مقاييس العاطفة: يستخدم كوجنوفي الذكاء الاصطناعي لفهم ما نشعر به

تجادل بعض مجالات علم النفس والفلسفة بعقل واعٍ وعقلاني وموضوعي. لكن في الحياة الواقعية ، يمكن أن يؤدي تقصي الحقائق المنطقي إلى استنتاجات واستنتاجات يتم تقييمها ذاتيًا وفقًا لنظام معتقد الشخص ، ومصدر المعلومات ، وكيفية إيصالها ، والآثار المتوقعة على الشخص أو من يحبونه.

بالنسبة للجزء الأكبر ، نتخذ قرارات ونتصرف وفقًا لما "نشعر به" بشأن المعلومات التي نجمعها. نحن نعلم أسباب عدم تناول هذا المشروب ، لكنه يجعلنا سعداء. نحن نعلم الأسباب التي تجعلنا نذهب إلى الطبيب بأعراضنا ، لكننا نخاف من التشخيص.

في مدارس الفكر الأخرى ، لا علاقة للمنطق به. تستند الآراء والقرارات والسلوكيات إلى عمليات عقلية وعاطفية معقدة تعمل بدافع الوعي وبالتأكيد لا تستند إلى المنطق. سواء تم وصف هذه العمليات بأنها حدسية أو ضمنية ، أو غير واعية أو لاشعورية ، فإن المشاعر المتمرسة هي المفتاح الأساسي لفهمها.

في كلتا الحالتين ، المشاعر حرجة. في بعض الحالات ، قد تكون لدينا أسباب وراء استجابتنا العاطفية ، ولكن في النهاية تحكم المشاعر. في أوقات أخرى ، ليس لدينا أي فكرة عن سبب شعورنا أو تصرفنا بالطريقة التي نتصرف بها.

إذا كان من الصعب على الأفراد استكشاف هذا المشهد العاطفي المعقد وتحديًا لتفاعلات المجموعات الصغيرة ، فقد يبدو من المستحيل تحديده لمجموعات أكبر. لقد عرف المعلنون والحملات السياسية منذ عقود أن سرد ميزات منتج أو مزايا منصة المرشح لن يصل إلى حد بعيد.

المهمة الحقيقية هي تحديد ليس ما يعرفه الناس عن منتج أو مرشح ، ولكن ما يشعرون به حيال ذلك. في الماضي ، غالبًا ما كانت الاستطلاعات مقتصرة على استخدام المقاييس التي تقيس الأبعاد الضيقة فقط ، وعادة ما تكون إيجابية أو سلبية أو مشاعر محايدة. يمكن أن تكون تقارير المستخدمين ومجموعات التركيز محدودة النطاق ومفتوحة للتفسير الذاتي. ويمكن انتقاد العديد من الأساليب لعدم تطابقها مع المواقف العاطفية في العالم الحقيقي.

أدخل أكثر الأدوات الكمية غير العاطفية الممكنة: الذكاء الاصطناعي. أدى التقارب بين أهم التطورات في علوم الكمبيوتر إلى فتح الباب أمام رؤى حقيقية حول المحفزات والمثبطات العاطفية واسعة النطاق.

يكتشف الذكاء الاصطناعي العاطفي المشاعر البشرية من خلال فحص التواصل اللفظي وكذلك الإشارات غير اللفظية ، مثل لغة الجسد والتعبير النغمي والوجه. يحلل تعدين "البيانات الضخمة" كميات كبيرة من البيانات لاستخراج أنماط المعلومات.

يعزز التعلم الآلي أداء الكمبيوتر من خلال تمكين البرامج من تطوير استراتيجيات جديدة وكتابة خوارزميات جديدة. لتحديد المعنى الصريح أو الضمني للكلام أو الكتابة ، تسمح تقنيات معالجة اللغة الطبيعية بإجراء تحليل دلالي للتواصل اللفظي وفي النهاية الدافع العاطفي وراءه.

يتم تطبيق هذه الأدوات المدمجة من قبل شركة جديدة رائدة ، Cognovi Labs ، لاستخراج المواقف العاطفية الهامة والأنماط العاطفية لعدد كبير من السكان. تأسست على البحث الأكاديمي ، وأساليبهم المبتكرة تتخلص من المحادثات المتدفقة بحرية في نصوص وسائط اجتماعية قصيرة (مثل منشورات Twitter) وتحدد أكثر التيارات العاطفية ذات الصلة المتداولة حول القضايا المستهدفة.

إن المشاعر التي يكتشفونها هي أكثر تفصيلاً بكثير من المشاعر الإيجابية أو السلبية ، حيث تمتد من السعادة ، والفرح ، والتسلية ، والمفاجأة ، والأمل ، والثقة ، والامتنان ، إلى الخوف ، والاشمئزاز ، والحزن ، والغضب ، والارتباك ، والقلق ، والاكتئاب. على عكس الرأي الحدسي أو الذاتي ، بغض النظر عن مدى كونهم "خبراء" ، فإنهم قادرون على توثيق وتحديد المكونات العاطفية التي تحفز السلوك والتي تمنعه.

تنتج تحليلات Cognovi Labs أكثر من مجرد تقارير وصفية ثابتة. يوثقون ويعرضون بيانياً التغييرات في الأنماط والاتجاهات العاطفية بمرور الوقت وعبر المناطق الجغرافية ، ويصنفون الردود حسب سمات مثل الجنس والانتماء السياسي.

على سبيل المثال ، كان مؤشر Covid Panic الخاص بهم أحد المؤشرات الأولى للنمو السريع للخوف والقلق وتأثيره على النشاط الاقتصادي ، وكلها معروضة بصريًا على الخرائط وسحب الكلمات من الكلمات العاطفية والعبارات الرئيسية. توضح لوحة اتجاهات اتجاهات اللقاح التي تم تطويرها مؤخرًا التغييرات في الوعي والثقة في العروض التقديمية المماثلة.

والأهم بالنسبة لمهمتهم ، يطبق كوجنوفي خبرته الكبيرة في علم النفس السلوكي لتطوير تحليلات تنبؤية وتعليمية. للتنبؤ بالعمل المستقبلي ، يستخدم كوجنوفي نظرية تقييم الملكية لفهم الدوافع العاطفية للسلوك الذي يعمل في المجتمع.

كيف تعمل بشكل جيد؟ لقد توقعت بدقة خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي ، التي أخطأت استطلاعات الرأي ، والانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016 ، والتي فاجأت الجميع تقريبًا.

بشكل استباقي ، يؤكد كوجنوفي الاختبار المسبق للرسائل الترويجية أو الإعلامية. كما توضح إحدى مدوناتهم ، "من الأهمية بمكان اختبار التأثير العاطفي للسرد قبل إصدار بيان صحفي من أجل التنبؤ بدقة بردود الفعل العاطفية والسلوك المستقبلي للجمهور".

تتيح منصة Emotion Trigger Marketing (ETM) الخاصة بهم ذلك من خلال تحديد العبارات والكلمات المحددة التي تنقل رسالة بشكل فعال ، والتي تثير الدوافع الانفعالية للاستجابة المرغوبة. بالإضافة إلى ذلك ، تصف تحليلات كوجنوفي أفضل توقيت لحدث تسويقي ، مثل موعد الإعلان عن دواء جديد.

لا يتطلب الأمر عبقرية تسويقية لمعرفة كيف يمكن أن تساعد هذه الأدوات في تعزيز المصالح التجارية أو الصناعية أو السياسية أو المالية.

ومع ذلك ، تؤكد مهمة Cognovi Labs على أنه "مع وجود تقنية قوية تأتي مسؤولية كبيرة" ، وأن المسؤولية الاجتماعية لها أهمية قصوى. يُظهر التزامهم بالصحة والسلامة العامة والدعاية المضادة وجهود الصحة العقلية بوضوح أنهم يسيرون في الخطاب.

هل لديك أي أفكار حول هذا؟ أخبرنا أدناه في التعليقات أو انقل المناقشة إلى Twitter أو Facebook.

توصيات المحررين:

• هل تتلاعب وسائل التواصل الاجتماعي بمشاعرنا
• نصائح لإدارة الموظفين عن بعد
• نصائح لعمل عروض فيديو مدهشة وفعالة للشركات
• تريد أمازون أن تكون دافعًا لأقراصك في المرة القادمة التي تمرض فيها