التقاطع من التقنيات من أجل بعض الاحيان. فلماذا لا يزال البائعون في RPA MQ يقاسون بصرامة فقط على عائدات RPA والتقنية الحالية؟

العديد من المؤثرين في الصناعة ليسوا متأكدين من الأتمتة المفرطة وتأثيرها. هناك نقاط يجب توضيحها على جانبي الحجة ، ولكن إذا كنت ستروج لسماتها ، كما هو الحال مع Gartner ، فقم بتطبيقها على MQ المنتج للقطاع. إنه أمر منطقي.

تتطور لتزدهر

في ضوء المنهجيات المشكوك فيها والتي عفا عليها الزمن وتضارب المصالح المحتمل ، تظهر منافسات مستقلة لشركات المحللين ذات الأسماء الكبيرة. يوجد الآن عدد كبير من شركات المحللين الجدد في السوق لتقديم مراجعات مستخدمين مستقلة ومنتقاة وتقييمات البائعين لمساعدة الشركات على التحقق من فعالية المنتج وفهمه قبل الشراء.

على الرغم من أن هذا قد لا يكون هو الحل ، إلا أن شركة Gartner لاحظت ذلك ، وفي عام 2015 اشترت شبكة اكتشاف تطبيقات الأعمال Nubera التي تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات بشأن عمليات شراء التكنولوجيا باستخدام مراجعات المستخدمين التعهيد الجماعي والمحتويات الأخرى. ومع ذلك ، لم يساعد هذا الاستحواذ شركة Gartner في الحصول على حصة أكبر من السوق في صناعة المحللين - في الواقع ، تراجعت حصة Gartner في السوق بمقدار 6 نقاط بعد هذا الاستحواذ ، مما يدل على أن الشركات الأخرى تكتسب زخمًا.

لدى الشركات والمستخدمين النهائيين الآخرين خيارات أخرى بشكل متزايد ، حيث يتجهون إلى شركات المحللين الأصغر ذات الخبراء المتحمسين والمطلعين. على سبيل المثال ، احتلت HfS المرتبة الخامسة في قائمة Enterprise Management 360 لأفضل 10 شركات محلل تقني مؤثر في عام 2018 وتم وصفها بأنها "محلل تقني صغير وذكي ، ويحظى HfS بتقدير كبير في الصناعة وقد فاز مؤخرًا بالعديد الاستحسان والجوائز ".

هناك اعتراف متزايد بأن الأسماء المألوفة لا تهم بقدر أهمية المعلومات والأفكار التي يتم مشاركتها. المحللون من 451 أو Bloor Research ، على سبيل المثال ، لديهم معلومات عالية ومستقلون وشغوفون بالتكنولوجيا.

استجاب Pete Privateer من Toptal مؤخرًا للسوق الآخذ في الاتساع: "Gartner و Forrester و IDC هم الغوريلا التي يبلغ وزنها 800 رطل ، لكن 451 Research و HFS Research و CXP Group و Frost and Sullivan و Ovum والعديد من الآخرين يلعبون أيضًا دورًا مهمًا في تشكيل كيف ينظر العملاء إلى الشركة ومنتجاتها ".

في الواقع ، تقع "جارتنر" فريسة لما تفعله العديد من الشركات بمرور الوقت - الرضا عن النفس وعدم القدرة أو عدم الرغبة في التطور. إنه ليس رشيقًا. إنها لا تقيس نفسها بنفس المعايير التي تستخدمها لتقييم مزودي التكنولوجيا. يجب تحديد قيمة التكنولوجيا من خلال ابتكاراتها ومساهماتها ، وليس من خلال الأرقام والعتبات المحددة بشكل تعسفي.

اعتاد تقرير Magic Quadrant أن يكون ذا صلة. لم تروي القصة كاملة ولم تكن عادلة عالميًا في مقاربتها ، لكن الإغفالات والصراعات أصبحت الآن صارخة للغاية بحيث لا يمكن تجاهلها. وكلنا - البائعين ومجتمع الاستثمار والمؤسسات على حد سواء - نخسر بسبب ذلك.

صمم معاييرك

من المحتمل أن يكون هناك العديد من بائعي تقنية التشغيل الروبوتي للعمليات (RPA) المناسبين لمشتري مُسلح بـ Magic Quadrant ، لكن لم يتم تضمينهم في MQ لسبب أو لآخر. لن يتم تضمين رائد جديد بمنتج جديد استثنائي حتى الآن ، ولا أولئك الذين يركزون على عملاء السوق المتوسطة بدلاً من الشركات متعددة الجنسيات.

أفضل حل هو إجراء البحث الخاص بك والنظر في معايير المقارنة الخاصة بك. أي عملاء الشركة راضون حقًا؟ منذ متى كان البائع في العمل؟ تحديد وتقييم المعايير التي تهمك وعملك.

عندما يلتقي المطاط بالطريق ، ألا يعتبر ابتكار الشركة وسمعتها وخدماتها وملاءمتها الثقافية مهمة (إن لم تكن أكثر أهمية) من الإيرادات والحجم ومقاييس العميل الحالية؟

نصيحتي هي تقييم السوق بناءً على ما يهمك حقًا ونجاح مؤسستك.

***

هاريل طيب هو الرئيس التنفيذي لشركة Kryon ، وهي شركة رائدة في أتمتة العمليات الروبوتية. يتمتع بخبرة تزيد عن 15 عامًا كرائد أعمال متسلسل وكبير المديرين التنفيذيين ومستشارًا في النظام البيئي التكنولوجي. في الآونة الأخيرة ، كان طيب مستثمرًا ومستشارًا للشركات الناشئة ورأس المال المغامر. قبل ذلك ، كان مديرًا لدولة إسرائيل في AVG (استحوذت عليه Avast مقابل 1.3 مليار دولار) والرئيس التنفيذي لشركة Como (استحوذت عليها Conduit Mobile). تابع هاريل على تويتر.