Was ist Agile Business Intelligence? - Ein Ratgeber

Agile Business Intelligence ist eine Methode zur Implementierung von Business Intelligence (BI)-Tools und -Initiativen unter Verwendung der in der Softwareentwicklung üblichen agilen Methodik.

Bei der Einführung agiler Business-Intelligence-Prozesse besteht das Business-Intelligence-Team oft aus Softwareentwicklern, die die agile Methodik verstehen. Wie jede andere agile Implementierung werden BI-Projekte in eine Reihe kleiner Projekte aufgeteilt, die kontinuierlich Folgendes durchlaufen:

• Planung
• Entwicklung
• Testen &
• Einsatz

Ein solcher segmentierter und dennoch iterativer Ansatz gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung des Gesamtprojekts und messbare Fortschritte. Unternehmen können ihre Produkte dank agiler Methodik schnell auf den Markt bringen.

Ähnlich wie bei anderen Business-Intelligence-Initiativen wird das agile Business-Intelligence-Modell mit der Absicht eingesetzt, die Gesamtbetriebskosten (Total Cost of Operations, TOC) zu senken. Es ermöglicht auch eine bedeutende Veränderung in der digitalen Transformation der Organisation, da es durch die Einführung von Technologie eine große Flexibilität und eine Veränderung der Unternehmenskultur bewirkt.

• Agile Business Intelligence-Definition
• Bedeutung von Agile Business Intelligence
• Seine Methodik
• Vorteile
• Nachteile
• Agile Business-Intelligence-Plattformen
• Tipps

Was ist Agile Business Intelligence?

Agile Business Intelligence ist nichts anderes als der Einsatz agiler Softwaremethodik speziell für Business-Intelligence-Projekte. Softwareentwickler bevorzugen diese Methode, da sie die Markteinführungszeit verkürzt und ihnen hilft, auf die sich dynamisch ändernden Benutzeranforderungen einzugehen.

Es ist ein wiederkehrender Prozess, bei dem das Produkt einer kontinuierlichen Weiterentwicklung mit ständigen Iterationen in der Benutzeroberfläche, Visualisierungen, Berichten, Dashboards und neuen BI-Features und -Funktionalitäten unterzogen wird, die je nach Marktanforderungen im Laufe der Zeit hinzugefügt werden.

Agile Business Intelligence wird ziemlich regelmäßig in Embedded-Business-Intelligence-Projekten eingesetzt, die zusätzliche Ebenen der Embedded-Software-Integration erfordern, hauptsächlich um die Anforderungen der Endbenutzer zu erfüllen.

Eine sehr grundlegende Voraussetzung für agile Methodik und Business Intelligence ist das detaillierte Wissen des Teams über die Business-Intelligence-Fähigkeiten seines Produkts. Bei richtiger Bereitstellung können agile Business-Intelligence-Plattformen die Benutzerakzeptanz für einen längeren Zeitraum unterstützen.

Bedeutung von Agile Business Intelligence

Denn es ist ganz offensichtlich, dass sich Business Intelligence in Kombination mit agiler Entwicklungsmethodik als erfolgreicher Ansatz gegenüber dem traditionellen Ansatz erwiesen hat.

Agile Business Intelligence hilft bei der Auswahl der richtigen BI-Software für bestimmte Projekte. Die meisten modernen BI-Tools basieren auf der agilen Methodik, wodurch sie im Vergleich zu Tools, die aus dem traditionellen Ansatz stammen, weit überlegen sind.

Eine weitere Bedeutung der agilen Business-Intelligence-Methodik besteht darin, dass sie sicherstellt1, dass die Benutzer kontinuierlich involviert sind. Sowohl Geschäftsanwender als auch Produkteigentümer sind ständig an der Bereitstellung beteiligt und überwachen den Fortschritt bei jedem Schritt.

Eine agile BI-Methode hilft Product Ownern, zahlreiche Änderungswünsche auf vereinfachte Weise zu adressieren. Jede Änderung wird als einzelnes Projekt behandelt und nach dem Durchlaufen des Prozesses bereitgestellt, bevor sie den Benutzern zur Verfügung gestellt wird.

Durch die Implementierung von BI-Lösungen mit agiler Methodik können IT-Teams der Organisation qualitativ hochwertige Lösungen und Produkte liefern.

(Lesen Sie auch: Agiles Marketing: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung )

Agile Business-Intelligence-Methodik

Die Implementierung der agilen Business-Intelligence-Methode ist ein sehr einfacher Prozess. Es beinhaltet die Durchführung kleiner iterativer Projekte. Das folgende Diagramm zeigt eine 5-stufige iterative Methode der agilen BI-Methodik.

Wenn wir uns eine traditionelle Methodik ansehen, wurde die Interaktion zwischen Geschäftsanwendern und Entwicklern nicht als Teil des Prozesses betrachtet. Heute ist die Rolle der Entwickler jedoch weit entfernt von Technologie und Daten. Sie müssen relevante Fragen beantworten und sicherstellen, dass die erstellte Lösung den Anforderungen entspricht.

Durch die Implementierung agiler Business-Intelligence-Plattformen können Unternehmen eine relativ schnellere Kapitalrendite erzielen.

Lassen Sie uns einen Blick auf jeden der 5 Schritte in dieser Methodik werfen

1. Konzept

   Eine Phase, in der die Teams damit beginnen, eine umfassende Vision der BI-Initiative zu erstellen. Das Konzept definiert nur eine Top-Level-Karte des Projekts ohne viele Details. Normalerweise wird dies durch eine Whiteboard-Sitzung oder vielleicht auf einem Blatt Papier erreicht.

2. Anfang

   Hier erreichen Entwickler einen wichtigen Meilenstein, indem sie die aktive Beteiligung von Stakeholdern implementieren. In der Gründungsphase umfasst es auch:

   1. Schulen Sie die Stakeholder in den Grundlagen der Agilität
   2. Identifizieren Sie die Finanzierung der BI-Initiative und richten Sie die Unterstützung ein
   3. Informieren Sie sich über mögliche Datenquellen
   4. Priorisieren Sie geschäftliche Anforderungen und identifizieren Sie auch die Bedürfnisse, wobei Sie die Herausforderungen in Bezug auf Budget und Zeitplan berücksichtigen

3. Konstruktionsiterationen

   In dieser Phase liefert der Entwickler einen funktionierenden Prototypen, der den wachsenden Anforderungen der Stakeholder gerecht wird. Dies wird eine zyklische Methode und Wiederholung dieser Phase und der nächsten sein, aber in einer Reihe von Schritten.

4. Übergang

   Dies ist die Phase, in der das Produkt, das die vorherige Phase der Konstruktionsiterationen durchlaufen hat, für die Produktionsbewegung vorbereitet wird. Stufe 3 und 4 erfolgen schrittweise und schließlich erreicht das Produkt nach Abschluss dieser beiden Stufen die Endstufe (Produktion). Während der Übergangsphase muss ein Entwickler:

   1. Hält die Beteiligten auf dem Laufenden
   2. Testszenarien abschließen
   3. Schließen Sie alle erforderlichen Unterlagen ab
   4. Freigabe des Piloten an eine kleine Gruppe
   5. Endbenutzerschulung
   6. Schulen Sie das Produktionsteam
   7. Endgültige Bereitstellung in der Produktion

5. Produktion

   Dies ist die letzte Phase, in der Benutzer mit dem Betrieb des Systems beginnen, das aus Konstruktionsiterationen und Übergangsphasen hervorgegangen ist. Während dieser Phase:

   1. Die Benutzer bedienen das System, das Dashboard und die Berichte
   2. Identifizieren Sie Mängel im System und potenzielle Verbesserungsbereiche.

   Diese Änderungen werden beginnen und Bau-Iterationen inszenieren und vorantreiben.

   

   Dies ist eine kritische Phase, da Benutzer die Funktionsfähigkeit des Systems und die Gesamtsystemauslastung im Auge behalten müssen.

Vorteile von Agile BI

Bei der Bereitstellung eines Business-Intelligence-Projekts ist die agile Methodik sehr relevant. Dies liegt vor allem daran, dass die agile Methodik eine Vielzahl von Geschäftsprozessen abdeckt, die ständige Änderungen umfassen und diese Rückmeldungen und Änderungen durch einen kontinuierlichen Prozess umsetzen können.

Eine agile Methodik ermöglicht es Entwicklern, kleine Teile von Softwareprojekten iterativ bereitzustellen. Ein großer Vorteil dieser Vorgehensweise besteht darin, dass sie eine enorme Flexibilität bei der Bereitstellung, eine einfachere Benutzerakzeptanz und eine schnellere Kapitalrendite mit sich bringt.

In den meisten agilen Business-Intelligence-Projekten hat das Stakeholder-Team eine klare Sicht auf das Ziel dieser Initiative. Diese Ziele werden in der Regel zu Beginn nicht dokumentiert, daher hilft ein Wasserfall- oder iterativer Ansatz, der in einer agilen Methodik verfolgt wird, dabei, das gesamte Projekt in Komponenten wie Dashboards und Berichte aufzuteilen.

Zusammenfassend lassen sich diese Vorteile in vier Kategorien einteilen

Welche Herausforderungen löst Agile BI?

Eine der größten Herausforderungen, die die agile Business-Intelligence-Methodik löst, ist die Time-to-Market, insbesondere dort, wo der ROI-Zeitrahmen länger und die Anfangsinvestition sehr hoch ist. Aufgrund der ständigen Änderung der Anforderungen von OEM-Kunden und der Entwicklung von SaaS-basierten Lösungen hat sich jedoch der Druck erhöht, eine neue Bi-Plattform entweder intern oder innerhalb ihres bestehenden Produkts zu implementieren.

Wir können sehen, dass einige Unternehmen aufgrund eines erwarteten langfristigen Gewinns auch heute noch ein unbefristetes Preismodell bevorzugen, während andere ein abonnementbasiertes Modell bevorzugen, das die Kosten über einige Jahre erstreckt.

Bedeutet das, dass agile Business Intelligence in heutigen Bi-Initiativen kein Mitspracherecht hat? Nein, in der Tat, wann immer es eine Bewertung zur Optimierung der Gesamtbetriebskosten gibt (was für ein Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist), wird die Agile Business Intelligence-Methodik noch wichtiger, da sie die Gesamtkosten des Projekts senkt.

Dies trägt zu einer ständigen Verbesserung bei, was zu einer schnelleren Marktdurchdringung und einem Wachstum des Gesamtgeschäfts führt.

Agile Business-Intelligence-Plattformen

Die richtige Business-Intelligence-Plattform zu haben, ist sehr entscheidend für die erfolgreiche Umsetzung dieser Initiativen. Durch die Implementierung moderner BI-Plattformen und -Tools können Unternehmen alle geschäftlichen Herausforderungen bewältigen, denen sie gegenüberstehen. Diese Tools helfen bei der Analyse, Vorhersage und Überwachung von Szenarien für bessere Geschäftsentscheidungen. Es gibt viele solcher Plattformen auf dem Markt, und wir werden uns die Top 3 ansehen, um Ihnen einen Einblick zu geben.

1. Datapine

Verfügt über verschiedene Analysefunktionen, einschließlich prädiktiver Analysen, bei denen das Tool Daten aus mehreren Quellen abruft und Analysen durchführt, um aussagekräftige Informationen für die Entscheidungsfindung abzuleiten. Es ermöglicht Benutzern, flüssige Dashboards für bessere Darstellungen zu erstellen. Kommt mit einer sehr intuitiven Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche für einen nahtlosen Betrieb.

2. SAS-Business-Intelligence

Es ist eine Kombination aus mehreren Produkten, die Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Analysten und anderen hilft. Es ist eines der ältesten in diesem Segment und hat seine Produktlinie ständig erweitert und erneuert. Eines der Hauptmerkmale von SAS ist die Fähigkeit, Textanalysen durchzuführen.

3. Analytik löschen

Dies ist ein Tool, das Daten aus internen Geschäftssystemen wie Kontoanwendungen, CRM-Systemen usw. sammelt und diese Daten in ein Tabellenkalkulations- oder Excel-Format überträgt. Arbeitet nahtlos mit Microsoft Power BI zusammen, um verschiedene Datenmodelle zu erstellen. Die Integration mit Power BI und Microsoft Excel ist zufällig einer der USPs, die es zu einem bevorzugten BI-Tool machen.

Über diese drei hinaus gibt es andere Plattformen wie Business Objects von SAP, DOMO, Metric Insights, Zoho Analytics und so weiter.

Tipps für agile Business Intelligence

Um eine erfolgreiche Implementierung der agilen Business-Intelligence-Plattform sicherzustellen, finden Sie hier einige zusätzliche Tipps, die Ihnen dabei helfen werden, dasselbe zu erreichen.

1. Stellen Sie sicher, dass die Stakeholder ständig über jeden Schritt dieser Initiative auf dem Laufenden sind. Es ist auch wichtig, dass diese Stakeholder aktiv an diesem Prozess teilnehmen und sich kontinuierlich daran beteiligen.
2. Dokumentieren Sie alle wichtigen Aktionspunkte nur dort, wo es notwendig ist. Ein wesentlicher Unterschied zwischen traditioneller Methodik und Agilität besteht darin, dass es bei Agilität mehr um tägliche Scrum-Meetings für eine verbesserte Teamkommunikation geht. Daher erfordert es nicht zu viel Dokumentation – aber nur dort, wo es relevant ist.
3. Falls sich die Anforderung ändert, ist es wichtig, diese Änderung zu akzeptieren und sich schnell darauf einzustellen, um einen besseren Vorteil auf dem Markt zu erzielen.
4. Während das Produkt implementiert wird, ist es wichtig, das System bis zum Ende seines Lebenszyklus kontinuierlich zu testen.
5. Wenn Sie sich für eine BI-Software entscheiden, die einen traditionellen Ansatz erfordert, werden alle Ihre Bemühungen um eine agile Business-Intelligence-Plattform vergeblich sein. Daher ist es wichtig, die richtige BI-Software auszuwählen.

Abschließende Gedanken

Die Berichtspflicht von Unternehmen ändert sich ständig. Die einzige Möglichkeit, diesem dynamischen Wandel zu begegnen, ist ein flexibles Business-Intelligence-System, das bei Bedarf Berichte erstellen kann.

Eine akribisch geplante agile Implementierung eines Business-Intelligence-Systems stellt sicher, dass das System den Anforderungen gerecht wird. Eine agile Methodik hilft dem Projektteam, neue Anforderungen aus der Benutzergruppe zu erfüllen und schnell zu liefern.

Organisationen können von den Vorteilen eines agilen Business-Intelligence-Systems profitieren, das ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen.

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