الفرق بين هندسة البرمجيات وعلوم البيانات

نظرًا لأن علم البيانات أصبح أكثر شيوعًا مؤخرًا ، فقد استمر الخلط بينه وبين مجال هندسة البرمجيات وتطويرها. هذا ارتباك عادل. يتمتع معظم المهنيين في كل مجال بخلفيات تعليمية مماثلة ووظائف سابقة وحتى خبرة في التطوير. قد يعمل هؤلاء المحترفون في نفس شركة تطوير البرامج ، مثل BairesDev. ومع ذلك ، فإن وظائفهم مختلفة تمامًا.

ما هو الفرق بالضبط بين علم البيانات وهندسة البرمجيات؟

لماذا فهم الاختلافات مهم

مع استمرار تزايد أهمية علم البيانات وأصبحت محركًا مهمًا للقيمة لجميع أنواع المؤسسات ، يجب على قادة الأعمال الذين يعتمدون على فرق هندسة البرمجيات وعلوم البيانات داخل شركاتهم الخاصة فهم كيفية اختلافهم وكذلك كيفية العمل معًا .

من الناحية العملية ، عادةً ما تكون فرق تكنولوجيا المعلومات ومقدمو تطوير البرامج مسؤولين عن إنشاء الأدوات والبنية التحتية المطلوبة من قبل فرق علوم البيانات من أجل تحقيق النجاح. على الرغم من أن الاثنين يبدوان متشابهين ، إلا أن العديد من قادة تكنولوجيا المعلومات يتعاملون مع المحترفين في كل فريق بالطريقة نفسها ، مما يؤدي إلى تعيينات وافتراضات مضللة ، ويقوض في النهاية كل فريق.

لفهم الفرق بين هندسة البرمجيات وعلوم البيانات بشكل أفضل ، من الأفضل أولاً فهم ما يفعله كل قسم حقًا ، وما تتضمنه مسؤولياتهم ، وكيف يعملون داخل الشركة لتحقيق النجاح.

ماذا يفعل مهندسو البرمجيات؟

لوضعها في أبسط أشكالها ، فإن مهندسي البرمجيات والمطورين هم مبدعون. يقرأون ويكتبون ويختبرون ويراجعون البرامج والكود على أساس يومي. من تطبيقات الهاتف المحمول إلى مواقع الويب ، يكتب المطور الكود اللازم لجعل التكنولوجيا تعمل. تتمثل مهمة مهندس البرامج في فحص البرنامج وتحديثه بشكل مستمر للتأكد من أنه يعمل دائمًا على المستوى الأمثل.

كود مهندسي البرمجيات لغرض التصميم والوظيفة. يقومون بإنشاء وصيانة البرامج لعدد من الأغراض المختلفة. يجب أن يكون هؤلاء المطورون خبراء في (أو يعملون ضمن فريق من الخبراء في) الواجهة الأمامية والخلفية وتجربة المستخدم وما بعدها من أجل تطوير جزء من البرنامج بشكل كامل.

ماذا يفعل علماء البيانات؟

علماء البيانات مسؤولون عن تطوير طرق لحل المشكلات. بين استخراج البيانات وتنظيفها وتحليلها ومعالجتها ، يقضي علماء البيانات معظم وقتهم في محاولة استخدام البيانات لمساعدة شركتهم في العثور على أفضل حلول الأعمال المدعومة بالمعلومات. هم أيضًا يكتبون التعليمات البرمجية ، لكنهم عادةً ما يطورون برامج لمساعدتهم أثناء محاولتهم العثور على رؤى تجارية.

يجب أن يتمتع علماء البيانات بخبرة في الإحصاء ولغات الترميز (مثل Python و SQL) من أجل أداء وظائفهم بفعالية ، لكن لا يعملون حصريًا في تطوير البرمجة والبرمجيات.

فهم الاختلافات بين علوم البيانات وهندسة البرمجيات

هندسة البرمجيات وعلوم البيانات هما مجالان لهما متطلبات متشابهة الشكل ومخططات وظيفية من بعيد ، لكن لهما منتجات نهائية مختلفة تمامًا. من المهم فهم الاختلافات بين هذه المجالات ، والمهارات المطلوبة لكل وظيفة ، وكيف تساعد الشركات على النجاح كإدارات فردية.

على الرغم من وجود العديد من أوجه التشابه بين المجالين ، إلا أن هناك ثلاثة اختلافات رئيسية يجب مراعاتها بين علم البيانات وهندسة البرمجيات: الأدوات والعمليات والأساليب والمهارات.

• الأدوات - يستخدم كل من علماء البيانات ومهندسي البرمجيات مجموعة متنوعة من التقنيات للقيام بوظائفهم بأكبر قدر ممكن من الكفاءة والفعالية. يعتمد عالم البيانات على أدوات لتصور البيانات ، والتحليلات ، وإدارة قواعد البيانات وتحليلها ، والنمذجة التنبؤية ، والتعلم الآلي ، على سبيل المثال لا الحصر. يمكن أن تشمل هذه التقنيات كل شيء من MySQL إلى Apache Spark و Amazon S3.

يستخدم مهندسو البرمجيات أدوات لتصميم وتحليل البرامج واختبار البرامج ولغات البرمجة وتطبيقات الويب والعديد من الأدوات الأخرى اعتمادًا على المهمة المطروحة. على سبيل المثال ، يمكن أن تتراوح هذه الأدوات من Django لتطوير الويب الخلفي إلى TextWrangler و Visual Code Studio لإنتاج الكود الفعلي.

• المناهج - يستخدم علماء البيانات ومهندسو البرمجيات مناهج مختلفة إلى حد ما للمشاريع. يتعامل مهندسو البرمجيات عادةً مع المهام ضمن الأطر والمنهجيات الحالية. عادة ما تكون هناك دورة حياة لتطوير البرامج يتبعها معظم المطورين للحفاظ على ترتيب الأشياء طوال عملية التطوير مع السماح بإجراء اختبار مناسب وشامل.

نظرًا لكونه مجالًا شديد التوجه نحو العمليات ، يقوم علماء البيانات بمعالجة مجموعات البيانات وتحليلها بطريقة تسمح لهم بفهم المشكلة بشكل أفضل والتوصل في النهاية إلى حل. ستكون أقرب عملية لدورة حياة تطوير البرمجيات في علم البيانات هي عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL).

• المهارات - تشمل المهارات الدنيا المطلوبة لتصبح عالم بيانات التعلم الآلي والإحصاءات وتصور البيانات والبرمجة والاستعداد العام للتعلم المستمر وتحديث مجموعة مهارات الفرد. قد تتطلب المناصب المختلفة في شركات مختلفة مجموعة متنوعة من المهارات الأخرى بالإضافة إلى هذه.

من ناحية أخرى ، يجب أن يكون مهندسو البرمجيات قادرين على البرمجة والترميز بلغات برمجة متعددة أثناء العمل ضمن فريق لحل المشكلات وتكييف منتجاتهم مع المواقف المختلفة.

لماذا يهم؟

الفرق بين عالم البيانات ومهندس البرمجيات مهم إلى حد ما. إذا قامت شركة ما بتوظيف مهندس برمجيات للعمل في مشاريع علوم البيانات (أو العكس) ، فلن تنتهي بشكل جيد ، على أقل تقدير.

يجب أن تفهم الشركات متطلبات الوظيفة التي توظف من أجلها والمتطلبات اللازمة للوظيفة من أجل معرفة أي نوع من المهنيين المحترمين يجب تعيينهم. قد يكلف توظيف الشخص الخطأ للوظيفة الشركة والشخص المعين وقتًا ومالًا وقليلًا من الإحباط.

هل لديك أي أفكار حول هذا؟ أخبرنا أدناه في التعليقات أو انقل المناقشة إلى Twitter أو Facebook.

توصيات المحررين:

• كيف تختار برنامج خادم البريد الإلكتروني المناسب للمؤسسة؟
• مناهج تطوير البرمجيات وفلسفات سير العمل
• البرنامج الذي يمكن أن يساعدك في التغلب على المشاكل التي تواجهها شبكة Wi-Fi الخاصة بك
• برنامج أساسي للمكاتب العقارية