ما هو التحليل كخدمة (AaaS)؟ - دليل

هل تعلم أنه مع نمو ذكاء الأعمال الرشيق ، من المتوقع أن يتوسع سوق تحليلات البيانات إلى 26٪ من 2020 إلى 2027؟

مع نمو ذكاء الأعمال والأسواق الرشيقة ، تحولت العديد من الشركات الصغيرة إلى الكبيرة الحجم إلى تحليلات البيانات كخدمة ، مما أدى إلى زيادة المنافسة إلى المستوى التالي. بلغ حجم السوق لتحليلات البيانات كخدمة 4.9 مليار دولار في عام 2019.

تعمل كل شركة بجدية أكبر لتحقيق النجاح من حيث السوق الواسع ، وتحويل الزوار ، والمصداقية ، والأهم من ذلك الذي يتقدم على منافسيها. هل تستطيع الشركات تحقيق ذلك؟ أم أنها مجرد حقيقة خاطئة؟ حسنًا ، يمكن أن يؤدي الاستثمار في تحليلات البيانات كخدمة إلى تحقيق ذلك.

لا تمتلك معظم الشركات المعرفة الكافية حول ماهية تحليلات البيانات كخدمة. إنه قرار كبير ، استثمار مهم.

ذكاء الأعمال الرشيقة: التحليلات كخدمة

زعم ما يقرب من 80.7٪ من شركات الثروة التي يبلغ عددها 1000 شركة أن استثماراتها في البيانات كانت ناجحة باستخدام ذكاء الأعمال المرن: تحليلات البيانات. قال 49.2٪ منهم أن تحليلات البيانات ساعدتهم على خفض نفقاتهم.

لقد تطور العالم ، وكذلك عالم الأعمال. شقت ذكاء الأعمال الرشيقة طريقها وساعدت في التنظيم والتحليل. تقديم البيانات لمساعدة الشركة وقسم تكنولوجيا المعلومات فيها على اكتساب معرفة واضحة بالأمور الجارية والتصرف وفقًا لذلك.

• التحليلات كتعريف خدمة
• أهمية AaaS
• كيف يمكن أن تساعد التحليلات كخدمة (AaaS)؟
• مزايا AaaS
• عيوب AaaS
• لماذا تتجه الشركات بشكل متزايد إلى AaaS؟

ما هو التحليلات كخدمة؟

منتج من ذكاء الأعمال الرشيقة ، وهو عبارة عن منصة تحليلات مخصصة بالكامل ، يوفر Analytics كخدمة (AaaS) برنامج تحليلات البيانات القائمة على الاشتراك. إذا كنت قد دخلت للتو عالم البيانات الضخمة ، فيجب أن تكون على دراية بمصطلح التحليلات كخدمة. لكن هل تعرف ما هذا؟

كما يوحي الاسم ، تم تصميم تحليلات البيانات كخدمة لمعالجة وفحص جزء هائل من المعلومات. يحتوي على نموذج قائم على السحابة لتقديم المعلومات بأحدث الأدوات التي تساعد المستخدم على التعديل والتكوين وفقًا لأهدافه واحتياجاته ومتطلباته.

مع AaaS ، يمكن أن يكون لشركتك فوائد تحليلات البيانات الضخمة ، دون القيام باستثمار إضافي كبير في البنية التحتية المصممة خصيصًا لدعم التخزين وتلبية متطلبات عملك.

(اقرأ أيضًا: ما هو PaaS (النظام الأساسي كخدمة)؟ - دليل )

أهمية التحليلات كخدمة (AaaS)

الصناعة ، جنبا إلى جنب مع توقعات العملاء ، تتغير بسرعة. من سوق يركز على الأعمال التجارية ، دخلنا الآن في سوق يركز على العملاء. ومن ثم ، تركز الشركات في معظمها على طرق تقديم منتجات أفضل وأعلى جودة لا تضمن الكفاءة فحسب ، بل تقلل أيضًا من إنتاج النفايات.

باستخدام Analytics كخدمة ، تتمتع الشركات بمنطقة مرئية حيث يمكنها تحديد الاتجاهات والعمليات المفيدة لأنشطة الأعمال لتعمل على المسار الصحيح. يوضح AaaS كيف تسير الأمور وما الذي يمكن أن يجلب التحسينات لتوقعات مستقبلية أفضل وأكثر دقة.

يمكن للشركات التي تستخدم AaaS التميز بسهولة عن أولئك الذين لا يستخدمونها. تساعد AaaS في جعل فوائد تحليل البيانات في متناول المزيد من الشركات. فهو لا يقلل العبء عن كاهل موظفي تكنولوجيا المعلومات فحسب ، بل يقلل أيضًا من مخاطر وفرص الحوادث البشرية. إنه يوسع القدرات المؤقتة للمؤسسة لتحليل البيانات أو المشاريع الضخمة.

كيف يمكن أن تساعد التحليلات كخدمة (AaaS)؟

بفضل ذكاء الأعمال السريع ، مع إدخال التحليلات كخدمة ، نظمت العديد من الشركات والشركات أنشطتها واستراتيجياتها.

يمكنك الحصول على المساعدة من AaaS من خلال تضمينها في خدمة الأعمال التي تقدم حلولاً ، على سبيل المثال ، أنظمة الإدارة وتخطيط موارد المؤسسة والشبكة والسحابة والخدمات الأخرى المتعلقة بالأمان.

من خلال تنفيذ خدمات AaaS ، يمكنك التكامل مع متطلبات عمل العميل. علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعد AaaS عملك بأي شكل من الأشكال. من أي صناعة إلى الخدمات المالية ، والاتصالات ، وتحليل العملاء ، والتحليل الاجتماعي ، وتحسين البيانات ، والتنبؤ.

فوائد التحليلات كخدمة

• تخصيص تجربة العملاء

  هناك العديد من القنوات التي تجمع الشركات من خلالها بيانات العملاء من أجل نهج تسويقي أفضل. تشمل هذه القنوات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات. لكن ما فائدة هذه البيانات إذا لم يكن هناك تنفيذ؟

  تساعد AaaS من خلال إنشاء ملف تعريف عميل شامل باستخدام البيانات التي تساعد الشركات أيضًا على اكتساب رؤى حول سلوك المستهلك. يمكن استخدام هذه البصيرة في تقديم أفضل للخدمات.

• جعل اتخاذ القرار أكثر دراية

  تساعد AaaS الشركات في اتخاذ القرارات المستنيرة جنبًا إلى جنب مع تقليل النفقات والخسائر المالية. إنها تساعد في التنبؤ بالآثار التي يمكن أن تحدثها التغييرات العديدة في السوق والأعمال والمنظور في الصناعة. يسمح هذا التوقع للمؤسسات بالرد على التغييرات بشكل معقول.

• تشغيل عمليات سلسة

  باستخدام AaaS ، يمكنك تحسين كفاءة عملك. إليك كيف يساعد ذلك:

  1. تحليل البيانات والاستدلالات لمختلف الأقسام
  2. توقع مشاكل المستقبل
  3. تقديم حلول للمشاكل

  يمكن أن تساعد AaaS الشركة على تجنب المشاكل والتأخيرات المستقبلية من خلال توقع توقعات الطلب لتبسيط العمليات.

تحديات التحليلات كخدمة

• مركب

  تعد تحليلات البيانات جزءًا أساسيًا من أي عمل ، لكنها معقدة. إنهم بحاجة إلى محترفين وخبراء يتمتعون بالمعرفة اللازمة للتنفيذ السليم. إذا تم تشغيل AaaS تحت إشراف علماء غير محترفين أو غير مؤهلين ، فيمكن أن يأخذ عملك من 10 إلى 0.

• حماية

  نظرًا لأنه يتم تخزين الكثير من البيانات في السحابة ، فهناك مخاطر أمنية متضمنة. السبب هو أن معظم AaaS تستخدم نموذجًا أقل أمانًا للحوسبة السحابية. ادعت أكثر من 80٪ من الشركات أن الأمن هو التحدي الرئيسي الذي يجب معالجته في AaaS.

• مراقبة

  لم يقل المستخدم كثيرًا في وظائف AaaS نظرًا لأنه يتم توفيرها في نموذج تشغيل كامل والذي تختاره كمورد AaaS الخاص بك يحدد قدرة برنامجك.

لماذا تتجه الشركات بشكل متزايد إلى AaaS؟

تشق ذكاء الأعمال الرشيقة طريقها إلى كل صناعة وتزايدت منذ ذلك الحين. المنتجات التحليلية الموجودة بالفعل غير كافية لتلبية احتياجات الصناعة اليوم. ومن ثم تتجه العديد من الشركات بشكل متزايد إلى AaaS.

وفيما يلي الأسباب:

1. لديهم الحرية في اختيار برنامج ذكاء الأعمال من اختيارهم. بهذه الطريقة ، يمكنهم استثمار وقتهم في جوانب مهمة وتقديم نتائج جيدة.
2. تساعدهم AaaS في الحصول على تجربة عملاء شخصية أفضل ومحسّنة.
3. يمنحهم منصة لاتخاذ قرارات محسّنة.
4. يساعدهم على التركيز على تحليل البيانات.

افكار اخيرة

دخلت التحليلات كخدمة الصناعة ، واعتمدت العديد من الشركات هذه المنصة لتحسين تجربة العملاء واتخاذ القرار والتشغيل. مع دخولنا المستقبل ، ستتطور الحوسبة السحابية ، مما يجعل من الضروري للعديد من الشركات التحول إلى AaaS للتغلب على التحديات المحتملة والنمو في الاتجاه الصحيح. ماذا تنتظر؟ قم بالتبديل إلى هذا النظام الأساسي لتحسين أنشطة أعمال البيانات الشاملة.