ما هي إدارة البيانات الرئيسية؟

إدارة البيانات الرئيسية أو MDM هي العملية الهائلة المستخدمة لمركزية وتنظيم وإدارة وتصنيف وتوطين ومزامنة وإثراء البيانات الرئيسية وفقًا للأعمال. قواعد المبيعات والتسويق والاستراتيجيات التشغيلية لشركتك هي إدارة البيانات الرئيسية (MDM).

• بالإضافة إلى ذلك ، فإن 42٪ من الشركات حول العالم ترى نفسها الآن على أنها المحمول أولاً.
• شهد سوق برمجيات الشركات MDM العالمية نموًا متوقعًا بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.95٪ من 2013-2018.
• قدرت Frost & Sullivan أيضًا نمو سوق MDM للمؤسسات من 178.6 مليون دولار في عام 2011 إلى 712.4 مليون دولار بحلول عام 2018 *.

• ما هي البيانات الرئيسية؟
• أنواع إدارة البيانات الرئيسية
• تعريف إدارة البيانات الرئيسية
• أدوار MDM
• تنفيذ MDM
• لماذا إتقان إدارة البيانات؟
• كيف يعمل MDM؟
• كيف تساعد MDM؟
• تأخر تنفيذ MDM مقابل بدء تنفيذ MDM
• كيفية تحقيق MDM Success
• هندسة MDM
• MDM تكتسب شعبية
• مبادئ MDM
• سمات
• ماجستير إدارة أمن البيانات
• أمثلة MDM
• تخصصات MDM
• التحديات
• أهداف MDM
• قدرات إدارة البيانات الرئيسية
• التعليمات
• افكار اخيرة

ما هي البيانات الرئيسية؟

تشير البيانات الرئيسية إلى البيانات الرئيسية ذات الأهمية الكبيرة للعمليات في عمل معين أو تصفها. يمكن استخدامه لوصف الأدوات والابتكار والتكنولوجيا والعمليات التي تضمن تنظيم MDM جيدًا في المؤسسة.

ما هي الأنواع المختلفة من البيانات الرئيسية ومجالات البيانات الرئيسية؟

أنواع البيانات الرئيسية:

• البيانات المرجعية
  تم تصميم البيانات المرجعية لتمثل مجموعة القيم المسموح باستخدامها بواسطة حقول بيانات أخرى (رئيسية أو معاملة).

• بيانات المؤسسة الرئيسية
  هذا النموذج هو المصدر الوحيد لبيانات الأعمال الأساسية المستخدمة عبر المؤسسة بأكملها ، بغض النظر عن الموقع.

• بيانات السوق الرئيسية
  إنه يرمز إلى المصدر الوحيد لبيانات الأعمال الأساسية المستخدمة عبر السوق ، بغض النظر عن الموقع. هذا على النقيض من البيانات الرئيسية للمؤسسة من حيث أنه يمكن استخدامها من قبل العديد من المؤسسات داخل سلسلة القيمة.

• البيانات غير المهيكلة
  هذه هي البيانات الموجودة في المستندات التقنية والبريد الإلكتروني ومقالات المجلات ومواصفات المنتج والضمانات التسويقية وملفات PDF.

• بيانات المعاملات
  هي بيانات تتعلق بالأحداث التجارية مثل المبيعات والتسليمات والفواتير. عادة ما يكون لها أهمية تاريخية أو مطلوبة لتحليلها بواسطة أنظمة أخرى.

• البيانات الهرمية
  يخزن العلاقات بين البيانات الأخرى. يمكن تخزينها كجزء من نظام محاسبي أو بشكل منفصل كأوصاف لعلاقات العالم الحقيقي.

مجالات البيانات الرئيسية:

• المجال الرئيسي للعميل ومجال المنتج الرئيسي.
• موظف
• أصل
• الموقع و
• الكيانات المالية

ما هي إدارة البيانات الرئيسية

إدارة البيانات الرئيسية هي الإجراء القياسي الذي يتم من خلاله تنظيم البيانات ومركزها وترجمتها وإدارتها ومزامنتها لإثراء بياناتك وفقًا لقواعد أعمال المبيعات الخاصة بك. برنامج موجه نحو الأعمال التجارية ، يتم استخدامه للتأكد من أن البيانات الرئيسية للمؤسسة دقيقة ودقيقة.

تساعد مبادرة إدارة البيانات الرئيسية على إزالة عدم القدرة على التنبؤ وترقية العمليات التجارية الإجمالية. يشمل مفهوم MDM الأشخاص والعمليات والأنظمة المستخدمة للحفاظ على اتساق البيانات الرئيسية.

أدوار إدارة البيانات الرئيسية:

1) إدارة البيانات

هذه مجموعة متداخلة متعددة الوظائف من أصحاب المصلحة الذين يحددون السياسات والمعايير والعمليات الخاصة بإدارة البيانات. تمثل نتيجة جهودهم متطلبات تنفيذ حل MDM. كما أن وظيفتهم في الإدارة تجعل فريق الإشراف على البيانات مسؤولاً. يحدد ما يلي الأدوار عالية المستوى داخل فريق الحوكمة.

• أصحاب المصلحة التجاريون: هؤلاء هم الممثلون المتنوعون لمصالح وظائف الأعمال عبر المنظمة ، مثل التمويل والتسويق والموارد البشرية وما إلى ذلك. من الناحية المثالية ، هؤلاء الأفراد في أدوار قيادية أو تنفيذية ويمكنهم كسر الحواجز وتقديم المصداقية إلى مخرجات وظيفة الحوكمة.

• محللو الأعمال: تمامًا مثل أصحاب المصلحة في الأعمال التجارية ، فإن محللي الأعمال هم أفراد من مختلف وظائف الأعمال ، ويقومون بالكثير من الأعمال القانونية لوظيفة الحوكمة ، وصياغة السياسات والمعايير والعمليات للمراجعة والموافقة عليها من قبل منظمات الحوكمة.

• أصحاب المصلحة في تكنولوجيا المعلومات: هم ممثلون عن تكنولوجيا المعلومات ، وعادة ما يكونون مجموعة فرعية من أولئك الموجودين في الأدوار المدرجة أدناه ، والذين يساعدون في مواءمة السياسات والمعايير والعمليات مع النظام الأساسي المختار لإدارة البيانات الرئيسية (1) وتوفير قناة لاستعادة المعلومات للفريق الفني.

2) تقنية المعلومات

إنهم قادة وموارد تقنية في مجال تكنولوجيا المعلومات تقوم بتثبيت وتكوين وصيانة حل إدارة البيانات. خصصت بعض أدوارهم موارد ، بينما يعمل البعض الآخر على MDM على أساس دوام جزئي.

• مالك الحل: مدير تقنية المعلومات الذي يمتلك حل MDM من منظور تكنولوجيا المعلومات. يدير هذا الشخص الموارد التقنية المخصصة لـ MDM وغالبًا ما يمتلك العلاقة مع بائع البرنامج. عادة ما يكون مالك الحل هو ممثل تكنولوجيا المعلومات للحوكمة.

• مدير المشروع: المسؤول عن إدارة الأنشطة اليومية لفريق المشروع.

• مسؤول MDM: هم الخبراء في تكوين منصة MDM نفسها ، من نمذجة البيانات ، وقواعد العمل ، إلى تجربة المستخدم الأمامية. في المؤسسات الكبيرة ، غالبًا ما يتم تخصيص هذه الموارد لـ MDM على أساس التفرغ الكامل.

• مهندس المعلومات: هو قناة بين تكنولوجيا المعلومات والأعمال للمساعدة في تصميم نماذج البيانات والعمليات التي سيتم تنفيذها باستخدام منصة MDM.

3) مضيفو البيانات

إنها موارد عملك من الشؤون المالية إلى التسويق والمبيعات إلى العمليات. إنهم خبراء عمليون في الموضوع ومكلفون بالإدارة الفعلية للبيانات. يتم إبلاغهم ويهتمون بالبيانات وجودتها. سيكون لديهم الموارد اللازمة لإصلاح البيانات وتنظيفها وإدارتها في البداية وعلى أساس مستمر.

أهمية إدارة البيانات الرئيسية

• تساعد MDM في ضمان الامتثال للوائح والسياسات الخاصة بإدارة البيانات.
• تساعد MDM في توفير الوقت وتقليل التكاليف التشغيلية للشركة.
• تضمن MDM زيادة رضا العملاء عن طريق تحديث بيانات العميل والقضاء على الخطأ
• تساعد MDM الشركات على زيادة النمو وقابلية التوسع من خلال زيادة كمية البيانات التي يمكنها التعامل معها.
• تساعد MDM الشركات على إدارة المخاطر من خلال التخلص من الأخطاء وتحسين جودة البيانات.

كيف تعمل إدارة البيانات الرئيسية؟

تعمل MDM عن طريق تحويل البيانات الأولية إلى منتج معلومات منظم يمكن استخدامه بواسطة عمليات الأعمال الأخرى. يدير ويتحكم في جودة البيانات الرئيسية وإمكانية استخدام البيانات من خلال تعزيز الوصول السريع والدقيق إلى المعلومات عبر منصة الشركة.

تعمل إدارة البيانات الرئيسية كطريقة منظمة لحل متطلبات البيانات للأعمال التجارية باستخدام البيانات المرجعية. يسمح نظام إدارة البيانات الرئيسية الفعال بالوصول الفوري إلى البيانات المرجعية من قبل العملاء. بشكل عام ، تساعد MDM من خلال تقليل تكاليف التشغيل ودمج الأنظمة وتبسيط هياكل البيانات.

كيف يساعدك MDM؟

1. تساعدك MDM على تركيز منتجاتك وخدمتك وأنشطتك التجارية على الإجراءات التي يمكن أن تحسن جودة المبيعات.
2. تساعد MDM الأعمال على تنفيذ وتحسين خدمة العملاء من خلال إنشاء تجربة واجهة مستخدم بسيطة.
3. تساعد MDM في تحديد الأنشطة المكلفة والتي تستنزف الأموال والتي تعيق العمليات التجارية.
4. تساعد MDM في مركزية جميع بيانات الأعمال عن طريق حذف التكرارات في الأقسام الأخرى ، وتحديث المعلومات وتخزينها في موقع دقيق.
5. بشكل عام ، تساعد MDM على تعزيز العمليات التجارية وتقليل المخاطر.

كيفية تنفيذ إدارة البيانات الرئيسية.

فيما يلي الخطوات التي يجب اتباعها لتنفيذ إدارة البيانات الرئيسية: -

• يجب عليك ربط إدارة البيانات الرئيسية بالعمل ومبادرة تحسين العمليات.
• بعد ذلك يجب عليك تحديد جميع أصول البيانات الرئيسية المتعلقة بمبادرة تحسين العملية هذه.
• لا تنس تقييم الحالة الحالية لجودة بيانات مبادرتك وتوصيفها.
• بعد ذلك ، حدد جميع تكامل البيانات الضرورية لأنظمة التسجيل وأنظمة الاشتراك التي ستساهم أو تستفيد في النهاية من بيانات MDM الجيدة والمتسقة.
• مما سيؤدي إلى تحديد أسلوب تنفيذ MDM الأكثر فاعلية لدعم العلاقات الخاصة بتبادل البيانات بين MDM Hub وجميع أنظمة المؤسسات المشاركة.
• أيضًا ، حدد حلًا مرنًا ومتعدد الاستخدامات لإدارة البيانات الرئيسية يمكنه التحكم في أي بيانات مؤسسية قابلة للمشاركة وربطها وربط أي مجال عمل ، بما في ذلك البيانات المرجعية والبيانات الوصفية والتسلسلات الهرمية.

الاختلافات بين تنفيذ MDM في البداية مقابل إصلاح مشكلات البيانات والأنظمة الحالية:

كيف تحقق ماجستير إدارة البيانات الناجحة.

• قم بإعداد سلطة بيانات مقبولة من قبل المؤسسة بأكملها

  من خلال وضع ومراجعة سياسات وإجراءات حوكمة البيانات ، فإنه يساعد على تحديد الأولويات واتخاذ القرارات بكفاءة. يعمل هذا على حل النزاعات وتحسين نجاح الإدارة من خلال وصف كيفية استخدام أصول البيانات والوصول إليها بموجب قاعدة بيانات MDM منظمة ومؤمنة جيدًا.

• تطبيق MDM على إضافات / تطبيقات البيانات الجديدة

  يتطلب استخدام MDM في منظمة الاتساق والالتزام لكي تنجح. يجب تنفيذ سياسات البيانات واللوائح في جميع منصات البيانات. سيؤدي تجاهل MDM في بداية كل مشروع جديد في العمل إلى زيادة الجهد والتكاليف بشكل عام.

  الطريقة الأكثر فاعلية هي أن تبدأ كل مشروع جديد مع MDM مما يساعد على زيادة الخبرة والتخصص في المنظمة. أفضل طريقة للبدء بـ MDM هي تطبيقه للمضي قدمًا في المشاريع الجديدة ، والتي ستختبرها أولاً وتمكن المنظمة من بناء الخبرة والتجربة. وهذا يضمن فرضه من خلال اختبار ضمان الجودة (QA) واختبار قبول المستخدم (UAT).

• اختيار برنامج MDM المناسب

  يجب أن يحتوي أي برنامج MDM نموذجي على الميزات التالية:

  - الرجوع إلى موارد البيانات الرئيسية والوصول إليها داخل الشركة.

  - تسهيل لوائح المعلومات والبيانات لتصنيف التعاريف وتعديلها بسهولة.

  - يبرع في تحليل ومراجعة البيانات ، لتنظيم وتنفيذ لوائح البيانات بشكل مناسب في الأعمال التجارية.

  تجعل هذه الخصائص أداة MDM مثالية لتكامل البيانات داخل المؤسسة والمشاركة في أدوار أكثر أهمية.

• التأثير على قدرة MDM على إدارة الأنظمة الحالية والقديمة: قد يتطلب استخدام MDM على أصول البيانات الحالية الكثير من الجهد والوقت والمال. لكي تنجح MDM ، يتطلب الأمر تخطيطًا واستراتيجية دقيقة لتطبيق ودمج MDM في منصة الأعمال. يمكن أن يؤدي تطبيق MDM على البيانات الرئيسية الجديدة والتطبيقات والعمليات إلى تحسين وإنشاء منصات بيانات جديدة جنبًا إلى جنب مع MDM.

اقرأ أيضًا: الفوائد الفعالة لإدارة البيانات الرئيسية للشركات

هندسة إدارة البيانات الرئيسية

• هندسة التسجيل

  توفر هذه البنية طريقة عرض للقراءة فقط لإتقان البيانات للأنظمة النهائية التي تحتاج إلى قراءة البيانات الرئيسية دون تعديلها. تعد بنية التنفيذ هذه مفيدة لإزالة التكرارات وتوفير (في كثير من الحالات الموحدة) مسار وصول ثابت إلى البيانات الرئيسية.

  غالبًا ما تكون البيانات في نظام MDM مجرد شريحة رقيقة من جميع سمات البيانات الرئيسية المطلوبة لفرض معلومات التفرد والإحالة الترافقية إلى نظام التطبيق الذي يحتفظ بسجل البيانات الرئيسية الكامل. في هذا السيناريو ، تظل جميع سمات سمات البيانات الرئيسية بجودة منخفضة بدون تنسيق في أنظمة التطبيق باستثناء السمات التي استمرت في نظام MDM.

  وبالتالي ، فإن البيانات الرئيسية ليست متسقة ولا كاملة فيما يتعلق بجميع السمات في نظام MDM. ميزة هذه البنية هي أنها عادة ما تكون سريعة النشر وبتكلفة أقل مقارنة بالبنى الأخرى. أيضًا ، هناك تدخل أقل في أنظمة التطبيقات التي توفر طرق عرض للقراءة فقط لجميع سجلات البيانات الرئيسية في مشهد تكنولوجيا المعلومات.

  

• العمارة الهجينة

  تتجسد هذه البنية بشكل كامل في جميع سمات البيانات الرئيسية في نظام MDM. يمكن أن يحدث تأليف البيانات الرئيسية في نظام MDM وكذلك في أنظمة التطبيقات. من منظور الاكتمال ، كل السمات موجودة. ومع ذلك ، من منظور الاتساق ، يتم إعطاء الاتساق المتقارب فقط. والسبب في ذلك هو وجود تأخير في مزامنة التحديثات مع البيانات الرئيسية في أنظمة التطبيقات الموزعة على نظام MDM. هذا يعني الاتساق معلق. كلما كانت نافذة الانتشار أصغر ، كلما تحركت بنية التنفيذ هذه نحو الاتساق المطلق.

  تكلفة نشر هذه البنية أعلى لأن جميع سمات نموذج البيانات الرئيسية تحتاج إلى التنسيق والتنظيف قبل تحميلها في نظام MDM مما يجعل مرحلة تكامل البيانات الرئيسية أكثر تكلفة. كما أن المزامنة بين أنظمة MDM وأنظمة التطبيقات المتغيرة للبيانات الرئيسية ليست مجانية.

  ومع ذلك ، هناك فوائد متعددة لهذا النهج غير ممكنة مع تنفيذ بنية السجل:

  • تم تحسين جودة البيانات الرئيسية بشكل ملحوظ.
  • عادة ما يكون الوصول أسرع لأنه لم يعد هناك حاجة للاتحاد بعد الآن.
  • يمكن نشر مهام سير العمل للتأليف التعاوني للبيانات الرئيسية بشكل أسهل.
  • يعد إعداد التقارير عن البيانات الرئيسية أسهل حيث أصبحت جميع سمات البيانات الرئيسية مركزية الآن.

  

• بنية المستودع

  مع هذه البنية ، تكون البيانات الرئيسية متسقة ودقيقة وكاملة في جميع الأوقات. يتمثل الاختلاف الرئيسي في الهندسة الهجينة في أن عمليات القراءة والكتابة على البيانات الرئيسية تتم الآن من خلال نظام MDM. يعني تحقيق هذا أن جميع التطبيقات - مع الحاجة إلى تغيير البيانات الرئيسية - تستدعي خدمات MDM التي يقدمها نظام MDM للقيام بذلك.

  ونتيجة لذلك ، يتحقق الاتساق المطلق في البيانات الرئيسية لأن انتشار البيانات الرئيسية المتغيرة المسببة للتأخير لم يعد موجودًا. قد يتطلب نشر حل MDM بهذه البنية تدخلًا عميقًا في أنظمة التطبيق ، واعتراض المعاملات التجارية بطريقة تتفاعل مع نظام MDM لتغييرات البيانات الرئيسية أو نشر آلية المعاملات العالمية مثل البنية التحتية للالتزام على مرحلتين.

  

لماذا أصبحت MDM مشهورة جدًا؟

حسنًا ، السبب الرئيسي الذي يجعل MDM تحظى بشعبية كبيرة خاصة بين مؤسسات الأعمال الكبيرة هو بسبب كفاءتها وإنتاجيتها ومرونتها .

مبادئ إدارة البيانات الرئيسية.

• تكامل البيانات

  يكون إخراج أي نظام جيدًا مثل مدخلاته. إذا وضعت الشيء الصحيح ، فستحصل على الشيء الصحيح. يشار إلى هذه الدقة بتكامل البيانات. كما رأيت ، وبالنظر إلى اسم الموضوع ذاته ، فإن البيانات هي في مركز MDM. وإذا كانت البيانات التي تعتمد عليها جميع الأقسام غير دقيقة ، فإن الجميع يعاني. كما ذكرنا في البداية ، هناك حاجة للبيانات لاتخاذ القرارات الصحيحة. يتم تسهيل ذلك بشكل رئيسي من خلال إنشاء التقارير.

  سيقوم النظام بإنشاء تقارير بناءً على البيانات التي تم تغذيتها بها. قد يشير النظام ، على سبيل المثال ، إلى وجود 480 قطعة من المنتج الذي تبيعه. قد تقرر بعد ذلك تقليل الإنتاج لتجنب الإفراط في الإنتاج. هذا قرار عمل له آثار واضحة.

  على الأرض ، قد يكون لديك 400 قطعة وليس 480. إذا قمت ببيع 370 قطعة ثم حصلت على طلب 100 قطعة أخرى ، فقد تعتقد أن لديك مخزونًا لها. وهذا هو المكان الذي ستظهر فيه المشكلة. قد تعتقد أن المخزون قد ضاع أو تكتشف أن البيانات الخاطئة قد تم إدخالها. قد يتأخر طلبك عند إعادة تشغيل الإنتاج. قد يتضايق العميل أيضًا بسبب تأخر التسليم.

  هذا دليل واضح على أهمية الدقة في إدخال البيانات. بنفس الطريقة ، تتأثر MDM بمثل هذه الأخطاء. هذا هو السبب في سلامة البيانات أمر لا بد منه. عند بناء المستودع ، يجب فحص البيانات للتأكد من دقتها واتساقها. عند العثور على الاختلافات ، يجب تحديد الإصدار الصحيح واستخدامه.

• مراقبة البيانات

  ترتبط حوكمة البيانات ارتباطًا وثيقًا بسلامة البيانات. إدارة البيانات هي ببساطة عملية ضمان استمرار سلامة البيانات. تهتم إدارة البيانات بسلامة جميع البيانات التي يتم إدخالها في النظام بعد تطبيق حل MDM. عادة ما يتم تنفيذ إدارة البيانات كبرنامج. لكن هذا لا يجعله جزءًا خارجيًا من العملية.

  إدارة البيانات هي في الأساس صيانة النظام. يأتي مع قواعد تحدد التنسيق الذي يجب أن تكون فيه البيانات ، والعملية التي يجب اتباعها ، وفي بعض الحالات ، حتى تكرار إدخال البيانات. هذه هي القواعد التي تم وضعها لتناسب الاحتياجات الفردية بشكل فريد. إذا كانت شركتك تضيف باستمرار أنواعًا جديدة من المنتجات ، فيمكنك إزالة القيود وفقًا لذلك. لكن من الناحية المثالية ، يجب أن تكون هناك قيود على أنواع معينة من البيانات ، على سبيل المثال تحت إدارة الشؤون المالية.

• إدارة التغيير والمساءلة.

  البيانات في النظام لا تتغير أبدًا.

  ستكون هناك حالات عندما يلزم إجراء تغييرات. سيناريو عنوان العميل أعلاه هو مثال جيد. لكن هذا لا يعني أنه يمكن إجراء تغييرات البيانات من قبل أي شخص في أي وقت. يجب فرض المساءلة لحماية نزاهة النظام. من الناحية المثالية ، يجب أن يكون هناك شخص واحد في كل قسم مكلف بمهمة إجراء التغييرات. يساعد هذا في ضمان تقليل عدد الأشخاص الذين يصلون إلى جوهر النظام. على سبيل المثال ، قد يكون لديك 5 مندوبين مبيعات يذهبون إلى الميدان. إذا حصل شخص ما على تحديث لمعلومات العميل ، فيجب عليه تمريرها إلى فريق آخر لديه حقوق النظام لإجراء التغييرات. في التطبيق الصحيح ، يمكن لكل موظف من هؤلاء الموظفين الحصول على عرض لبيانات العميل. لكن حقوقهم المحدودة لا ينبغي أن تمكنهم من إجراء تغييرات.

• القابلية للتدوين

  لا ينبغي أن تتم عمليات التدقيق في القسم المالي فحسب ، بل يجب أن تتم أيضًا على نظام MDM. القابلية للتدقيق ، في هذه الحالة ، تشير بشكل أساسي إلى إثبات العمليات المتبعة أثناء إجراء التغييرات في النظام.

  على سبيل المثال ، إذا تم إنشاء شركة جديدة في النظام ، فيجب اتباع عملية الموافقة. إذا كان سيتم إنشاء عميل ، فيجب أن يتم منح الموافقة له. سيوفر هذا السجلات لإظهار ما يحدث بالضبط وراء الكواليس.

  لكي تعمل القابلية للتدقيق ، يجب أن تكون حوكمة البيانات في مكانها الصحيح. مع القواعد المحددة لتغييرات البيانات والبيانات الجديدة ، يمكن الحفاظ على سلامة النظام بأكمله. هذا يضمن صحة التقارير التي يتم إنشاؤها بواسطة النظام.

ميزات إدارة البيانات الرئيسية

• المطابقة والربط

  تساعد ميزات المطابقة والربط على إدارة كميات كبيرة من بيانات الشركة بكفاءة. يقلل MDM من مخاطر وجود نسخ مكررة من بيانات الشركة وبالتالي تقليل الارتباك والحفاظ على موثوقية ودقة معلومات الشركة.

• تطبيق قواعد عمل محددة

  تضع هذه الميزة برنامج MDM في موضعه للمساعدة في مساعدة الأعمال من خلال وضع قواعد محددة للمؤسسة. هذه الميزة خاصة بالعمل ويمكن استخدامها لتلبية توقعات عمل الفرد. يتيح ذلك سهولة الاستخدام التي تقلل المخاطر وتضع قواعد لسلامة البيانات وسياسات الشركة وغير ذلك الكثير.

• إدارة البيانات المستندة إلى الموقع

  تساعد هذه الميزة المهمة في الحفاظ على بيانات العملاء وإدارتها عبر الحدود ، أي في البلدان الأخرى. يقيد الوصول إلى البيانات في بعض المناطق الخاصة بكل بلد بموجب هذا تحسين أمان بيانات العملاء.

• أمن البيانات المحسن

  أمان البيانات مهم جدًا للمؤسسة. توفر أداة MDM القدرة على تأمين البيانات من خلال إنشاء اللوائح والسياسات. يتضمن جزء من هذه الميزات استخدام كلمات مرور المستخدم للحفاظ على المعلومات الخاصة الحيوية آمنة وبعيدًا عن تدخل الطرف الثالث. يساعد هذا في النهاية في حماية بيانات العملاء والموظفين الحساسة باستخدام البيانات المشفرة لإنشاء قواعد تستند إلى الأمان.

• تنفيذ إثراء البيانات

  إن إضافة قيمة إلى البيانات من خلال التحليل والتحسين الصحيحين يجعلها بطبيعة الحال أكثر قيمة وأساسية. فهو يجعل المعلومات أصلًا وأكثر تنوعًا في العديد من التطبيقات. للقيام بذلك ، تعتبر الخطوات التالية حاسمة:

  • إدارة بيانات المنتج والكتالوج بكفاءة.
  • ضمان درجة عالية من جودة البيانات
  • قم بتحديث الإشراف على الأصول الرقمية الخاصة بك
  • نسعى جاهدين لتلبية متطلبات البيانات لتجار التجزئة.

ماجستير إدارة أمن البيانات

يجب أن يتم تنفيذ MDM بشكل جيد مع الأمان حيث إنها تلعب دورًا مهمًا في الاعتبار. يركز MDM في سلامة بيانات المنظمات لضمان سير العمليات التجارية على نحو سلس. من أجل التنسيق المناسب للإجراءات الأمنية عند تنفيذ MDM ، يُنصح بإضافة برنامج إدارة البيانات الذي ينظم كيفية إنتاج البيانات وصيانتها وتخزينها وإتلافها وكذلك كيفية الموافقة على التغييرات ومراجعتها.

أمثلة على إدارة البيانات الرئيسية

• البيانات المرجعية: قد تُعرف باسم القيم المقبولة في البيانات الأخرى مثل رموز العملات القياسية
• بيانات العميل: هذه هي أكثر أنواع البيانات الرئيسية شيوعًا ويجب التعامل معها بشكل صحيح لأنها ضرورية لعدد كبير من العمليات.
• بيانات المنتج: هذه قائمة المنتجات التي تحتوي على معلومات المنتج والمواصفات.
• بيانات الموظف: تمثل جميع البيانات الخاصة بالموظف.
• المعاملات: تمثل بيانات عن المعاملات التجارية مثل المشتريات.
• التذاكر: تستخدم في متابعة القضايا والمشاكل وشكاوى العملاء الناتجة عن المعاملة.
• البيانات التحليلية: تستخدم هذه البيانات لدعم اتخاذ القرارات المهمة في المنظمة.

تشمل التخصصات الستة لـ MDM -

1. الحكم
2. قياس
3. منظمة
4. سياسة
5. معالجة
6. تكنولوجيا.

قضايا / تحديات إدارة البيانات الرئيسية.

• الأدوات

  في عالم Master Data Management ، أصبحت أدوات إدارة البيانات أكثر أهمية كل يوم ، ولكن كيف تختار الأداة المناسبة؟ ما هو الغرض والهدف من مجموعة الأدوات هذه؟ فكر بوضوح وفكر في الاحتياجات المستقبلية لشركتك.

• السؤال لماذا

  كثيرا ما يساء فهم أهمية "لماذا". من الأهمية بمكان إشراك الجميع وتزويدهم بالمعرفة بأهمية إدارة البيانات الرئيسية. قم بتمكين الأعمال والأفراد لفهم الفوائد بشكل كامل.

• الحكم

  يمكن أن تكون إدارة البيانات الرئيسية معقدة بمجرد كونها بيانات رئيسية. مجرد إلقاء نظرة على النمذجة والمعايير داخل البيانات الرئيسية الخاصة بك. سياسة واضحة وقواعد العمل حول البيانات الرئيسية تزيل التعقيد. أدخل الحوكمة للحصول على نظرة عامة واضحة للمسؤوليات.

• العودة لبدء

  من أين تبدأ بإدارة البيانات الرئيسية؟ إنشاء نقطة بداية هو أول شيء مهم يجب القيام به. هل قمت بالاستعدادات الصحيحة؟ هل كل شيء جاهز للتعامل مع إدارة البيانات الرئيسية "الاحترافية"؟ إذا لم يكن الأمر كذلك ، فلا تتردد في العودة للبدء ورسم المخطط الجديد

• رعاية

  يُفضل أن تكون الرعاية من المستوى ج أو الإدارة العليا عنصرًا حاسمًا للنجاح. يجب أن يقف صانع القرار وراء الهدف ويعرف أهمية المشروع.

• تعريفات النموذج

  عادة ما يكون نموذج البيانات الرئيسية غير واضح أو غير موجود بعد. لذا ، فإن تعريف النموذج بطبقات مختلفة من البيانات الرئيسية من المستوى الأول أو المستوى الثاني أو البيانات الوصفية أمر بالغ الأهمية لجعل تكامل البيانات الرئيسية أبسط وأكثر قابلية للفهم.

• الموهبة والمعرفة

  إدارة البيانات الرئيسية ليست مجرد مشروع. يجب اعتبار إدارة البيانات الرئيسية بمثابة العمود الفقري للمنظمات. يساعد الجمع بين المعرفة من الأشخاص ذوي الخبرة والمواهب الشابة في تقديم هيكل والنتيجة التي تهدف إليها. احصل على فريق "متوازن" يتمتع بالقدرات للقيام بالمهمة.

أهداف إدارة البيانات الرئيسية

• الهدف الأساسي من Master Data Management (MDM) هو تعزيز الأساس المشترك لتعريفات البيانات الشائعة داخل مؤسستك ، لتقليل عدم تناسق البيانات داخل مؤسستك ، ولتحسين العائد الإجمالي لاستثمارك في تكنولوجيا المعلومات.
• يوجد مستوى معقول من التوحيد عبر عمليات MDM.
• يتم التعامل مع عمليات MDM باستمرار عبر المؤسسة.
• يتم التحكم في دورة حياة MDM بشكل فعال ، مع السماح بالسرعة والرشاقة.
• توجد منظمة لاتخاذ قرارات عمل رئيسية وحاسمة فيما يتعلق بالبيانات. هذه المنظمة معترف بها ومحترمة ومستخدمة

قدرات إدارة البيانات الرئيسية

• الشفافية
• ذكاء الأعمال
• امتثال
• الوقت للقيمة
• أتمتة
• طوفان البيانات وتعقيدها: يمكنه معالجة أطنان من سجلات البيانات المعقدة بكفاءة.
• بيانات عالية الجودة
• نسب البيانات
• الفعالية من حيث التكلفة.

الأسئلة المتداولة حول إدارة البيانات الرئيسية

س . حالات استخدام إدارة البيانات الرئيسية

ج : فيما يلي الحالات

• إدارة البيانات لتخزين البيانات: يضمن ذلك معالجة البيانات للاستخدام في المعالجة التحليلية في الوقت الفعلي بحيث يمكن للمستخدمين تقليل وقت التقاط البيانات حتى تكون هناك حاجة إليها للتحليل.
• إدارة البيانات للتحليلات: تهدف بشكل خاص إلى دعم المعالجة التحليلية وأيضًا استخدام التعلم الآلي ولغات برمجة علوم البيانات.
• إدارة البيانات للحوكمة: تتكون حوكمة البيانات بشكل رئيسي من مجموعة من الأطر المطورة خصيصًا لضمان بيانات موثوقة وممتازة. تنفيذ الحكم
• إدارة البيانات من أجل الامتثال: يعد استخدام برنامج إدارة البيانات أمرًا حيويًا للغاية للحفاظ على لوائح البيانات والامتثال. مع الاهتمام الكبير بالحالة الحالية لخصوصية البيانات وحمايتها ، فإن هذا يجعل هذه حالة استخدام حيوية لإدارة البيانات الرئيسية.

س: الفرق بين إدارة البيانات مقابل إدارة البيانات الرئيسية

أ.

س : من يجب أن يشارك في برامج MDM؟

A. هذه متورطة

• مدير البرنامج
• مدير المشروع
• مدير النظام
• مطور
• محلل الأعمال
• مهندس البيانات
• المستخدمين النهائيين
• مجلس الحكم

س : أين يمكنني معرفة المزيد حول MDM؟

ج. تعرف على المزيد حول MDM باستخدام منصات التعلم الرقمية عبر الإنترنت مثل VISO MDM.

افكار اخيرة

تعد إدارة البيانات الرئيسية جزءًا أساسيًا من أي عملية تجارية ، فمن الضروري لكل مؤسسة تجارية أن تكون قادرة على التعرف على إمكانات البيانات والإيرادات المحتملة والاستفادة منها بشكل كامل لتحقيق النجاح.

يعد تطبيق نظام إدارة البيانات الرئيسية المستدام مشكلة كبيرة حيث يجب إجراء قياس جودة البيانات ومراقبتها على أساس مستمر. لذلك ، يجب اتخاذ تدابير وقائية لضمان التدفق السلس للعملية.

من أجل الحصول على عملية MDM فعالة ، يجب أن تلتزم الشركة بجعلها مكونًا دائمًا لاستراتيجية البيانات ، ويجب أن تستلزم حوكمة ودعم موثوقين من الإدارة العليا وإدارات الأعمال الأخرى.

يجب ألا تعيق صعوبة إصلاح البيانات الموجودة ومشكلات النظام تطبيق MDM. يجب أن تكون الأهداف الأساسية لمفهوم MDM واضحة بناءً على فائدة الأعمال ، ويُنصح بتطبيق MDM على جميع مصادر البيانات والتطبيقات الجديدة. سيؤدي هذا تدريجياً إلى إرساء الأساس لاستخدامه في البيانات والأنظمة الموجودة.

مصادر أخرى مفيدة:

دور منصة إدارة البيانات في الإعلان الرقمي

تحديات إدارة البيانات الضخمة يجب أن يكون مدراء تقنية المعلومات مستعدون لها

ممارسات إدارة البيانات الجيدة يجب على مديري المعلومات اتباعها