أكثر تطبيقات علوم البيانات فعالية

بضع كلمات مقدمة

ما علم البيانات يمثل؟

علم البيانات ، كما يوحي الاسم ، هو دراسة البيانات. يتطلب معرفة خوارزميات مختلفة وأدوات عالية التقنية. الهدف الأساسي لعمليات علم البيانات هو استخراج رؤى قيمة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة.

كيف يمكن للشركات الاستفادة من علم البيانات؟

كل شركة تجمع كمية معينة من البيانات كل يوم. كلما كبرت الشركة ، زادت البيانات التي تجمعها. كمية البيانات المجمعة أكبر من أن تتم معالجتها يدويًا. قد يستغرق الحصول على معلومات مفيدة وقتًا طويلاً - بحلول الوقت الذي ننتهي فيه ، لن تكون المعلومات التي تم الحصول عليها ذات صلة. لهذا السبب نحتاج إلى تطبيقات علوم البيانات.

يقوم فريق من علماء البيانات الذين لديهم مهارات رياضية وإحصائية متقدمة وفهم عميق للصناعة التي تعمل فيها أعمالك ببناء خوارزميات معقدة تعالج البيانات التي تم جمعها وتزود مؤسستك بمعلومات قيمة حول العمليات الداخلية وسلوك العملاء.

"عالم البيانات (اسم): شخص أفضل في الإحصاء من أي مهندس برمجيات وأفضل في هندسة البرمجيات من أي إحصائي." - جوش ويلز ، مدير هندسة البيانات في Slack

علاوة على ذلك ، بناءً على المعلومات المكتسبة ، يقوم علم البيانات بإجراء تحليل تنبؤي يسمح لك باتخاذ القرارات الصحيحة. لا يوجد حد لمجال الأعمال الذي يمكن أن يستفيد من هذا الحل. لإثبات ذلك ، فيما يلي بعض من أفضل تطبيقات علوم البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات.

تطبيقات علوم البيانات في القطاع المالي

إدارة البيانات

غالبًا ما يعاني المهنيون الماليون من كميات هائلة من البيانات القادمة من مصادر وأشكال مختلفة: بيانات منظمة وغير منظمة.

من خلال تطبيق تقنيات علم البيانات مثل معالجة اللغة ، واستخراج البيانات ، وتحليل النص ، وأكثر من ذلك ، يمكن للمهنيين الماليين استخراج المعلومات ذات الصلة من البيانات الأولية واستخدامها لصالحهم لاتخاذ قرارات أكثر فاعلية تحقق المزيد من الأرباح.

الكشف عن الغش

يعد اكتشاف الاحتيال أحد المجالات الرئيسية التي تهم أي منظمة تعمل في القطاع المالي. يقدم علم البيانات باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي حلاً فعالاً للحد من الاحتيال.

التحليلات التنبؤية في الوقت الفعلي - يتيح تطبيق تحليلات البيانات هذا للشركات تحديد معاملات الاحتيال المحتملة وحظرها عند اكتشاف نشاط مالي غير عادي. بفضل هذا الحل ، يمكن للشركات منع العديد من الخسائر المالية.

إدارة المخاطر

إدارة المخاطر هي أحد العوامل الرئيسية في التمويل. ترتبط المخاطر المحتملة ارتباطًا وثيقًا بالتغيرات في السياسة وسلوك العملاء واتجاهات السوق واستراتيجيات المنافسة.

بفضل تطبيقات علوم البيانات ، يمكن للمهنيين الماليين تقييم الجدارة الائتمانية للعملاء المحتملين بدقة أكبر من خلال تحليل بياناتهم مع مراعاة العديد من الجوانب.

تطبيقات علوم البيانات في قطاع الرعاية الصحية

تحليل الصور وتشخيصها

يعد تحليل الصور الطبية أحد التحديات الرئيسية التي يواجهها الأطباء كل يوم عند البحث عن سبب المشكلات الصحية للمريض. تتضمن التقارير الطبية عادةً الأشعة المقطعية أو التصوير بالرنين المغناطيسي أو الأشعة السينية.

يمكن لتطبيقات علوم البيانات الآن مساعدة الأطباء في الكشف التلقائي عن تشوهات الصور وتشخيص المرض المحتمل الذي تسبب في حدوثها. للقيام بذلك ، يطبق علماء البيانات تقنيات الحوسبة المتقدمة مثل التعرف على الصور والتعلم الآلي.

البحث الجيني

يتيح تكامل علوم البيانات إجراء تحليل مفصل للبيانات ، وهو أمر بالغ الأهمية في تطوير العلاجات المتقدمة. الآن يمكن للأطباء إجراء تحليل متعمق للحمض النووي وتحديد كيفية تأثيره على صحة مريض معين.

تمكن هذه الطريقة علماء الوراثة من إيجاد روابط بيولوجية بين الجينات والأمراض المختلفة وطريقة استجابة الدواء لها. يعد نشر تطبيق علم البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتحليل استجابات الجينات للأدوية المختلفة.

اكتشاف الأدوية وتطويرها

يعد اكتشاف الأدوية والتطوير اللاحق عملية تستغرق وقتًا طويلاً وتكلف غالبًا شركات الأدوية ثروة. يقدم علم البيانات حلاً ثوريًا يقلل بشكل كبير من الوقت الذي يقضيه في هذه العمليات.

يمكن لخوارزميات علوم البيانات المصممة خصيصًا التنبؤ بفعالية دواء جديد بدقة عالية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تقصير عملية تصنيع الأدوية من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي.

تطبيقات علوم البيانات في محرك البحث

يستخدم معظمنا محركات البحث مثل Google و Yahoo وما إلى ذلك بشكل يومي. إذا كنت تنتمي أيضًا إلى هذه المجموعة ، فقد حان الوقت لمعرفة ذلك - فأنت تستخدم بالفعل تطبيقات علوم البيانات كل يوم!

تعد خوارزميات علوم البيانات مسؤولة عن تقديم نتائج البحث التي تناسب احتياجاتك بشكل أفضل ودون انتظار. عادةً ما تكون نتائج الاستعلام جاهزة في جزء من الثانية. هذا مثير للإعجاب بالنظر إلى كمية البيانات المتاحة على الإنترنت.

تطبيقات علوم البيانات في التعرف على الصور

تطبيق آخر لعلوم البيانات تستخدمه على الأرجح بالفعل دون أن تدرك أنه التعرف على الصور. أسهل مثال على ذلك هو Facebook.

عندما نقوم بتحميل صورة ، على سبيل المثال مع الأصدقاء ، يعرض Facebook تلقائيًا اقتراحات لوضع علامة على الأشخاص الذين تم تصويرهم في الصورة. كيف يكون هذا ممكنا؟ هذه الميزة مدعومة من قبل خوارزميات التعرف على الوجوه. تزداد دقتها كل عام ، ويستخدم المزيد والمزيد من الشركات إمكاناتها التجارية.

تطبيقات علوم البيانات في التعرف على الكلام

آخر تطبيق لعلوم البيانات سأقدمه في هذه المقالة هو التعرف على الكلام. في السنوات القليلة الماضية ، اكتسب شعبية ، ويتم استخدامه من قبل الشركات الكبرى لوظائف مثل Siri و Google Voice وما إلى ذلك.

يتيح حل علم البيانات هذا استخدام الأجهزة الإلكترونية دون النقر فوق أي أزرار. إنه حل مناسب كبديل للكتابة ، مفيد ، على سبيل المثال ، لكبار السن. لقد تحسنت دقة التعرف على الكلام بشكل ملحوظ مؤخرًا.

ملخص موجز

تؤثر تطبيقات علوم البيانات على المزيد والمزيد من جوانب حياتنا اليومية. تسهل هذه التقنية المتقدمة علينا أداء المهام المختلفة بنجاح وتوفر الوقت والمال.

إذا كنت رائد أعمال ، فعليك بالتأكيد إلقاء نظرة فاحصة على الحلول الموضحة أعلاه والاستفادة من استشارات علوم البيانات لمعرفة كيف يمكن لعملك الاستفادة من تطبيقات علوم البيانات.