إطلاق العنان للإمكانات الإبداعية للذكاء الاصطناعي التوليدي

وفقًا لشركة Gartner، ينوي 63% من مديري التسويق التنفيذيين الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال الـ 24 شهرًا القادمة. إذًا، ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولماذا يعتبر أولوية قصوى ؟ يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو فئة من الذكاء الاصطناعي، إنشاء نطاق واسع من المحتوى، مثل البيانات الاصطناعية والنصوص والمرئيات والصوت، من مجموعات بيانات التدريب السابقة، وواحدة أو أكثر من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ومدخل جديد يسمى "المطالبة". لديها القدرة على تحويل العمليات الإبداعية والتجارية للمؤسسات بشكل كامل.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي: 3 نماذج مختلفة

تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية محتوى جديدًا وأصليًا باستخدام الشبكات العصبية للتعرف على الهياكل والأنماط داخل البيانات الموجودة. يمكن أن تكون هذه النماذج من أنواع مختلفة، ويمكنك الجمع بين اثنين أو أكثر لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية ومولدة. بعض الأمثلة تشمل:

1. أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs)

تشكل الشبكتان العصبيتان، اللتان يُشار إليهما عادة بشبكة التشفير ووحدة فك التشفير، VAEs. يقوم برنامج التشفير بتغيير المدخلات إلى إصدار بيانات أكثر إحكاما وتركيزا. يحتفظ التمثيل المضغوط بشكل فعال بالبيانات التي يحتاجها جهاز فك التشفير مع التخلص من المعلومات الدخيلة. يعمل جهاز التشفير ووحدة فك التشفير معًا لتحديد طريقة سهلة وفعالة لتمثيل البيانات.

2. نماذج الانتشار

أثناء التدريب، تنفذ هذه النماذج تقنية ذات خطوة مزدوجة تتضمن الانتشار الأمامي والخلفي. يتضمن النشر الأمامي الإدخال التدريجي للضوضاء العشوائية في بيانات التدريب. ومن الآن فصاعدا، يتم التخلص من الضوضاء تدريجيا لإعادة تجميع البيانات.

يبدأ النموذج طريقة تقليل الضوضاء العكسية لإنتاج بيانات جديدة باستخدام ضوضاء عشوائية تمامًا. تسهل هذه العملية المكونة من خطوتين تدريب مئات أو ربما طبقات لا حصر لها.

3. شبكات الخصومة التوليدية (GANs)

تم طرح شبكات GAN في عام 2014، وتتضمن مسابقة بين شبكتين عصبيتين. يقوم المولد بإنشاء أمثلة جديدة، بينما يحدد التمييز ما إذا كان المحتوى الذي تم إنشاؤه أصليًا أم ملفقًا.

يتم تدريب كلا النموذجين في وقت واحد. عندما يقوم جهاز التمييز بتحسين قدرته على تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه وينتج المولد محتوى عالي الجودة، يصبح كلاهما أكثر ذكاءً. تشجع هذه العملية المتكررة كلا الطرفين على تحسين المواد المنتجة باستمرار حتى يصبح من الصعب تمييزها عن المحتوى الموجود مسبقًا.

يتمثل التقدم في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في قدرتها على استخدام منهجيات التعلم المختلفة، مثل غير الخاضعة للإشراف أو شبه الخاضعة للإشراف، أثناء التدريب.

ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات الاستفادة من كميات هائلة من المعلومات غير المصنفة لتطوير نماذج أساسية بمزيد من السرعة والبساطة. يمكن لنماذج الأساس، كما يوحي اسمها، أن تكون بمثابة الأساس لأنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ المهام المختلفة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

نظرًا لأن النماذج الخوارزمية أصبحت أكثر تعقيدًا، فإن أمثلة الذكاء الاصطناعي التوليدي وحالات الاستخدام تنتشر عبر مختلف الصناعات والقطاعات.

1. في الفن والتصميم

ومن خلال استخدام نماذج إبداعية لإنشاء الصور ونقل الأنماط، يتم تمكين الفنانين من إنشاء أعمال فنية فريدة وجذابة من الناحية الجمالية. هناك نهج بديل يتمثل في إنشاء تحويل النص إلى صورة، حيث تقوم النماذج التوليدية بتحويل الأوصاف النصية إلى تمثيلات مرئية تطابقها.

كما يمكن للتكنولوجيا إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد أو رسوم متحركة وتحويل رسومات الشعار المبتكرة/الرسومات إلى صور واقعية. تعد DeepDream Generator من ذراع الذكاء الاصطناعي لشركة Google، وMidjourney، وWOMBO Dream (رمز غير قابل للاستبدال أو أداة إنشاء NFT) كلها أمثلة ذكاء اصطناعي توليدية لحالة الاستخدام هذه.

2. في إنشاء المحتوى

من خلال أتمتة جوانب متعددة من إنشاء المحتوى، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يمكّن المسوقين من توفير الوقت والموارد لتحقيق وقت وصول أسرع إلى السوق. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إنتاج محتوى نموذجي لحملات البريد الإلكتروني ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، من بين مهام أخرى. يمكن للمسوقين البشريين بعد ذلك تعديل هذا المحتوى وتخصيصه.

على سبيل المثال، Writesonic وJasper وCopy.ai هي أدوات كتابة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها مساعدة المسوقين في إنشاء نسخ عالية الجودة بسرعة. يمكن أن يساعد Gen AI أيضًا في تسويق المحتوى المرئي، وهي طريقة مذهلة حقًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

مثال آخر للذكاء الاصطناعي التوليدي هو عملية تعديل المحتوى الموجود مسبقًا. ومن خلال فحص الاتجاهات في البيانات وتعليقات المستخدمين، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات وأفكار ثاقبة للتحسين. ويمكنه تحديد مجالات النتائج المحسنة في نسخ الإعلانات واتصالات العملاء - على سبيل المثال، باستخدام أداة مثل Phrasee.

3. في الأعمال التجارية والابتكار

واحدة من أكبر التحديات التي يواجهها المسوقون وقادة الأعمال هي المهمة الشاقة المتمثلة في التوصل باستمرار إلى أفكار جديدة تغير قواعد اللعبة.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تعزز إنتاجية جلسات التفكير من خلال توصيات مبتكرة ووجهات نظر مختلفة. يمكن لهذه المفاهيم التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أن تكون بمثابة لوحة صوت أو بداية لأفكار جديدة وكسر الفوضى، وفي نهاية المطاف تطوير استراتيجيات جديدة فريدة من نوعها.

في الواقع، وفقا لتوقعات شركة برايس ووترهاوس كوبرز، فإن 45٪ من المكاسب الاقتصادية الإجمالية ستعزى إلى تحسينات المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي من المقرر أن تعزز الطلب الاستهلاكي بحلول عام 2030 بشكل كبير.

وذلك لأنه مع تقدم السنوات، سيعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع نطاق المنتجات والمخزون إلى جانب التخصيص المعزز والجاذبية والقدرة على تحمل التكاليف.

فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي

من خلال فهم ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي ودمجه بشكل جريء في استراتيجية عملك، من الممكن:

1. تعزيز الإبداع والابتكار التعاوني

تحاول الشركات باستمرار تجربة طرق جديدة لجعل تطوير المنتجات أكثر تعاونًا. اثنان من أكثر المسابقات شيوعًا هما مسابقات الأفكار، مثل الهاكاثون والتعهيد الجماعي. ومع ذلك، تحتاج المنظمات إلى المساعدة لتنفيذ العديد من الأفكار المتولدة.

قد يحتاجون إلى نهج منظم لتقييم المفاهيم. أو قد يكون من الصعب على المساهمين تقديم التفاصيل اللازمة لجعل أفكارهم قابلة للتطبيق. ويشكل دمج المفاهيم المتباينة عائقًا إضافيًا. ويمكن التحايل على ذلك بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يعالج ويحلل كميات هائلة من أنواع البيانات المتنوعة.

ويمكن أن يساعد في توليد أفكار رائدة - من قبل المستهلكين أو الموظفين - من خلال تحفيز إبداعهم. علاوة على ذلك، من الممكن أن يعمل هذا على تعزيز جودة المفاهيم غير المطورة، مما يجعل الإبداع أكثر ديمقراطية.

2. تبسيط عمليات إنشاء المحتوى

تتضمن الأساليب التقليدية لتطوير المحتوى عادةً دورات إنتاج مطولة تضم العديد من أصحاب المصلحة والفرق. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تقليل وقت الإنتاج ونفقاته من خلال أتمتة عملية إنشاء المحتوى، وتسريع العملية.

لقد مكنت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المؤسسات من إنتاج محتوى متميز، مثل أوصاف المنتج، وإدخالات المدونات، ومنشورات الوسائط الاجتماعية، في إطار زمني مخفض بشكل كبير مقارنة بالمبدعين البشريين المستقلين.

يقدر المسوقون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيقلل من عبء عملهم بما يزيد عن خمس ساعات أسبوعيًا، أي ما يعادل أكثر من شهر عمل سنويًا - وفقًا لأبحاث Salesforce.

3. تخصيص تجارب العملاء وتخصيصها

توضح العديد من أمثلة الذكاء الاصطناعي التوليدي كيف يمكن لخوارزمياته أن تساعد في تخصيص تجارب العملاء وإضفاء طابع فردي عليها.

لنأخذ على سبيل المثال سيناريو يثير فيه وصف المنتج استجابة شخصية قوية. ويتم تحقيق ذلك من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يعدل الأوصاف لتناسب الجماهير المقسمة بدقة - وفقًا لتركيبتهم السكانية، وموقعهم الجغرافي، وسجل التصفح، وتصنيف المستخدم. علاوة على ذلك، ستسمح هذه التقنية للمسوقين بإطلاق حملات بريد إلكتروني مخصصة على نطاق واسع، مع تسليط الضوء على سمات المنتج المختلفة لقطاعات مختلفة.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل روبوتات الدردشة المولدة بالذكاء الاصطناعي على تسهيل التخصيص من خلال التفكير السياقي. فهو يقوم بتحليل استفسارات المستهلكين لتقديم إجابات ليست ذات صلة فحسب، بل تكون أيضًا فردية للغاية.

وأخيرًا، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تجربة البحث على موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية. إنه يعزز قدرة شريط البحث على تفسير الصور المدخلة والاستعلامات المنطوقة ومقاطع الفيديو المختصرة بالإضافة إلى النص.

الاعتبارات الأخلاقية: ما هي تحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُظهر إمكانات كبيرة في إنشاء المحتوى، إلا أن له حدودًا. ومن الممكن أن ينتج الذكاء الاصطناعي أيضاً مواد مرفوضة أو غير مهمة ــ نابعة من فهمه المحدود للاعتبارات الأخلاقية، أو الخفايا الثقافية، أو العوامل السياقية. وقد يؤدي ذلك إلى انتشار التحيزات في المخرجات، وهي نتيجة لبيانات التدريب.

بالإضافة إلى ذلك، قد يختلف المحتوى الذي تم إنشاؤه من حيث الجودة، مما يؤدي في بعض الأحيان إلى استنتاجات غير منطقية أو خاطئة. تُعرف هذه الظاهرة باسم هلوسة الذكاء الاصطناعي ، ومن الأمثلة البارزة على الهلوسة في الذكاء الاصطناعي:

إن البيان الذي أصدره برنامج Bard chatbot التابع لشركة Google - بأن تلسكوب جيمس ويب الفضائي قد جمع صورًا أولية لكوكب خارج نظامنا الشمسي - كان خاطئًا.

علاوة على ذلك، فإن ملكية العمل الناتج عن الذكاء الاصطناعي أمر مثير للنقاش وقد يختلف من دولة إلى أخرى. على سبيل المثال، تنص قوانين حقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة على أن "الصورة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تتمتع بـ "التأليف البشري" اللازم للحماية".

هناك مشكلة أخرى محتملة يجب على المسوقين مواجهتها لضمان شرعية استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى وهي الانتحال. وأخيرًا، يجب على المؤسسات معالجة المخاوف من فقدان الوظائف عند دمج الذكاء الاصطناعي العام في سير العمل لديها.

فرص الذكاء الاصطناعي التوليدية لقادة الأعمال

يحمل Geneative Al إمكانات هائلة للشركات وسير العمل الإبداعي الخاص بها ويمكنه تعزيز مشاركة العملاء من خلال تسهيل الخدمة الذاتية الفردية.

فهو يقوم بأتمتة الواجبات التي تتطلب حجمًا كبيرًا من العمل، مثل تطوير البرامج ومعالجة المطالبات الضريبية. علاوة على ذلك، يساعد Gen AI وNLP فرقك على إدارة مجموعات فرعية مختلفة من البيانات المهمة غير المنظمة ومراجعتها وفهمها في النهاية ، مثل العقود والفواتير وتعليقات العملاء واللوائح وتقييمات الأداء.

من خلال تقدير التأثير الحقيقي للذكاء الاصطناعي التوليدي ومكان ملاءمته لمجموعة التكنولوجيا لديك، يمكنك تحقيق أقصى قدر من العائدات من هذه التكنولوجيا المتقدمة في عصرنا.