سبب أهمية التنبؤ بالطلب: دليل كامل للعثور على أداة التنبؤ الخاصة بك

في مجال الأعمال ، من المعتاد إجراء تنبؤات وتقديرات للأحداث المستقبلية ، حيث يؤثر التغيير المستمر على طريقة إدارة الأعمال طوال الوقت. عادة ما تتخذ الشركات التي تستخدم التنبؤ بالطلب قرارات مستنيرة ودقيقة حول خطط نمو الشركة.

يساعد التنبؤ بالطلب الشركات على توقع طلب العملاء على منتج أو خدمة. وكلما زادت دقة توقعك للطلب ، زاد رضا العملاء.

ما هو التنبؤ بالطلب؟

التنبؤ بالطلب هو عملية التخطيط والتقييم الأولي للطلب على السلع والمواد ، مما يسمح للشركات بالحفاظ على أقصى قدر من الربحية. يعتمد التنبؤ على دراسة الأنماط في ديناميكيات السوق والعلاقات بين السبب والنتيجة والاتجاهات الرئيسية. هذا عنصر أساسي مطلوب لإدارة المخزون ، وتشكيل أوامر للموردين وبشكل عام لأداء سلسلة التوريد عالية الجودة.

تخطيط الطلب هو عملية تخطيط العمليات المستقبلية بناءً على توقعات سابقة الإعداد. هذا النشاط له غرض مزدوج:

• لتحفيز طلب المستهلك ؛
• لزيادة قدرة الشركة على تلبية الطلب المتزايد.

مع نمو الطلب على السلع أو الخدمات ، يجب على الشركات نقل البضائع بسرعة عبر سلسلة التوريد لتلبية الطلب ، وتسعى إلى زيادة الأرباح وخفض التكاليف من خلال تخطيط الطلب. يمكنك استخدام العديد من البرامج والأدوات لتحليل الطلب ، مثل واجهات برمجة تطبيقات تجريف الويب ، إذا كنت تمارس نشاطًا تجاريًا عبر الإنترنت. لكننا سنتحدث عن ذلك بعد قليل.

بدون التنبؤ الدقيق بالطلب والتخطيط الذي يأخذ في الاعتبار احتياجات العملاء وتفضيلاتهم ونواياهم ، تخاطر الشركات بكميات كبيرة من المنتجات باهظة الثمن أو تفوت فرص مبيعات إضافية.

أهمية التنبؤ بالطلب ولماذا تحتاجه أيضًا

يمكن أن يكون للقدرة على التنبؤ الدقيق بالطلب تأثير كبير على عملك وتجلب العديد من الفوائد. يمكن لهذه الفوائد تحسين العديد من الوظائف ، وزيادة الثقة في الأعمال التجارية ومساعدة الشركة على تحقيق طموحاتها.

فيما يلي بعض الفوائد التي يمكنك الحصول عليها من خلال تنفيذ التنبؤ بالطلب.

تحديد السعر

لتشغيل عملك بنجاح ، تحتاج إلى تحديد العلامات الصحيحة للموقف ، بالنظر إلى نشاط السوق والطلب على المنتج. من خلال التنبؤ ، يمكنك تحديد الوقت الذي ستكون فيه المنتجات أكثر شيوعًا ، وتعديل الأسعار ، وإعداد المبيعات ، والاستفادة القصوى من الفرص عندما يكون الطلب مرتفعًا ويكون العرض منخفضًا في السوق.

يمكن أن يؤدي فهم متى وبأحجام بيع المنتجات إلى زيادة كبيرة في الإيرادات.

ميزانية

يلعب التنبؤ بالطلب دورًا مهمًا في تخطيط الميزانية. بالنسبة للشركات ، يعد الحصول على تدفق نقدي ثابت وتخصيص الموارد بكفاءة أولوية قصوى. يمكن أن تساعد ممارسة التنبؤ بالطلب في فهم كيفية الاستفادة من فرص النمو والمشاكل الرئيسية. هذا صحيح بشكل خاص عندما يكون الطلب منخفضًا وتحتاج إلى تخصيص الموارد لتحمل انخفاض الإيرادات.

لذلك يمكنك تقليل المخاطر واتخاذ قرارات مالية فعالة تؤثر على هوامش الربح والتدفق النقدي وتخصيص الموارد وفرص التوسع والتوظيف وما إلى ذلك.

تحسين البنية التحتية للإمداد

سيساعدك التنبؤ بالطلب المرتفع والمنخفض على إنشاء بنية تحتية للإمداد. سيؤدي ذلك إلى تحسين إدارة سلسلة التوريد وتحسين السعة وتجديد المخزون وتحسين إدارة موظفي المستودعات.

تحسين المخزون

يعد الفهم الجيد لاحتياجات المخزون إحدى الطرق لتعظيم استخدام الموارد المتاحة.

يمكن أن يعادل تنفيذ الطلبات المحسّن دعم العملاء على المدى الطويل ، حيث ستتوفر المزيد من السلع المطلوبة في كثير من الأحيان. يمكن أن يشجع تلبية الطلبات من خلال التنبؤ بالطلب إحالات العملاء المتكررة والتوصيات الشفوية ، مما سيزيد من إيراداتك وقاعدة عملائك.

تقليل عدم اليقين

عدم اليقين هو عامل سلبي ويجعل اتخاذ القرار صعبًا للغاية ، ويسبب تأخيرات ويؤثر على ثقة أصحاب المصلحة. يمكن للتنبؤ بالطلب القضاء على عدم اليقين والتأكد من تزويد وظائف سلسلة التوريد بالموارد الكافية وأن المديرين مدربون بشكل أفضل لاتخاذ قرارات فعالة.

كشط الويب للتنبؤ بالطلب

للحصول على الصورة الصحيحة للطلب ، يتعين على الشركات تتبع الاهتمام بمنتج ما وعلى مستويات السوق المختلفة ، من المحلية إلى العالمية.

عند التنبؤ بالطلب ، يمكن للشركات استخدام تجريف الويب لتتبع هدف المنتج وتحسين سلسلة التوريد من خلال تحليل الطلب في الوقت الفعلي. منذ الوباء على وجه الخصوص ، كانت الشركات نشطة في استخدام استخراج البيانات الآلي في التنبؤ بالطلب.

يساهم القشط للتنبؤ في عدد من الفوائد من خلال استخراج المحتوى في الوقت الفعلي وتحديد الأنماط الجديدة باستمرار. نظرًا لأن خيار جمع المعلومات هذا يسمح بتحليل رغبات المستخدم وتفضيلاته ، فمن الممكن إجراء تحليل تنبؤ مفصل يعتمد على البيانات. تسمح هذه القدرة للشركات بالاستجابة بسرعة للاتجاهات المتغيرة واتخاذ الإجراءات المناسبة.

في المقابل ، تتطلب الأساليب التقليدية للتنبؤ بالطلب تحديثات وتعديلات يدوية مستمرة للتنبؤ بالنتائج.

استراتيجيات كشط الويب لتحليل الطلب

يمكن أن يكشف بناء استراتيجيات التطوير باستخدام تجريف الويب عن نوع المعلومات التي توفر الرؤى اللازمة لتقييم حركة السوق. سيساعد تجريف الويب ، على سبيل المثال ، من خلال جمع المعلومات من مواقع الويب التي تحتوي على كلمات رئيسية محددة في موقع معين ، في تكوين صورة للطلب والمساهمة في إنشاء أو تطوير منتجات جديدة مطلوبة عليها.

1. لمزيد من تحليل الطلب المتعمق ، يمكن أن يجمع كشط الويب البيانات الضرورية من Google Trends و Google Keyword Planner. توضح هذه الأدوات مدى اهتمام المستخدمين بمنتجات معينة.

لا تنس أيضًا البحث في الموضوعات الشائعة ليس فقط على مستوى العالم ، ولكن أيضًا في مناطق محددة. سيمنحك تحليل الكلمات الرئيسية والاستعلامات الأكثر دقة البيانات التي تحتاجها لاتخاذ القرارات.

2. تابع الموضوعات الشائعة على وسائل التواصل الاجتماعي ، مثل Facebook أو Instagram. من خلال جمع البيانات وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي ، يمكنك تتبع ما يقوله الناس عن منتج أو علامة تجارية معينة.

3. يمكنك أيضًا دراسة استعلامات البحث الشائعة على Amazon ، والعناصر التي يتم بيعها بشكل متكرر على Shopify و Aliexpress و eBay والأسواق الأخرى ، وتحليل العناصر من أفضل البائعين لتحديد اتجاهات المستهلك.

باستخدام هذه البيانات ، يمكنك إنشاء الرسوم البيانية التي سيتم عرضها من وقت بدأ المنتج في اكتساب الشعبية ، ومقارنة البيانات من مواقع ومتاجر مختلفة وعلى أساس المعلومات الناتجة ، قم بإجراء التحليل والتنبؤ بالطلب.

4. يجعل برنامج التنبؤ الأمر سهلاً ويجمع كل البيانات المتعلقة بالمبيعات والتقارير والاتجاهات التي يمكن أن تساعدك على البقاء في صدارة السوق. للتنبؤ ، يمكنك استخدام برامج مثل Quantics ، والتي يمكن أن تساعدك في إنشاء تنبؤات صحيحة إحصائيًا بسرعة من خلال الجمع بين جميع البيانات اللازمة للتحليل في نظام أساسي واحد.

مستقبل التنبؤ بالطلب باستخدام تجريف الويب

كما تعلم ، يتطلب التنبؤ بالطلب باستخدام الأساليب التقليدية قدرًا كبيرًا من الموارد والموظفين ذوي الخبرة. عادةً ما تؤدي الأخطاء وعدم الدقة إلى إفراغ الأرفف في المتاجر ، أو بالعكس إلى امتلاء العدادات بالسلع غير الضرورية والتكاليف وعدم رضا العملاء.

لذلك ، فإن استخدام تقنيات جمع البيانات المتقدمة وتنفيذ الأنظمة الذكية يسمحان بتفسير النص غير المهيكل وتحليله في الوقت الفعلي تقريبًا والتنبؤ بتفضيلات العملاء.

وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة Mckinsey أن 55٪ من المؤسسات ستستثمر في الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتعلم البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال أخذ البيانات من التنبؤات أو تقارير الاتجاهات أو أبحاث السوق ، على سبيل المثال. ثم تقوم الخوارزميات بدراسة البيانات وتعديل المعلمات لإنشاء تنبؤات. هذه هي الطريقة التي يجب أن تساعد بها التكنولوجيا في تحرير العمال من مراقبة SKUs لصالح العمل في مهام أكثر تعقيدًا.

بالطبع ، يجب أن تأتي هذه البيانات من مكان ما. كشط الويب ، كما ذكرنا سابقًا ، يجمع المعلومات الضرورية من الإنترنت. لكن الاستخراج الآلي للبيانات سيستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي في عمله في المستقبل ، مما يجعل الحياة أسهل للشركات. سيساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط الخاصة باستخراج البيانات وجمع البيانات المنظمة فقط بسرعة وكفاءة.

سيكون الذكاء الاصطناعي أيضًا قادرًا على التعلم والتكيف بسهولة مع التحديثات والتغييرات في هياكل مواقع الويب. ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي سيجمع المعلومات بتنسيق منظم ، فإنه سيسرع عملية استخراج البيانات عدة مرات على مدى الطريقة التي يتم بها جمع البيانات الآن.

ستجعل هذه القدرات المتقدمة لجمع المعلومات من الأسرع جمع البيانات لتحليل الطلب والتنبؤ به.

كيف تختار برامج تجريف الويب التي تناسب احتياجاتك وميزانيتك؟

تنقسم برامج تجريف الويب أساسًا إلى نوعين:

• البرامج التي تعمل من السحابة مع إمكانية الوصول من خلال المتصفحات والإضافات.
• البرامج التي يتم تثبيتها وتشغيلها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

نظرًا لأن كل مجال عمل له احتياجات مختلفة ، فهناك بعض العوامل المشتركة التي يجب مراعاتها عند اختيار أداة تجريف موقع الويب إذا كنت ترغب فقط في الحصول على بيانات حديثة وذات صلة. فيما يلي معايير اختيار برنامج كشط الويب المناسب للتنبؤ بالطلب:

كلفة

يعد تجريف الويب عملية كثيفة الاستخدام للموارد نظرًا لاستخراج البيانات من مواقع الويب بشكل صحيح ، يقوم برنامج تجريف الويب بتشغيل متصفح افتراضي لتحميل الصفحات بشكل صحيح وإجراء الاستخراج. كل هذا مكلف للغاية من حيث الذاكرة وقوة المعالجة.

لذا فإن التكلفة هي أحد العوامل الأولى التي تريد معرفتها عند اختيار منتج استخراج البيانات. من الجدير اختيار برنامج أو خدمة بأسعار واضحة حيث ترى بالضبط ما تدفع مقابله.

تجاوز الحماية ضد الكشط

على الرغم من أن تجريف الويب غير قانوني ، إلا أن هناك مواقع لديها إجراءات لمكافحة التجريف. لذلك ، يجب أن تكون أداة تجريف الويب الجيدة قادرة على تجنب الاكتشاف. يمكن تجاوز هذه العوائق من خلال تعديلات الكاشطة.

دعم الوكيل

تتمثل إحدى المشكلات الرئيسية في تجريف الويب في تجنب الحجب بواسطة خوادم الويب. نظرًا لأن حلول كشط الويب القائمة على السحابة تؤدي مهامًا للعديد من المستخدمين من خادم واحد ، فهناك إمكانية لحظر IP. لذلك ، يجدر البحث عن أداة مع خوادم بروكسي للمساعدة في تجنب الحظر من قبل المواقع.

تقديم جافا سكريبت

إذا تمكنت أداة تجريف الويب من عرض Javascript ، فستصبح مجموعة مواقع الويب أكبر بكثير ، حيث سيكون من الممكن جمع المعلومات من المواقع الديناميكية ، على سبيل المثال. تؤدي القدرة على العمل مع عرض جافا سكريبت إلى زيادة جودة وكمية المحتوى الناتج.

قابلية التوسع

من الأفضل اختيار أداة قابلة للتطوير ، حيث إن احتياجات جمع البيانات الخاصة بك ستزداد فقط مع تتبع الطلب المستمر. من خلال اختيار برنامج تجريف جيد لن يتباطأ مع زيادة حجم البيانات لديك ، يمكنك أداء المزيد من مهام استرجاع المعلومات بشكل متوازٍ.

إمكانيات الاستخدام

يجب أن يكون تجريف الويب متاحًا للجميع ، لذا يجب أن يكون البرنامج أو الأداة التي تختارها واضحة وسهلة الفهم من أجل استخدامها. معرفة ما إذا كان هناك أي دروس أو مقالات تدريبية معروضة حول هذا الموضوع.

إذا كنت ستطلب خدمات جمع البيانات ، فتذكر أن هناك حدًا للاستخدام في خطة الاشتراك التي اخترتها. قد يكون هناك حد لعدد الاستعلامات ومهام الاسترجاع ، بالإضافة إلى عدد أيام جمع المحتوى. يجدر بك دراسة الخدمات والأدوات التي تختارها وربما التشاور مع المتخصصين الذين يقدمون خدماتهم لمعرفة المزيد حول إمكانيات برامجهم.

استنتاج

يعد التنبؤ بالطلب من أهم المهام التي تواجهها الشركات من أجل التنبؤ بالمبيعات المستقبلية واتخاذ القرارات التي تمكنها من المنافسة في السوق. إنها طريقة فعالة لتحسين الأعمال تقلل من الهدر وتحسن تخصيص الموارد وتزيد المبيعات وتتواءم مع التغيرات المستمرة في الطلب بأكثر الطرق فعالية من حيث التكلفة الممكنة. بهذه الطريقة ، يمكن للمنظمات أن تكون دائمًا في المكان المناسب وفي الوقت المناسب بالعرض المناسب.