3 Branchen, die durch Emotion AI transformiert werden

Die nächste Grenze der künstlichen Intelligenz ist emotional. Wenn wir KI ernst nehmen wollen, muss sie verstehen, wer wir wirklich sind und wie wir ticken. Denn wie schlau ist künstliche Intelligenz, wenn sie nicht berücksichtigt, wie wir uns fühlen?

Emotionale Intelligenz kann definiert werden als „die globale Fähigkeit des Individuums, effektiv mit seiner Umwelt umzugehen“. Wenn wir dies auf KI übertragen, erlauben wir Computern, unsere Gefühle zu interpretieren und angemessen zu reagieren, was eine völlig neue Welt von Möglichkeiten eröffnet, die bereits eine Vielzahl von Branchen verändern.

Anstatt Ihre Fragen tonlos zu beantworten, verbessert diese sich schnell entwickelnde Emotions-KI-Engine das digitale Erlebnis, indem sie emotionale Intelligenz in die Spracherkennungstechnologie einführt und Stimmungsänderungen in Echtzeit erkennt. Dies hat weitreichende Auswirkungen auf die Verfolgung des menschlichen Denkens und Verhaltens und wird bereits von der Erteilung von Sprachbefehlen an ein GPS-Navigationssystem bis hin zur Suche nach Unterstützung bei einer automatisierten Telefon-Support-Hotline genutzt.

Emotion AI ist auf dem besten Weg, in den nächsten zehn Jahren nahezu jede Branche zu revolutionieren, insbesondere in den Bereichen Sport, Unterhaltung und Einzelhandel. Lassen Sie uns untersuchen, wie:

Sport

Es wird erwartet, dass der nordamerikanische Sportmarkt in diesem Jahr Einnahmen in Höhe von 73,5 Milliarden US-Dollar erreichen wird, da zunehmend lukrative Medienrechtegeschäfte die Gate-Einnahmen als führendes Gewinnsegment der Branche übertreffen. Während die Medien weiterhin daran arbeiten, das Zuschauererlebnis zu verbessern, spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Möglichkeiten, wie dieses Erlebnis sein kann.

Smarte Chatbots definieren den Kundenservice neu und unterstützen bereits Sportfans. An Veranstaltungsorten wie der Little Caesars Arena in Detroit und dem NRG Stadium in Houston können Sie sich die Mühe ersparen, Stadionpersonal zu finden, und einfach einen KI-Concierge auf Ihrem Telefon fragen, um Fragen zu Ihren Sitzplätzen, Lebensmittelverkäufern, Toilettenstandorten und In- Unterhaltungsmöglichkeiten im Stadion.

Chatbots sind in einem Stadionumfeld besonders nützlich, da sie rund um die Uhr verfügbar sind und als Mitarbeiter fungieren, der Tausende von Anfragen gleichzeitig bearbeiten, sofort antworten und Trends verfolgen kann. Wenn Kunden beispielsweise wiederholt nach pflanzlichen Optionen fragen, wird der Chatbot das Personal des Veranstaltungsortes benachrichtigen und die Konzessionsentscheidungen für die Zukunft beeinflussen.

Die Gesichtscodierung kann emotionale Daten sammeln, die die Anordnung der Veranstaltungsorte beeinflussen und auf welche Aspekte des Stadionerlebnisses die Fans außerhalb des Spielfelds besonders ansprechen.

Auf der Spielerseite revolutioniert die tragbare Technologie die Leistungsüberwachung, indem sie die Distanz, Geschwindigkeit, Herzfrequenz, den Ermüdungsindex, die Stressbelastung und die Erholung der Athleten verfolgt. Professionelle und internationale Fußball-, Basketball- und Hockeyklubs setzen diese Technologie bereits ein und geben Trainern die Werkzeuge an die Hand, um Ergebnisse vorherzusagen, Risiken zu minimieren und Entscheidungen auf der Grundlage echter Daten zu treffen, wobei das Emotionale mit dem Technologischen verschmelzen.

Drüben in Wimbledon analysiert KI Spieldaten, Zuschauerinteraktionen und Spielerausdrücke, um festzustellen, welche Inhalte es wert sind, in Highlight-Pakete aufgenommen zu werden. Dies erspart den Menschen die mühsame Arbeit der Bearbeitung und gibt dem Fachmann die Möglichkeit, sich intensiver mit dem kreativen Aspekt zu beschäftigen.

Unterhaltung

Die Integration emotionaler Intelligenz in die Kunst hat die Kraft, die Kreativität zu fördern, anstatt sie zu unterdrücken.

Die US-amerikanische Medien- und Unterhaltungsindustrie ist die größte der Welt , und Streaming-Plattformen haben unsere Möglichkeiten eröffnet, durch das riesige Meer von Film, Fernsehen, Musik, Videospielen und mehr zu navigieren. Im digitalen Zeitalter sind Inhalte wirklich unbegrenzt.

Emotion AI kann durch sorgfältige algorithmische Kuration und Inhaltsempfehlung den Prozess vereinfachen, herauszufinden, was man sich ansehen sollte. Es kann auch analysieren, wie die Zuschauer emotional auf bestimmte Shows reagieren, indem Feedback zur Umfrageverarbeitung verarbeitet wird, das von offenen, bewussten Reaktionen auf Charaktere, Handlungsstränge und Spezialeffekte profitiert.

Auf der Produktionsseite können Deep-Learning-Algorithmen jetzt viele der alltäglicheren Aufgaben ausführen, wie z. B. das manuelle Beruhigen von Effekten oder das Verbessern einer digital animierten Figur, damit sie lebensechter aussieht. Sie können vielleicht sogar vorhersagen, ob ein Film kommerziell erfolgreich sein wird oder nicht, indem sie einfach ein Drehbuch analysieren.

Emotionserkennungstechnologie hat auch die Fähigkeit, emotionsbewusste Spiele zu ermöglichen, die die Gesichtsausdrücke eines Spielers auf Anzeichen von Stress erkennen. Das Horror-Abenteuerspiel Nevermind verwendet Biofeedback, um ein auffälliges Maß an Surrealismus hinzuzufügen; Wenn Spieler beispielsweise ihren Stresspegel nicht bewältigen können, kann ein Raum überschwemmt werden oder Stacheln aus dem Boden ragen, nur bis sich der Spieler körperlich beruhigt und die Angst gelindert hat. Dies kann dem Spieler echte, umsetzbare Bewältigungsmechanismen für das tägliche Leben beibringen.

Der kreative Prozess hinter dem Spielen wird nur noch interessanter. Ein Gegner kann aktiv vom persönlichen Spielstil eines Spielers lernen und sich an ihn anpassen. Handlungsstränge können sich ändern und die Skripte von Nicht-Spieler-Charakteren können weniger vorhersehbar werden. Die Bereitstellung personalisierter Inhalte bei gleichzeitiger Reduzierung von Zeit und Kosten während der Postproduktion kann das Engagement des Publikums steigern und die Art und Weise verändern, wie Menschen Kunst schaffen, kuratieren und sich mit ihr beschäftigen.

Einzelhandel/Einkaufen

Die emotionale Interaktion mit dem Kunden ist eine der besten Möglichkeiten, um zu verkaufen, und mit Emotions-KI haben Einzelhändler die Werkzeuge, um zu verstehen, wie sich ihre Kunden wirklich fühlen, und darauf zu reagieren.

Computer Vision, Gesichtserkennung und Emotionsanalyse ermöglichen es Einzelhändlern und Marken zu bestimmen, welche Produkte oder Bereiche eines Geschäfts am ansprechendsten sind und wie Käufer Emotionen darüber zeigen, was sie kaufen und was sie nicht kaufen.

Mithilfe von kleinen Kameras oder Sensoren zur Erkennung der Gesichtsausdrücke von Käufern erkennen und interpretieren die Computervisions- und Analysekomponenten dann die Emotionen, die diese Personen zu zeigen scheinen. Dies kann Werbetreibenden dabei helfen, festzustellen, auf welche Preise, Verpackungen und Branding die Kunden reagieren.

Wenn jemand beispielsweise glücklich erscheint, wenn er an einem bestimmten Geschmack oder einer bestimmten Marke vorbeigeht, könnte ein Einzelhändler mehr von dem Produkt auf Lager haben, das diese Reaktion hervorruft, und weniger von denen, bei denen Kunden unglücklich oder verwirrt wirken. Wenn emotionale Reaktionen Frustration bedeuten, kann das Management die Regalplatzierung ändern oder das Ladenlayout für ein optimales Erlebnis neu konfigurieren.

Insbesondere die Modebranche experimentiert, indem sie mehr Erfahrungsräume schafft, die von Emotionen und Immersion angetrieben werden. Einen Katalog zum Leben zu erwecken, um ein Einzelhandelstheater zu schaffen, ist ein „phygitales“ Kompliment an das Online-Erlebnis, das es Menschen ermöglicht, sich mit VR zu beschäftigen, um Emotionen hervorzurufen.

70 % der Millennials in den USA geben an , dass sie es begrüßen würden, wenn eine Marke oder ein Einzelhändler KI zur Verbesserung ihres Einkaufserlebnisses einsetzt, während prognostiziert wird, dass bis 2020 85 % der Kundeninteraktionen im Einzelhandel ohne menschliche Interaktion verwaltet werden.

Der Wert der emotionalen Bindung mit Kunden, unabhängig von der Branche, wird die Emotions-KI in ihre nächste aufregende Phase führen. Die Verwendung dieser emotionalen Daten zusammen mit traditionellen Methoden des Kundenfeedbacks ist der Weg nach vorne, um ein umfassenderes Verständnis dafür zu erlangen, was Verbraucher bewegt und wie Sie morgen besser ein Erlebnis mit ihnen teilen können.