ما هو ديبسيك؟ الذكاء الاصطناعى الجديد في الصين مفتوح المصدر

Deepseek هو أحدث منظمة العفو الدولية متعددة الوسائط.

من الناحية الفنية ، ديبسيك هو اسم الشركة الصينية التي تطلق النماذج. تسمى النماذج الحالية نفسها "R1" و "V1". كلاهما يهز بشكل كبير صناعة الذكاء الاصطناعى بأكمله بعد إصدار R1 في 20 يناير في الولايات المتحدة.

لماذا؟ إنه يأتي مع تكاليف التطوير المنخفضة للغاية ، وهو مفتوح المصدر للاستخدام التجاري ، ويقوض منافسيه مثل Openai- في وقت تراهن فيه حكومة الولايات المتحدة بشكل كبير أكثر من أي وقت مضى على تطورات AI التي تزرعها محليها .

ماذا أحتاج إلى معرفته عن ديبسيك؟

يقدم Deepseek موديلات مختلفة - R1 و V3 - بالإضافة إلى مولد الصور. الشيء الرئيسي الذي يجب معرفته هو أنها أرخص وأكثر كفاءة ومتاحة بحرية من أفضل المنافسين ، مما يعني أن ChatGPT من Openai ربما فقدت تاجها باعتبارها ملكة نماذج AI.

إليك ما يجب معرفته عنهم جميعًا.

Deepseek R1

نموذج Deepseek الذي يستخدمه الجميع الآن هو R1.

إنه في الجزء العلوي من متجر التطبيقات -التغلب على chatgpt-وهو الإصدار المتوفر حاليًا على الويب والمصادر المفتوحة ، مع واجهة برمجة تطبيقات متوفرة مجانًا. على عكس بعض النماذج الأخرى التي تستند إلى الصين والتي تهدف إلى التنافس مع ChatGPT ، فإن خبراء الذكاء الاصطناعي معجبون بالقدرة التي يقدمها R1.

كما قال مارك أندريسن ، المستثمر التكنولوجي المؤثر مارك أندريسن: "ديبسيك R1 هو واحد من أكثر الاختراقات المدهشة والمثيرة للإعجاب التي رأيتها على الإطلاق - وكمدة مفتوحة ، وهي هدية عميقة للعالم".

إنه أمر أرخص من ChatGpt ، أيضًا: ربما من 20 إلى 50 مرة أرخص.

هناك بعض الغموض المحيط بنوع الرقائق المستخدمة لتدريب نماذج Deepseek ، مع بعض الادعاءات التي لا أساس لها من هذا القبيل تشير إلى أن الشركة استخدمت رقائق A100 ، والتي يتم حظرها حاليًا من تصدير الولايات المتحدة إلى الصين.

ديبسيك V3

ومع ذلك ، فإن النموذج الكبير الآخر للشركة هو ما يخيف وادي السيليكون: Deepseek V3.

كان طراز V3 رخيصًا للتدريب ، وهو أرخص من العديد من خبراء الذكاء الاصطناعى الذين اعتقدوا أنه ممكن: وفقًا لـ Deepseek ، استغرق التدريب 2788 ألف ساعة فقط H800 H800 ، مما يضيف ما يصل إلى 5.576 مليون دولار فقط ، بافتراض 2 دولار لكل وحدة معالجة الرسومات في الساعة.

V3 هو نموذج أكثر كفاءة ، لأنه يعمل على بنية MOE 671B المعلمة مع 37B المعلمة المنشطة لكل رمز-قطع النفقات العامة الحسابية المطلوبة من قبل ChatGPT وتصميمها 1.8T-PARAMETER .

جيل نص إلى صورة: Janus Pro

بالإضافة إلى ذلك ، هناك Janus Pro ، مولد النص إلى الصورة.

ذكرت Deepseek أن طراز Janus-Pro-7B AI قد تفوقت على Dall-E 3 من Openai واستقرار AI ، وفقًا لتصنيف المتصدرين لتوليد الصور باستخدام مطالبات نصية.

وفقًا للشركة ، تم تدريب هذا النموذج على "72 مليون صورة صناعية عالية الجودة".

يمكن أن تعمل Deepseek محليًا

شيء آخر يجب معرفته: يمكن تشغيل Deepseek محليًا ، دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. هذا جزء لا يتجزأ مع إصدار النموذج مفتوح المصدر: نظرًا لأن الكود متاح على Github ، يمكن تنزيله.

هذا يمثل تحسنا آخر على نماذج الذكاء الاصطناعى الشهيرة مثل Openai ، وعلى الأقل بالنسبة لأولئك الذين اختاروا تشغيل الذكاء الاصطناعى محليًا-فهذا يعني أنه لا توجد إمكانية للوصول إلى بيانات المستخدم في الصين.

ردا على ذلك ، أسهم Nvidia هو الطريق ، الطريق لأسفل

يمثل Deepseek هزيفًا كبيرًا للنهج الشعبي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى في الولايات المتحدة: تم تصميم نماذج AI للشركة الصينية مع جزء صغير من الموارد ، ولكنها سلمت البضائع ومصدر مفتوح ، للتمهيد. كانت الاستجابة الأولية انخفاضًا كبيرًا في أسعار الأسهم لأكبر شركات الذكاء الاصطناعى في الولايات المتحدة.

شهدت شركة AI Chip Company Nvidia أكبر انخفاض في تاريخها ، حيث فقدت ما يقرب من 600 مليار دولار في قيمة سوق الأسهم عندما انخفضت الأسهم بنسبة 16.86 ٪ استجابةً لأخبار Deepseek.

ما مدى سوء ذلك؟ حسنًا ، إنها أكثر من ضعف ما تراجعت فيه أي شركة أمريكية عازبة أخرى في يوم واحد فقط . بمعنى آخر ، هذا ليس رائعًا.

استجابة الشركة حتى الآن: من المعترف به أن نموذج R1 الخاص بـ Deepseek هو "تقدم ممتاز منظمة العفو الدولية".

أسهم الولايات المتحدة الأخرى معطلة أيضًا

انخفضت الأسهم في صانعي الرقائق الآخرين ، مثل الشركة الهولندية ASML ، في حين انخفض S&P 500 أكثر من 2 ٪ وانخفضت NASDAQ 3.5 ٪.

يتوقع الكثير من الخبراء أن تقلب سوق الأوراق المالية سيستقر قريبًا. ومع ذلك ، قد يمثل نهاية عصر الاتجاه الصعودي الحاد الثابت لشركات مثل Nvidia ، والتي شهدت نموًا مرتفعًا بشكل لا يصدق منذ أوائل عام 2023.

لكن هذه أخبار جيدة لبعض عمالقة التكنولوجيا

لذا ، كيف يتغير مشهد الذكاء الاصطناعي إذا كان Deepseek هو النموذج الأعلى التالي لأمريكا؟

من المحتمل أن يكون Meta فائزًا كبيرًا هنا: تحتاج الشركة إلى نماذج منظمة العفو الدولية الرخيصة من أجل النجاح ، والآن هو التقدم القادم لتوفير الأموال هنا.

ستقوم Microsoft أيضًا بتوفير الأموال على مراكز البيانات ، في حين يمكن لـ Amazon الاستفادة من نماذج المصادر المفتوحة المتوفرة حديثًا.

Google ، من ناحية أخرى ، كانت ستوقف لكسب أكبر قدر من الأموال من جميع مراكز البيانات هذه. شيء ما يخبرنا أن عملاق التكنولوجيا الضخم سيبقى واقفا على قدميه. على المدى الطويل ، لا تزال الذكاء الاصطناعى الرخيصة مفتوحة المصدر جيدة لشركات التكنولوجيا بشكل عام ، حتى لو لم يكن الأمر رائعًا بالنسبة للولايات المتحدة بشكل عام.

كيف يقوم عامل برنامج Stargate بقيمة 500 مليار دولار في الولايات المتحدة؟

يأتي اضطراب Deepseek بعد أيام قليلة من إعلان كبير من الرئيس ترامب: ستغرق حكومة الولايات المتحدة 500 مليار دولار في "Stargate" ، وهو مشروع مشترك مع Openai و SoftBank و Oracle الذي يهدف إلى ترسيخ الولايات المتحدة كزعيم عالمي في الذكاء الاصطناعي.

من بين خطط المبادرة بناء 20 مركز بيانات في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، وكذلك إنشاء "مئات الآلاف" من الوظائف ، على الرغم من أن المطالبة الأخيرة تبدو مشكوك فيها ، بناءً على نتيجة مطالبات سابقة مماثلة .

مع هذا الاستثمار المذهل ، يبدو أن حكومة الولايات المتحدة ترفع ثقلها وراء استراتيجية فائضة: صب المليارات في حل مشاكل الذكاء الاصطناعي ، على افتراض أن دفع أكثر من أي بلد آخر سيوفر منظمة العفو الدولية أفضل من أي دولة أخرى.

الآن ، برز Deepseek لكسب حفرة في تلك الأطروحة. إذا تمكنت Deepseek من الحصول على نفس النتائج على أقل من عُشر ميزانية التطوير ، فإن كل هذه المليارات لا تبدو مثل هذا الرهان المؤكد.

يبدو أن سوق الأوراق المالية - في الوقت الحالي ، على الأقل - يوافق.