5 Hauptansätze der künstlichen Intelligenz für die E-Mail-Sicherheit im Jahr 2022

Warum ist E-Mail-Sicherheit wichtig?

E-Mail-Kommunikation wird häufig abgefangen, untersucht und ausspioniert.

Hacker und Cyberkriminelle verwenden E-Mail als Methode zur Verbreitung von Malware, Spam und Phishing-Betrug. Darüber hinaus ist dies ein gängiger Weg für Datenschutzverletzungen in Unternehmen.

Aus diesem Grund müssen Sie immer auf der Hut und vorsichtig sein, wie Sie E-Mail in der Kommunikation verwenden.

Laut einer Untersuchung von Statistica haben die Vereinigten Staaten am 18. Oktober 2021 an einem einzigen Tag ungefähr 8,6 Milliarden Spam-E-Mails verschickt und sind damit das Land mit den meisten täglichen Spam-E-Mails weltweit.

Diese Erhöhung hat die E-Mail-Sicherheit zu einem Muss für alle Benutzer gemacht. Um sicher zu sein, ist es wichtig, effektive E-Mail-Sicherheitspraktiken einzuführen.

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Anwendungen von KI in der E-Mail-Sicherheit Ihre E-Mail-Sicherheit verbessern können.

In diesem Artikel behandeln wir 5 Hauptansätze der künstlichen Intelligenz für die E-Mail-Sicherheit im Jahr 2022 und ihre Relevanz für Ihr Unternehmen.

Werfen wir einen Blick.

1. Linkanalyse

In E-Mails werden häufig Links verwendet.

Der Text der meisten E-Mails enthält normalerweise Links, die Empfänger zu einer Website, einem Blog, einer Zielseite oder einer Ressource weiterleiten.

Da Links jedoch übersehen werden, können Sie einen mit böswilliger Absicht nicht so einfach erkennen. Tatsächlich handelt es sich laut einem Bericht des Atlas VPN-Teams bei 43 % aller Malware-Downloads um schädliche Office-Dokumente.

Eine große Herausforderung bei der E-Mail-Sicherheit ist der Umgang mit der Vielfalt und Komplexität von E-Mail-Inhalten, zu denen Text, Bilder, Links und mehr gehören.

Herkömmliche Ansätze zum Scannen von Links aus E-Mails sind nicht in der Lage, einen schädlichen Link zu kennzeichnen, da sie nur nach grundlegenden Inhaltsattributen suchen.

Das Scannen von Links ist eine der Anwendungen von KI in der E-Mail-Sicherheit. Es schützt Sie oder Ihr Unternehmen vor potenziell gefährlichen Links.

Modelle für maschinelles Lernen werden verwendet, um die Links in der E-Mail zu analysieren und nützliche Einblicke und Analysen bereitzustellen, um verdächtige Links zu identifizieren.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache wurde auch verwendet, um die Absicht von Nachrichten zu analysieren und potenzielle E-Mail-Sicherheitsrisiken zu ermitteln.

So können Sie verfolgen, welche Art von E-Mail-Inhalten Sie erhalten, und wenn etwas verdächtig (oder einfach nur falsch) erscheint, wird es sofort erkannt.

2. Verhaltensanalyse

Ist ungewöhnliche E-Mail-Aktivität eine potenzielle Sicherheitsbedrohung?

Herkömmliche Ansätze haben Mühe, Abweichungen von etablierten Trends zu erkennen und festzustellen, welche dieser Anomalien eine potenzielle Sicherheitsbedrohung darstellen könnten.

Diese Ineffizienz beim Umgang mit ungewöhnlichen E-Mail-Aktivitäten trägt wesentlich dazu bei, dass verdächtige menschliche Aktivitäten wahrscheinlich zu einer Datenschutzverletzung führen. Tatsächlich sind laut einem Bericht von Verizons DBIR 85 % der Datenschutzverletzungen mit einem menschlichen Element verbunden.

Herkömmliche Ansätze zur E-Mail-Sicherheit haben Schwierigkeiten, kompromittierte Konten und Insider-Bedrohungen zu identifizieren. Benutzerkonten können gelegentlich kompromittiert werden.

Ein wesentliches Tool für die E-Mail-Sicherheit ist die Verhaltensanalyse, eine der Hauptanwendungen von KI in der E-Mail-Sicherheit.

Es ist möglich, verdächtige E-Mail-Aktivitäten zu identifizieren und Angriffe zu verhindern, indem das Verhalten der Benutzer analysiert wird. Trends, die mit böswilligen Absichten verbunden sind, können anhand der Analyse der Benutzer-E-Mail-Aktivität identifiziert werden.

Verhaltensanalysen können verwendet werden, um Anomalien im Benutzerverhalten zu erkennen, wie z. B. ungewöhnliche Anmeldezeiten, ungewöhnliche E-Mail-Aktivitäten oder unerwartete Dateizugriffe.

Darüber hinaus kann die Verhaltensanalyse verwendet werden, um die Wirksamkeit Ihrer E-Mail-Sicherheitskontrollen zu bewerten. Durch die Überwachung der E-Mail-Aktivität ist es möglich, Probleme zu identifizieren, die angegangen werden müssen.

3. Scannen von Anhängen

Schädliche Anhänge sind der häufigste Verbreitungsweg für Malware.

Wenn Sie eine E-Mail von jemandem erhalten, den Sie nicht kennen, und sie einen Anhang enthält, besteht die Möglichkeit, dass sie bösartig ist.

Daher ist es wichtig, sie vor dem Öffnen zu scannen. Herkömmliche E-Mail-Sicherheitslösungen können jedoch nicht immer mit der Menge und Vielfalt von E-Mail-Anhängen Schritt halten, was bedeutet, dass einige Bedrohungen durch das Raster schlüpfen können.

E-Mail-Benutzer können daher leicht versehentlich Malware verbreiten, indem sie einen infizierten Anhang öffnen.

Laut einer Studie von Cofense sind schädliche Anhänge (36 %) in Phishing-E-Mails mit deutlich größerer Wahrscheinlichkeit vorhanden als Links zu bösartigen Websites (38 %).

Das Scannen bösartiger Anhänge ist auch eine der Anwendungen von KI in der E-Mail-Sicherheit

KI-basierte E-Mail-Sicherheitslösungen sind oft in der Lage, Anhänge schneller zu verarbeiten als ihre herkömmlichen Gegenstücke, was bedeutet, dass zwischen dem Empfang und dem Scannen einer E-Mail weniger Verzögerungen auftreten.

Durch die Verwendung von maschinellen Lernalgorithmen kann sich die Software zum Scannen von E-Mail-Anhängen schnell weiterentwickeln, um Bedrohungen effektiver zu identifizieren.

Infolgedessen spielt KI eine immer wichtigere Rolle in der E-Mail-Sicherheit.

Darüber hinaus kann das KI-basierte Scannen von E-Mail-Anhängen an Ihre spezifischen Bedürfnisse oder die Ihres Unternehmens angepasst werden, was es zu einer effektiven Sicherheitsmaßnahme macht.

4. E-Mail-Filterung

E-Mail-Filterung ist eine weitere wichtige Anwendung von KI in der E-Mail-Sicherheit.

Es gibt viele Strategien, die beim Filtern Ihrer E-Mail-Nachrichten helfen, sobald Sie sie senden oder empfangen.

Häufig verwendete Techniken zum Filtern von E-Mails verhindern nicht, dass Spam-E-Mails Ihren Posteingang erreichen. Dazu gehören Blocklisting von E-Mails, sichere Listen genehmigter E-Mails, Greylisting zur Spam-Bekämpfung, die Verwendung von Antivirensoftware und reputationsbasierte E-Mail-Filter.

Laut einem Bericht von Statistica erreichte das Volumen der täglich weltweit versendeten Spam-E-Mails im Juli 2021 seinen Höhepunkt, als etwa 283 Milliarden der 336,41 Milliarden in diesem Monat versendeten E-Mails Spam waren.

Wie entfernen Sie Spam-E-Mails aus Ihren Posteingängen?

KI-Spamfilter gehen über das einfache Scannen von Spam-E-Mails anhand bereits bestehender Regeln hinaus, da maschinelles Lernen die Fähigkeit hat, sich an sich ändernde Umstände anzupassen.

Während sie ihre Spam-Filteraktivitäten fortsetzen, erstellen sie neue Regeln und lernen mit der Zeit dazu, wodurch sie Bedrohungen effektiver identifizieren und blockieren können.

Durch die Analyse von E-Mail-Inhalten und Absenderverhalten kann KI helfen, verdächtige Nachrichten zu identifizieren und zu blockieren, die ernsthaften Schaden anrichten könnten.

Wenn Sie die E-Mail-Sicherheit ernst nehmen möchten, ist ein KI-basierter E-Mail-Filter möglicherweise die beste Option.

KI verhindert daher effektiv unerwünschten Spam in Ihren Posteingängen.

5. E-Mail-Verschlüsselung

Die E-Mail-Verschlüsselung verschlüsselt oder maskiert den Inhalt von E-Mail-Nachrichten, um zu verhindern, dass potenziell vertrauliche Informationen von anderen als Ihrem Empfänger eingesehen werden können.

Sie werden feststellen, dass es üblich ist, unverschlüsselte private Informationen wie Kontonummern, Identifikationsnummern oder Anmeldedaten per E-Mail zu versenden.

E-Mail-Anhänge sind völlig unsicher und bieten keine Möglichkeit, den Zugriff darauf zu kontrollieren, es sei denn, Sie ergreifen weitere Verschlüsselungsmaßnahmen , um die Dateien zu sichern.

Laut einem Bericht von Statista wurden im zweiten Quartal 2022 weltweit rund 52 Millionen Datenschutzverletzungen von Internetnutzern beobachtet.

Eine E-Mail war in der Vergangenheit auch ein Schwachpunkt, insbesondere wenn es um öffentliche oder ungeschützte Wi-Fi-Netzwerke geht. Ihre Anmeldeinformationen können sogar in E-Mails abgefangen werden, die innerhalb eines geschützten Unternehmensnetzwerks gesendet werden.

KI-E-Mail-Verschlüsselung, eine der Anwendungen von KI in der E-Mail-Sicherheit, ist eine großartige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass Ihre E-Mails vor neugierigen Blicken geschützt sind.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz können verwendet werden, um den Inhalt einer E-Mail zu analysieren, die dann bestimmt, ob sie verschlüsselt werden muss oder nicht.

Maschinelles Lernen wurde auch verwendet, um starke Verschlüsselungsalgorithmen zu entwickeln, die für Hacker schwer zu entschlüsseln sind. Dies macht Ihre E-Mail daher auch mit sensiblen Informationen sicher.

Damit sind Ihre sensiblen Daten vor neugierigen Blicken geschützt.

Fazit

Wir haben uns 5 Hauptansätze der künstlichen Intelligenz für die E-Mail-Sicherheit im Jahr 2022 angesehen.

Eine der Möglichkeiten, wie Sie von KI-Anwendungen in der E-Mail-Sicherheit profitieren können, besteht darin, mit einem Anbieter sicherer E-Mail-Lösungen zusammenzuarbeiten, der KI-gestützte Lösungen nutzt.

Beispielsweise verzeichnete die Sansone Auto Mall einen spürbaren Anstieg der Menge an Spam, Malware und Phishing-E-Mails. Um sich davor zu schützen, haben sie sich mit Guardian Digital EnGarde zusammengetan, um ihr Netzwerk zu schützen.

Das Ergebnis war eine 99-prozentige Reduzierung von Spam und eine Erhöhung der Netzwerksicherheit.

Wählen Sie daher den richtigen Ansatz.

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