Oort في مهمة لجعل تنمية الذكاء الاصطناعى في متناول الجميع

مجرد رؤساء ، إذا اشتريت شيئًا من خلال روابطنا ، فقد نحصل على حصة صغيرة من البيع. إنها إحدى الطرق التي نحافظ بها على الأضواء هنا. انقر هنا للمزيد.

يتم تشغيل AI Gold Rush ، ولكن هناك صيد: يتطلب بناء أنظمة الذكاء الاصطناعى كميات هائلة من طاقة الحوسبة وتخزين البيانات الذي لا يمكن للعمالقة التكنولوجيين فقط تحمله عادة.

يعتقد Oort ، وهو لاعب صاعد في مساحة الحوسبة السحابية ، أن لديه حلًا: تسخير قوة الشبكات اللامركزية لجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وبأسعار معقولة للجميع.

يقول الدكتور ماكس لي ، الرئيس التنفيذي لشركة أورت والمؤسس المشارك في مقابلة فيديو مع Knowtechie . "هذا ما نفعله الآن."

فكر في الأمر مثل Airbnb ولكن لحوسبة الحوسبة. بدلاً من السماح لعمائكة التكنولوجيا بتجديد جميع الموارد ، يتيح Oort لأي شخص لديه قدرة حوسبة إضافية على المساهمة في شبكة عالمية.

يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى خفض تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 80 ٪ مقارنة بالخدمات السحابية التقليدية.

ولكن قبل أن نتعمق أكثر ، دعنا نتصدى للفيل في الغرفة: ما هو بالضبط "منصة السحابة اللامركزية" ، ولماذا يجب أن تهتم؟

مشكلة الخدمات السحابية التقليدية

في الوقت الحالي ، إذا كنت ترغب في إنشاء تطبيقات منظمة العفو الدولية ، فمن المحتمل أن ينتهي بك الأمر إلى دفع ثروة صغيرة من أمازون أو Google أو Microsoft لموارد الحوسبة السحابية.

قامت هذه الشركات بإنشاء سيناريو الدفع للتشغيل بشكل أساسي حيث يكون حاجز الدخول لتطوير الذكاء الاصطناعي الجاد فلكيًا.

وفقًا للبيانات الحديثة ، يمكن أن يكلف تدريب نموذج لغة واحد كبير الملايين في رسوم الحوسبة السحابية. لا بأس إذا كنت Openai أو Anthropic ، ولكن ماذا عن الشركات الأصغر أو الباحثين أو المطورين المستقلين؟

نهج أورت الجديد

نهج أورت مختلف اختلافًا جذريًا. بدلاً من إنشاء مراكز بيانات ضخمة ، يقومون بإنشاء شبكة تربط موارد الحوسبة الحالية من جميع أنحاء العالم.

ويشمل ذلك كل شيء من مراكز البيانات المهنية إلى أجهزة الكمبيوتر العادية وحتى الهواتف الذكية.

يعمل النظام من خلال ثلاث خدمات:

1. Oort Datahub : منصة يمكن للأشخاص حيث يمكن للأشخاص المساهمة في جمع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ووضع العلامات. فكر في الأمر على أنه التعهيد الجماعي لتطوير الذكاء الاصطناعى ، ولكن مع وجود مراقبة الجودة والتحقق المدمج.
2. Oort Storage: نظام تخزين لا مركزي يعمل مثل Amazon S3 ولكنه ينشر بياناتك عبر شبكة من المساهمين بدلاً من تخزينه في مراكز البيانات المركزية.
3. Oort Compute : سيتيح لك هذه الخدمة تشغيل مهام التدريب والمعالجة من الذكاء الاصطناعي عبر شبكة موزعة من أجهزة الكمبيوتر ، مما قد يوفر مبالغ ضخمة على تكاليف الحوسبة.

التقنية وراءها (بدون الصداع )

في حين أن التكنولوجيا الأساسية معقدة ، فإن المفهوم الأساسي بسيط: يستخدم Oort تقنية blockchain لضمان عمل جميع هذه الموارد الموزعة معًا بشكل موثوق وأمان.

لقد قاموا ببناء شيء يسمى بروتوكول أوليمبوس ، والذي يعمل مثل شرطي حركة المرور لجميع مهام البيانات والحوسبة التي تتدفق عبر الشبكة. إنه يتأكد من أن الجميع يلعبون عادلاً ويحصلون على أموال مقابل مساهماتهم.

يستخدم النظام ثلاثة أنواع من العقد (فكر فيها كنوع مختلف من المساهمين):

• العقد الفائقة: مراكز البيانات المهنية والخوادم عالية الطاقة
• العقد الحافة: أجهزة منتظمة مثل أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية
• العقد الاحتياطية: مقدمي التخزين الخاصين الذين يحافظون على احتياطي كل شيء

تأثير العالم الحقيقي

هذا ليس نظريًا فحسب - فقد جذبت أورت بالفعل بعض الاهتمام الجاد.

لقد تعاونوا مع الأوزان الثقيلة مثل Dell و Tencent Cloud و Seagate ، مما يشير إلى أن اللاعبين الكبار يرون إمكانات في هذا النهج.

نمت منصتهم لتشمل أكثر من 28000 عقد في جميع أنحاء العالم ، مما يخلق شبكة كبيرة من موارد الحوسبة.

للمقارنة ، هذا يشبه امتلاك قوة الحوسبة السحابية الصغيرة ، ولكن تم توزيعه في جميع أنحاء العالم.

عامل التكلفة

ربما يكون الجانب الأكثر إقناعًا لنهج أورت هو توفير التكلفة المحتملة.

من خلال الاستفادة من موارد الحوسبة غير المستخدمة وإنشاء سوق لهم ، يدعي Oort أنه يمكن أن يقلل من تكاليف الحوسبة السحابية بنسبة تصل إلى 80 ٪ مقارنة بمقدمي الخدمات التقليدية.

هذا لا يتعلق فقط بتوفير المال - إنه يتعلق بتنمية الذكاء الاصطناعي.

إذا انخفضت تكاليف الحوسبة إلى هذا الحد ، يمكن للشركات الأصغر المفاجئة والمطورين المستقلين تحمل تكاليف تجربة الذكاء الاصطناعي بطرق كانت مستحيلة من قبل.

ماذا بعد؟

تخطط Oort لإطلاق خدمة Compute Compute الكاملة في Q4 2025 ، والتي ستكون الاختبار الحقيقي لقدرات منصتهم.

إذا نجحت ، يمكن أن تميز تحولًا كبيرًا في كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعى ونشرها.

تعمل الشركة أيضًا على دمج المزيد من أنواع الأجهزة في شبكتها وتوسيع شراكاتها مع شركات التكنولوجيا الكبرى.

إنهم يركزون بشكل خاص على جعل منصتهم أكثر سهولة للمطورين والشركات من جميع الأحجام.

لماذا يهم

لا تتعلق ثورة الذكاء الاصطناعي فقط بإنشاء خوارزميات أكثر ذكاءً - إنها تتعلق بمن سيشارك في بناء المستقبل.

إذا ظل تطوير الذكاء الاصطناعى حصريًا في أيدي عمالقة التكنولوجيا بموارد ضخمة ، فإننا نخاطر في خلق مستقبل حيث تتحكم بعض الشركات في اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي.

إن نهج أورت ، على الرغم من أنه لا يزال غير مثبت على نطاق أكبر ، يمثل محاولة مثيرة للاهتمام لتسوية ملعب الملعب.

من خلال جعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة ، يمكنهم المساعدة في ضمان تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعى من قبل مجموعة أكثر تنوعًا من المطورين والشركات.

ترقبوا الأسئلة والأجوبة القادمة مع فريق Oort ، حيث سنتغرف بشكل أعمق في تكنولوجياهم وخططهم للمستقبل.

سنطرح الأسئلة الصعبة حول الأمان والموثوقية وكيف يخططون للتنافس مع مقدمي الخدمات السحابية المعروفين.

ما رأيك في الحوسبة السحابية اللامركزية؟ هل يمكن أن يكون هذا مستقبل تنمية الذكاء الاصطناعي ، أم أنه من الجيد جدًا أن يكون صحيحًا؟ أخبرنا في التعليقات أدناه.

ما هي أفكارك حول إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الديمقراطي من خلال الحوسبة اللامركزية؟ هل يمكن أن تسوي منصات مثل Oort حقًا الملعب للمطورين الأصغر والشركات الناشئة؟ أخبرنا في التعليقات أدناه.