أهم اتجاهات تطوير البرمجيات لعام 2024

مقدمة

يتطور تطوير البرمجيات بشكل أسرع من أي وقت مضى نحو عام 2024. في هذا النوع من البيئة الديناميكية، يجب أن تكون شركات تطوير البرمجيات في الطليعة لتظل قادرة على المنافسة. مع التطور المستمر للتكنولوجيات، يجب على الشركات والمطورين على حد سواء اعتماد أدوات وممارسات ومنهجيات جديدة تمامًا لتلبية المتطلبات المتغيرة بسرعة للصناعات والمستهلكين. تتناول هذه المقالة أهم اتجاهات تطوير البرمجيات لعام 2024 وتنظر إلى مستقبل هذا القطاع المثير. ويجب على الشركات أن تتعلم هذه الاتجاهات في حالة رغبتها في الابتكار وتعزيز الكفاءة والحصول على ميزة تنافسية في السوق.

الماخذ الرئيسية

• تؤكد هذه الوجبات السريعة على الطبيعة الديناميكية والمتغيرة لتطوير البرمجيات وتسلط الضوء أيضًا على حاجة شركات تطوير البرمجيات إلى أن تكون مرنة ومستنيرة واستباقية في اتباع هذه الاتجاهات.
• يستمر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التقدم وتوفير فرص جديدة لعمليات تطوير البرمجيات.
• تنمو حلول إنترنت الأشياء مما يتطلب الاهتمام بالأمان وتحليلات البيانات الأكثر تقدمًا.
• تجد تقنية Blockchain تطبيقات أوسع وتقدم فرصًا جديدة لتحسين الأمان والشفافية في الحلول البرمجية.
• تعمل الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية وبدون تعليمات برمجية على جعل تطوير البرامج أكثر سهولة وتحديًا للتطوير التقليدي.
• أصبح الأمن السيبراني وممارسات الترميز الآمن سائدة بشكل متزايد وتتطلب الأمان في كل مرحلة من مراحل تطوير البرمجيات.
• تعمل الحوسبة السحابية والهندسة المعمارية بدون خادم على تغيير كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وإدارتها، مما يوفر الكفاءة وقابلية التوسع.
• تعمل منهجيات DevOps وMLOps وAgile على تحويل دورة حياة تطوير البرامج من أجل تسليم التطبيقات بشكل أسرع وأكثر موثوقية.
• تجمع تطبيقات الويب التقدمية (PWAs) بين أفضل تطبيقات الهاتف المحمول والويب في تجربة تشبه التطبيقات، فهي سريعة وموثوقة وجذابة.
• يعمل الواقع المعزز (AR) جنبًا إلى جنب مع الواقع الافتراضي (VR) على تطوير إنشاء التطبيقات الغامرة والتفاعلية عبر العديد من الصناعات.
• الحوسبة الكمومية، على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة النموذج الأولي، قد تمكن قدرات حسابية غير مسبوقة قد تحول حل المشكلات المعقدة والتشفير.

وأشار خبير من وكالة برايتس إلى أن النظر في هذه الاتجاهات الرئيسية يمكن أن يساعد شركات تطوير البرمجيات على التكيف مع المستقبل والازدهار حتى عام 2024 وما بعده.

صعود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

حقق الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) نجاحات كبيرة في صناعة تطوير البرمجيات، ومن المتوقع أن ينمو تأثيرهما بشكل كبير في عام 2024. وقد أثبتت هذه التقنيات بالفعل قدرتها على إحداث ثورة في مختلف جوانب عملية التطوير. بدءًا من إنشاء التعليمات البرمجية واختبارها وحتى تحسين الأداء والصيانة التنبؤية.

في عام 2024، يمكننا أن نتوقع العديد من الإنجازات والتطورات في تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير البرمجيات:

• مساعدو الأكواد الذكية وAutoML: سيصبح مساعدو الأكواد الأذكياء المدعومون بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر تطورًا، وقادرين على فهم استعلامات اللغة الطبيعية وتقديم اقتراحات وتفسيرات وتحسينات دقيقة للغاية للتعليمات البرمجية. سيعمل هؤلاء المساعدون على الاستفادة من نماذج التعلم الآلي المدربة على قواعد تعليمات برمجية واسعة لتقديم توصيات مدركة للسياق، مما يعزز بشكل كبير إنتاجية المطورين وجودة التعليمات البرمجية. بالإضافة إلى ذلك، سوف يكتسب AutoML (التعلم الآلي الآلي) قوة جذب، مما يمكّن المطورين من إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها وتحسينها تلقائيًا دون خبرة واسعة في علوم البيانات. سيؤدي إضفاء الطابع الديمقراطي على تعلم الآلة إلى تمكين فرق البرمجيات من دمج التحليلات المتقدمة وقدرات اتخاذ القرار في تطبيقاتها بسهولة أكبر.
• اختبار البرامج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتصحيح الأخطاء: سيلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا حاسمًا في أتمتة وتعزيز اختبار البرامج وعمليات تصحيح الأخطاء. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل أنماط التعليمات البرمجية وسلوك المستخدم وسجلات التطبيق لتحديد الأخطاء المحتملة وحالات الحافة واختناقات الأداء بشكل استباقي. يمكن لهذا النهج التنبؤي للاختبار أن يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين للاختبار اليدوي، مما يتيح دورات إصدار أسرع ويحسن جودة البرامج بشكل عام. علاوة على ذلك، ستصبح أدوات تصحيح الأخطاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، وقادرة على تحليل قواعد التعليمات البرمجية المعقدة، وتحديد الأسباب الجذرية للمشكلات، واقتراح إصلاحات مستهدفة، وتبسيط عملية تصحيح الأخطاء وتقليل التدخل البشري.
• برامج الإصلاح الذاتي والتكيف: نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أصبحت أكثر تطوراً، فقد نشهد ظهور أنظمة برمجية ذاتية التكيف والإصلاح. ستعمل هذه الأنظمة على الاستفادة من نماذج التعلم الآلي لمراقبة أدائها بشكل مستمر، والكشف عن الحالات الشاذة أو التدهور، وتطبيق التدابير التصحيحية تلقائيًا أو إعادة تكوين نفسها للحفاظ على الأداء الوظيفي الأمثل. يمكن لمثل هذه القدرات التكيفية والشفاء الذاتي أن تعزز بشكل كبير موثوقية ومرونة التطبيقات البرمجية، لا سيما في المجالات ذات المهام الحرجة مثل التمويل والرعاية الصحية والأتمتة الصناعية، حيث يمكن أن يكون للتوقف والفشل عواقب وخيمة.
• هندسة وتصميم البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: قد تجد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا تطبيقات في مجال هندسة البرمجيات وتصميمها. يمكن لنماذج التعلم الآلي المدربة على مستودعات واسعة من بنيات البرمجيات الناجحة وأنماط التصميم وأفضل الممارسات أن تساعد المطورين في اتخاذ قرارات معمارية مستنيرة في وقت مبكر من عملية التطوير. ويمكن لهذه الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تقييم بدائل التصميم المختلفة، وتحديد المخاطر المحتملة أو أوجه القصور، والتوصية بالهياكل المثالية المصممة خصيصًا لمتطلبات المشروع المحددة، وتقليل الديون الفنية إلى الحد الأدنى وتعزيز حلول برمجية قابلة للصيانة وقابلة للتطوير والتوسيع.

يقدم إدراج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عمليات تطوير البرمجيات العديد من الفرص ولكنه يمثل أيضًا تحديات فيما يتعلق بخصوصية البيانات والتحيز الخوارزمي وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. ومع تحسن هذه التقنيات، ستحتاج شركات تطوير البرمجيات إلى رفع مهارات فرقها، وإنشاء أطر حوكمة فعالة وتشجيع التعلم المستمر والتكيف لاستغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع تقليل المخاطر المرتبطة بها.

التوسع في حلول إنترنت الأشياء

يستمر إنترنت الأشياء (IoT) في توسيع نطاق وجوده، ودمج نفسه بشكل أعمق في حياتنا اليومية من خلال المنازل الذكية، والتقنيات القابلة للارتداء، والمركبات المتصلة. تقدم هذه الزيادة في حلول إنترنت الأشياء مجموعة فريدة من التحديات والفرص لشركات تطوير البرمجيات. فمن ناحية، يتطلب الأمر أساليب متطورة لأمن البيانات والخصوصية، نظرًا للكمية الهائلة من بيانات المستخدم التي تقوم أجهزة إنترنت الأشياء بجمعها ونقلها. ومن ناحية أخرى، فإنه يفتح مجالًا جديدًا من الإمكانيات لإنشاء تجارب مترابطة يمكن أن تعزز بشكل كبير مشاركة المستخدم ورضاه.

يجب على مطوري البرامج الآن أن يأخذوا في الاعتبار ليس فقط الوظائف وواجهة المستخدم الخاصة بتطبيقاتهم، ولكن أيضًا كيفية تكامل هذه التطبيقات والتواصل ضمن نظام بيئي أوسع لإنترنت الأشياء. يتطلب ذلك فهمًا عميقًا لبروتوكولات الشبكة وتشفير البيانات والتوافق عبر الأنظمة الأساسية.

مزيد من الاهتمام بالأمن السيبراني وممارسات الترميز الآمن

مع تسارع التحول الرقمي، يعد الأمن السيبراني مصدر قلق كبير لجميع أصحاب المصلحة في عملية تطوير البرمجيات. أصبحت التهديدات أكثر تعقيدًا وتتطلب من شركات تطوير البرمجيات مراعاة الأمان بدءًا من التصميم وحتى النشر والصيانة.

تتيح الابتكارات في مجال الأمن السيبراني للمطورين إنشاء أنظمة برمجية أكثر أمانًا بشكل افتراضي. ولكنه يتطلب نهجًا استباقيًا وتثقيفًا مستمرًا حول التهديدات الناشئة واعتماد أحدث البروتوكولات والأدوات الأمنية. بالنسبة للشركات، هذا يعني أن اكتساب المهارات والتقنيات الأمنية أصبح الآن جزءًا أساسيًا من خطة التطوير الخاصة بها.

الحوسبة السحابية والبنيات بدون خادم

يؤدي الاتجاه نحو الحوسبة السحابية والأنظمة بدون خادم إلى إعادة كتابة المبادئ التوجيهية حول طريقة إنتاج البرامج ونشرها وإدارتها. تمكن هذه التقنيات شركات تطوير البرمجيات من تطوير التطبيقات وتشغيلها دون الحاجة إلى إدارة الخوادم. ومع تطور الخدمات السحابية، فإن الاستفادة من هذه البنى تتيح للمطورين البرمجة والابتكار بينما يتولى مقدمو الخدمات السحابية الاهتمام بالبنية التحتية.

تكامل DevOps وMLOps ومنهجيات Agile

يؤدي اعتماد منهجيات DevOps وMLOps وAgile إلى دفع تطوير البرمجيات إلى تقديم حلول برمجية وجودة وموثوقية أعلى. تقوم DevOps بتوحيد التطوير والعمليات من أجل التسليم المستمر، وتطبق MLOps مبادئ DevOps على نماذج التعلم الآلي وتمكن منهجيات Agile التطوير من أن يكون مرنًا وقابلاً للتكيف. تتيح هذه الممارسات معًا لشركات تطوير البرمجيات التكيف مع تغيرات السوق ومتطلبات العملاء بسرعة.

الخدمات المصغرة/هندسة الحاويات

وينطوي ذلك على فصل التطبيقات المتجانسة إلى خدمات أصغر ومستقلة، وسيستمر النمو في عام 2024. ويوفر هذا النهج قدرًا أكبر من قابلية التوسع والمرونة والمثابرة، كما أنه أسهل في إنشاء التطبيقات ونشرها وصيانتها. من المرجح أن تكون أدوات الحاويات مثل Kubernetes وDocker حاسمة للسماح ببنيات الخدمات الصغيرة من خلال تخزين هذه المنتجات وإدارتها ونشرها بطريقة فعالة ومتسقة.

تطبيقات الويب التقدمية (PWAs)

تجمع تطبيقات الويب التقدمية (PWAs) بين إمكانات تطبيقات الويب والهاتف المحمول. تعمل تطبيقات PWA دون الاتصال بالإنترنت، ويتم تحميلها بسرعة ويمكن إضافتها إلى الشاشة الرئيسية، مما يوفر تجربة تشبه تطبيق الويب. بالنسبة لمطوري البرامج، توفر PWAs فرصة لتطوير برامج يسهل الوصول إليها وجذابة وفعالة ويمكن الوصول إليها من خلال أي جهاز.

الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR)

تفتح تقنيات الواقع المعزز (AR) إلى جانب تقنيات الواقع الافتراضي (VR) جوانب جديدة في تطوير البرمجيات. من تحسين تجارب المستخدم في الألعاب والتعليم إلى تحويل الصناعات مثل الرعاية الصحية والعقارات، يمهد الواقع المعزز والواقع الافتراضي آفاقًا جديدة. قد تقدم شركات تطوير البرمجيات المتخصصة في الواقع المعزز/الواقع الافتراضي تجارب غامرة/تفاعلية تدفع حدود ما هو ممكن في الحلول الرقمية.

الاحصاء الكمية

على الرغم من أنها لا تزال في مهدها، إلا أن الحوسبة الكمومية تعد بتغيير تطوير البرمجيات من خلال حل المشكلات الصعبة التي لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر التقليدية حلها. مع زيادة إمكانية الوصول إلى الحوسبة الكمومية، سيتعين على شركات تطوير البرمجيات التفكير في كيفية استغلال هذا الابتكار التكنولوجي الساحق لتطبيقات متقدمة في التشفير وعلوم المواد وما بعدها.

هندسة البرمجيات المستدامة والخضراء

أصبحت الاستدامة محورًا رئيسيًا في تطوير البرمجيات وتدرك الشركات آثارها البيئية. تتضمن ممارسات هندسة البرمجيات المستدامة والخضراء تحسين التعليمات البرمجية لتحقيق كفاءة الطاقة، واختيار استضافة صديقة للبيئة، ومراعاة البصمة الكربونية الرقمية للحلول البرمجية.

مع تزايد الوعي العام بشأن القضايا البيئية، يمكن لشركات تطوير البرمجيات التي تنفذ الممارسات المستدامة وتعززها أن تكتسب ميزة تنافسية. ولا يتعلق هذا الاتجاه بمسؤولية الشركات فحسب؛ كما أنه يتوافق مع تفضيلات المستهلك للخدمات والمنتجات الصديقة للبيئة، مما يخلق فرصًا جديدة في السوق.

أدوات العمل والتعاون عن بعد

لقد أثر الاتجاه نحو العمل عن بعد، والذي تسارعت بفعل الأحداث العالمية الأخيرة، على تطوير البرمجيات. يقود هذا الاتجاه تطور الأدوات والممارسات لدعم الفرق الموزعة. من بيئات التطوير المستندة إلى السحابة إلى منصات الاتصال في الوقت الفعلي - الهدف هو تمكين العمل الجماعي عن بعد.

بالنسبة لشركات تطوير البرمجيات، يعني هذا الاتجاه تزويد الفرق بالأدوات المناسبة وإنشاء ثقافة تدعم العمل عن بعد. يتضمن ذلك تحديد بروتوكولات اتصال واضحة وأمن البيانات في البيئات الموزعة والاستفادة من التكنولوجيا للحفاظ على تماسك الفريق وإنتاجيته.

ختاماً

يتغير مشهد تطوير البرمجيات باستمرار بسبب التحسينات التقنية وتغير متطلبات المستخدم والطلب على حلول أكثر كفاءة وابتكارًا. بحلول عام 2024، سيحتاج المطورون إلى تكييف مجموعات مهاراتهم لتتناسب مع الاتجاهات الناشئة. من خلال تبني الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والمنصات منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية، وممارسات الترميز الآمن، والحوسبة السحابية، والمنهجيات الذكية إلى جانب التقنيات الناشئة الأخرى، يمكن لفرق تطوير البرمجيات توفير تطبيقات عالية الجودة تلبي الاحتياجات المتغيرة باستمرار للمستخدمين والشركات.

دعوة للعمل

كمصمم برامج أو مؤسسة، يجب أن تعرف أحدث الاتجاهات والتقنيات في السوق. اقبل هذه الاتجاهات، وقم بتحسين مهارات فريقك وقم بتكييف عمليات التطوير الخاصة بك باستمرار للبقاء في الطليعة وتقديم حلول جديدة تتكيف مع احتياجات المستخدمين. يمكن أن تساعدك المواكبة على تحقيق النجاح في عالم تطوير البرمجيات المثير وسريع الخطى.