ما هو نسيج البيانات؟
نشرت: 2022-02-14يذكر أن نسيج البيانات عنصر لا بد منه لجميع المؤسسات التي تركز على البيانات. خلال السنوات القليلة الماضية ، كان هذا المصطلح وثيق الصلة بإدارة بيانات المؤسسة وتكامل بيانات المؤسسة. وفقًا لشركة المحللة Gartner ، يعتبر نسيج البيانات من أفضل 10 اتجاهات للبيانات والتحليلات لعام 2021. وتقدر Gartner أيضًا أنه بحلول عام 2024 ، سيوفر ما يقرب من 25٪ من كل بائعي إدارة البيانات حلاً شاملاً لنسيج البيانات. ستكون هذه قفزة كبيرة من المساهمة الحالية البالغة 5٪.
- تعريف نسيج البيانات
- الحاجة إلى نسيج البيانات
- العمارة
- القدرات الأساسية
- المقارنة
- حالات استخدام نسيج البيانات
- مزايا نسيج البيانات
ما هو نسيج البيانات؟
لوضعها بعبارات بسيطة ، فإن نسيج البيانات عبارة عن بنية مبسطة وموحدة ومنفردة تشمل مجموعة متكاملة من التقنيات والخدمات. تم إنشاء هذه المجموعة لتقديم بيانات متكاملة ومثرية باستخدام المنهجية الصحيحة ، إلى عميل البيانات المناسب وفي الوقت الصحيح ؛ معالجة كل من العمل التشغيلي وكذلك التحليلي.
يتكون نسيج البيانات من تقنيات إدارة البيانات الرئيسية مثل - كتالوج البيانات ، وحوكمة البيانات ، وتكامل البيانات ، وتسلسل البيانات ، وتنسيق البيانات.
المصدر: شركة Gartner Inc. و / أو الشركات التابعة لها
لماذا تحتاج نسيج البيانات؟
أحد الأسباب الأساسية وراء احتياج المؤسسات إلى نسيج البيانات هو أنه يخدم العديد من محركات المحاذاة ذات الطبيعة التجارية والتقنية والتنظيمية.
سائقي عمل
- بالنسبة لسائقي الأعمال ، يساعد نسيج البيانات في تقليل الوقت للوصول إلى الرؤى ويساعد في عملية أسرع لاتخاذ قرارات مستنيرة. يتم ذلك عن طريق نقل البيانات إلى مستودعات البيانات وبحيرات البيانات بسرعة.
- يساعد نسيج البيانات أيضًا في توفير عرض 360 درجة في الوقت الفعلي لجميع جوانب كيان تجاري مثل العملاء والموردين والطلبات والتسليم والمنتج وما إلى ذلك.
الدوافع التنظيمية
- يعمل نسيج البيانات كلغة مشتركة بين مهندسي البيانات ومستهلكي البيانات ، مما يساعد في تحسين التعاون بين فرق العمل وفرق البيانات.
- هناك إمكانات للوصول إلى بيانات الخدمة الذاتية تتيح للمستهلكين الحصول على البيانات التي يحتاجون إليها ، وفي أي وقت محدد.
محركات إدارة البيانات
- تساعد إدارة إعداد البيانات علماء البيانات وموارد تكنولوجيا المعلومات الأخرى على تجنب القيام بأي نوع من المهام المتكررة المتعلقة بإثراء البيانات وتحويلها وتنظيفها.
- من خلال نسيج البيانات ، يمكن للمرء الوصول إلى أي نوع من البيانات على مستوى المؤسسة باستخدام أي طريقة. يتضمن ذلك حركة البيانات المجمعة ، والمحاكاة الافتراضية للبيانات ، وحتى واجهات برمجة التطبيقات.
- يعمل نسيج البيانات أيضًا على تبسيط ودمج أدوات إدارة البيانات الحالية المستخدمة في المؤسسة ، وتحسين الأدوات الزائدة عن الحاجة لتحسين فعالية التكلفة.
بنية نسيج البيانات
بنية نسيج البيانات المحددة جيدًا هي نمطية بطبيعتها وتدعم النشر على نطاق واسع الذي يمكن أن يكون إما نشرًا متعدد السحابة أو محليًا أو حتى نشرًا مختلطًا. بالنسبة إلى بنية نسيج البيانات ، تتراوح مصادر البيانات من العديد من الأنظمة القديمة التي تعمل في صوامع إلى أحدث بيئات السحابة.
يعطي الرسم البياني التالي فكرة عن بنية نسيج البيانات
المصدر: شركة Gartner Inc. و / أو الشركات التابعة لها
يتكون مستهلكو نسيج البيانات من علماء البيانات والمحللين ومحللي التسويق ومحللي المبيعات والموارد التي تعمل على خصوصية البيانات جنبًا إلى جنب مع المهندسين المعماريين السحابيين.
القدرات الرئيسية لنسيج البيانات
فيما يلي مجموعة الإمكانات الأساسية التي يدعمها نسيج البيانات عندما يتم دمجه في نظام أساسي واحد موحد:
- كتالوج البيانات
لتصنيف أصول البيانات وتصنيفها ووضعها في هيكل جرد مناسب ، وبالتالي عرضها مرئيًا.
- هندسة البيانات
لتطوير خطوط بيانات موثوقة للأغراض التحليلية والتشغيلية
- مراقبة البيانات
لضمان جودة البيانات وكذلك للامتثال للوائح والبروتوكولات المتعلقة بخصوصية البيانات وسلامة البيانات وقابلية التوسع
- تحضير البيانات
يتعلق الأمر بتحديد عملية تدفق البيانات ، والتي تتضمن أيضًا خطوات متضمنة في تنقية البيانات وإثرائها وتحويلها والتحقق من صحة البيانات.
- تكامل البيانات وتسليم البيانات
يتضمن ذلك استخراج البيانات أو استردادها من أي مصدر موثوق ثم إتاحتها لمستهلك البيانات لمزيد من المعالجة. يتم ذلك من خلال APIs و ETL وما إلى ذلك.
بالإضافة إلى القدرات الأساسية كما هو مذكور أعلاه ، هناك بعض القدرات غير الأساسية أيضًا ، والتي يجلبها نسيج البيانات إلى الجدول.
هذه كالتالي:
- مقياس وحجم وأداء البيانات
- إمكانية الوصول
- توزيع
- حماية
مقارنة بين نسيج البيانات / بحيرة البيانات / قاعدة البيانات لأحمال العمل التشغيلية
لمساعدتك على فهم أهمية نسيج البيانات ، دعنا نلقي نظرة على مقارنة حول إيجابيات وسلبيات مصادر البيانات المختلفة
| مصادر البيانات المختلفة | الايجابيات | سلبيات |
|---|---|---|
| بحيرة البيانات ، مستودع البيانات | دعم استعلامات البيانات عبر العديد من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة | ليست مثالية حقًا لاستعلامات بيانات الإدخال الفردي التي تسبب ردودًا بطيئة. لا يدعم البيانات الحية لذلك لا يمكن الاعتماد على تحديثات البيانات المستمرة. |
| لا توجد قاعدة بيانات SQL | يدعم قابلية التوسع الخطي من خلال بنية مخزن البيانات الموزعة | لا يدعم SQL لذا فهو يتطلب مهارات متخصصة |
| نسيج البيانات | • دعم SQL الكامل • يدعم قابلية التوسع الخطي من خلال بنية مخزن البيانات الموزعة • يدعم التزامن العالي مع الأداء في الوقت الحقيقي • يدعم الاستعلامات المعقدة لكيانات الأعمال الفردية • يدعم جميع أنواع منهجية التكامل • هيكل مرن وديناميكي لإدارة البيانات | غير متوفر |
بينما يعمل نسيج البيانات كتقنية فائقة لأحمال العمل التشغيلية عالية النطاق ، فهو أيضًا حل يعمل كتقنية متبادلة لبحيرة البيانات ومستودعات البيانات. لمثل هذا الكم من أعباء عمل البيانات ، يمكن لنسيج البيانات:
1. بيانات جديدة وموثوقة لخط الأنابيب يتم إدخالها إليها ، لأغراض التحليلات غير المتصلة بالإنترنت.
2. تلقي رؤى الأعمال منهم ، لتضمينها في حالات الاستخدام التشغيلي في الوقت الحقيقي.
حالات استخدام نسيج البيانات
عبر عمليات المؤسسة ، هناك العديد من الحالات المستخدمة التي تتطلب بنية بيانات عالية السرعة وعالية السرعة قادرة على دعم معاملات متعددة. هذه الأمثلة تشمل:
تقديم عرض 360 درجة للعملاء
تقديم رؤية شاملة وواحدة للعملاء من خلال أنظمة CRM أو IVR أو بوابة الخدمة الذاتية للعملاء.
الالتزام بقوانين خصوصية البيانات
من خلال اعتماد سير عمل مرن وحل أتمتة البيانات الذي يتوافق مع الامتثال بين الأشخاص والأنظمة والبيانات.
بيانات الاختبار عند الطلب
المساعدة في إنشاء مستودع بيانات الاختبار ومشاركة بيانات الاختبار المجهولة مع مراكز البيانات المختلفة ، والحفاظ على التكامل التام
مزايا نسيج البيانات
هناك عدد كبير من مزايا نسيج البيانات على بعض منهجيات إدارة البيانات التقليدية / البديلة.
- تحسين إدارة البيانات
- خدمات البيانات الموسعة
- مستوى عال من الاتساق والتوافر والمتانة
- إجراءات أمنية مشددة للغاية
- أداء عالي
افكار اخيرة
الفرق التي لا ترغب في الحصول على حل واحد من نسيج البيانات لتحليلات البيانات وحل آخر للذكاء التشغيلي. إنهم يفضلون عادة أن يكون لديهم نسيج بيانات واحد لكليهما.
مصادر أخرى مفيدة:
5 خطوات لخلق ثقافة قائمة على البيانات | TechFunnel
12 نصيحة لبناء محو الأمية البيانات في عام 2022 | Techfunnel
مركز البيانات - كل ما تريد معرفته | Techfunnel