مؤشر المتجهات في التعلم الآلي

في التعلم الآلي، قد تبدو فهرسة المتجهات معقدة، ولكن فكر فيها كأداة دقيقة تمكننا من تحديد نقاط بيانات محددة ومعالجتها ضمن مجموعات بيانات ضخمة.

سواء كنت على دراية بمجال علوم البيانات أو مجرد مبتدئ، ترشدك هذه المقالة لكشف أهمية فهرسة المتجهات في التعلم الآلي. سنكتشف تعقيدات هذا المصطلح ونوضح سبب أهمية إتقان فهرسة المتجهات في المعالجة الذكية للبيانات. لذلك، دعونا نفهم هذا!

ما هو مؤشر المتجهات؟

ببساطة، فهرس Vector يشبه نظام تخزين ذكي. لقد تم تصميمه للاحتفاظ بنوع خاص من البيانات يسمى المتجهات، مثل مجموعات من الأرقام ذات قيم مختلفة في اتجاهات مختلفة.

والآن، من أين تأتي هذه المتجهات؟ إنها تأتي من نماذج الذكاء الاصطناعي الفاخرة، "نماذج التضمين". تعمل هذه النماذج كمترجمين متميزين للمقالات أو الصور أو مقاطع الفيديو. إنهم يحولون هذه الأشياء المعقدة إلى أرقام بسيطة، مثل تلخيص قصة كبيرة في حزمة صغيرة.

تحافظ هذه الأرقام على المعنى الرئيسي للشيء الأصلي. إنه مثل التقاط جوهر أو شعور كائن ما بطريقة رياضية. لذا، فإن استخدام فهرس المتجهات يشبه وجود نظام ذكي لتخزين هذه الأرقام ذات المعنى وإيجادها. لا يتعلق الأمر فقط بتخزين البيانات؛ يتعلق الأمر بالحفاظ على الأجزاء المهمة من المعلومات حية. وهذا ما يجعل فهرس المتجهات مميزًا!

ما هي استخدامات فهارس المتجهات في التعلم الآلي؟

بعد فهم ما هو مؤشر Vector بالضبط، من المهم معرفة أفضل استخدامات هذا الشيء في مجال التعلم الآلي. إذن، إليك النقاط التي توضح استخدامات البحث أو الفهرس المتجه في تعلم الآلة:

1. سهولة العثور على البيانات:

فكر في فهرسة المتجهات كأداة تساعد في العثور على الأشياء في كومة كبيرة من المعلومات. فهو ينظم البيانات بذكاء، مما يجعل البحث عنها واستخدامها أسرع وأسهل.

2. مفيد للغاية لتعلم أشياء الكمبيوتر:

تحب أجهزة الكمبيوتر فهرسة المتجهات لأنها تجعل تعلم وفهم كميات كبيرة من المعلومات أكثر سهولة. إنه مثل منحهم طريقة رائعة للتعامل مع الكثير من البيانات بسرعة.

3. التحديات في فهرسة المتجهات:

تشمل التحديات في فهرسة المتجهات اختيار الميزات المناسبة للفهرسة وتحديد استخدامها للبحث. تقترح الأبحاث الحديثة طرقًا جديدة لفهرسة بصمات الأصابع، مثل استخدام واصفات التفاصيل الدقيقة، وتحسين وقت البحث، والمتانة، والاستقلال عن العلاقات الهندسية بين الميزات.

4. سحر الرياضيات في العمل:

يقوم الأشخاص ببعض السحر الرياضي الرائع من خلال فهرسة المتجهات، واستكشاف أفضل الطرق لتنظيم المعلومات وفهمها. إنه مثل اللغز حيث يكتشفون كيفية جعل أجهزة الكمبيوتر تعالج البيانات بشكل أفضل.

5. مفيد في الحياة الحقيقية:

في الحياة الواقعية، تساعد فهرسة المتجهات بطرق رائعة، مثل تسريع التعرف على بصمات الأصابع، مما يسهل التعرف على الأشخاص. كما أنه يساعد أجهزة الكمبيوتر على التعامل مع النماذج والأنسجة ثلاثية الأبعاد في الألعاب والرسومات، كما أنه يجعل البحث عبر الكثير من النصوص سريعًا وفعالاً للغاية.

6. المؤشر الثانوي المتعلم (LSI):

LSI، وهي شركة تطبق فهرسة المتجهات، تستخدم الفهارس المستفادة للبيانات غير المصنفة. يتيح إنشاء فهرس تم تعلمه عبر ناقل التقليب إمكانية البحث الثنائي على البيانات غير المصنفة مع الوصول العشوائي. بفضل ناقل بصمات الأصابع، يحقق LSI أداء بحث مشابهًا للفهارس الثانوية الحديثة مع توفير مساحة أكبر بما يصل إلى 6 مرات.

باختصار، أثبتت فهرسة المتجهات أنها متعددة الاستخدامات وقوية، ويمكن تطبيقها على مشكلات مختلفة في التعلم الآلي وتحليل البيانات.

كيف يمكنك إنشاء فهرس متجه في Azure Machine Learning من Microsoft؟

ستفاجأ أنه باستخدام Azure Machine Learning، يمكنك إنشاء فهرس متجه من ملفاتك أو مجلداتك، سواء على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، أو في السحابة، أو حتى في قاعدة بيانات المتجهات. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استخدام فهرس Azure AI Search الموجود إذا كان لديك واحدًا بدلاً من إنشاء فهرس جديد.

فيما يلي الخطوات التي يجب اتباعها لإنشاء فهرس Vector في Azure Machine Learning:

الخطوة 1. انتقل إلى Machine Learning Studio وانقر على "التدفق الفوري" على اليسار

الخطوة 2. الآن، انقر فوق علامة التبويب "فهرس المتجهات".

الخطوة 3. انقر على زر "إنشاء".

الخطوة 4. سيظهر نموذج؛ فقط أعط اسمًا لفهرس المتجهات الخاص بك.

الخطوة 5. اختر نوع مصدر البيانات لديك.

الخطوة 6. اعتمادًا على اختيارك، املأ مكان وجود بياناتك وانقر على "التالي".

الخطوة 7. انظر إلى تفاصيل فهرس المتجهات الخاص بك، ثم انقر فوق "إنشاء".

الخطوة 8. سترى صفحة نظرة عامة حيث يمكنك مراقبة أداء مؤشر المتجهات الخاص بك. قد يستغرق الأمر بعض الوقت، خاصة إذا كان لديك الكثير من البيانات.

هذا كل شيء! لقد قمت بإنشاء فهرس متجه باستخدام Machine Learning Studio.

كيف يمكنك إضافة فهرس متجه إلى التدفق الفوري؟

بعد إنشاء فهرس متجه، يمكنك تضمينه في التدفق الفوري الخاص بك باستخدام الخطوات التالية:

الخطوة 1. انتقل إلى لوحة التدفق الفوري حيث تريد إضافة فهرس متجه.

الخطوة 2. في مصمم التدفق الفوري، انقر فوق "المزيد من الأدوات" في القائمة العلوية واختر "بحث فهرس المتجهات".

الخطوة 3. ستظهر أداة البحث عن فهرس المتجهات على اللوحة القماشية الخاصة بك. قم بالتمرير لأسفل إذا كنت لا ترى ذلك على الفور.

الخطوة 4. أدخل المسار إلى فهرس المتجه الخاص بك والاستعلام الذي تريد طرحه. ابحث عن "URI لمصدر البيانات" في "تفاصيل" فهرس المتجهات الخاص بك.

الخطوة 5. اكتب سؤالك أو استخدم التضمين. إذا كان الأمر عبارة عن عملية تضمين، فتأكد من تعريفه في قسم الإدخال في التدفق الفوري الخاص بك.

عندما تقوم بإنشاء فهرس متجه، يقوم Azure Machine Learning بتقسيم المعلومات وإنشاء "التضمينات" وتخزينها بدقة إما في فهرس Faiss أو فهرس Azure AI Search. إنه مثل إنشاء قائمة منظمة للغاية لمساعدة الكمبيوتر في العثور على الأشياء بشكل أسرع!

الإستنتاج

تعد فهرسة المتجهات أمرًا بالغ الأهمية لفهم البيانات في التعلم الآلي. إنها أداة رئيسية تساعد أجهزة الكمبيوتر على التعامل مع المعلومات بكفاءة أكبر.

إن فهرسة المتجهات ليست مجرد مفهوم؛ إنه جزء حيوي من مستقبل التعلم الآلي. يعد الطريق إلى الأمام بمزيد من الطرق للتطبيق والابتكار باستخدام فهرسة المتجهات، مما يجعلها لاعبًا أساسيًا في مجال معالجة البيانات الذكية المتطور باستمرار.