علوم البيانات أو هندسة البرمجيات - مقارنة

مصطلح "تكنولوجيا المعلومات (تكنولوجيا المعلومات)" شامل. إذا كنت تستكشف عالم تكنولوجيا المعلومات ، فسوف تشعر بالضياع عندما تحاول تحديد المسار الوظيفي المناسب لك. هناك عدد كبير من التخصصات ، مثل تطوير الويب والذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات والشبكات وعلوم البيانات (1) وما إلى ذلك. ومع ذلك ، فإن هندسة البرمجيات وعلوم البيانات هما من أكثر المجالات المفضلة والشعبية. لذا ، فإن هذا المنشور يدور حول علم البيانات المتعمق مقابل هندسة البرمجيات من جوانب مختلفة.

حاليًا ، يعد علم البيانات مجالًا ساخنًا لتكنولوجيا المعلومات يدفع جيدًا. من ناحية أخرى ، كانت هندسة البرمجيات موجودة منذ فترة الآن. بالنظر إلى أن كلاهما يدفع جيدًا ويمتلك مكانًا خاصًا به.

إذا كنت تكافح لتحديد ما إذا كنت ستختار علم البيانات أو هندسة البرمجيات كمسار وظيفي ، فستعرف ذلك بعد قراءة هذا المنشور.

• تعريف علم البيانات
• تعريف هندسة البرمجيات
• الفرق بين هندسة البرمجيات وعلوم البيانات
• انفوجراف

ما هو علم البيانات؟

من خلال التعامل مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، يقدم Data Science تنازلات عن كل ما يتعلق بتنقية البيانات وإعدادها وتحليلها. إنه مزيج من الرياضيات والإحصاء وحل المشكلات والبرمجة والتقاط البيانات في تكتيكات حيلة والقدرة على إلقاء نظرة مختلفة على الأشياء وتنقية البيانات وإعدادها وفرزها.

لوضع كلمات بسيطة ، فإن Data Science هي مظلة التكتيكات المستخدمة عند محاولة استخلاص المعلومات والأفكار من البيانات. إنه مجال متنامي وقيِّم يوفر الكثير من الفرص للأشخاص ذوي الخبرة والمهارات المناسبة.

(اقرأ أيضًا: ما هو علم البيانات؟ كل ما تحتاج إلى معرفته)

ما هي هندسة البرمجيات؟

تتضمن هندسة البرمجيات استخدام مهارات الهندسة والبرمجة لبناء برنامج أو تطبيق جديد. في تطوير البرمجيات ، الغرض هو إنشاء تطبيقات وأنظمة وبرامج وألعاب فيديو جديدة أيضًا.

كما نعلم جميعًا أنه لا يوجد شيء مثل البرامج الخالية من الأخطاء ، فإن الغرض الثانوي لمهندسي البرمجيات هو مراقبة البرامج الحالية باستمرار لتحسينها والتأكد من أنها تعمل حسب الحاجة. مثل علوم البيانات ، تعد هندسة البرمجيات مجالًا ذا قيمة عالية ، كما أن امتيازات مجموعة مهارات هندسة البرمجيات الجيدة شائعة. في الواقع ، إذا كنت تمتلك قطعًا لتطوير البرمجيات ، فمن المؤكد أنك ستجد شخصًا يرغب في استخدامها.

علوم البيانات مقابل هندسة البرمجيات

إذن ، ما هو الفرق بين هندسة البرمجيات وعلوم البيانات؟ يستخدم علماء البيانات مهاراتهم لفحص البيانات وفهمها بطرق مفيدة وتحديد الأنماط واستخدام ما اكتشفوه لمساعدة الشركات على أن تصبح أكثر كفاءة. من ناحية أخرى ، يركز مهندسو البرمجيات على تطوير برامج سهلة الاستخدام وتخدم غرضًا معينًا.

دعنا الآن نقارن هندسة البرمجيات مقابل علوم البيانات بمزيد من التفاصيل من جوانب مختلفة.

• علم البيانات مقابل هندسة البرمجيات - المنهجيات

  هناك العديد من المجالات التي يمكن أن يدخل فيها المرء عالم علم البيانات. إذا كانوا يقومون بتجميع البيانات ، فمن المحتمل أنهم معروفون بـ "مهندس بيانات" وسوف يقومون باستخراج البيانات من مصادر عديدة ، وتنظيفها ومعالجتها وتنظيمها في قاعدة بيانات. يُعرف هذا غالبًا باسم عملية ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل).

  إذا كانوا يستخدمون هذه البيانات لتطوير النماذج وإجراء التحليل ، فمن المحتمل أن يُعرفوا باسم "مهندس التعلم الآلي" أو "محلل البيانات".

  

  من ناحية أخرى ، استخدمت هندسة البرمجيات منهجية تعرف باسم SDLC (دورة حياة تطوير البرمجيات). يساعد سير العمل هذا في بناء البرامج وصيانتها.

  خطوات SDLC هي كما يلي:

  • تخطيط
  • تنفيذ
  • اختبارات
  • توثيق
  • تعيين
  • اعمال صيانة

  نظريًا ، سيؤدي اتباع أحد نماذج SDLC العديدة إلى تشغيل البرنامج بكفاءة عالية وسيعزز أي تطورات في الأوقات القادمة.

• علوم البيانات مقابل هندسة البرمجيات - مناهج

  علم البيانات هو ممارسة عملية المنحى للغاية. يميل ممارسوها إلى استيعاب مجموعات البيانات وفحصها لفهم المشكلة بشكل أفضل وتقديم أفضل الحلول.

  على الجانب الآخر ، من المرجح أن تتعامل هندسة البرمجيات مع المهام بالمنهجيات والأطر القائمة بالفعل. على سبيل المثال ، نموذج الشلال هو استراتيجية معروفة تضمن الانتهاء من كل مرحلة من مراحل SDLC ومراجعتها قبل المضي قدمًا. هناك أطر أخرى في هندسة البرمجيات مثل نموذج Spiral و Agile و V-Shaped.

• علوم البيانات مقابل هندسة البرمجيات - المهارات

  لا شك في حقيقة أن كلا من علماء البيانات ومهندسي البرمجيات يتقاضون رواتب جيدة. في الواقع ، يجب عليهم إتقان المهارات التقنية للغاية للتفوق وعليهم التعلم باستمرار لأن كلا المجالين لهما تكنولوجيا متطورة.

  لتصبح عالم بيانات ، فأنت بحاجة إلى مهارات - البرمجة والإحصاءات والتعلم الآلي وتصور البيانات والحماس للتعلم. يمكن أن يكون أكثر من ذلك ، لكن هذا هو الحد الأدنى.

  من ناحية أخرى ، فإن المهارات اللازمة في هندسة البرمجيات هي البرمجة والترميز بلغات برمجة متعددة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن القدرة على العمل في فرق ، ومهارات حل المشكلات ، والقدرة على التعامل مع المواقف المختلفة هي مهارات مطلوبة أيضًا إذا كنت تريد أن تصبح مهندس برمجيات.

• علوم البيانات مقابل هندسة البرمجيات - الأدوات

  يستفيد كل من مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات من مجموعة واسعة من الآلات الدقيقة لأداء وظائفهم بكفاءة وفعالية.

  يستخدم عالم البيانات أدوات لتصور البيانات وتحليلات البيانات والتعلم الآلي والنمذجة التنبؤية وغير ذلك الكثير. إذا كانوا ينفذون الكثير من استيعاب البيانات وتخزينها ، فمن المحتمل أنهم يستخدمون MongoDB أو MySQL أو Amazon S3 أو شيء مشابه.

  من ناحية أخرى ، يستخدم مهندس البرمجيات أدوات لتحليل وتصميم البرامج ولغات البرمجة واختبار البرامج وغير ذلك الكثير.

  مهما كان موقعك ، من الضروري استخدام أفضل الأدوات للمهمة التي تقوم بها لتحقيق أفضل النتائج.

إنفوجراف: علم البيانات مقابل هندسة البرمجيات

افكار اخيرة

ما المسار الوظيفي المناسب لك ، سواء كان علم البيانات أو هندسة البرمجيات؟ يعتمد كليا على اهتماماتك الشخصية وتفضيلاتك. إذا كنت تحب تطوير الأشياء والخوارزميات ، فإن هندسة البرمجيات تكون مثالية لك. ولكن ، إذا كنت تحب ما لا يمكن التنبؤ به ، وترغب في التعامل مع الاتجاهات والإحصاءات ، فعليك التفكير في اختيار عالم البيانات كمسار وظيفي.

خلاصة القول هي ، على الرغم من أن علم البيانات يتطور يومًا بعد يوم ، فإن أهميته لا تتجاوز أبدًا أهمية مهندس البرمجيات ، حيث سنطلب منهم دائمًا تطوير البرامج التي سيعمل عليها عالم البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، مع وجود المزيد من البيانات في نهايتنا ، سنطلب دائمًا من عالم البيانات فحص البيانات وإجراء تحسينات في الأعمال.

مصادر أخرى مفيدة:

ما هو مستقبل علوم البيانات

أفضل 55 أداة لعلوم البيانات لاستخدامها في عام 2020

25 ملفًا صوتيًا لعلم البيانات الفائقة يجب متابعته في عام 2020