ما هو التحليل المخصص؟

إذا تحدثنا عن ذكاء الأعمال في العصر الحديث ، فإن التحليل المخصص هو نوع محدد جدًا من التحليل ، وهو مصمم خصيصًا لمعالجة أنواع معينة من الأسئلة. لديه القدرة على مساعدتك في العثور على إجابات لسؤال واحد بسرعة من خلال تحليل البيانات.

على سبيل المثال ، إذا أراد CMO لشركة ما إجراء مقارنة فورية للإنفاق على إعلانات Google وإعلانات Facebook ومعرفة ما إذا كان إجمالي الإنفاق في شيء معين ، فيمكن القيام بذلك باستخدام التحليل المخصص. إذا كان هناك تصور للبيانات المذكورة في شكل لوحة معلومات ، فإنه ينعكس في تقرير ذكاء الأعمال واسع النطاق.

التحليل المخصص هو كل شيء عن الحل الفوري والعمل الفوري ، على سبيل المثال ، رسم بياني واحد للإجابة على سؤال واحد. بعد مرور بعض الوقت ، إذا كان المخطط المذكور يبدو مفيدًا ، فيمكن تحويله إلى لوحة معلومات. باختصار ، الغرض المخصص هو تقديم شيء ما الآن.

ما يجب ملاحظته هو أن مصطلح التحليل المخصص ليس مجرد كلمة طنانة روتينية يستخدمها الأشخاص في عروضهم التقديمية ، وهو بالتأكيد ليس شيئًا له استخدام محدود لمجموعات قليلة من الأشخاص. من المهم جدًا لأي منظمة أن يكون لديها عملية وثقافة لاستخدام البيانات لجميع أنواع القرارات. بمجرد أن تفهم المؤسسة دور التحليل المخصص وعملياته ، فإنه يؤثر على حجم ذكاء الأعمال ، ويمكنه التوسع بسهولة.

التحليل المخصص في صميم ثقافة البيانات

التحليل المخصص ، والذي يُعرف أيضًا باسم التقارير المخصصة ، ليس سوى منهجية لاستخدام بيانات الأعمال للمساعدة في استخلاص إجابات لسؤال معين في الوقت الحالي. عادة ، هذه الأسئلة هي أسئلة لمرة واحدة. يجلب وجود تحليل مخصص قدرًا كبيرًا من المرونة والعفوية إلى العملية التقليدية الصارمة لإعداد تقارير ذكاء الأعمال.

كانت الطريقة التقليدية لتقارير ذكاء الأعمال معقدة للغاية من وجهة نظر فنية وتستغرق وقتًا طويلاً أيضًا. يتطلب الأمر قدرًا كبيرًا من الجهد لإنشاء وتحديث ومشاركة التقارير ولوحات المعلومات. كان حل هذه المشكلة هو ذكاء الأعمال حتى تتمكن الإدارة من اتخاذ قرارات مستنيرة لنمو الأعمال.

على عكس تقنية الإبلاغ عن ذكاء الأعمال ، فإن التحليل المخصص هو عكس ذلك تمامًا. إنه مثل الغوص العميق الفوري في البيانات للعثور على إجابة لسؤال معين. عادةً ما تكون الإجابة على مثل هذه الأسئلة مؤقتة وتساعد في اتخاذ قرارات قصيرة المدى.

بفضل أحدث أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة ، أصبحت تقنية التحليل المخصص سهلة نسبيًا لمعظم الشركات. توفر منصات الأعمال ذاتية الخدمة هذه تجربة مستخدم استثنائية جنبًا إلى جنب مع ميزات قوية لا تتطلب أي ترميز أو الحد الأدنى منه. في المنظمة ، إذا كان هناك المزيد من الأشخاص الذين يرغبون في القيام بعمل تحليل الأرقام ، كان ذلك أفضل للمؤسسة. تعني الثقافة القائمة على البيانات أن كل فرد في المؤسسة يُمنح الحق في الاطلاع على بياناتهم متى احتاجوا إليها حتى يتمكنوا من إجراء تحليل مخصص.

خطوات رفيعة المستوى للتحليل المخصص

إذا كان سيتم إجراء تحليل مخصص ، فيمكن تنفيذه بسهولة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة. هناك الكثير في السوق ممن يقدمون تقنية ذكاء الأعمال ، ومع ذلك ، لإجراء تحليل مخصص ، هناك أربع خطوات يتعين على المؤسسة القيام بها.

1. ربط مصادر البيانات المختلفة

هذا بيان لا يحتاج إلى شرح. يجب أن يكون كل مصدر بيانات في مؤسسة ما متصلاً بمنصة ذكاء الأعمال. السبب وراء هذه الخطوة الأولى هو أن المؤسسات عادة ما تقوم بإنشاء منصة ذكاء الأعمال الخاصة بها ، لذلك فهي مهمة لمرة واحدة يجب تنفيذها.

في حالة وجود مصدر بيانات جديد في المؤسسة لم يكن متصلاً في الإعداد الأولي ، فيجب أن يكون متصلاً بمنصة ذكاء الأعمال. تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لربط مصادر البيانات بمنصة BI في أنها ستمنح المستخدمين الوصول إلى البيانات وقتما يريدون ، ويمكنهم إجراء تحليل مقارن لمجموعة بيانات واحدة مع الأخرى.

يعني التحليل المخصص نتائج سريعة وفورية. يمكن أن يستغرق البحث في مجموعة البيانات الكبيرة وقتًا طويلاً ويمكن أن يعيقك. ومع ذلك ، فإن امتلاك منصة ذكاء أعمال جيدة يمكن أن يسهل العملية.

2. الاستكشاف الذاتي للبيانات

أحد أهم عناصر التحليل المخصص هو القدرة على استكشاف البيانات بنفسك. تم تنفيذ هذا في وقت سابق من قبل خبراء البيانات ، ومع ذلك ، يمكن لأي شخص اليوم استكشاف هذه البيانات ولا يحتاج المرء إلى أي مهارة محددة مثل خبير البيانات.

يتطلب استكشاف البيانات في وقت سابق معرفة الطول الكامل والعرض الكامل لـ SQL. هذا جعل العملية برمتها من التحليل المخصص. كان هذا من الناحية الفنية عنق الزجاجة الذي جعل التحليل المخصص مستحيلًا عمليًا ، حيث يجب أن يمر كل سؤال عبر عدة أطراف قبل الحصول على إجابة.

ومع ذلك ، تأتي التكنولوجيا الحديثة مع أدوات إنشاء Visual SQL التي تسهل على الأشخاص قراءة البيانات دون أي معرفة بالشفرات.

3. إنشاء التصورات الخاصة بك

الآن يبدأ الجزء الممتع ، بمجرد استكشاف البيانات ومعرفة ما تحتاجه بالضبط. هذا يسمى تصور النتائج الخاصة بك. قد تكون هناك أوقات يمكن أن تكون فيها التصورات بسيطة مثل مجرد مقارنة رقمين. بينما في حالات أخرى ، قد تحتاج إلى مخطط شريطي كامل أو مخطط دائري أو رسم بياني خطي.

التحليل الخاص سريع ، ويمكن أن يكون فوضويًا أيضًا ، لكن هذا لا ينبغي أن يثني المنظمة ومواردها في معالجة البيانات. سيكون مضيعة للوقت إذا حاولت إنشاء تصور مثالي. يجب أن يكون الهدف هو إنشاء هذا التصور بسرعة ونقل الرسالة.

4. تطوير المهارات

قد تبدو الخطوة الأخيرة في هذه العملية غامضة بعض الشيء ، لكنها وثيقة الصلة بالمؤسسات لاتباعها. إذا واصلت إجراء تحليل مخصص ، فهناك احتمال كبير أن تصبح خبيرًا فيه. خلال مسار الرحلة ، يمكنك البدء في تطوير مهارة معرفة البيانات.

اليوم ، يقوم معظم الأشخاص الذين يعملون مع قطاع البيانات والمعرفة في مؤسسة ما بتطوير مجموعة المهارات الخاصة بمحو أمية البيانات. وهذا يشمل الأشخاص من مديري المبيعات التنفيذيين إلى كبار مديري المنتجات.

كيف تعرف ما إذا كانت أداة BI الخاصة بك يمكنها التعامل مع التحليل المخصص؟

كمنظمة ، إذا كنت تخطط للاستثمار في منصة ذكاء الأعمال ، فمن المهم معرفة ما إذا كانت هذه الأداة يمكنها التعامل مع التحليل المخصص. يمكن القيام بذلك عن طريق تحديد بعض الميزات أو العوامل في منصة Bi

• يجب أن تكون منصة ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة
• يجب أن تكون المنصة سهلة الاستخدام
• يجب أن يحدث أي نوع من التكرار يتم إجراؤه في النظام الأساسي في جوهره

ما هو ملحوظ هو أن التحليل المخصص لا يقتصر فقط على مجموعات قليلة من الأشخاص في المنظمة. يجب أن يتم التعامل معها على أنها عنصر حاسم في المنظمة ويجب على كل فرد في المنظمة إلى حد كبير اتباع هذه الطريقة للتوصل إلى قرارات حاسمة.