8 Herausforderungen der Datenverwaltung und wie man sie behebt

Die Verwendung von Daten wird für Unternehmen weltweit immer wichtiger, um ihre täglichen Abläufe zu verwalten und Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Während uns das Datenmanagement bei der Kommunikation, Automatisierung und Information geholfen hat, hat es gleichzeitig eine immer komplexere Datenumgebung geschaffen .

Es wird immer schwieriger, es in einer so großen Vertretung unternehmensweit zu verwalten. Dies gilt umso mehr, wenn sie über mehrere Standorte und Geschäftsplattformen verteilt sind.

In diesem Beitrag werden wir uns mit den häufigsten Herausforderungen des Datenmanagements befassen und eine Lösung für jede davon anbieten !

1. Systeme synchronisieren

Das häufigste Problem , mit dem datengesteuerte Unternehmen konfrontiert sind, ist die Synchronisierung verschiedener Systeme.

Damit Business Intelligence nützlich ist, müssen die Daten von hoher Qualität sein. Das bedeutet, dass es wichtig ist, Daten konsistent, zeitnah und vorhersehbar in das System einzugeben.

Wenn Sie beispielsweise zu Beginn des Monats einen Bericht abrufen, aber nur die Hälfte der Daten verbreitet wurde, ist Ihr Bericht falsch.

Lösung : Um dieses Problem einfach zu lösen, implementieren Sie Echtzeit-Datenstreaming . Mit anderen Worten, anstatt jeden Tag Daten anzufordern, werden die Daten sofort abgerufen. Dies ist ein ziemlich standardmäßiges und automatisiertes Verfahren für die meisten Datenverwaltungssysteme.

2. Riesiger Datenspeicher

Dies ist eines der wichtigsten Probleme , mit denen Unternehmen konfrontiert sind.

Große Unternehmen verfügen möglicherweise über Dutzende von Geschäftslösungen, jede mit ihrem Datenspeicher, wie CRM, Datenbanken, ERP usw. Bei einer so großen Datenspeicherung gibt es jedoch ein beträchtliches Hindernis, das überwunden werden muss, um sie zu bewerten und zu handhaben.

Wenn sich Daten in verschiedenen verschmutzten Systemen befinden, ist es schwierig, sie auf einer universellen Datenplattform zu finden und zu integrieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu beschleunigen.

Lösung: Die oberste Priorität eines Unternehmens sollte darin bestehen , eine einzige Quelle der Wahrheit für seine Daten zu schaffen, indem Datensilos beseitigt und Daten von Benutzern, Produkten und Lieferanten verknüpft werden.

3.Unnütze Daten

Auch die besten Datenmanagementsysteme helfen einem Unternehmen nicht, wenn Stakeholder nicht auf Daten zugreifen und diese produktiv nutzen können.

Wenn ein sauberes und transparentes Dashboard die richtigen Fragen nicht beantwortet und den richtigen Personen relevante Einblicke bietet, sind die Daten unbrauchbar.

Lösung : Wir haben einige Lösungen für dieses Problem.

Der erste Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass Sie über die richtigen Dashboard-Tools verfügen . Diese Tools liefern visuelle Berichte für Personen, die die Daten und Abfragen und Analysen in einer benutzerfreundlichen Umgebung verwenden.

Darüber hinaus sollten Sie auch Schulungen und Support für Ihre Datenverwaltungsplattform anbieten . Mitarbeiter, die mit dem Business-Intelligence-Prozess zu tun haben, sollten geschult werden und einfachen und zuverlässigen Zugriff auf Unterstützung bei Anfragen und Fehlerbehebung erhalten.

4. Datenduplizierung

Aufgrund mehrerer isolierter Systeme, wie sie bei Geschäftsreisen üblich sind, ist das Duplizieren von Daten unvermeidlich .

Zum Beispiel: Reisen können über eine Agentur gebucht werden und erscheinen gleichzeitig im Kreditkarten-Feed. Diese Systeme müssen für die Gesamtreisekosten kombiniert werden – was uns einen doppelten Datensatz hinterlässt.

Lösung : Stellen Sie sicher, dass Ihr Datenanbieter über geeignete Datenüberprüfungsprozesse verfügt, die von Datendeduplizierungstools begleitet werden , die doppelte Datensätze identifizieren. Dies hilft Ihnen , Unternehmensinformationen zu organisieren und Datensätze zu erkennen, die möglicherweise nicht identisch sind, aber einige Ähnlichkeiten aufweisen.

Da jeder Anbieter von Datenquellen dieselben Informationen anders schreibt, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Datendeduplizierungstool ähnliche Datenpunkte identifizieren und für die Deduplizierung kennzeichnen kann.

5. Unvollständige Daten

Wenn Daten manuell erfasst werden, können unvollständige Felder auftreten. Wie oben erwähnt, sind Datenanalysen nur so gut wie die Daten, die in sie einfließen. Dies weist darauf hin, dass die Daten anfällig für menschliche Fehler sind .

Lösung : Die Lösung besteht darin , bessere Datenprozesse zu implementieren ; Daher müssen Rollen und Erwartungen definiert werden, Standards oder Zeitpläne benannt werden usw. Datenfehler können leichter verhindert , identifiziert und mit definierten Prozessen effizienter behandelt werden.

6. Ungelernte Ressourcen

Es besteht ein ernsthafter Mangel an qualifizierten Datenmanagement-Experten , die sofort eingestellt werden können.

Diese geschulten Experten werden im Allgemeinen höher bezahlt, da sie in jedem Unternehmen, das einen strengen Datenschutz und ein strenges Datenschutzmanagement einhalten muss, unerlässlich sind .

Lösung : Die Ausbildung von Einsteigern wird für ein Unternehmen, das mit neuen Technologien arbeitet, teuer. Daher müssen Unternehmen gute Arbeit leisten , um diese Mitarbeiter zu halten, nachdem sie die erforderlichen Fähigkeiten erworben haben.

Sagen wir es einfacher. Was ist eine Technologie für Finanzdienstleistungen , die qualifiziertes Personal für ein datenmanagementorientiertes Unternehmen ist?

Um datengesteuerte Erkenntnisse zu generieren, verlassen sich Unternehmen zunehmend auf die Automatisierung, die kognitive Technologien wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz umfasst .

7.Datensicherheit

Daten sind ein sehr wichtiger Vermögenswert, der nach umfassender Recherche und dem Einsatz von Ressourcen gesammelt wird. Es enthält vertrauliche Informationen , die dem Unternehmen und Einzelpersonen auf verschiedene Weise schaden könnten. Je nachdem, wie die Daten gespeichert und verarbeitet werden, können Sicherheitsprobleme bei der Datenverwaltung auftreten.

Lösung: Indem Sie Ihre Daten mit modernster Technologie richtig sichern und verstehen, wie und von wem auf diese Daten zugegriffen werden kann, können Sie Datenschutzverletzungen vermeiden.

8. Datenanalyse

Das letzte Thema ist die Datenanalyse , und wir haben es geschafft, die Herausforderungen des Datenmanagements zu meistern.

Auch wenn die Daten von hoher Qualität sind, ist ihre Rohform von begrenztem Nutzen. Technologie ist hilfreich bei der Analyse großer Datenmengen, aber es bleiben noch viele Herausforderungen, wie z. B. die korrekte Ausführung des Tools, die logische Extraktion von Daten und so weiter.

Lösung: Sie können mehrere fortschrittliche Tools verwenden , die Ihnen helfen, Daten zu importieren und vorübergehend zu manipulieren, damit Sie sie basierend auf bestimmten Parametern analysieren können.