التقنيات التي جعلت تخطيط البيانات لم تعد تمثل تحديًا

البيانات تحكم عالم الأعمال.

لسوء الحظ ، يتعين على المؤسسات الحديثة التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة بتنسيقات ولغات ومخططات مختلفة.

لضمان ترحيل البيانات من مصادرها إلى وجهاتها بسلاسة ، تبنت الشركات تعيين البيانات.

ما هو تعيين البيانات؟

تعيين البيانات هو عملية ربط ودمج مجموعات البيانات المختلفة. تساعد هذه العملية في إنشاء علاقات بين نماذج البيانات المختلفة التي تأتي من مصادر مختلفة. يضمن تعيين البيانات أيضًا أن البيانات الموجودة في الحقل المصدر تتطابق مع البيانات الموجودة في الحقل الوجهة.

يساعد تخطيط البيانات في تجانس البيانات وتنظيمها بطريقة يفهمها صانعو القرار. تسمح العملية أيضًا للشركات باستخلاص استنتاجات حول العلاقات بين مجموعات البيانات المنفصلة ، مما يساعد الشركات بشكل أكبر على التنبؤ بالإجراءات والنتائج. يقلل تخطيط البيانات أيضًا من الأخطاء والتكرار ، مما يضمن رؤى وتحليلات أكثر دقة.

في العديد من بيئات العمل ، يعد استخدام تعيين البيانات اليدوي أمرًا صعبًا حيث يتعين على هذه المؤسسات التعامل مع ملفات البيانات الكبيرة مع العديد من الحقول التي تتطلب تحويلات معقدة. لحسن الحظ ، بمساعدة تقنيات تعيين البيانات ، أصبح تعيين مجموعات البيانات الكبيرة هذه أسهل.

ولكن قبل أن نلقي نظرة على أمثلة لبعض هذه التقنيات ، دعنا نراجع بعض الأساليب الشائعة لرسم خرائط البيانات.

تقنيات تعيين البيانات

يتم تصنيف تقنيات تعيين البيانات إلى ثلاثة:

• رسم خرائط البيانات يدويًا - هذا هو المكان الذي يقوم فيه مطورو الشركة بتشفير اتصالات البيانات يدويًا من مصدرها إلى وجهتها باستخدام لغات البرمجة. على الرغم من مرونة تعيين البيانات يدويًا حيث يمكن تخصيصها وفقًا لاحتياجات مؤسستك ، إلا أنها تستغرق وقتًا طويلاً وتعتمد على الكود وتتطلب الكثير من الموارد.
• رسم الخرائط شبه الآلي أو مخطط المخطط - تستخدم تقنية التعيين هذه برنامجًا لتخطيط البيانات مع بعض التدخل البشري. تخلق هذه الطريقة توازنًا بين الفعالية والمرونة مقارنة بتقنية رسم الخرائط اليدوية. لسوء الحظ ، لا تزال بحاجة إلى المطورين لمعرفة الترميز. إنها أيضًا كثيفة الاستخدام للموارد ، ويجب على المطورين التنقل بين العمليات الآلية واليدوية.
• رسم الخرائط الآلي - يعتمد رسم الخرائط الآلي للبيانات كليًا على الأدوات الآلية. هذه الطريقة سهلة الاستخدام لأنها لا تتطلب معرفة بالشفرة. كما أنها مرنة مع وجود حاجز منخفض للدخول. الجانب السلبي الوحيد لتقنية رسم الخرائط هذه هو أن البرنامج قد يكون باهظ الثمن ، والتدريب قد يكون خاصًا بالبرمجيات.

اختيار أداة تعيين البيانات المناسبة لمؤسستك

يقوم برنامج رسم الخرائط الآلي للبيانات بتعيين البيانات في غضون ثوانٍ دون الحاجة إلى تدخل بشري. هذا يوفر موارد مؤسستك والوقت.

يمكن أن يكون برنامج تعيين البيانات محليًا إذا كانت الأداة مستضافة على خادم الشركة. يمكن أن يكون أيضًا مستندًا إلى السحابة إذا كان يستخدم نظامًا أساسيًا لتكامل البيانات قائمًا على السحابة أو مفتوح المصدر ، وغالبًا ما يوصى به للشركات الصغيرة ذات أحجام البيانات الصغيرة.

فيما يلي الخصائص التي يجب البحث عنها عند البحث عن أداة رسم خرائط البيانات الآلية لشركتك.

• تدعم الأنظمة الشاملة حيث يجب أن يدعم برنامج تعيين البيانات أكثر من تنسيقات ملفات Excel و XML و JSON الأساسية.
• يجب أن تتمتع بإمكانيات تصور البيانات التي تجعل من السهل تفسير البيانات
• واجهة آلية سهلة الاستخدام خالية من التعليمات البرمجية مع ميزات السحب والإفلات
• القدرة على أتمتة وجدولة نمذجة البيانات وعمليات رسم الخرائط والوظائف
• برنامج قابل للتخصيص يمكنه التكيف مع احتياجات تعيين البيانات لمؤسسة معينة
• القدرة على إنشاء معاينات بيانات فورية وتقارير في الوقت الفعلي محدثة أيضًا

التقنيات التي أحدثت ثورة في عملية رسم خرائط البيانات

تستفيد كل مؤسسة من تحليل البيانات الموثوق الذي توفره أدوات تعيين البيانات الآلية. إذا كانت شركتك لا تستخدم بالفعل برنامج تعيين البيانات ، فقد حان الوقت للحصول على أحدها.

فيما يلي قائمة ببعض أفضل أدوات تعيين البيانات في السوق.

1. Xplenty

توفر أداة تعيين البيانات القائمة على الاشتراك هذه نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام. إنه مستند إلى السحابة ، ويتيح لك دمج البيانات مع مصادر مختلفة مثل SQL و NoSQL والتخزين المستند إلى السحابة. يمكنك دمج البيانات من أكثر من 100 مصدر ، ويمكن تخصيص البرنامج وفقًا لاحتياجات مؤسستك.

بالإضافة إلى تكامل البيانات ، يقوم XPlenty أيضًا بجدولة بياناتك وصيانتها ومراقبتها وتأمينها.

2. ArcESB

يمكن دمج هذا البرنامج المستند إلى السحابة بسهولة مع تطبيقات وأنظمة شركتك. توفر واجهته سهلة الاستخدام والبديهية إرشادات حول كيفية استخدام البرنامج.

يقدم ArcESB أيضًا بنية جاهزة للمؤسسات مع موصلات آلية لإدارة علاقات العملاء والتسويق ومستودعات البيانات والتحليلات.

3. Adeptia

Adeptia هو برنامج شائع لرسم خرائط البيانات نظرًا لقدرته على تحمل التكاليف ومرونته. لديها بوابة قائمة على الويب وذاتية الخدمة تتيح استخدامها من قبل كل من الشركاء والعملاء.

تتمتع Adeptia أيضًا بقدرات شاملة ومتعددة الاستخدامات لرسم خرائط البيانات. يمكن لمنصة تكامل B2B دمج بيانات العملاء والشركاء مع التطبيقات الأخرى. كما أنه سهل الاستخدام والإعداد.

4. أوراكل

تقدم Oracle قدرات تكامل البيانات المستندة إلى السحابة. يستخدم إدارة API والتعلم الآلي للحصول على قيمة من بياناتك.

هذا البرنامج مناسب بشكل خاص لعمليات التلاعب والتكامل الضخمة بالبيانات. إنه يوفر نهج تصميم قائم على الأداء ، ويوفر تكامل البيانات الخاص به وصولاً غير متقطع إلى البيانات من أنظمة مختلفة.

5. ألوما

تقدم Alooma كلاً من الخدمات المستندة إلى السحابة و SaaS.

يحتوي هذا البرنامج على واجهة سهلة الاستخدام ، وهو يدعم بيانات Snowflake و Amazon Redshift و Periscope و Google BigQuery. كما يقدم رؤى في الوقت الفعلي مع تحديث موارد البيانات أسبوعيًا أيضًا.

6. ألتوفا

Altova هي أداة تخطيط بيانات رسومية تتكامل مع أي نوع بيانات. لديها مكتبة واسعة من وظائف معالجة البيانات وتحويلها. يمكنك أيضًا إجراء تعيين البيانات على هذا البرنامج بتنسيق جدول بيانات.

تمكن Altova المستخدمين أيضًا من استيراد كود تحويل البيانات الحالي.

7. مطور كيان

Entity Developer هو مصمم ORM متعدد الميزات لـ Entity Framework و EF Core و NHibernate و LINQ to SQL ، والذي يتكامل مع Visual Studio بسلاسة.

باستخدام هذه الأداة ، يمكن للمستخدمين تصميم نماذج الكيانات وتحريرها من البداية أو القيام بهندسة عكسية من قواعد البيانات الموجودة. تسمح واجهة المستخدم الرسومية الأنيقة بالعمل في وضع مرئي ، بدون تشفير يدوي.

في الختام ، فإن أفضل طريقة لتحديد أنسب برامج خرائط البيانات لشركتك هي إجراء القليل من البحث. تقدم بعض البرامج تجارب مجانية ، والتي يمكن أن تساعدك في اختبار وظائفها. يمكنك أيضًا قراءة المراجعات من العملاء الحقيقيين لتحديد ما إذا كان البرنامج يناسب احتياجات تخطيط مؤسستك.

هل لديك أي أفكار حول هذا؟ أخبرنا أدناه في التعليقات أو انقل المناقشة إلى Twitter أو Facebook.

توصيات المحررين:

• حوكمة البيانات في عصر وسائل التواصل الاجتماعي
• يوضح هذا الرابط البسيط مقدار البيانات التي تخزنها في Google Drive والصور
• 5 طرق لتأمين بيانات وجلسات سطح المكتب البعيد لشركتك
• أعباء عمل تحليلات البيانات الضخمة: التحديات والحلول