أهم 5 اتجاهات في علوم البيانات والتحليلات يجب اتباعها في عام 2023

مع إدخال تقنيات جديدة، أصبحت الشركات أكثر إنتاجية، مما يزيد من عائدها على الاستثمار (ROI). تدور تحولات الصناعة اليوم حول تحليلات البيانات، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، وعلوم البيانات. عبر المشهد المؤسسي، تتبنى الكيانات أساليب تعتمد على البيانات لتبسيط العمليات واتخاذ قرارات مستنيرة، والاستفادة من الرؤى العميقة المستمدة من تحليلات البيانات.

لقد أحدث الوباء العالمي دماراً في مختلف القطاعات، وأجبر الشركات الصغيرة والكبيرة على التكيف بسرعة مع المشهد المتغير. ونتيجة لذلك، شهدت الاستثمارات في تحليلات البيانات وعلوم البيانات ارتفاعًا حادًا، مما أدى إلى اعتماد المؤسسات بشكل شبه عالمي على البيانات. استمر في قراءة هذه المقالة بينما تتعمق في أحدث التطورات في علوم البيانات واتجاهات الصناعة في علوم البيانات والتحليلات وكيف يمكن أن يساعدك متابعة دورة تدريبية ذات صلة بالصناعة على البقاء في صدارة هذا الاتجاه.

يتطلب مشهد الأعمال الديناميكي المعاصر من المهنيين مواكبة المهارات والاتجاهات في الصناعة. ولمواجهة الطلب المتزايد على تحسين المهارات، تقدم المؤسسات الهندية الرائدة، مثل المعاهد الهندية للتكنولوجيا، دورات أكاديمية للمهنيين الطموحين الذين يتطلعون إلى تسلق سلم الشركات أو تغيير حياتهم المهنية.

تساعد دورات علوم البيانات في IIT Madras المتعلمين بكفاءة على اكتساب المهارات والخبرات المطلوبة في هذا المجال. يتوافق المنهج مع معايير الصناعة ويتضمن دراسات حالة عملية وواقعية لتزويد المتعلمين بالإلمام العملي بالأدوات والتقنيات ذات الصلة بالمجال. وبصرف النظر عن تغطية الجوانب النظرية والعملية لعلم البيانات، تساعد هذه الدورات أيضًا في بناء مهارات التعلم مدى الحياة، وهو أمر ضروري لسوق العمل المتطور باستمرار.

الآن بعد أن عرفت كيفية البقاء في الطليعة، دعنا نتعمق في مناقشة أهم 5 اتجاهات في علم البيانات والتحليلات يجب اتباعها في عام 2023:

1. الذكاء الاصطناعي الناشئ:

القدرات الناشئة هي من بين المهارات التي ظهرت فجأة وبشكل غير متوقع في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. على مدى العام الماضي، شهدنا تزايد الانبهار بالقدرات الرائعة الناشئة في الآلات الذكية. ومع اكتساب هذه الآلات مهارات جديدة، يصبح فهمنا لما يحدث داخلها أكثر تعقيدًا وأقل شفافية. يعتبر كل من Geneative AI وChatGPT في طليعة موجة جديدة ومثيرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ومن المقرر أن يُحدث هذا الاتجاه الناشئ في الذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية عمل معظم الشركات، مما يوفر قابلية أكبر للتوسع والتنوع والقدرة على التكيف. ستعمل التطورات القادمة في الذكاء الاصطناعي على تمكين المؤسسات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات التي قد تبدو غير عملية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا وإفادة عبر مختلف المجالات.

2. ديمقراطية البيانات:

تمثل ديمقراطية البيانات اتجاهًا محوريًا، حيث تؤكد على التمكين المستمر للقوى العاملة بأكملها - بما يتجاوز مهندسي البيانات والعلماء فقط - وتمكينهم من الاستفادة من التحليلات بشكل فعال. يبشر هذا التحول بعصر جديد من العمل المعزز، حيث توفر الأدوات والتطبيقات والأجهزة المختلفة رؤى قيمة في متناول كل عامل، مما يعزز كفاءته وفعاليته.

تشمل الأمثلة المقنعة لديمقراطية البيانات في العمل المحامين الذين يستخدمون أدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للتدقيق في كميات كبيرة من وثائق السوابق القضائية أو مساعدي مبيعات التجزئة الذين يستخدمون الأجهزة المحمولة القادرة على الوصول في الوقت الفعلي إلى تواريخ شراء العملاء، وتقديم توصيات حول المنتجات لزيادة المبيعات و فرص البيع المتبادل. وفقاً لبحث أجرته شركة ماكينزي، فإن الشركات التي تجعل البيانات في متناول جميع القوى العاملة لديها تزيد احتمالية الإبلاغ عن التأثيرات الإيجابية على الإيرادات من خلال التحليلات بمقدار 40 مرة.

3. تحسين القيمة:

يواجه العديد من القادة في مجال البيانات والتحليلات تحديًا عندما يتعلق الأمر بشرح كيف يفيد عملهم المؤسسة بشكل مباشر في لغة الأعمال اليومية. لتعظيم القيمة المستمدة من بيانات الشركة وتحليلاتها وجهود الذكاء الاصطناعي (AI)، من الضروري امتلاك مجموعة مهارات شاملة في إدارة القيمة. ويتضمن أيضًا توصيل القيمة الناتجة بشكل فعال، وتحليل تدفقات القيمة، واتخاذ قرارات مستنيرة حول مكان استثمار الموارد، والقياس المستمر لنتائج الأعمال وتتبعها لضمان أن تصبح القيمة المتوقعة حقيقة واقعة.

4. إدارة البيانات وتنظيمها:

ستكون حوكمة البيانات أيضًا بمثابة أخبار كبيرة في عام 2023 مع قيام المزيد من الحكومات بإدخال قوانين مصممة لتنظيم استخدام البيانات الشخصية وغيرها من أنواع البيانات. وفي أعقاب أمثال اللائحة العامة لحماية البيانات الأوروبية، وقانون PIPEDA الكندي، وقانون PIPL الصيني، من المرجح أن تحذو دول أخرى حذوها وتقدم تشريعات تحمي بيانات مواطنيها. توقع المحللون في مؤسسة جارتنر أنه بحلول عام 2023، سيتم تغطية 65% من سكان العالم بأنظمة مماثلة للقانون العام لحماية البيانات.

وهذا يعني أن الحوكمة ستكون مهمة أساسية للشركات على مدار الـ 12 شهرًا القادمة، أينما كانت في العالم، حيث تتحرك لضمان أن إجراءات معالجة البيانات الداخلية والتعامل معها موثقة ومفهومة بشكل مناسب. بالنسبة للعديد من الشركات، يعني هذا إجراء تدقيق دقيق للمعلومات المتوفرة لديها، وكيفية جمعها، ومكان تخزينها، وما الذي يتم فعله بها. في حين أن هذا قد يبدو وكأنه عمل إضافي، إلا أن الفكرة هي أن الجميع سيستفيدون على المدى الطويل حيث سيكون المستهلكون أكثر استعدادًا للوثوق بالمؤسسات فيما يتعلق ببياناتهم إذا كانوا متأكدين من أنه سيتم الاعتناء بها جيدًا.

5. السحابة والبيانات كخدمة:

تجتمع هذه المفاهيم معًا لأن السحابة هي النظام الأساسي الأساسي لتمكين تقنية البيانات كخدمة (DaaS). تسمح DaaS للشركات بالاستفادة من مصادر البيانات التي يتم تجميعها وإدارتها بواسطة أطراف ثالثة من خلال الخدمات المستندة إلى السحابة، والدفع على أساس الاستخدام أو الاشتراك. يقلل هذا النهج من حاجة الشركات إلى إنشاء أنظمة مكلفة ومخصصة لجمع البيانات وتخزينها لمختلف التطبيقات.

بالإضافة إلى توفير الوصول إلى البيانات الأولية، يقدم مقدمو خدمات DaaS أيضًا أدوات تحليلية على أساس الخدمة. عادةً ما تكمل البيانات التي يمكن الوصول إليها عبر DaaS البيانات التي يتم جمعها ومعالجتها داخليًا للشركة، مما يؤدي إلى إثراء الرؤى. تساهم السحابة وDaaS بشكل كبير في إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات، مما يمكّن الشركات من التعامل مع البيانات دون الحاجة إلى إعداد وصيانة عمليات علوم البيانات المتخصصة باهظة الثمن. وفي عام 2023، من المتوقع أن يصل سوق هذه الخدمات إلى 10.7 مليار دولار.

للبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات، يمكن أن تساعدك دورة IIT Madras Data Science على مواكبة متطلبات سوق العمل المعاصر. يتطور سوق علوم البيانات بسرعة، حيث تصل قيمة سوق منصات علوم البيانات إلى 96.3 مليار دولار في عام 2022. ومن المتوقع أن ترتفع إلى ما يقرب من 378.7 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعرض معدل نمو سنوي مركب قوي (CAGR) يبلغ 16.43٪ من عام 2023 إلى عام 2023. 2030. علم البيانات هو مجال ديناميكي يشمل الجوانب النظرية والعملية، ويستفيد من قوة البيانات والتكنولوجيا. لقد ناقشنا الاتجاهات الرئيسية لعلم البيانات المتوقع أن تشكل مشهدها المستقبلي.