4 Möglichkeiten, wie KI die Belegschaft beeinflusst

Künstliche Intelligenz, oder KI, wird bereits immer präsenter im Leben der Menschen. Wegbeschreibungen, das Ausschneiden von Coupons und die Hausarbeit werden mit Hilfe von KI und Automatisierung einfacher und optimiert. Der Mensch muss noch einen Teil der Arbeit leisten. Aber die meisten manuellen und mühsamen Aufgaben werden mit weniger Aufwand von Computern und Programmen erledigt.

Während Welten, in denen Roboter herrschen, wahrscheinlich Science-Fiction bleiben werden, sorgen die Fähigkeiten von KI in der Wirtschaft für Aufsehen. Immer mehr Unternehmen nutzen Technologie, um Produktivität, Einstellungsentscheidungen und Kundenservice zu unterstützen. Aufgrund des sich entwickelnden Potenzials von KI finden Unternehmen auch neue Wege, die Technologie zu nutzen, einschließlich der Analyse der Mitarbeiterleistung. Im Folgenden sind vier der einflussreichsten Wege aufgeführt, wie KI die Belegschaft umgestaltet.

1. Leistungsanalysen treffen objektivere Entscheidungen

Fast jeder möchte wissen, wie Leistungsträger ticken. Was machen sie, dass sie sich von den anderen abheben? Und gibt es eine Reihe von Fähigkeiten oder bestimmte Qualitäten, die diesen Arbeitern und Fachleuten helfen, sich zu übertreffen? In der Vergangenheit konnten Unternehmen erkennen, wer ein Top-Performer war, aber nicht unbedingt, was sie zu einem solchen gemacht hat.

Das Beobachten oder Analysieren ihrer Arbeit könnte einige Erkenntnisse an die Oberfläche bringen. Aber die Leistungsanalysen von KI können eindeutig vorhersagen, was jemanden in einer bestimmten Rolle erfolgreich macht. Der Unterschied besteht darin, dass sich die KI auf Algorithmen verlassen kann, um festzustellen, welche Fähigkeiten und Eigenschaften den Erfolg fördern. Es ist eine objektivere Methode, um Stellenbewerber und Mitarbeiter in bestehenden Rollen zu bewerten.

Einige Führungskräfte könnten beispielsweise glauben, dass es eine aufgeschlossene Persönlichkeit braucht, um in einer Vertriebsrolle zu fungieren. Andere Manager denken, dass es die richtige Ausbildung braucht, um Ziele konsequent zu erreichen. Anhand von Leistungs- und Personaldaten könnte ein Algorithmus feststellen, dass nicht die Extrovertiertheit oder der Studienabschluss punkten. Stattdessen ist es aktives Zuhören und Liebe zum Detail. Mit guten Daten können Algorithmen dazu beitragen, Verzerrungen in Leistungsbewertungs- und Einstellungssystemen zu beseitigen.

2. Gefragte Berufsqualifikationen verändern sich

Ein Teil der Veränderung ist die Angst vor dem Unbekannten. Und wenn es um KI geht, befürchten einige Mitarbeiter den Verlust ihres Arbeitsplatzes oder ihrer Verantwortung und Rolle. Während KI wahrscheinlich die Nachfrage nach bestimmten Fähigkeiten und Funktionen verändern wird, wird sie mehr Arbeitsplätze schaffen. Ein Bericht des Weltwirtschaftsforums schätzt, dass KI bis 2025 97 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen wird. Der Bericht sagt auch voraus, dass 85 Millionen Arbeitsplätze verdrängt werden, was zu einem Nettogewinn von 12 Millionen Arbeitsplätzen weltweit führen wird.

Die meisten der neuen Arbeitsplätze, die KI schafft, werden technische und Datenanalysefähigkeiten beinhalten. Dies wird die Nachfrage nach Umschulung und Weiterqualifizierung bestehender Arbeitnehmer anheizen. Diejenigen, die durch KI vertrieben werden, sind nicht unbedingt arbeitslos. Sie stellen jedoch möglicherweise fest, dass ihre Verantwortlichkeiten und Rollen anders aussehen als zuvor. Callcenter-Spezialisten verbringen beispielsweise möglicherweise mehr Zeit mit der Bearbeitung komplexer oder emotional aufgeladener Supportanfragen.

Einige Fachleute müssen möglicherweise auch für andere Positionen trainieren, die sich mit IoT-Geräten und digitalen Marketingstrategien befassen. Sie könnten vorhandene Fähigkeiten und Erfahrungen in neue Karrieren umwandeln. Jemand mit Marketinghintergrund kann die Plattformen und Technologien kennenlernen, die zum Starten von Online-Werbekampagnen erforderlich sind. Ehemalige Dateneingabe-Mitarbeiter können Datenanalysten werden und so weiter. KI kann zu Störungen in der Belegschaft führen, aber diese Veränderung wird zu neuen Karrierewegen führen.

3. Mitarbeiter können engagierter werden

Ein weiteres schwer fassbares Thema für viele Manager und Unternehmen ist das Mitarbeiterengagement. Die meisten erkennen die Anzeichen von geringem Engagement, und einige Führungskräfte können es selbst erleben. Sie gehen durch die Bewegungen und nehmen möglicherweise mehr Urlaub oder Krankheit als gewöhnlich. Einige Mitarbeiter könnten anfangen, sich zurückzuziehen und ihre Produktivität oder Leistung zu senken.

Studien zeigen, dass Manager 70 % der Unterschiede im Teamengagement bestimmen. Laufendes Feedback und Gespräche mit einem direkten Vorgesetzten fördern das Engagement. Aber auch Sinnhaftigkeit bei der Arbeit und Verantwortlichkeiten, die sich auf die Stärken der Mitarbeiter konzentrieren. Der Zweck kann sinken, wenn Aufgaben zu einfach sind, sich wiederholen oder scheinbar keine Bedeutung haben. Mitarbeiter haben möglicherweise das Gefühl, dass sie ihre wahren Talente oder Fähigkeiten nicht ausreichend einsetzen.

KI kann Aufgaben automatisieren oder übernehmen, die Mitarbeiter langweilen oder überfordern. Technologie ermöglicht es den Mitarbeitern, sich zu konzentrieren und ihre Stärken zu nutzen. KI ermöglicht es den Mitarbeitern auch, neue Erkenntnisse zu entdecken und verschiedene Fähigkeiten zu erlernen. Karriereentwicklung ist ein zusätzlicher Treiber für Engagement. Wenn Mitarbeiter sehen, dass sie Fortschritte machen und etwas Neues lernen, trägt dies zu ihrer Zielstrebigkeit bei. Manager, die KI implementieren, können dazu beitragen, die Bedeutung zu liefern, nach der sich die Mitarbeiter sehnen.

4. Algorithmen bringen Freelancer mit Kunden zusammen

KI beeinflusst nicht nur die Arbeitsweise traditioneller Mitarbeiter. Algorithmen fangen auch an, Gig Worker mit Kunden basierend auf Fähigkeiten und Bedürfnissen zusammenzubringen. Beliebte Plattformen, an die sich Freiberufler für projektbasierte Arbeit wenden, verwenden KI, um Übereinstimmungen und Empfehlungen zu erstellen.

Angenommen, ein Softwareentwickler möchte an den Wochenenden ein paar Nebenprojekte aufnehmen, um zusätzliche Einnahmen zu erzielen. In einem Plattformprofil können sie angeben, mit welchen Programmiersprachen sie Erfahrung haben. Ein Entwickler kann auch Arbeitsproben bereitstellen und Fertigkeitstests absolvieren. Wenn Kunden Jobs und Anfragen auf der Plattform platzieren, werden Algorithmen registrierte Entwickler benachrichtigen, die die Qualifikationsanforderungen erfüllen.

Diese Freiberufler erhalten den ersten Anteil an Projektangeboten, was die Auswahlchancen erhöht. KI kann Auftragnehmer auch anhand von Interessen, Bewertungen und früheren Projekten mit Kunden zusammenbringen. Es ist eine einfachere Möglichkeit, Freiberuflern dabei zu helfen, verfügbare Jobs zu sortieren und Jobs zu finden, die sie mit größerer Wahrscheinlichkeit bekommen. Darüber hinaus helfen Algorithmen Kunden und Unternehmen dabei, qualifizierte freiberufliche Talente schneller zu finden.

Auswirkungen von KI auf die Arbeit

KI wird zu einem Teil des Privat- und Berufslebens der meisten Menschen. In der Geschäftswelt gehört zu den Vorteilen der Technologie, dass sich der Fokus der Mitarbeiter auf sinnvollere Aufgaben verlagert. Mit den richtigen Daten und dem richtigen Design hat KI auch die ausgeprägte Fähigkeit, Führungskräfte zu objektiveren Entscheidungen zu führen. Da sich die Technologie hinter KI weiter verändert, werden ihre Auswirkungen zweifellos die Arbeit der Menschen verändern.